MAPA CONCEPTUAL

Mapa Conceptual: Resumen temas

Estadística

RAMAS DE LA INVESTIGACIÓN

MIXTO

CUALTITATIVA

CUANTITATIVA

Tipos de escala y variable

Rigor alto

Pubmen, Web of science

¿Donde encontrar información?

Rigor medio

Google Schoolar, DOAJ

Foros de discusión y redes sociales

Rigor bajo

Búsqueda de información y programas estadísticos

IBM

análisis de datos en ciencias sociales

JASP

Código abierto

WEKA

Programas estadísticos

Estadística avanzada

Jamovi

Código abierto que interga R

Dependiente Independiente covariable

Descriptiva

Aplicada

Inferencial

Percentiles Cuartil Decil

Medidas de posicion Medidas de asimetría y curtosis Medidas de tendencia central Medidas de dispersión

Conceptos básicos en estadística aplicada

Índices de tendencia central

Media Mediana Moda

Varinza Rango Desviación típica

Relativa (Porcentaje) Absolutas Porcentaje válido Porcentaje acumulado

Frecuencias

Dependiente Independientes

Investigación Cualitativas Cuantitativas

Variables

Frecuencias absolutas Porcentaje

Tendencia central Dispersión Desviación típica Intervalo de confianza

Diagramas Histogramas Gráficos de series temporales

Representaciones Gráficas

Estadística descriptiva y visualización de datos

Positiva (derecha) Negativa (izquierda) Simétrica

Asimetría

Elevada=leptocúrtica Moderada=Mesocúrtica Baja= Platicúrtica

Curtosis

Distribución normal o campana de Gauss

Normal No normal

H0

Contraste de hipótesis

H1

>30 o >50

Kolmogorov-Smirnov

Pruebas no parametricas Pruebas paramétricas

P<0.5 No normal y P>0.5 Normal

Tamaño muestra

<30 o <50

Shaphiro-Wilk

Resultado compatible si es un valor cercano al valor esperado

Significación

H0 si el valor está sepadado del valor esperado

Pruebas de normalidad

Probabilidad de obtener por azar una diferencia mayor de la observada p<0.05 se debe rechazar la H0 y afirmar que la diferencia es real

La p

Histogramas (respeta curva normal) box-plot (distribución mediana y valores extremo) Gráficos Q-Q (dispersión respecto a línea de tendencia central

Valoración de gráficos

Tema 1: Introducción a la investigación

Tipos de estadistica: Básica: enfoque más teórico Aplicada:

• Descriptiva: Análisis de datos de muestra
• Diferencial : Inferencias acerca de poblaciones