Daniel_Sanchez_MTAO_Final

Universidad Autónoma de Baja California

Facultad de Ciencias de la Ingeniería y TecnologíaMaestría en Tecnologías para el Aprendizaje Organizacional

Diseño e implementación de una memoria organizacional para solución de problemas técnicos del LMS Blackboard con una estructura adaptable a un asistente virtual tipo chatbot.

Presenta:Carlos Daniel Sánchez Mata

Director(a) de trabajo terminal:Dr. Bernabé Rodríguez Tapia Co-Director(a) de trabajo terminal: Dra. Norma Candolfi Arballo

EMPEZAR

Febrero 2024

Índice

Diseño del proyecto

Antecedentes

Reposicionamiento

Ejecución y seguimiento

Trabajos futuros

Diagnóstico y planteamiento del problema

Conclusiones

Justificación

Resultados

Referencias

Monitoreo y evaluación de la intervención

Marco de referencia

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Antecedentes

Antecedentes

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Antecedentes

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Antecedentes

El objetivo del CIAD, es llevar a cabo las estrategias institucionales de aprovechamiento de las TICC en el proceso de enseñanza y aprendizaje en los programas educativos de la institución a través de planear, definir, operar y evaluar proyectos de innovación, realizar investigación y ofrecer servicios, conforme a las directrices del modelo educativo de la Universidad, y el correspondiente modelo académico para modalidades diferentes a la presencial, además de impulsar iniciativas que contribuyan con el desarrollo de la sociedad digital inteligente.

Servicios que presta:

• CUAL catálogo de unidades de aprendizaje en línea.
• Blackboard.
• Plan de Continuidad académica.
• Atención a UA.

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Diagnóstico y planteamiento del problema

Diagnóstico Organizacional

Modelo adaptado KMAT y APQC

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Diagnóstico Organizacional

Resultados

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Planteamiento del problema

Desafortunadamente, la información y el conocimiento generado en los proyectos de investigación y los casos resueltos se encuentran dispersos, no están estructurados ni almacenados de forma adecuada para ser transferidos fácilmente a las personas que lo puedan necesitar, esto dado por el hecho de la sobrecarga de trabajo que tienen los trabajadores del centro, el cual les impide tener un adecuado control de la información y conocimiento que generan y manejan.

Surge la necesidad de contar con un sistema de memoria organizacional (SMO), que ayude a gestionar la información y conocimiento del centro, específicamente hablando de los problemas técnicos de Blackboard.

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Justificación

Justificación

Productividad

Formación

Organización que aprende

Cultura de aprendizaje organizacional

Formación y desarrollo de las competencias

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Marco de referencia

Marco de referencia

Chatbots como gestores del conocimiento para los estudiantes del curso de didácticas digitales de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia “UNAD”. Diaz, Gonzales y Vázquez (2019)

Memoria organizacional

Stein (1995), menciona que “Los conocimientos y características de una organización que quieran ser transmitidas del pasado a los futuros miembros del sistema social de la empresa, solamente es posible si se tiene la memoria organizacional”.

Un modelo de memoria organizacional para gestionar el conocimiento en un departamento de servicios de tecnología. Autor Pérez A. (1997)

Conocimiento organizacional

Según Garvin (1993), la GC es un proceso en el cual se comparten bienes intelectuales (conocimiento tácito) con el objetivo de obtener óptimos resultados en términos de productividad y capacidad de innovación.

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Diseño del proyecto

Diseño metodológico

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Objetivo principal

Diseñar e implementar una base de datos de tipo memoria organizacional que gestione la información del CIAD para la solución de problemas técnicos del LMS (Blackboard), con una estructura adaptable a un asistente virtual tipo chatbot.

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Objetivos secundarios por alcanzar

• Enlistar los procesos de errores repetitivos o comunes, para el llenado de la MO del CIAD .
• Investigar y documentar modelos de creación y acceso a una MO, con al menos dos herramientas tecnológicas (Chatbot, IA, etc.) .
• Investigar los requerimientos de al menos tres espacios físicos o virtuales para el alojamiento de la MO del CIAD.
• Elaborar una MO con las especificaciones y requerimientos recabados para su optimo desempeño durante las tres etapas finales del proyecto.

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Riesgos del proyecto

• Cambio de personal vital para la realización del proyecto.
• Planificación demasiado optimista.
• Involucrados en el proyecto con poco tiempo disponible.

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Ejecución y seguimiento

Ejecución y seguimiento

• Enlistar los problemas recurrentes.

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Ejecución y seguimiento

• Herramientas tecnológicas

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Ejecución y seguimiento

Interfaz.

