Psicometría
R2. ¿Conoces la teoría del test?
Teoría de la medición
Surgió en la década de 1940 con el objetivo de la medición formal para la psicología por medio de la teoría de la medición, se buscaba demostrar que era posible obtener resultados fiables bajo condiciones específicas y con tratamientos estadísticos adecuados. (Martínez, s.f).
Figura 1. Psicometría. (Mlaboral, s.f.)
Teoría Representacional
Teoría Clásica
Se empieza a utilizar escalas de medición y así poder relacionar las variables y comparar resultados numéricos y fenómenos. Cada variable tiene un valor lo que permite categorizar y relacionar estadísticas por medio de escalas de medición; nominal (números en lugar de palabras), ordinal (series jerárquicas), intervalo (no hay cero real) y razón (cero es ausencia de.). (Martínez, s.f.)
Este modelo surge con la intención de mostrar efectos cuantitativos a las mediciones, define el grado de un atributo sin valor específico numérico que explique la conexión entre variables. (Martínez, s.f.)
Autores
Autores
Teoría de los test.
Muñiz (2010) muestra a los test como una herramienta fundamental para los psicólogos independientemente de su especialidad y enfoque de trabajo. Ayudan a mostrar la conducta y las inferencias sobe el comportamiento del sujeto. Su propósito es promover la objetividad y equidad en la evaluación de manera imparcial.
Figura 2. Test. (Villasante, 2018)
Teoría Clásica de los Test (TCT)
Se basa en el modelo lineal clásico de Spearman donde se definen tres conceptos principales: la puntuación verdadera (resultado deseado), puntuación empírica (resultado del test) y error de medida (diferencia entre las anteriores). Meneses et al (2013, p. 51) mencionan que: “centra su atención en el análisis de las puntuaciones obtenidas para valorar los errores cometidos en el proceso de medida indirecta de los fenómenos psicológicos.”
Teoría de la Generalizabilidad (TG)
Figura 7 .Test. (Medina, 2013).
Supuestos
Autores
Teoría de Respuesta al Ítem (TRI)
Su principal objetivo es vincular la relación entre el comportamiento del sujeto frente a un ítem y su conducta. Attoressi, Lozzia, Abal y Aguerri (2009), mencionan que “las propiedades de los ítems y del test están determinadas por las características de los examinados” se toma en cuenta el patrón de respuestas en un conjunto.
Figura 8 .N/A. (Leenen, 2014).
Autores
Supuestos
Referencias: Attorresi, H., Lozzia, G., Abal, F., Galibert, M. & Aguerri, M. (2009). Teoría de Respuesta al Ítem. Conceptos básicos y aplicaciones para la medición de constructos psicológicos. Revista Argentina de clínica psicológica, 18(2), 179-188. Recuperado de: https://www.redalyc.org/pdf/2819/281921792007.pdf
Fariña, P. (2017) Detectando la presencia de adivinanza en pruebas de selección múltiple. Universidad Diego Portales. Recuperado de: https://repositoriobiblioteca.udp.cl/IT4055.pdf
Martínez, R. (s.f) L3. Cómo medimos la conducta. En Psicometría. [Módulo en línea] Universidad Virtual del Estado de Guanajuato. https://avalicmod19c.uveg.edu.mx/mod/scorm/player.php?a=2107¤torg=Psicometr%C3%ADa_U1_R2_L3_ComoMedimosLaConducta_Ejercicio_ORG&scoid=4585
Martínez, R. (s.f) L4. Teoría del test. En Psicometría. [Módulo en línea] Universidad Virtual del Estado de Guanajuato.
Meneses, J., Barrios, M., Bonillo, A., Cosculluela, A., Lozano, L., Turbany, J. & Valero, S. (2013) Psicometría. Editorial UOC. Recuperado de la base de datos e-libro Cátedra. (57600).
Muñiz, J. (2010). Las teorías de los tests: teoría clásica y teoría de respuesta a los ítems. Papeles del Psicólogo: Revista del Colegio Oficial de Psicólogos. Recuperado de: https://digibuo.uniovi.es/dspace/bitstream/handle/10651/10994/?sequence=1
Se desarrolla a partir de la TCT como una extensión, se centra en comprender y controlar la dimensión del error de medida, propone pruebas estadísticas como herramienta para cuantificar y comprender como el error puede modificar los resultados y mediciones. (Martínez, s.f). Autores: Lee Cronbach y Gleser
Figura 8. Cronbach. (Shavelson, 2009).
Figura 4 .Gulliksen. (Alchetron, 2023).
Figura 6. Biografía. (Vera, 2013).
Harold Gulliksen.
Edward Thorndike.
