MAPA CONCEPTUAL CIRCULAR

Tipos de escalas y variables

Tipos de estadística

Hipótesis nula

Ramas de la investigación

T1

INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN

Búsqueda de información

T6

APOYO Y CONTRASTE DE HIPÓTESIS

T2

Hipótesis alternativa

Búsqueda de info y programas estadísticos

Programas estadísticos

ESTADÍSTICA

T5

Valeria Aguiar, Andrea Beleña y Ana Aldaz

Tipos de distribuciones

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD

Tipos de variables

T3

conceptos básicas en estadística aplicada

T4

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Tipos de gráficos

Índices en estadística

Representaciones gráficas

Tipos de variables

Covariables

Independientes

Aquella que es manipulada por el investigador en un experimento con el objeto de estudiar cómo incide sobre la expresión de la variable dependiente.

Variable considerada confusora.

Dependientes

Es el fenómeno que da los resultados.

Representaciones gráficas

Diagrama de barras Diagrama de sectores Histogramas Diagramas de cajas y bigotes

Tipos de estadística

Básica

• Orientada hacia la matemática pura

Aplicada

• Descriptiva
• Análisis de datos de muestras
• Inferencial
• Inferencias acerca de población

Tipos de escala y variables

Nominales - categóricas

• Comprobación empírica de igualdad o desigualdad
• Variables dicotómicas (ser diestro o zurdo) o politómicas (color de pelo)

Ordinales

• Tienen una relación entre sí
• Ej: si se llega primero en una carrera no se puede llegar segundo

Cuantitativas

• Hacer comparativas entre sus modalidades
• Variables discretas (valores enteros) o continuas (valores decimales)

Ramas de la investigación

Cualitativa

• Comprensión e interpretación de la realidad.
• Se basa en una pregunta de investigación, no sobre hipótesis.
• Comprender problemas sociales. Por qué sucede y cuáles son las causas

Mixta

• El qué y el por qué
• Une las dos perspectivas anteriores

Cuantitativa

• Objetivo: confirmación o rechazo de hipótesis
• Predictivas y dicotómicas (opciones a elegir)
• Medir, cuatificar o estudiar entre diferentes fenómenos

Tipos de gráficos

Curtosis

Distribución normal o de Gauss

Asimetrías

• Elevada/Leptocúrtica

• Moderada/Mesocúrtica

• Baja/Laticúrtica

• Positiva
• Negativa
• Simétrica

Programas estadísticos

Hipótesis nula

Afirmación sobre un parámetro que sucede de la población (como la media o desviación típica)

Índices de estadística

Índices de posición

Índices de tendencia central

• Percentiles
• Deciles
• Cuartiles

• Media
• Mediana
• Moda

Índices de dispersión

Frecuencia

• Frecuencia absoluta
• Porcentajes
• Porcentaje válido
• Porcentaje acumulado

• Varianza
• Rango
• Desviación típica

Búsqueda de información

¿Dónde puedo encontrar información?

• Rigor bajo:
• Poca fiabilidad (redes sociales)
• Rigor medio:
• Base de datos sin filtros (google escholar)
• Rigor alto:
• Bases científicas (Pubmed)

Hipótesis alternativa

Aquello que pretendes demostrar, mientras que la nula es lo que quieres refutar. Es decir, la hipótesis alternativa es, habitualmente, la motivación de tu estudio, una afirmación que sospechas cierta, y el contraste es la herramienta estadística con la que quieres demostrarlo.

Tipos de distribuciones

- Distribución normal- Distribución normal-campana de Gauss

• En el rango ± 1σ, se encuentra el 68,2% de los casos.
• En el rango ± 2σ, se encuentra el 95,4% de los casos.
• En el rango ± 3σ, se encuentra el 99,6% de los casos.
• Opciones para valorar la normalidad:
• Tamaño de la muestra
• Índices de asimetría y apuntalamiento
• Valoración de gráficos
• Pruebas de normalidad
• Selección de estadísticos
• Contraste de hipótesis
• Significación