FAKE NEWS EDEEP FAKE

FAKE NEWS E DEEP FAKE

Project by Alfio Tani Giammarco Rotondo Nicolò Tauro

Indice

Cosa sono i deep fake?

Cosa sono le fake news?

Esempi di deep fake

Esempi di fake news

Impatto società

Impatto società

Come riconoscere i deep fake

Come riconoscere le fake news

Come proteggerci dai deep fake

Come proteggerci dalle fake news

COSA SONO LE FAKE NEWS ?

Desinizione

Le “fake news”, note anche come “bufale” o “notizie false”, sono informazioni false o fuorvianti che vengono diffuse attraverso vari media con l’obiettivo di produrre disinformazione. Queste notizie possono essere create e diffuse da singoli individui o da gruppi che agiscono nel proprio interesse o per conto di altri.

ESEMPI DI FAKE NEWS

Strage di bambini da parte di hamas

Il tracollo economico della Russia

Utilizzata come arma per diffondere odio e disapprovazione, la cosa peggiore è che è stata pubblicata e diffusa senza che nessuno avesse verificato l’accuratezza della notizia criticamente.

Editoriale diramato dalle forze ucraine che attestavano che la Russia fosse talmente tanto al collasso da dover mandare i soldati al fronte senza armi

Lupi e Orsi rovinano turismo in Trentino

Attestava una vera e propria guerra tra il Trentino e la fauna locale, ovviamente nulla di vero ma solo un tentativo di fare interessi politici o economici.

IMPATTO DELLE FAKE NEWS SULLA SOCIETÀ

• Attraverso le fonti digitali, c'è stato un enorme aumento della portata del giornalismo, dei social media e dell'engagement pubblico.
• Il controllo delle notizie online è diventato ubiquo e gli allarmi sugli smartphone e le applicazioni mobili portano gli ultimi sviluppi alle persone istantaneamente in tutto il mondo.
• A partire dal 2017, il 93% degli americani dice di ricevere notizie online.
• In generale, i giovani sono più propensi a ottenere le loro notizie attraverso fonti online, facendo affidamento in gran parte sui dispositivi mobili per le loro comunicazioni.

• Le fake news e le sofisticate campagne di disinformazione sono particolarmente problematiche nei sistemi democratici.
• I governi dovrebbero promuovere l'alfabetizzazione mediatica e un giornalismo professionale forte nelle loro società.
• L'industria delle notizie deve fornire un giornalismo di alta qualità per costruire la fiducia del pubblico e correggere le fake news e la disinformazione senza legittimarle.
• Infine, gli individui dovrebbero seguire una diversità di fonti di notizie e essere scettici su ciò che leggono e guardano.

COME RICONOSCERE LA FAKE NEWS

- Verificare le fonti: verificare la fonte e confrontarla con altre o se si legge qualcosa di particolarmente clamoroso, che rasenta l’incredibile, prima di fare un qualsiasi cosa è meglio verificare.

- Attenzione alle estensioni dei siti: Alcuni siti web possono avere estensioni sospette o insolite.

-Verificare la data della notizia: A volte, le notizie vecchie vengono riproposte come se fossero attuali.

- Satira o parodia: Alcune fake news vengono pubblicate a scopo di intrattenimento. Gli articoli satirici, ad esempio, ricorrono a umorismo, ironia o esagerazione per scherzare su una notizia o un personaggio famoso.

- Diffidare dei «titoloni»: A volte, anche se una notizia è in gran parte vera, viene utilizzato un titolo sensazionalistico o fuorviante per indurre i lettori a fare clic su di esso.

- Contenuto falso: In questo caso, notizie false e costruite ad arte imitano fonti di notizie autentiche per ingannare o fuorviare i lettori.

COME PROTEGGERCI DALLE FAKE NEWS

Per aiutarci a proteggersi dalle fake news possiamo contare su diverse tecnologie come ad esempi :

Strumenti di fact-checking

Estensioni di browser

COSA SONO I DEEP FAKE ?

