Diseño y simulación de sistemas dinámicos
Según la relación entre la entrada y la salida
Según la temporización
Según el nivel de incertidumbre
Según la distribución espacial de las propiedades
Sistemas determinísticos
En ellos es posible predecir su dinámica o comportamiento en el tiempo si se conocen sus parámetros, es decir, que mediante sus condiciones iniciales se producirán las mismas salidas o resultados, nada sucede al azar.
Sistemas en tiempo continuo Las variables en estos sistemas son funciones continuas del tiempo, es decir, los valores enteros más sus segundos, milisegundos y microsegundos.
Como primer elemento se encuentran las entradas, es decir, los datos que se ingresan al sistema, los recursos de una empresa o las fuerzas que interactúan para que una máquina pueda moverse.
Sistemas de parámetros concentrados
Son aquellos en los cuales los parámetros se encuentran concentrados en una región específica del espacio, su representación matemática es más simple y se basa en ecuaciones diferenciales ordinarias, es decir, donde existe una función incógnita que depende sólo de una variable independiente.
Sistemas en tiempo discreto En este tipo de sistemas dinámicos el tiempo se mide en lapsos, es decir, sólo se toman los números enteros, sin tomar en cuenta los milisegundos o microsegundos.
los procesos, los cuales transforman las entradas, por ejemplo, la computadora, una sustancia química o una actividad realizada por un empleado.
Sistemas estocásticos
Son ésos cuya conducta no puede determinarse tan fácilmente, ya que sus variables tienen un comportamiento aleatorio a través del tiempo, además, se estudian haciendo uso de la teoría de las probabilidades.
los procesos, los cuales transforman las entradas, por ejemplo, la computadora, una sustancia química o una actividad realizada por un empleado.
Sistemas a eventos discretos Son eventos que cambian de estado en periodos determinados.
las salidas son los resultados de los procesos que pueden ser productos terminados, un servicio o el movimiento de una máquina.
Sistemas de parámetros distribuidos Sus elementos están separados entre sí dentro del sistema y se representan mediante ecuaciones diferenciales parciales donde a partir de las incógnitas se deriva más de una variable. Su cálculo requiere de técnicas sofisticadas de matemáticas y algoritmos de simulación dinámica, es decir, utilizan tecnología, computadoras y grandes procesadores.
Sistemas lineales son los que pueden representarse por ecuaciones de primer orden y su gráfica siempre es una línea.
Sistemas no lineales son los que pueden representarse por ecuaciones de segundo orden o mayores y su gráfica siempre será una curva o un arco.
diseño y simulación de sistemas dinámicos
Lucero Martinez
Created on March 8, 2024
RAFAEL LOZANO HERRERA
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Microlearning: Design Learning Modules
View
Video: Responsible Use of Social Media and Internet
View
Mothers Days Card
View
Momentum: First Operational Steps
View
Momentum: Employee Introduction Presentation
View
Mind Map: The 4 Pillars of Success
View
Big Data: The Data That Drives the World
Explore all templates
Transcript
Diseño y simulación de sistemas dinámicos
Según la relación entre la entrada y la salida
Según la temporización
Según el nivel de incertidumbre
Según la distribución espacial de las propiedades
Sistemas determinísticos
En ellos es posible predecir su dinámica o comportamiento en el tiempo si se conocen sus parámetros, es decir, que mediante sus condiciones iniciales se producirán las mismas salidas o resultados, nada sucede al azar.
Sistemas en tiempo continuo Las variables en estos sistemas son funciones continuas del tiempo, es decir, los valores enteros más sus segundos, milisegundos y microsegundos.
Como primer elemento se encuentran las entradas, es decir, los datos que se ingresan al sistema, los recursos de una empresa o las fuerzas que interactúan para que una máquina pueda moverse.
Sistemas de parámetros concentrados
Son aquellos en los cuales los parámetros se encuentran concentrados en una región específica del espacio, su representación matemática es más simple y se basa en ecuaciones diferenciales ordinarias, es decir, donde existe una función incógnita que depende sólo de una variable independiente.
Sistemas en tiempo discreto En este tipo de sistemas dinámicos el tiempo se mide en lapsos, es decir, sólo se toman los números enteros, sin tomar en cuenta los milisegundos o microsegundos.
los procesos, los cuales transforman las entradas, por ejemplo, la computadora, una sustancia química o una actividad realizada por un empleado.
Sistemas estocásticos
Son ésos cuya conducta no puede determinarse tan fácilmente, ya que sus variables tienen un comportamiento aleatorio a través del tiempo, además, se estudian haciendo uso de la teoría de las probabilidades.
los procesos, los cuales transforman las entradas, por ejemplo, la computadora, una sustancia química o una actividad realizada por un empleado.
Sistemas a eventos discretos Son eventos que cambian de estado en periodos determinados.
las salidas son los resultados de los procesos que pueden ser productos terminados, un servicio o el movimiento de una máquina.
Sistemas de parámetros distribuidos Sus elementos están separados entre sí dentro del sistema y se representan mediante ecuaciones diferenciales parciales donde a partir de las incógnitas se deriva más de una variable. Su cálculo requiere de técnicas sofisticadas de matemáticas y algoritmos de simulación dinámica, es decir, utilizan tecnología, computadoras y grandes procesadores.
Sistemas lineales son los que pueden representarse por ecuaciones de primer orden y su gráfica siempre es una línea.
Sistemas no lineales son los que pueden representarse por ecuaciones de segundo orden o mayores y su gráfica siempre será una curva o un arco.