• Principio 1: Perceptible, la información y los componentes de la interfaz de usuario deben ser mostrados a los usuarios en formas que ellos puedan entender.
• Principio 2: Operable, Los componentes de la interfaz de usuario y la navegación debe ser manejable.
• Principio 3: Comprensible, La información y las operaciones de usuarios deben ser comprensibles.
• Principio 4: Robustez, el contenido debe ser suficientemente robusto para que pueda ser bien interpretado por una gran variedad de agentes de usuario, incluyendo tecnologías de asistencia.

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Ejecución y seguimiento

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Ejecución y seguimiento

Help Desk.

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Ejecución y seguimiento

Chatbot.com

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Ejecución y seguimiento.

Indicadores de seguimiento y control.

Capacitación del personal

Eficiencia de la retención del conocimiento

Asistencia de los actores principales a las reuniones de capacitación

Rotación del personal

Relación costo beneficio

Pruebas de comportamiento de la MO

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Resultados

Resultados.

Disminución de quejas o consultas realizadas a los trabajadores de TI del centro respecto a la plataforma educativa.

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Resultados.

Nivel de satisfacción de los usuarios y actores.

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Resultados.

Porcentaje de acceso a la MO.

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Resultados.

Porcentaje de información que se estará almacenando

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Resultados.

Casos resueltos.

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Monitoreo y evaluación de la intervención

Monitoreo después de la intervención.

Porcentaje de información almacenada.

Porcentaje de accesos a la MO.

Nivel de participación de los interesados.

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Evaluación final y posterior al proyecto

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Reposicionamiento

Reposicionamiento del proyecto

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Trabajos futuros

Trabajos futuros

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Conclusiones

Conclusiones.

Con la realización de este proyecto se pudo identificar la necesidad que existía en el centro la cual era le de adoptar nuevas tecnologías que incluyen la gestión del conocimiento y aprendizaje organizacional, las cuales permitan almacenar y acceder a la información gestionada de una manera simple y funcional. Se contemplo la creación de un proceso para gestionar la información del centro con ayuda de tecnologías digitales, es decir la creación de una memoria organizacional y un agente virtual para poder almacenar y acceder a la información relevante que genera el CIAD. Como parte de las conclusiones, el proyecto se inicio delimitado a un grupo en específico de usuarios, pero al estar en el desarrollo se puedo llegar a la conclusión que la información presentada puede ser de importancia no solo para un grupo en específico si no par toda la comunidad UABC, por este motivo se pretende seguir trabajando con el llenado de información para a si cubrir las diferentes necesidades de los usuarios. Para finalizar, con la implementación de esta herramienta tecnológica se pretende alcanzar el objetivo que es la retención del conocimiento y subir el porcentaje con el que se contaba al momento de hacer el diagnóstico organizacional que era de un 77%, al contar con la MO se tendrá un mayor porcentaje de retención generando una mejora y seguir avanzado como una organización que aprende

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Referencias

Bibliografía

Abril, V. (2008). Técnicas e instrumentos de la investigación. Recuperado de http://s3. amazonaws. com/academia. Edu Aguilera, F. P. (2017). Manual. Proyecto y viabilidad del negocio o microempresa (UF1819). Certificados de profesionalidad. Creación y gestión de microempresas. Editorial CEP. https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=u8UDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA17&dq=viabilidad+de+un+proyecto&ots=t4JtApd-m6&sig. Agote, L (2013). Organizational Learning: Creating, Retaining and Transferring Knowledge (2a ed.). SpringerScience & Business Media. Alavi, M. & Leidner, D. (2001). Review: Knowledge Managementand Knowledge Management Systems: Conceptual Foundations and Research Issues.MIS Quarterly, Vol. 25, No. 1, pp. 107–136. Al-zubaide, H. & Ayman, I. (2011). “OntBot: Ontology Based ChatBot.” Pp. 7–12 in In International Symposium on Innovations in Information and Communications Technology. Andrade, W. N. (2016). Manual práctico para el diseño y evaluación de proyectos. https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=cDG_DQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA7&dq=Manual+de+gesti%C3%B3n+de+proyectos+El+enfoque+l%C3%B3gico+del+proyecto&ots=uQXPP9a2Xu&sig=1trF4Y0kxocnco9sw4Dzxuyz_tQ Antonio, J., Mosqueda, J., Vázquez, J., Hernández, L. y Calderón, C. (2017). El trabajo colaborativo y la socioformación: un camino hacia el conocimiento complejo. Educación y Humanismo, 19(33), 334-356. Aranda, T., & Araújo, E. G. (2009). Técnicas e instrumentos cualitativos de recogida de datos. Editorial EOS, 284. Arias, A., Palacios, X., y Villegas, W. (2020). Integración de un chatbot a un LMS como asistente para la gestión del aprendizaje. Revista Ibérica de Sistemas e tecnologías de Información, (E32), 164-175. https://search.proquest.com/openview/63deba1836c13b0fc2c6382fff00aee0/1?pqorigsite=gscholar&cbl=1006393

