Medidas de Dispersión

Estadística para las ciencias sociales

Maestra: María De Los Angeles Gil Antonio

Actividad 4 Unidad # 4 Medidas de dispersión

Alumna: Ariadna Aragón M

Estadística para las ciencias sociales

Maestra: María De Los Angeles Gil Antonio

Actividad 4 Unidad # 4 Medidas de dispersión

Alumna: Ariadna Aragón M

• Investiga cómo calcular el rango

En la lista de datos se resta al dato mayor el dato menor. Rango= 120 - 65 = 55

¿Cómo se puede aplicar el RANGO para evaluar la variación en las calificaciones o logros académicos de los estudiantes.?

Si en un rango de calificaciones alto significa que hay diferencias significativas en el desempeño de los estudiantes, mientras que un rango menor indica un desempeño están más cercanas las habilidades de desempeño en el grupo. Así podemos saber que tan homogeneo o nó son los datos analizados en un grupo

rango

Estas medidas se pueden utilizar para evaluar la dispersión en el rendimiento de los estudiantes. Nos ayudan a saber cuánto varían las calificaciones en relación con la media.

Si la varianza y la desviación estándar son altas, significa que las calificaciones están más dispersas y mucha diferencia entre el rendimiento de los estudiantes. Puede indicar que algunos estudiantes están obteniendo calificaciones muy altas mientras que otros están obteniendo calificaciones muy bajas.

cómo se utilizan la varianza y la desviación estándar para medir la dispersión en el rendimiento de los estudiantes y cómo se pueden calcular en contextos pedagógicos.

Investiga cómo se aplica el coeficiente de variación en la pedagogía para comparar la variabilidad en los resultados de diferentes grupos de estudiantes.

Esta medida nos permite comparar la dispersión de datos expresados en diferentes unidades de medida, lo cual es especialmente relevante cuando se analizan resultados de diferentes grupos de estudiantes.

coeficiente de variación

Del coeficiente de variación se aplica en pedagogía para comparar la variabilidad en los resultados de diferentes grupos de estudiantes. Esta medida nos permite identificar qué grupo presenta una mayor o menor variabilidad en sus resultados, lo cual puede ser útil para analizar la consistencia en el rendimiento académico de los estudiantes

Profundiza en la interpretación de la desviación estándar en el contexto de la pedagogía. ¿Cómo se puede usar para evaluar la consistencia en los resultados de los estudiantes y la eficacia de las estrategias de enseñanza?

Significa que los resultados están más cercanos entre sí y hay una mayor consistencia en el rendimiento de los estudiantes. Esto puede indicar que las estrategias de enseñanza están siendo efectivas para lograr un nivel de aprendizaje similar en todos los estudiantes.

Consistencia en los resultados de los estudiantes: Nos da una medida de dispersión de los resultados de los estudiantes.

Si la desviación estándar es baja,

Indica que los resultados están más dispersos y hay una menor consistencia en el rendimiento de los estudiantes. Esto puede indicar la necesidad de ajustar las estrategias de enseñanza para lograr una mayor consistencia en los resultados.

Si la desviación estándar es alta

Si un grupo muestra una desviación estándar más baja en comparación con otros grupos, esto puede indicar que la estrategia de enseñanza utilizada en ese grupo ha sido más efectiva para lograr una mayor consistencia en los resultados

2. Eficacia de las estrategias de enseñanza:

Si la desviación estándar es baja,

También puede ser utilizada para evaluar la eficacia de las estrategias de enseñanza. Si se implementan diferentes estrategias de enseñanza en grupos de estudiantes similares y se calcula la desviación estándar de los resultados, se puede comparar la variabilidad entre los grupos.

Puede ayudar a identificar qué estrategias de enseñanza están teniendo un impacto positivo en el rendimiento de los estudiantes.

Si la desviación estándar es alta

Situación Práctica

: “Genera 15 calificaciones aleatorias de 0-100 con dos números decimales, divide en dos grupos”.

