Comparando los tipos de muestreo

Comparando los tipos de muestreo

elaborado por: aguirre martinez andrea aridai

tipos de muestreo probabilístico

Muestreo estratificado

Muestreo por conglomerados

Muestreo aleatorio simple

Proceso

Proceso

Proceso

Fortalezas

Fortalezas

Fortalezas

Limitaciones

Limitaciones

Limitaciones

tipos de muestreo no probabilístico

Muestreo por conveniencia

Muestreo errático

Muestreo por cuotas

Proceso

Proceso

Proceso

Fortalezas

Fortalezas

Fortalezas

Limitaciones

Limitaciones

Limitaciones

REFERENCIASHernández-Ávila, C. E., & Escobar, N. A. C. (2019). Introducción a los tipos de muestreo. Alerta, Revista científica del Instituto Nacional de Salud, 2(1 (enero-junio)), 75-79. Hernández González, Osvaldo. (2021). Aproximación a los distintos tipos de muestreo no probabilístico que existen. Revista Cubana de Medicina General Integral, 37(3), e1442. Epub 01 de septiembre de 2021. Recuperado en 08 de marzo de 2024, de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21252021000300002&lng=es&tlng=es. Otzen, Tamara, & Manterola, Carlos. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227-232. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-95022017000100037 Posada, G. J. (2010). Conceptos generales de estadística. En Elementos básicos de estadística descriptiva (pp. 11-21). Fundación Universitaria Luis Amigó. Velasco, M. L. Y. P., & Martínez, M. (2017). Muestreo probabilístico y no probabilístico. Licenciatura en, 3. Velázquez, A. P. (2017). Tipos de muestreo. México: Centrogeo. Vivanco, M. (2005). Muestreo estadístico. Diseño y aplicaciones. Editorial universitaria.

Este tipo de muestreo, permite que cada elemento de la población tenga la oportunidad, igual e independiente, de ser seleccionado para lo cual se le asigna un número.

Este muestreo, pretende asegurar la representación de cada grupo en la muestra. Cuanto más homogéneos sean los estratos, más precisas serán las estimaciones.

Muestra Estratos

Este método se caracteriza por que la variación en cada grupo es menor que la variación entre grupos.

Se busca establecer subgrupos que de alguna manera constituyan una réplica de la población.Tiene semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene la aleatoriedad en su método. La principal diferencia entre estas dos técnicas es que, en el muestreo por cuotas, los elementos de la muestra no se seleccionan aleatoriamente de cada estrato como se hace en el muestreo aleatorio estratificado. Además, en algunos casos en los que la velocidad de la investigación es más valiosa que la precisión de los resultados obtenidos, se recurre a este método de muestreo.

Este tipo de muestreo, consiste en tomar una muestra de la población que está disponible y al alcance.Ademas, permite recoger opiniones, sugerencias, críticas y comentarios de forma fácil y sencilla, aunque sus resultados no son tan sólidos desde el punto de vista experimental.

Este metodo de muestreo, se caracteriza por buscar con mucha dedicación, el conseguir muestras representativas cualitativamente, mediante la inclusión de grupos aparentemente típicos que cumplan con características de interés o conveniencia del investigador.

Se deben conocer todos los elementos que conforman la población; a cada uno de los sujetos se le asigna un número correlativo y luego a través de cualquier método del azar se va seleccionando cada individuo hasta completar la muestra requerida. Para la selección se pueden utilizar diferentes técnicas, que van desde una tabla de números aleatorios impresa o producidos por opciones informatizadas como una calculadora u hoja de cálculo. Este método que se caracteriza por su simpleza tiene poca utilidad práctica cuando la población es muy grande.

Como se basa en la teoría estadística, existen paquetes informáticos para analizar los datos, por lo que se calculan las medidas y varianzas en menos tiempo dando resultados sencillos y de fácil comprensión.

Se necesita un listado completo de toda la población previo al muestreo. Y en las ocasiones en las que se trabajan con muestras pequeñas, hay gran posibilidad de que no se represente a la población adecuadamente.

