INFOGRAFÍA MATLAB

Hector M. 1208054_2

MATLAB Procesamiento de

IMÁGENES

Infografía breve sobre la una visión general de los conceptos clave en el procesamiento de imágenes en MATLAB.

VALORES BINARIAS

Pixeles con valores 0 y 1. Ver en más

CONCEPTOS CLAVE

Segmentaciones, detección y operaciones. Ver en más.

DIFERENCIAS ESPECÍFICAS

RGB, escala de grises y binaria. Ver en más.

UMBRALIZACIÓN

Local vs global. Ver en más.

FUNCIÓN MORFOLÓGICA

incluyen operaciones como erosión, dilatación, apertura, cierre. Ver en más.

https://la.mathworks.com/

Funciones Morfológicas y su Funcionamiento:

Las funciones morfológicas incluyen operaciones como erosión, dilatación, apertura y cierre. La erosión reduce el tamaño de los objetos en una imagen, mientras que la dilatación los aumenta. La apertura es una combinación de erosión seguida de dilatación, útil para eliminar ruido, mientras que el cierre es lo opuesto, útil para cerrar huecos en los objetos.

Valores en Imágenes Binarias:

En MATLAB, una imagen binaria contiene píxeles con valores de 0 y 1, donde 0 representa el color negro (o ausencia) y 1 representa el color blanco (o presencia). Estos valores se utilizan para representar regiones de la imagen que están ausentes o presentes, respectivamente.

Diferencias entre Imágenes RGB, Escala de Grises y Binarias:

• RGB: Representa una imagen en tres canales de color (rojo, verde y azul), donde cada píxel tiene valores de intensidad en cada canal.
• Escala de Grises: Es una representación de la imagen en un solo canal de intensidad, donde los píxeles tienen valores de gris que van desde 0 (negro) hasta 255 (blanco).
• Binaria: Es una imagen en blanco y negro donde los píxeles tienen valores de 0 o 1, utilizada para representar regiones de presencia o ausencia.

Umbralización Global vs. Local:

• Global: Utiliza un solo umbral para toda la imagen, convirtiendo los píxeles por encima de este umbral en blanco y por debajo en negro.
• Local: Adapta el umbral a diferentes regiones de la imagen, lo que permite una segmentación más precisa al considerar las variaciones locales de intensidad.

Conceptos clave

• Segmentación Binaria: Es el proceso de dividir una imagen en regiones distintas basadas en la intensidad de los píxeles, donde cada región se etiqueta como objeto o fondo.
• Detección de Bordes: Implica encontrar límites o transiciones significativas de intensidad en una imagen, lo que permite resaltar las fronteras entre objetos y el fondo.
• Operaciones Morfológicas: Son transformaciones aplicadas a imágenes binarias para modificar su forma, tamaño y estructura, como la erosión, dilatación, apertura y cierre.