Definizione

I “deepfake” sono una tecnica avanzata di manipolazione multimediale che utilizza l’intelligenza artificiale per creare contenuti falsi e convincenti. Questa tecnologia si basa su algoritmi di apprendimento automatico. Sfruttare video, testi, audio e immagini per sintetizzare nuovi contenuti che sembrano autentici, ma in realtà completamente generati o alterati artificialmente. I deepfake sono utilizzati per sostituire il volto di una persona in un video con quello di un’altra, dando l’illusione che la persona stia dicendo o facendo qualcosa che non ha mai fatto.

TECNOLOGIE DIETRO LE DEEP FAKE

Rete generativa antagonista

Rete neurale convoluzionale

L'USO DEI DEEP FAKE

Manipolazione dell’Opinione Pubblica: per influenzare l’opinione pubblica, ad esempio creando video in cui politici o leader di opinione sembrano dire o fare cose che non hanno mai detto o fatto.

Divertimento e Goliardia: ad esempio sovrapporre il volto di un attore famoso in scene di film che non ha mai girato.

Cyberbullismo e Ricatti: creando video in cui la vittima appare in situazioni imbarazzanti o compromettenti, invece, per ricatti, ad esempio minacciando di diffondere un video deepfake se la vittima non compie determinate azioni

Pornografia Non Consensuale: in cui il volto di una persona viene sovrapposto in scene di film pornografici

IMPATTO DEI DEEP FAKE SULLA SOCIETÀ

I Deep fake hanno sia aspetti positivi che negativi.

Intrattenimento e Creatività

Privacy e Sicurezza

Manipolazione e Disinformazione

Legislazione e Regolamentazione

Riconoscimento Facciale e Sicurezza Informatica

COME RICONOSCERE I DEEP FAKE

Riconoscere i deep fake può essere complicato a causa dell'alta qualità dei contenuti ma ci sono alcuni segnali per aiutarci ad individuare se sia un deep fake

Anomalie visive: Presta attenzione a piccoli dettagli nel video, come imperfezioni nell’immagine, sbavature o sfocature intorno ai bordi, inconsistenze nella luce o nella prospettiva, o a movimenti innaturali

Sincronizzazione audio-video: Un altro segnale può essere la mancanza di sincronizzazione tra la voce e l’immagine.

Reazioni emotive e movimenti del corpo: Le espressioni facciali o i movimenti del corpo che non corrispondono all’audio o al contesto possono essere un altro segnale

PROTEGGERTI DEI DEEP FAKE

Ecco alcuni strumenti che possono aiutare a rilevare i deepfake:

IA Sentinella: è una piattaforma all’avanguardia creata appositamente per affrontare il crescente problema dei deepfake nel moderno mondo digitale.

Rilevatore di informazioni Intel: Intel ha introdotto il proprio sistema chiamato “Fake Buster”, una soluzione in grado di identificare video fraudolenti con una sorprendente precisione del 96%.

WeVerify: un altro strumento che può essere utilizzato per rilevare i deepfake

Strumento di autenticazione Microsoft: Microsoft ha sviluppato uno strumento di autenticazione per rilevare i deepfake.

Rilevamento deepfake da parte di Fonema-Visema: Questo strumento utilizza l’analisi del movimento delle labbra e della voce per rilevare i deepfake.

CONFRONTO TRA FAKE NEWS E DEEP FAKE

Deepfake:Sono video o immagini manipolati con l’uso dell’intelligenza artificiale.Questi contenuti possono sembrare reali, ma sono completamente generati o alterati artificialmente. Possono essere utilizzati per creare video in cui una persona sembra dire o fare qualcosa che non ha mai fatto. I deepfake possono essere utilizzati per scopi dannosi, come la diffusione di disinformazione, il cyberbullismo, e la violazione della privacy.

Fake News: Le fake news sono notizie false o fuorvianti che vengono diffuse attraverso vari media. Queste notizie sono create e diffuse da singoli individui o da gruppi. Le fake news possono influenzare l’opinione pubblica, manipolare le elezioni, e persino causare panico o confusione. Le fake news possono essere diffuse attraverso i social media, i siti web, e altri canali digitali.

