Python. Infografía

Centro de docencia"ing. Gilberto Borja Navarrete"

Ciencia de datos con python

Es una de las mejores opciones para la ciencia de datos por su facilidad de aprendizaje y de programación.

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en resumen

Las herramientas antes mencionadas como NumPy, Pandas, Matplotlib y Scikit-Learn son herramientas básicas de Python que son muy útiles para el desarrollo de aplicaciones de Machine Learning. Cada una de estas herramientas tiene sus propias funcionalidades y se pueden utilizar en conjunto para crear aplicaciones de Machine Learning complejas.

matplotlib

Es una librería Python open source, desarrollada inicialmente por el neurobiólogo John Hunter en 2002. Esta librería es particularmente útil para las personas que trabajan con Python o NumPy. Se emplea particularmente en servidores de aplicación web, shells y scripts de Python.

pandas

Pandas es una biblioteca del lenguaje de programación Python, dedicada por completo a la Data Science.El nombre «Pandas» es en realidad una contracción del término «Panel Data» para series de datos que incluyen observaciones a lo largo de varios periodos de tiempo. Cuenta con una sintaxis sencilla e intuitiva.

numpy

Es una librería de Python especializada en el cálculo numérico y el análisis de datos, especialmente para un gran volumen de datos. La ventaja de Numpy frente a las listas predefinidas en Python es que el procesamiento de los arrays se realiza mucho más rápido (hasta 50 veces más) que las listas.

¿Qué es?

Python es un potente lenguaje de programación orientado a objetos que se utiliza para el desarrollo web, la informática científica y el análisis de datos.

• El código se procesa línea a línea
• Fue creado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991
• Expresa conceptos en menos líneas de código que otros lenguajes como C++ o Java

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scikit-learn

Es una de estas librerías gratuitas para Python. Cuenta con algoritmos de clasificación, regresión, clustering y reducción de dimensionalidad. La gran variedad de algoritmos y utilidades de Scikit-learn la convierten en la herramienta básica para empezar a programar y estructurar los sistemas de análisis datos y modelado estadístico.