3.6. Técnicas estadísticas.

Interactúa con la siguiente infografía donde se exponen técnicas de análisis de datos; inferencia y de acuerdo al nivel de medición de la variable, que permiten realizar análisis estadísticos en un trabajo de investigación.

Técnicas estadísticas

El análisis se realiza considerando los niveles de medición de las variables y mediante la estadística, esto puede ser desde: inferencia o de acuerdo al nivel de medición de la variable.

Hernández Sampieri y otros autores (2014), mencionan que hay dos tipos de análisis estadísticos que pueden realizarse para probar hipótesis:

Para Palella y Martins (2006), mencionan que en el análisis estadístico se debe optar por un método de análisis diferente, respondiendo a los niveles de medición.

Parte de los siguientes supuestos:

• La distribución poblacional de la variable dependiente es normal.
• El nivel de medición de las variables es por intervalos o razón.

• La mayoría de estos análisis no requieren de presupuestos acerca de la forma de distribución poblacional.
• Las variables no necesariamente tienen que estar medidas en un nivel por intervalos o de razón; pueden analizar datos nominales u ordinales.

Pruebas estadísticas no paramétricas

Pruebas estadísticas paramétricas

Coeficiente de correlación de Pearson y regresión lineal

Los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas

Prueba de contraste de la diferencia de proporciones

Los coeficientes de correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall.

Análisis de varianza unidireccional (ANOVA en un sentido)

Análisis de varianza factorial (ANOVA)

La Chi cuadrada

Análisis de covarianza (ANCOVA)

Prueba t

Nivel de medición (Escala)

Relaciones definidas

Algunos estadísticos apropiados

Nominal

Ordinal

Intervalo

De razón

• Equivalencia

• Equivalencia
• De mayor a menor

• Equivalencia
• De mayor a menor
• Proposición conocida de un intervalo a cualquier otro elemento

• Equivalencia
• De mayor a menor
• Proposición conocida de un intervalo a cualquier otro elemento
• Proposición conocida de un valor de la escala a cualquier otro elemento ()

• Distribución de frecuencias
• Porcentajes
• Proporciones

• Mediana
• Cuartiles
• Percentiles

• Media aritmética
• Varianza
• Desviación típica
• Regresión lineal
• t de student

• Media armónica
• Coeficiente de variación
• Coeficiente de asimetría
• Coeficiente de curtosis

• Moda
• Coeficiente de contingencia

• Spearman r
• Kendall r
• Chi cuadrado

• Análisis factorial de varianza
• Correlación del momento-producto de Pearson
• Correlación del múltiple momento-producto Análisis de covarianza

Evalúan si las variables incluidas en la tabla de contingencia o tabulación cruzada están correlacionadas. Principales coeficientes:

• Phi
• Coeficiente de contingencia C de Pearson
• V de Cramer
• Goodman-Kruskal Lambda o solo Lambda
• Coeficiente de incertidumbre o entropía o U de Theil
• Gamma de Goodman y Kruskal
• Tau-a, Tau-b y Tau-c
• D de Sommers