Obtén las 4 medidas de dispersión para datos no agrupados y para cada uno de los grupos, debes de presentar procedimientos claros: Rango, Varianza, Desviación estándar y Coeficiente de variación

Datos no agrupados

Desviación estándar 11.994283

Rango 38.4401

Coeficiente de variación 15.355369

Varianza 143.86

Obtén las 4 medidas de dispersión para datos no agrupados y para cada uno de los grupos, debes de presentar procedimientos claros: Rango, Varianza, Desviación estándar y Coeficiente de variación

Grupo 1

Desviación estándar 13.848061

Rango 36.53

Coeficiente de variación 17.833949

Varianza 191.76

Obtén las 4 medidas de dispersión para datos no agrupados y para cada uno de los grupos, debes de presentar procedimientos claros: Rango, Varianza, Desviación estándar y Coeficiente de variación

Grupo 2

Desviación estándar 11.088433

Rango 34.69

Coeficiente de variación 14.122694

Varianza 122.95

En el Grupo 2, el rango es más bajo. El rango del Grupo 2 es de 34.69, mientras que el rango del Grupo 1 es de 36.53. Esto indica que la variabilidad en las calificaciones del Grupo 2 es menor que la del Grupo 1. Por lo tanto el desempeño del grupo 2 es mejor respecto al grupo 1

Identificación del rango de calificaciones

Emplea el resultado del rango para interpretar entre qué valores se encuentran las calificaciones de las calificaciones de ambos grupos

Identificación de estudiantes en riesgo

Utiliza la desviación estándar para identificar cuántos estudiantes en cada grupo tienen un rendimiento significativamente inferior al promedio

Grupo 2

Si restamos 1 desviación estándar (13.84) a la media (77.65), obtenemos un valor de 63.81. Por lo tanto, podemos considerar que los estudiantes con calificaciones inferiores a 63.81 tienen un rendimiento significativamente inferior al promedio en el Grupo 1. Operación: Riesgo = 77.65-13.83 = 63.81

La media es de 78.515 y la desviación estándar es de 11.08. Siguiendo el mismo criterio, si restamos 1 desviación estándar (11.08) a la media (78.515), obtenemos un valor de 67.435.Operación: Riesgo = 78.515- 11.08 = 67.435 Por lo tanto, podemos considerar que los estudiantes con calificaciones inferiores a 67.435 tienen un rendimiento significativamente inferior al promedio en el Grupo 2.

Grupo 1

Conclusión

En el grupo 1 los estudiantes con calificaciones inferiores a 63.81 tienen un rendimiento significativamente inferior al promedio, mientras que en el Grupo 2, los estudiantes con calificaciones inferiores a 67.435 tienen un rendimiento significativamente inferior al promedio.

Interpretación del coeficiente de variación

A partir del coeficiente de variación, indica que grupo tiene mayor variabilidad en sus calificaciones.

El coeficiente de variación es una medida que indica qué tan grande es la magnitud de la desviación estándar en relación con la media del conjunto de datos.

Grupo 2

El coeficiente de variación es de 17.83394879, mientras que en el Grupo 2, el coeficiente de variación es de 14.12269355.

Comparando ambos coeficientes de variación, podemos concluir que el Grupo 1 tiene una mayor variabilidad en sus calificaciones en comparación con el Grupo 2. Esto significa que las calificaciones en el Grupo 1 están más dispersas en relación con su media, en comparación con las calificaciones en el Grupo 2.

Grupo 1

Por lo tanto, el Grupo 1 tiene una mayor variabilidad en sus calificaciones en comparación con el Grupo 2, según el coeficiente de variación.

Referencias

1. Utel Material del Aula Video ¿De qué manera las medidas de dispersión te dan los elementos suficientes para afirmar o rechazar una suposición?, 2024 Recuperado de https://aula05.utel.edu.mx/mod/assign/view.php?id=11427 2. Utel Material del Aula. Video de apoyo: Semana 4: : Medidas de dispersión, Recuperado de https://aula05.utel.edu.mx/mod/assign/view.php?id=11427 3. Open Class Semana 4 Maestra María De Los Angeles Gil Antonio 4. Asesorías Utel con Adriana Negrete Ponce de León, Ivan León Vazquez y Deyarín Dominguez López 5. UTEL Asesor académico Virtual Utel 6. Anexo Archivo en formato Excel para comprobación de calculos

GRACIAS