Meta 1.4 Línea de tiempo Equipo 6

Linea del tiempo sobre la "Evolución de la inteligencia de negocios"

Integrantes:

• Gaytan Vidal Kevin Ricardo

• Sandoval Guzman Angel Enrique

• Vera Galaviz Raúl Faustino

Evolución de la inteligencia de los negocios

1958-1969

1959

1967

1969

1969

1962

1969

1965

1968

1960

1958

CODASYL

APL

Scott Morton

Ferguson y Jones

Internet

IBM

Base de datos

Toma de decisiones

IBM SYSTEM

Era digital

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Evolución de la inteligencia de los negocios

1970-2003

1970

1989

2003

1996

1980

1999

1985

1990

1977

1970

Primeras bases de datos

Data warehouse

Business intelligence

Big data

OLAP

Modelo Relacioal

J.D. Edwards

Mineria dedatos

La nube

Excel

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Evolución de la inteligencia de los negocios

2004-2020

2009

2005

2011

2020

Social Business Intelligence

Business Intelligence 2.0

2004

2005

2010

2018

BI mas accesible

Dachis Group

Business Intelligence en la nube

Business Intelligence 1.0

Automatizacion

IA

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Referencias

• Admin. (2023, January 25). La línea del tiempo de Business Intelligence. Línea De Tiempo. https://lineadetiempo.net/la-linea-del-tiempo-de-business-intelligence/
• Timetoast. (1958). ANTECEDENTES DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS timeline. Timetoast Timelines. https://www.timetoast.com/timelines/antecedentes-de-la-inteligencia-de-negocios
• Timetoast. (1958). Línea del tiempo BI timeline. Timetoast Timelines. https://www.timetoast.com/timelines/linea-del-tiempo-bi
• Montoya, C. (2023, June 15). Evolución de los modelos analíticos de Inteligencia de negocios. https://es.linkedin.com/pulse/evoluci%C3%B3n-de-los-modelos-anal%C3%ADticos-inteligencia-negocios-montoya
• Dario, D. J. L. (2018, April 26). Evolución del concepto de Inteligencia de Negocios • gestiopolis. Gestiopolis. https://gestiopolis.com/evolucion-del-concepto-de-inteligencia-de-negocios/
• ¿Qué es el Business Intelligence? Tu guía para la inteligencia de negocios y por qué es importante. (n.d.). Tableau. https://www.tableau.com/es-mx/learn/articles/business-intelligence

1970

Modelo relacional

Edgar Frank Codd, científico informático inglés conocido por sus aportaciones a la teoría de bases de datos relacionales, definió el modelo relacional a la par que publicó una serie de reglas para los sistemas de datos relacionales a través de su artículo “Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos”.

19XX

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2004

Business Intelligence 1.0

Aparecen múltiples aplicaciones de BI todavía incapaces de analizar grandes volúmenes de datos en un tiempo aceptable y con limitaciones importantes como un número limitado de fuentes de datos y un precio “inalcanzable”. Queda claro que el BI aun no era accesible para todas las empresas.

1980

Data warehouse

Sistema de Apoyo Estratégico. Conocimiento-Usuario Final.

2010

IA

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático permitieron a las herramientas de inteligencia de negocios analizar grandes conjuntos de datos de manera más eficiente y precisa. Las empresas pudieron obtener información valiosa sobre el comportamiento del cliente y las tendencias del mercado.

2005

Business Intelligence en la nube

La nube permitió a las empresas acceder a herramientas de inteligencia de negocios sin tener que invertir en infraestructura costosa. Esto significó que las pequeñas empresas también podían beneficiarse de estas herramientas.

1967

Scoot Morton

Llevó a cabo un experimento en el que los gerentes realmente utilizaron un Sistema de Decisión de Gestión (MDS).

1962

Primer lenguaje de programación multidimensional

APL (A Programming Language) es un lenguaje de programación que se originó a partir de la notación matemática desarrollada por Kenneth Iverson en 1957, quien lo implementó en 1962 cuando fue contratado por IBM en ese mismo año

1996

Creación de OLAP

OLAP (Procesamiento Analítico en Línea) permitió a los usuarios analizar grandes conjuntos de datos de manera rápida y eficiente, lo que facilitó la toma de decisiones basadas en datos.

1958

IBM inventa el disco duro

Aunque no parezca relacionado con Business Intelligence, el invento del disco duro por parte de IBM fue un gran paso para el almacenamiento masivo de datos. La capacidad de almacenamiento permitió el desarrollo de herramientas de análisis de datos y el surgimiento de la inteligencia de negocios.

1959

Creación de CODASYL

Se llevó a cabo el desarrollo del IDS desarrollado por Charles Bachman (que formaba parte de la CODASYL) supuso la creación de un nuevo tipo de sistema de bases de datos conocido como modelo en red que permitió la creación de un standard en los sistemas de bases de datos gracias a la creación de nuevos lenguajes de sistemas de información.

1985

Excel

Creación de Microsoft Excel.

2003

Surgimiento del Big Data.

El Big Data se refiere a la enorme cantidad de datos que se generan diariamente. Con la llegada de la tecnología de la información y la era digital, las empresas comenzaron a recopilar y almacenar grandes cantidades de datos. Las herramientas de inteligencia de negocios se adaptaron para procesar y analizar estos grandes conjuntos de datos.

1878

El Fonografo y El Cinematografo

El fonografo, la maquina parlante que fue percusora de los tocadiscos y gramofonos. El cinematografo creado por Eadweard Muybridge, fue el primero en conseguir registrar el movimiento de seres vivos, disponiendo en serie de multiples camaras fotograficas.