Mediante este tipo de muestreo, se obtienen estimaciones mas precisas, pues se asegura d que la muestra represente adecuadamente a la población, según las variables seleccionadas. Con este muestreo disminuye la posibilidad de que existan zonas sin muestras o zonas con alta concentración de muestras.

Implica dividir a la población en clases o grupos, denominados estratos. Las unidades incluidas en cada estrato deben ser relativamente homogéneas con respecto a las características a estudiar. Como parte de este muestreo, se toma una submuestra a partir de cada estrato mediante un procedimiento aleatorio simple, de modo que para obtener la muestra general se combinan las submuestras de todos los estratos

Un requisito que lo vuelve complejo es tener la composición exacta de cada estrato y el conocimiento con el mayor detalle posible de la población a estudiar, y, en la mayoría de los casos, se le debe asignar peso a cada elemento de la muestra. También, puede que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante se puede introducir una uniformidad que no existe en la población.

En este tipo de muestreo, solo se necesitan los listados de las unidades primarias del muestreo, lo que lo hace un método eficiente cuando la población es muy grande y dispersa, reduciendo así costes.

El error estándar es mayor que en el muestreo simple o estratificado, pues su cálculo de error estándar es complejo.

Se hace la selección aleatoria de grupos o conglomerados a partir de la población. Las diferencias entre los conglomerados son generalmente pequeñas y las unidades dentro, de cada uno, normalmente, son más heterogéneas. En comuna y de cada conglomerado, se mide la variable de interés a todos los sujetos que deben consultar en ellos.

Se necesita un buen conocimiento de los estratos de la población en busca de los sujetos más representativos para los fines de la investigación. Además, puede que los sujetos entrevistados, no representen por completo a la población en general.

Se deben formar grupos o estratos de individuos con determinadas características, por ejemplo, sexo, edad u ocupación. Se fijan las cuotas que consisten en el número de individuos que reúnen las condiciones para que de alguna forma representen a la población de la que se originan. Se seleccionan las primeras personas a las que se tenga acceso y que cumplan con estas características

Este metodo de muestreo, se considera económico, sencillo y rápido, además de que es útil en encuestas de opinión.

Los estudios que usan este tipo de muestreo, pueden llegar a perder credibilidad, debido a los sesgos de la muestra, por lo que es posible que la población esté infrarrepresentada o sobrerrepresentada.

Para llevarlo a cabo, se crea un cuestionario y se distribuyé entre el grupo objetivo. Incluso se puede utilizar un creador de cuestionarios online para hacer este paso todavía más fácil.

• Proporciona al o los investigadores, resultados rápidamente.
• Es un método de muestreo económico.
• Es de facíl aplicación.
• Los datos, roporcionan información cualitativa de la población blanco.

Es resultado es poco representativo de la población que se desea estudiar, pues se ve afectada por el criterio del investigador y no de la población en general.

Se seleccionan intencionalmente a los individuos de la población a los que, generalmente, se tiene fácil acceso o a través de convocatorias abiertas, en el que las personas acuden voluntariamente para participar en el estudio, hasta alcanzar el número necesario para la muestra.

La muestra esta disponible en el tiempo o periodo de investigación. Además, el procedimiento es rápido, económico, afectivo y cuenta con la facilidad de disponer de la muestra.

Analiza y estudia una población utilizando la selección aleatoria, simplemente porque en un grupo de individuos todos tienen la misma oportunidad de ser elegidos, es decir, todos los elementos de la poblacion tienen una poblacion conocida y no nula de ser seleccionados en la muestra.

Es una técnica de muestreo en la cual el investigador selecciona muestras basadas en un juicio subjetivo en lugar de hacer la selección al azar.El muestreo no probabilístico es más útil para estudios exploratorios como la encuesta piloto. El muestreo no probabilístico se utiliza donde no es posible extraer un muestreo de probabilidad aleatorio debido a consideraciones de tiempo o costo.