Figura 3. Spearman. (Alchetron, 2024)
Figura 5. Thrustone. (Vázquez, 2017)
Charles Spearman.
Louis Leon Thurstone.
Primer supuesto: V= X (E ) donde se refiere a que la puntuación verdadera de un sujeto en un test es igual a una esperanza matemática (valor esperado) a la puntuación empírica, que es la puntuación observada al hacer el test. (Meneses et al, 2013).
Segundo supuesto: Martínez (s.f) lo presenta como que el tamaño de los errores no se asocia con las puntuaciones verdaderas en el test.
Tercer supuesto: Depende de la persona, el test y el contexto en que se aplique, los errores serán distintos.
Georg Rasch (1960) promueve el modelo de un parámetro y sienta las bases de su aplicación.
Birnbaum en 1968 propuso el modelo 2PL que describe la relación entre la probabilidad de que el sujeto responda correctamente el ítem específico dependiendo de su habilidad. Los parámetros son dificultad y determinación como la probabilidad de respuesta correcta dependiendo de la habilidad del sujeto y la dificultad del ítem. (Fariña, 2017).
Lord y Novick (1968) innovaron conceptos complejos y ampliaron las ideas de Rasch utilizando herramientas para la psicometría. (Fariña, 2017).
Figura 9. Rasch. (Rasch.org, 2014).
Curva Característica de los ítems (CCI) Se puede describir como la probabilidad de acertar un ítem cambia a medida que el nivel de habilidad varía de persona a persona. Attorresi, Lozzia, Abal, Galibert & Aguerri (2009) explican esto refiriéndose a que una persona más hábil tiene más probabilidad de responder correctamente, por lo tanto, la CCI siempre va en aumento, representada de manera creciente.
Unidimensionalidad e independencia local. Se refiere cuando la respuesta de un ítem es influenciada por un rasgo llamado factor dominante, aunque es posible que haya factores adicionales en la respuesta. Attorresi et al (2009, pg. 182) mencionan que
“La unidimensionalidad del rasgo latente y la independencia local de los ítems son las dos caras de un mismo requerimiento. Esto es, si se confirma que dos ítems no son independientes significa que otro factor ajeno al que se pretende medir incide en la estimación del nivel del rasgo violando el supuesto de unidimensionalidad”
Infografia Ilustración
Luz Orellana
Created on March 8, 2024
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Akihabara Connectors Infographic
View
Essential Infographic
View
Practical Infographic
View
Akihabara Infographic
View
The Power of Roadmap
View
Artificial Intelligence in Corporate Environments
View
Interactive QR Code Generator
Explore all templates
Transcript
Psicometría
R2. ¿Conoces la teoría del test?
Teoría de la medición
Surgió en la década de 1940 con el objetivo de la medición formal para la psicología por medio de la teoría de la medición, se buscaba demostrar que era posible obtener resultados fiables bajo condiciones específicas y con tratamientos estadísticos adecuados. (Martínez, s.f).
Figura 1. Psicometría. (Mlaboral, s.f.)
Teoría Representacional
Teoría Clásica
Se empieza a utilizar escalas de medición y así poder relacionar las variables y comparar resultados numéricos y fenómenos. Cada variable tiene un valor lo que permite categorizar y relacionar estadísticas por medio de escalas de medición; nominal (números en lugar de palabras), ordinal (series jerárquicas), intervalo (no hay cero real) y razón (cero es ausencia de.). (Martínez, s.f.)
Este modelo surge con la intención de mostrar efectos cuantitativos a las mediciones, define el grado de un atributo sin valor específico numérico que explique la conexión entre variables. (Martínez, s.f.)
Autores
Autores
Teoría de los test.
Muñiz (2010) muestra a los test como una herramienta fundamental para los psicólogos independientemente de su especialidad y enfoque de trabajo. Ayudan a mostrar la conducta y las inferencias sobe el comportamiento del sujeto. Su propósito es promover la objetividad y equidad en la evaluación de manera imparcial.
Figura 2. Test. (Villasante, 2018)
Teoría Clásica de los Test (TCT)
Se basa en el modelo lineal clásico de Spearman donde se definen tres conceptos principales: la puntuación verdadera (resultado deseado), puntuación empírica (resultado del test) y error de medida (diferencia entre las anteriores). Meneses et al (2013, p. 51) mencionan que: “centra su atención en el análisis de las puntuaciones obtenidas para valorar los errores cometidos en el proceso de medida indirecta de los fenómenos psicológicos.”
Teoría de la Generalizabilidad (TG)
Figura 7 .Test. (Medina, 2013).
Supuestos
Autores
Teoría de Respuesta al Ítem (TRI)
Su principal objetivo es vincular la relación entre el comportamiento del sujeto frente a un ítem y su conducta. Attoressi, Lozzia, Abal y Aguerri (2009), mencionan que “las propiedades de los ítems y del test están determinadas por las características de los examinados” se toma en cuenta el patrón de respuestas en un conjunto.