1860

2005

El Telefono

Business Intelligence 2.0

El primer Telefono del que se tiene informacion vertera fue el desarrollado por el Italiano Meucci. El dispositivo mencionado contaba basicamente con dos troncos de conos de carton, los cuales en su base poseian un diafragma membranoso. Estos conos estaban unidos entre si por un hilo de cobre. Con este artefacto consiguio establecer comunicacion estable y comprencible con una habitacion situada en una casa en la vereda de enfrente de la propiedad de Meucci.

Fue mucho más allá de los datos e informes simples al integrar el procesamiento, la colaboración, el autoservicio, la capacidad de detección y el acceso en línea y en línea casi en tiempo real .

1860

2020

El Telefono

Business Intelligence mas accesible

El primer Telefono del que se tiene informacion vertera fue el desarrollado por el Italiano Meucci. El dispositivo mencionado contaba basicamente con dos troncos de conos de carton, los cuales en su base poseian un diafragma membranoso. Estos conos estaban unidos entre si por un hilo de cobre. Con este artefacto consiguio establecer comunicacion estable y comprencible con una habitacion situada en una casa en la vereda de enfrente de la propiedad de Meucci.

Las herramientas de inteligencia de negocios se han vuelto más accesibles y fáciles de usar gracias a la automatización y la visualización de datos. Además, las empresas han comenzado a integrar herramientas de inteligencia de negocios en sus procesos cotidianos, lo que significa que los usuarios pueden tomar decisiones basadas en datos de manera más eficiente.

1977

J.D. Edwards

Es una compañía de software fundada en Denver (Colorado) por Jack Thompson, Dan Gregory y Ed McVaney. Tuvo éxito creando un programa de contabilidad para los miniordenadores Sistema/34 y Sistema/36 de IBM.

1969

Internet

Creación del Internet en EE.UU ARPA financiada por el Departamento de Defensa.

1989

Howard Dresner acuña el término "Business Intelligence"

Howard Dresner, analista de Gartner, acuñó el término "Business Intelligence" para describir el proceso de convertir los datos en información significativa para la toma de decisiones empresariales.

2018

Automatizacion

Las herramientas de inteligencia de negocios se han vuelto cada vez más automatizadas, lo que significa que los usuarios pueden obtener información valiosa sin tener que analizar manualmente grandes conjuntos de datos. Además, la visualización de datos se ha vuelto más importante, lo que permite a los usuarios comprender mejor la información presentada.

1965

IBM SYSTEM

IBM 360 Primera computadora de la familia mainframe: es una computadora grande, potente y costosa, usada principalmente por una gran compañía para el procesamiento de una gran cantidad de datos.

1990

La llegada de la minería de datos.

La minería de datos se convirtió en una técnica popular para descubrir patrones y relaciones ocultas en grandes conjuntos de datos. Esto permitió a las empresas obtener información valiosa sobre sus clientes y su comportamiento de compra.

2011

1860

Dachis Group

El Telefono

Introdujo el Índice de negocios sociales para proporcionar información sobre cómo son las compañías "sociales" y cómo se comparan con empresas similares en sus respectivas industrias y sus competidores, y proporciona algunos puntos de referencia de "negocios sociales" a través de Empresa, filial, geografía, departamento y marca

El primer Telefono del que se tiene informacion vertera fue el desarrollado por el Italiano Meucci. El dispositivo mencionado contaba basicamente con dos troncos de conos de carton, los cuales en su base poseian un diafragma membranoso. Estos conos estaban unidos entre si por un hilo de cobre. Con este artefacto consiguio establecer comunicacion estable y comprencible con una habitacion situada en una casa en la vereda de enfrente de la propiedad de Meucci.

1968

Toma de decisiones

Peter Keen y Charles Stable, estudios de la toma de decisiones basadas en información

1860

2009

El Telefono

Social Business Intelligence

Tiene la capacidad de integrar datos externos a nuestros sistemas, cruzando información con datos del mundo real que proviene de las redes sociales; pudiendo entender mejor el mercado que hay fuera y ver que vamos en línea al mismo

El primer Telefono del que se tiene informacion vertera fue el desarrollado por el Italiano Meucci. El dispositivo mencionado contaba basicamente con dos troncos de conos de carton, los cuales en su base poseian un diafragma membranoso. Estos conos estaban unidos entre si por un hilo de cobre. Con este artefacto consiguio establecer comunicacion estable y comprencible con una habitacion situada en una casa en la vereda de enfrente de la propiedad de Meucci.

1969

Base de datos

El "prócer" de la disciplina del manejo de bases de datos fue Edgar Frank Codd (1923 - 2003) quien propuso el modelo relacional en 1969, en un reporte de investigación de IBM llamado "Derivability, Redundancy and Consistency of Relations Stored in Large Data Banks"

1960

La estadistica entra a la era digital

Con la llegada de las computadoras digitales, la estadística se volvió más accesible y rápida. Las herramientas de análisis se hicieron más avanzadas y comenzamos a ver los primeros sistemas de inteligencia de negocios.

1970

Primeras BD

Primeras Bases de Datos (SAP, JD Edwards, Seibel, Peoplesoft).

1999

La nube

Salesforce.com uno de los pioneros en el uso de la nube.

1969

Ferguson y Jones

Analizaron un sistema de decisión asistido por computadora en la revista Management Science .