Muestreo aleatorio simple
Muestreo por comglomerados
Muestreo estratificado
Muestreo aleatorio: igual probabilidad.
Diviisón de la población en grupos grandes
Población dividida en estratos homogéneos.
COMPARANDO LOS TIPOS DE MUESTREO
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+ info
+ info
Muestreo estratificado
Jocelyn Paulina Ponce González 416153048
ASIGNATURA: METODOLOGÍA Y ESTADÍSTICA I GRUPO: 9213 SEMESTRE: 2° DOCENTE: ALFREDO HERNÁNDEZ CORONA 8 DE MARZO DE 2024
Muestreo por conveniencia
Muestreo por cuotas
Muestreo errático
Muestreo errático, no probabilístico, selección arbitraria, sin rigor estadístico, sesgo, validez.
Elementos seleccionados con base en disponibilidad y accesibilidad para el investigador.
Este método no implica selección aleatoria
+ info
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+ info
Muestreo estratificado
- Tipo (probabilístico o no pro babilístico)
Es un método de selección de muestras donde la población se divide en grupos homogéneos llamados estratos. Se elige aleatoriamente una muestra de cada estrato, combinándolos para formar la muestra final. Se utiliza cuando hay heterogeneidad en la población y se busca una representación proporcional de cada grupo en la muestra. Este enfoque mejora la precisión de los estimadores al reducir la varianza y puede ser más eficiente que el muestreo aleatorio simple en poblaciones heterogéneas. (Pérez López, C., 2005, pp. 147-196)
- Concepto/características:
Muestreo aleatorio simple
- Tipo (probabilístico o no pro babilístico)
Es un método básico en la selección de muestras estadísticas donde cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Se asigna un número único a cada elemento y se eligen aleatoriamente los elementos para la muestra. Esto se realiza mediante tablas de números aleatorios o generadores computarizados. Aunque es transparente y minimiza los sesgos de selección, puede ser poco práctico en poblaciones grandes o heterogéneas. (Pérez López, C., 2005, pp. 111-146)
- Concepto/características:
Muestreo por comglomerados
- Tipo (probabilístico o no pro babilístico)
El muestreo por conglomerados implica dividir la población en grupos grandes llamados conglomerados, seleccionar algunos de ellos aleatoriamente y tomar todas las unidades dentro de esos conglomerados para formar la muestra. Se utiliza cuando obtener una lista completa de la población es difícil o costoso, y los conglomerados pueden ser unidades geográficas o grupos sociales. Aunque puede ser más eficiente en términos de costos y tiempo, puede aumentar la variabilidad de la muestra debido a las diferencias entre los conglomerados seleccionados. (Pérez López, C., 2005, p. 353)
- Concepto/características:
Muestreo por cuotas
- Tipo (probabilístico o no pro babilístico)
El muestreo por cuotas es un método de selección de muestras en el que los entrevistadores o investigadores seleccionan a los participantes basándose en características predeterminadas, como edad, género o nivel socioeconómico, para asegurar que la muestra refleje ciertas proporciones predefinidas en la población. Este método no implica selección aleatoria y se utiliza comúnmente en encuestas de opinión pública y estudios de mercado donde es difícil o costoso obtener una muestra aleatoria representativa. (Velasco, M. L. Y. P., & Martínez, M. 2017, p. 9)
- Concepto/características:
Muestreo errático
- Tipo (probabilístico o no pro babilístico)
El muestreo errático es un método de selección de muestras no probabilístico en el que los elementos de la población se eligen de manera arbitraria o a discreción del investigador, sin seguir un proceso sistemático o aleatorio. Este enfoque carece de rigor estadístico y no garantiza la representatividad de la muestra, lo que puede sesgar los resultados y afectar la validez de la investigación. (Moreno, R., 1977, p. 209)
- Concepto/características:
Muestreo por conveniencia
- Tipo (probabilístico o no pro babilístico)
El muestreo por conveniencia es un método de selección de muestras donde los elementos son seleccionados basándose en su disponibilidad y accesibilidad para el investigador. Este enfoque es conveniente y rápido, pero puede sesgar los resultados al no representar adecuadamente la población objetivo. (Izquierdo, G. M., 2015, 1149).