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Bibliografía

Arias Gonzáles, J. L. (2020). Métodos de investigación online: herramientas digitales para recolectar datos. Barrera, M., y Sierra, V. (2014). Modelo de aprendizaje organizacional, como estrategia para la educación empresarial. Universidad de Medellín. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas. https://repository.udem.edu.co/handle/11407/1256 Bastidas Guerra, M. F. (2016). Desarrollo de una herramienta didáctica para la gestión de proyectos mediante la matriz de marco lógico (Bachelor's thesis). http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/7715 Beltrán, M. (1998). Indicadores de gestión: guía práctica para estructurar acertadamente esta herramienta clave para el logro de la competitividad. Temas gerenciales, 3R Editores.Carrión Broadbent, M. & Weill, P. (1997). Management by Maxim: How business and IT managers can create IT Infrastructures. Sloan Management Review, Vol. 38 No 3, pp. 77-92. Bukowitz, W., & Williams, R. (1999). The Knowledge Management Fieldbook. Upper Saddle River, N.J. Financial Times, Prentice Hall. Caballero, C., y Montoya, R. (2016). Almacenamiento de la información e introducción a SGBD. Ediciones Paraninfo, SA. Carrión., y Berasategi, L. (2010). “Guía de elaboración de proyectos,” Adm. la Comunidad Autónoma del País Vasco Departamento. Educación. Universidades e investigación., p. 65. Diagrama de Gantt (pág. 41-51). http://up-rid2.up.ac.pa:8080/xmlui/handle/123456789/1522 Castro, A. M. (2009). Proyectos de inversión: evaluación y formulación. McGraw-Hill Education. Pag.161- 176 Proyectos de Inversión: Evaluación y formulación (cayso.com.mx) Castro, L. A., & Rodríguez, M. D. (2018). Interacción Humano-Computadora y Aplicaciones en México. Luis A Castro and Marcela D Rodríguez. Coronado, G. (2017). La educación a distancia en México: una década de sostenido esfuerzo institucional: experiencias y perspectivas. México: Universidad de Guadalajara, Sistema de Universidad Virtual.

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Bibliografía

De la Peña, S. (2017). SGBD e instalación. Ediciones Paraninfo, SA. De Souza, C. (2018). Memoria organizacional y gestión de conocimiento. párr. 59. http://www.saberes.fcecon.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/93/277 Diaz, L., González, L., y Vásquez, S. (2019). Los chatbots como gestores del conocimiento para los estudiantes del curso de didácticas digitales de la Universidad Nacional Abierta ya Distancia “UNAD”. Esquivel, M., Segura, M., Machorro, I., Aguilar, J., y Hernandez, J. A. (2015). Adaptación de un Modelo de Diagnóstico Organizacional para las MiPYMES de San Juan Bautista Tuxtepec, Oaxaca. Salud y Administración, 2(5), 11–19. http://www.unsis.edu.mx/revista/doc/vol2num5/A2_MiPYMES.pdf Galvis-Lista, E., & Sánchez-Torres, J. M. (2014). Evaluación de la gestión del conocimiento: una revisión sistemática de literatura. Tendencias, 15(2), 151-170. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124-86932014000200151 García, J. (2015). Administración y monitorización de los SGBD. IFCT0310. IC Editorial. Gil, T. G., & Arana, A. C. (2010). Introducción al análisis de datos en investigación cualitativa: Tipos de análisis y proceso de codificación (II). NURE investigación: Revista Científica de enfermería, (45), 9. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7712262 Godínez, E. S., y Segura, L. Z. (2011). La importancia de contar con información precisa, confiable y oportuna en las bases de datos. Revista Nacional de administración, 2(2), 145-154. González, C. del R. (2009). El Presupuesto. In PDF (10° Ed.). Cenage Learning. Gordon, W. (2005). Presupuestos (Sexta Edición). Pearson Educación Prentice Hall. www.pearsoneducacion.net Gutiérrez, H. C. (2021). Como elaborar proyectos: Diseño, ejecución y evaluación de proyectos sociales educativos. magisterio. Hacer Ser, T. S. S. (2012). UNIDAD TEMÁTICA 5 SISTEMA GESTOR DE BASES DE DATOS (SGBD). Universidad Tecnológica de Puebla Tecnologías de la Información y Comunicación, 59.