Le “fake news” e i “deepfake” sono due fenomeni distinti ma correlati che riguardano la diffusione di informazioni false o ingannevoli

RUOLO DEI SOCIAL MEDIA

I social media giocano un ruolo significativo sia nella diffusione delle fake news che dei deepfake

Deepfake e Social Media: I social media forniscono una piattaforma per la diffusione di deepfake. Questi contenuti possono essere condivisi e visualizzati da milioni di persone, aumentando il potenziale danno causato. I deepfake possono essere utilizzati per creare video virali che possono influenzare l’opinione pubblica, diffondere disinformazione o persino causare panico o confusione. Inoltre, i social media possono amplificare la diffusione di deepfake mostrandoli a utenti che potrebbero essere interessati o influenzati da essi.

Fake News e Social Media: I social media sono ambienti privilegiati di influenza inconsapevole, da cui disinformazione e hate speech possono danneggiare il tessuto sociale e il processo decisionale delle masse. Le fake news diffuse tramite internet e i social presentano una maggiore rapidità di diffusione e condivisione alimentando esponenzialmente il dibattito online tra gli utenti. La loro diffusione è facilitata dalla natura virale dei social network, dove possono essere condivise con estrema facilità da un vasto pubblico.

E ora con un breve Kahoot volgioamo vedere se siete in grado di riconoscere delle fake news

GRAZIE PER LA VISIONE!

Project by Alfio Tani Nicolò Tauro Giammarco Rotondo

Questi strumenti analizzano e valutano le notizie per identificare le fake news ed sistono due tipologie principali di fact-checking:

Ante hoc fact-checking: verifica che viene fatta prima della pubblicazione e della diffusione del pezzo giornalistico. In qualche caso, specie nelle redazioni più grandi e quando i budget a disposizione lo permettono, possono esserci figure apposite – i fact-checker.

Post hoc fact-checking: Questo tipo di fact-checking si esprime a posteriori su un fatto. Non solo notizie, ma anche e soprattutto dati, dichiarazioni di politici, istituzioni o personaggi pubblici e persino studi scientifici possono essere oggetto di una verifica di questo tipo. Spesso, ci sono soggetti accreditati che si occupano di simili processi di fact-checking sono soggetti specializzati nel singolo settore di riferimento come FactCheck.org, PolitiFact e, per l’Italia, Valigia Blu, BUTAC.

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Le estensioni di browser sono dei piccoli programmi che migliorano la funzionalità di un browser web, aggiungendo funzioni come blocco degli annunci, gestione delle password, traduzione, annotazione, lettura e altro.

Ecco alcune estensioni per browser che possono aiutare a proteggersi dalle fake news:

Estensioni antivirus: Alcune estensioni antivirus per browser offrono una protezione contro i siti dannosi e i download di malware2. Alcuni invece possono segnalare siti web noti per la diffusione di fake news e fornire avvisi quando si visita uno di questi siti

NewsGuard: Questa estensione per browser si presenta come un piccolo scudo che cambia colore a seconda dell’affidabilità del sito visitato: verde, rosso, giallo o grigio. NewsGuard offre un servizio di valutazione dei siti di informazione, effettuato da giornalisti professionisti

RETE NEURALE CONVOLUZIONALE

Struttura delle CNN:

• Una CNN è costituita da livelli che operano in sequenza.Ogni stadio è specializzato in compiti diversi, simile all’organizzazione della corteccia visiva nel cervello umano.
• La rete inizia con uno strato di input, seguito da strati nascosti che effettuano calcoli tramite funzioni di attivazione.
• Infine uno strato di output che effettua la classificazione vera e propria.

Livelli di Convoluzione:

• Questi livelli estraggono caratteristiche specifiche dalle immagini utilizzando filtri.
• I filtri poi identificano contorni, linee verticali, orizzontali, diagonali e altre strutture.

RETE GENERATIVA ANTAGONISTA

Una rete generativa avversaria (GAN) è un’architettura che coinvolge due reti neurali: un generatore e un discriminatore.

Generatore (G):

• Il generatore crea nuovi dati sintetici.
• Prende un campione di dati di input e lo modifica per generare nuovi dati.
• L’obiettivo del generatore è ingannare il discriminatore, rendendo i dati generati simili a quelli del set di addestramento.

• Discriminatore (D):
• Il discriminatore cerca di distinguere tra dati reali e dati generati.
• Viene addestrato per riconoscere se l’output appartiene al set di dati originale o è falso.

Kahoo!

https://play.kahoot.it/v2/?quizId=19fd073f-8ff3-4ce0-bf7d-0f5ec6807ab5