Figura 8 .N/A. (Leenen, 2014).
Autores
Supuestos
Referencias: Attorresi, H., Lozzia, G., Abal, F., Galibert, M. & Aguerri, M. (2009). Teoría de Respuesta al Ítem. Conceptos básicos y aplicaciones para la medición de constructos psicológicos. Revista Argentina de clínica psicológica, 18(2), 179-188. Recuperado de: https://www.redalyc.org/pdf/2819/281921792007.pdf Fariña, P. (2017) Detectando la presencia de adivinanza en pruebas de selección múltiple. Universidad Diego Portales. Recuperado de: https://repositoriobiblioteca.udp.cl/IT4055.pdf Martínez, R. (s.f) L3. Cómo medimos la conducta. En Psicometría. [Módulo en línea] Universidad Virtual del Estado de Guanajuato. https://avalicmod19c.uveg.edu.mx/mod/scorm/player.php?a=2107¤torg=Psicometr%C3%ADa_U1_R2_L3_ComoMedimosLaConducta_Ejercicio_ORG&scoid=4585 Martínez, R. (s.f) L4. Teoría del test. En Psicometría. [Módulo en línea] Universidad Virtual del Estado de Guanajuato. Meneses, J., Barrios, M., Bonillo, A., Cosculluela, A., Lozano, L., Turbany, J. & Valero, S. (2013) Psicometría. Editorial UOC. Recuperado de la base de datos e-libro Cátedra. (57600). Muñiz, J. (2010). Las teorías de los tests: teoría clásica y teoría de respuesta a los ítems. Papeles del Psicólogo: Revista del Colegio Oficial de Psicólogos. Recuperado de: https://digibuo.uniovi.es/dspace/bitstream/handle/10651/10994/?sequence=1
Se desarrolla a partir de la TCT como una extensión, se centra en comprender y controlar la dimensión del error de medida, propone pruebas estadísticas como herramienta para cuantificar y comprender como el error puede modificar los resultados y mediciones. (Martínez, s.f). Autores: Lee Cronbach y Gleser
Figura 8. Cronbach. (Shavelson, 2009).
Figura 4 .Gulliksen. (Alchetron, 2023).
Figura 6. Biografía. (Vera, 2013).
Harold Gulliksen.
Edward Thorndike.
Figura 3. Spearman. (Alchetron, 2024)
Figura 5. Thrustone. (Vázquez, 2017)
Charles Spearman.
Louis Leon Thurstone.
Primer supuesto: V= X (E ) donde se refiere a que la puntuación verdadera de un sujeto en un test es igual a una esperanza matemática (valor esperado) a la puntuación empírica, que es la puntuación observada al hacer el test. (Meneses et al, 2013). Segundo supuesto: Martínez (s.f) lo presenta como que el tamaño de los errores no se asocia con las puntuaciones verdaderas en el test. Tercer supuesto: Depende de la persona, el test y el contexto en que se aplique, los errores serán distintos.
Georg Rasch (1960) promueve el modelo de un parámetro y sienta las bases de su aplicación. Birnbaum en 1968 propuso el modelo 2PL que describe la relación entre la probabilidad de que el sujeto responda correctamente el ítem específico dependiendo de su habilidad. Los parámetros son dificultad y determinación como la probabilidad de respuesta correcta dependiendo de la habilidad del sujeto y la dificultad del ítem. (Fariña, 2017). Lord y Novick (1968) innovaron conceptos complejos y ampliaron las ideas de Rasch utilizando herramientas para la psicometría. (Fariña, 2017).
Figura 9. Rasch. (Rasch.org, 2014).
Curva Característica de los ítems (CCI) Se puede describir como la probabilidad de acertar un ítem cambia a medida que el nivel de habilidad varía de persona a persona. Attorresi, Lozzia, Abal, Galibert & Aguerri (2009) explican esto refiriéndose a que una persona más hábil tiene más probabilidad de responder correctamente, por lo tanto, la CCI siempre va en aumento, representada de manera creciente. Unidimensionalidad e independencia local. Se refiere cuando la respuesta de un ítem es influenciada por un rasgo llamado factor dominante, aunque es posible que haya factores adicionales en la respuesta. Attorresi et al (2009, pg. 182) mencionan que “La unidimensionalidad del rasgo latente y la independencia local de los ítems son las dos caras de un mismo requerimiento. Esto es, si se confirma que dos ítems no son independientes significa que otro factor ajeno al que se pretende medir incide en la estimación del nivel del rasgo violando el supuesto de unidimensionalidad”