Tipos de muestreo

Comparando los tipos de muestreo

El procedimiento de muestreo y de la selección de los elementos muestrales inicia con especificar las características de la población objeto del estudio (Creswell, 2003)

Probabilístico

Muestreo aleatorio simple

Muestro por Conglomerados

Muestreo Estratificado

Muestreo por Conveniencia

Muestro por Cuotas

No probabilístico

Muestreo Errático

Un primer paso es identificar y describir la población, mencionar el tamaño de esa población y establecer los medios de identificación de los individuos que la conforman.

Muestreo por cuotas

"Se fijan determinadas proporciones de sujetos de acuerdo con ciertas variables demográficas"

Tipicamente utilizado en estudios de mercado y de opinión pública

Consiste en la administración de un cuestionario en la calle y lo hacen llenando cuotas de acuerdo a la proporción de ciertas variables demográficas en la población

Muestreo simple aleatorio

"Cada elemento de la población tiene oportunidad igual e independiente de ser seleccionado"

Se selecciona por tablas o cuadros de número de sorteo.

Se selecciona un tamaño de muestra de una población de tamaño N de tal manera que cada muestra posible de tamaño N no tenga la misma posibilidad de ser seleccionada.

Es el método conceptual mas simple. Consiste en extraer todos los individuos al azar de una lista.

Muestreo estratificado

"Implica dividir a la población en clases o grupos denominados estratos"

Este tipo de muestreo tiene intéres cuando la caracteristica en cuestión pude estar relacionada con la variable que queremos estudiar

Se divide la población en agrupaciones naturales de individuos como hospitales, escuelas, provincias, etc. Se obtiene la muestra seleccionando algunas de dichas agrupaciones de forma aleatoria. La muestra se obtiene con la totalidad de las unidades de cada agrupaciñon seleccionada

Muestreo por conveniencia

"Este método consiste en seleccionar casos accesibles que acepten ser incluidos, con base en el conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador"

Se caracteriza por el esfuerzo de obtener muestras que sean representativas mediante la inclusión en la muestra de grupos típicos.

Se seleccionan aquellos sujetos mas fácilmente accesibles, los cuales en ocasiones pueden ser voluntarios.

En este tipo de muestra, los elementos de la población no tienen una probabilidad conocida de ser incluidos en la muestra.

Se desconoce la probabilidad de selección aleatoria de las unidades de análisis. Es decir, en este muestreo no conocemos la cantidad total de la población o totalidad de eventos o casos de la situación social que estudiamos.

Referencias

Casal, J., & Mateu, E. (2003). Tipos de muestreo. Rev. Epidem. Med. Prev, 1(1), 3-7. Editorial Grudemi (2019). Muestreo estratificado. Recuperado de Enciclopedia Económica (https://enciclopediaeconomica.com/muestreo-estratificado/). Última actualización: junio 2020. Explorable.com (Oct 18, 2009). Muestreo por conglomerados. Mar 09, 2024 Obtenido de Explorable.com: https://explorable.com/es/muestreo-por-conglomerados García, E. A. (2018). Muestreo en la investigación científico-social. Unidades de Apoyo para el Aprendizaje. CUAED/Facultad de Contaduría y Administración-UNAM. Hernández, R.,Fernández, C. y Baptista, P.(2014).Metodología de la investigación.México:McGraw-Hill-Interamericana Lopez, K. S., & González, G. T. (Eds.). (2014).Métodos y técnicas cualitativas y cuantitativas aplicables a la investigación en ciencias sociales. Tirant Humanidades México. Scharager, J., & Reyes, P. (2001). Muestreo no probabilístico. Pontificia Universidad Católica de Chile, Escuela de Psicología, 1, 1-3. Velasco, M. L. Y. P., & Martínez, M. (2017). Muestreo probabilístico y no probabilístico. Licenciatura en, 3. Velázquez, A. P. (2017). Conceptos básicos de estadística. Centro de Investigación en Geografía y Geomática, 3.

Muestreo errático

"Se obtiene de cualquier manera, ya sea por comodidad o circunstancias"

Consiste en la seleccion de una parte de la pobación sin la aplicación de ningún criterio

Muestreo por conglomerado

"Implica la selección aleatoria de grupos o conglomerados a partir de la población"

Las diferencias entre los conglomerados son generalmente pequeñas y las unidades dentro son heterogéneas

Se divide a la población en varios grupos de caracteristicas parecidas entre ellos y luego se analizan completamente algunos de los grupos, descartando los demás. Dentro de cada conglomerado existe una variación importante, pero los distintos conglomerados son parecidos. Requiere una muestra mas grande, pero suele simplicar la recogida de muestras.

Este tipo de muestreo es de los más utilizados en la investigación científica y estadística debido a su capacidad para proporcionar estimaciones precisas y generalizables. La aleatorización controla el sesgo y permite inferencias sólidas sobre la población objetivo. Todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionados en la muestra.