- Concepto/características:
COMPARANDO LOS TIPOS DE MUESTREO
JOCELYN PAULINA PONCE GONZALEZ
Created on March 9, 2024
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Muestreo aleatorio simple
Muestreo por comglomerados
Muestreo estratificado
Muestreo aleatorio: igual probabilidad.
Diviisón de la población en grupos grandes
Población dividida en estratos homogéneos.
COMPARANDO LOS TIPOS DE MUESTREO
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Muestreo estratificado
Jocelyn Paulina Ponce González 416153048
ASIGNATURA: METODOLOGÍA Y ESTADÍSTICA I GRUPO: 9213 SEMESTRE: 2° DOCENTE: ALFREDO HERNÁNDEZ CORONA 8 DE MARZO DE 2024
Muestreo por conveniencia
Muestreo por cuotas
Muestreo errático
Muestreo errático, no probabilístico, selección arbitraria, sin rigor estadístico, sesgo, validez.
Elementos seleccionados con base en disponibilidad y accesibilidad para el investigador.
Este método no implica selección aleatoria
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Muestreo estratificado
Es un método de selección de muestras donde la población se divide en grupos homogéneos llamados estratos. Se elige aleatoriamente una muestra de cada estrato, combinándolos para formar la muestra final. Se utiliza cuando hay heterogeneidad en la población y se busca una representación proporcional de cada grupo en la muestra. Este enfoque mejora la precisión de los estimadores al reducir la varianza y puede ser más eficiente que el muestreo aleatorio simple en poblaciones heterogéneas. (Pérez López, C., 2005, pp. 147-196)
Muestreo aleatorio simple
Es un método básico en la selección de muestras estadísticas donde cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Se asigna un número único a cada elemento y se eligen aleatoriamente los elementos para la muestra. Esto se realiza mediante tablas de números aleatorios o generadores computarizados. Aunque es transparente y minimiza los sesgos de selección, puede ser poco práctico en poblaciones grandes o heterogéneas. (Pérez López, C., 2005, pp. 111-146)
Muestreo por comglomerados
El muestreo por conglomerados implica dividir la población en grupos grandes llamados conglomerados, seleccionar algunos de ellos aleatoriamente y tomar todas las unidades dentro de esos conglomerados para formar la muestra. Se utiliza cuando obtener una lista completa de la población es difícil o costoso, y los conglomerados pueden ser unidades geográficas o grupos sociales. Aunque puede ser más eficiente en términos de costos y tiempo, puede aumentar la variabilidad de la muestra debido a las diferencias entre los conglomerados seleccionados. (Pérez López, C., 2005, p. 353)
Muestreo por cuotas
El muestreo por cuotas es un método de selección de muestras en el que los entrevistadores o investigadores seleccionan a los participantes basándose en características predeterminadas, como edad, género o nivel socioeconómico, para asegurar que la muestra refleje ciertas proporciones predefinidas en la población. Este método no implica selección aleatoria y se utiliza comúnmente en encuestas de opinión pública y estudios de mercado donde es difícil o costoso obtener una muestra aleatoria representativa. (Velasco, M. L. Y. P., & Martínez, M. 2017, p. 9)
Muestreo errático
El muestreo errático es un método de selección de muestras no probabilístico en el que los elementos de la población se eligen de manera arbitraria o a discreción del investigador, sin seguir un proceso sistemático o aleatorio. Este enfoque carece de rigor estadístico y no garantiza la representatividad de la muestra, lo que puede sesgar los resultados y afectar la validez de la investigación. (Moreno, R., 1977, p. 209)
Muestreo por conveniencia
El muestreo por conveniencia es un método de selección de muestras donde los elementos son seleccionados basándose en su disponibilidad y accesibilidad para el investigador. Este enfoque es conveniente y rápido, pero puede sesgar los resultados al no representar adecuadamente la población objetivo. (Izquierdo, G. M., 2015, 1149).