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Bibliografía

Hernández Orallo, J. (2002). La Disciplina de los Sistemas de Bases de Datos. Historia, Situación Actual y Perspectivas. Josephorallo.webs.upv.es. http://josephorallo.webs.upv.es/docent/BDA/DisciplinaBD.pdf. Hidalgo, M, Villaroel, A, Hidalgo, M. (2018). Presupuestos Empresariales (1° Ed.). Imprenta Tallpa. Howard, A. (1994). Diagnóstico para el cambio organizacional: métodos y modelos. Nueva York,Nueva York: The Guilford Press. Hung, Y. H., & Tzeng, G. H. Knowledge Management Adoption and Assessment for SMEs by fuzzy Decision-Making Techniques. Juárez, I. A., Saldívar, V. A. A., & de la Vega, J. A. (2019). Diseños didácticos para la implementación de interfaces humano-computadora de vanguardia/Didactic Design for the Implementation of Avant-Garde Human Computer Interfaces. Revista Iberoamericana de Producción Académica y Gestión Educativa, 6(12). Laudon, K. y Laudon, J. (2004). Sistemas de Información. México: Pearson Educación. Lazzari, L., & Maesschalck, V. (2003). Control de gestión: una posible aplicación del análisis FODA. Cuadernos del CIMBAGE. http://157.92.136.232/index.php/CIMBAGE/article/view/311 Lloréns, L. (2016, junio 25). El núcleo de un proyecto de investigación. [Archivo de video]. CEAD-UABC: México. https://www.youtube.com/watch?v=Xk04omhmD7s Malpica Peña, P. (2019). Memoria organizacional como herramienta de gestión documental en el proceso de gestión de conocimiento. M. C. Useche, W. Artigas, B. Queipos, and E. Peroso, Técnicas e instrumentos de recolección de datos cuali-cuantitativos. 2019. (pag 24-48). Marqués, M. (2011). Bases de datos. Universitat Jaume I. ISBN: 978-84-693-0146-3 Moreno M., Sánchez L, y Velosa J. (2016). Introducción a la gerencia de proyectos: conceptos y aplicación. Definición de las actividades y la estructura del proyecto (pág. 123-155). Okunoye, A. (2003). Knowledge Management and Global Diversity: A Framework to Support Organisations. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.620.4675&rep=rep1&type=pdf

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Bibliografía

Ortegón, E., Pacheco, J. F., & Prieto, A. (2005). Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas. Cepal. Pérez, A. y Llanes, L. (2002). Captura y utilización del conocimiento basado en un modelo conceptual de una memoria organizacional: Caso KM Solución. Sonora México. Universidad de Sonora. p. 3. Pilicita Garrido, A., Borja López, Y., & Gutiérrez Constante, G. (2021). Rendimiento de MariaDB y PostgreSQL. Pulido, E., Escobar, Ó., y Núñez, J. Á. (2019). Base de datos. Grupo Editorial Patria. ISBN ebook: 978-607-550-159-8 Ramírez, M. C. V. (2018). Los presupuestos: sus objetivos e importancia. Revista Cultural Unilibre, 1–12. https://www.mendeley.com/reference-manager/reader/bc31a1b5-d20e-3f29-81b4-0209e3efe9af/7210f1f7-5b09-a18f-4b9a-2686a4386187 Reátegui, R. (2012). Efectividad de los sistemas de memoria organizacional de una institución de educación superior. en: revista electrónica actualidades investigativas en educación. costa rica-30 enero de, no 1, v 13. p 4-11. Rodríguez, C. (2015). Reseña Histórica Del Presupuesto. PDF, 3. Recuperado de: https://es.scribd.com/document/518938270/Resena-historica-del-presupuesto Rosende, I., & Berasategi Vitoria, I. (2010). Guía para la elaboración de proyectos. Róspide, C., & Agueda, C. (2012). Agente Virtual Inteligente Aplicado a un Entorno Educativo. Pensamiento matemático, 2(2), 195-207. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/4068012.pdf Sánchez, J. (2004). Principios sobre bases de datos relacionales. Informe, Creative Commons, 11, 20. Stein, W. (1995). “Organizational Memory: Review of Concepts and Recommendations for Management”, International Journal of Information Management, Gran Bretaña. Tobergte, D., y Curtis, S. (2013). Administración Exitosa De Proyectos, vol. 53, no. 9. Administración del tiempo (pág. 135 a147).

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