Que es la estadística

Mapa mental

Reto 1. Conceptos básicos de la estadística en las ciencias sociales

Frecuencia relativa

¿Cuáles son los tipos de estadística?

¿Qué es la estadística?

Frecuencia acumulada

Importancia de la estadística en las ciencias sociales

Distribución de frecuencias

Construccón de una distribución de frecuencia

Ejemplo de la estadística en las ciencias sociales

Tipos de estadística en función de su propósito

¿Cuáles son los tipos de medición en estadística?

Tablas de frecuencias con información relativa

¿Qué es la probabilidad?

Recolección de datos

¿Qué es población y muestra en estadística?

Tipos de estadística en función de su alcance

Tablas de frecuencia

¿Culáes son los tipos de variables?

Ejemplos de estadística en ciencias sociales

En Ciencias Políticas para conocer las preferencias de los electores antes de la votación mediante sondeos y así orientar las estrategias de los candidatos.

• En Sociología para estudiar las opiniones de los colectivos sociales sobre temas de actualidad.
• En Psicología para elaborar las escalas de los tests y cuantificar aspectos del comportamiento humano.
• En general en las Ciencias Sociales para medir la relación entre variables y hacer predicciones sobre ellas.

Son aquellas que solamente toman valores enteros con rango finito. Ejemplo: Número de hijos en cada familia de una colonia de la ciudad, talla de calzado de cada alumno de un grupo escolar, la cantidad de alumnos por grupo, etc.

Variable númerica discreta

Son aquellas que pueden tomar cualquier valor entre dos valores dados. Es decir, el rango contiene no sólo valores enteros sino un intervalo (finito o infinito) de valores reales (esto es, que puede ser fraccionario, decimal o irracional). Ejemplo: El tiempo de vida de una persona, la cantidad de azúcar para endulzar un café, el nivel de hemoglobina de los habitantes de una colonia, la temperatura ambiental durante un día, etcétera.

Variable númerica continúa

Las variables Categóricas Nominales: son aquellas a las que no se les puede asignar un orden, es decir que sólo permite clasificación en categorías por mención de ésta. Ejemplo: La nacionalidad de una persona, idioma, sexo, himnos nacionales. Las variables Categóricas Ordinales: son aquellas que además de clasificar a los elementos en distintas categorías les podemos asignar un orden o que podemos ordenar de acuerdo a cierta característica. Ejemplo: El estado de salud de una persona; que podemos ordenarla según la urgencia del caso, el color de algún objeto según la tonalidad desde muy clara a más oscuro; que podemos ordenarlo de acuerdo a la intensidad del color, el grado militar, puesto en la empresa, día de la mamá, meses del año, etcétera.

Variables catégoricas

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Captamos mejor el contenido visual. El contenido visual está asociado a mecanismos cognitivos y psicológicos. Las cosas entran por los ojos, la primera imagen es la que cuenta. Asociamos el contenido visual con emociones.

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¿Cuáles son los tipos de estadística?

Estadística descriptiva: te ayuda a organizar una gran cantidad de datos a través de métodos, tablas y gráficos que te permiten presentar los resultados de forma ordenada. En este curso te mostramos algunas de estas herramientas.

La estadística inferencial: se encarga de realizar conclusiones y deducciones a partir de una muestra de datos. Es útil cuando necesitas tomar decisiones o establecer cuál es la tendencia en un grupo de información.

https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/que-es-la-estadistica/1/

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Video tomado de www.youtube.com/@GCFAprendeLibre

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La Estadística Descriptiva es el conjunto de métodos para organizar, resumir y presentar los datos de manera informativa. Ejemplo 1: El censo del INEGI reveló que la edad promedio de los mexicanos es de x años. Ejemplo 2: La producción representativa durante el mes es de 500 toneladas diarias.7

Estadística descriptiva

La Estadística inferencial es el conjunto de métodos probabilísticos y estadísticos utilizados para saber algo acerca de un todo, basándose en una pequeña parte de este. Ejemplo 1: La empresa de consulta Mitofsky concluyo que el partido político X es el referido por los mexicanos después de realizar una encuesta con algunos votantes. Ejemplo 2: La empresa Nissan decidió rechazar toda la producción de motores del día de hoy al encontrar que un determinado número de ellos se encontraba defectuoso.

Estadística inferencial

VS

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Se le llama Población a la cantidad total de cualquier conjunto completo de datos, objetos, individuos o resultados que tengan alguna característica en común que se va a observar o analizar en un problema o experimento. Denotaremos al tamaño de la población por “N”. En nuestro ejemplo 1 se considera como población a todos los conductores de automóviles. Así: N = 750,000

Población

Se le llama Muestra a cualquier subconjunto de elementos de la población. El interés de la Estadística es proporcionar métodos que permitan elegir una muestra de datos representativos destinado a suministrar información a cerca de una población, será fundamental que los elementos deben tener todas las características de la población. Denotamos al tamaño de la muestra por “n”. En nuestro ejemplo una muestra podría ser: 500 conductores elegidos al azar, en este caso quedará. Muestra n = 500 y Población N =750,000

Muestra

Esta escala representa magnitudes, con la propiedad de igualdad de la distancia entre puntos de escala de la misma amplitud. Aquí puede establecerse orden entre sus valores, hacerse comparaciones de igualdad, y medir la distancia existente entre cada valor de la escala.

Escala de intervalos

En esta escala las unidades observacionales (UO) se agrupan en clases excluyentes según determinada propiedad, con lo que se define una partición sobre el conjunto de tales unidades. Los números se usan como identificadores o nombres.

Escala nominal

Corresponde al nivel de medición más completo. Tiene las mismas propiedades que la escala intervalos, y además posee el cero absoluto. Aquí el valor cero no es arbitrario, pues representa la ausencia total de la magnitud que se está midiendo.

Escala de razón

Surge a partir de la operación de ordenamiento; en esta escala se habla de primero, segundo, tercero. No se sabe si quien obtiene el primer puesto está cerca o lejos del segundo puesto. Los valores de la escala representan categorías o grupos de pertenencia, con cierto orden asociado, pero no una cantidad mensurable

Escala ordinal

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Importancia de la estadística en las ciencias sociales

La estadística constituye una práctica esencial en el oficio del sociólogo que resulta de gran utilidad en la toma de decisiones, en la planificación y en la intervención social. La sociología estadística es altamente demandada en muchos ámbitos de la administración pública, del mundo político y organizativo.

https://portal.uned.es/portal/page?_pageid=93,55557799&_dad=portal&_schema=PORTAL&idAsignatura=69021056#:~:text=La%20estad%C3%ADstica%20constituye%20una%20pr%C3%A1ctica,del%20mundo%20pol%C3%ADtico%20y%20organizativo.

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Distribución de frecuencias

Es la representación conjunta de los datos en forma de tabla o subgrupo de datos correspondientes a un fenómeno en estudio y su ordenamiento en base al número de observaciones que corresponden a cada dato o a cada grupo de datos adecuados según cronología, geografía, análisis cuantitativo o cualitativo, adecuados según cronología, geografía, análisis cuantitativo o cualitativo.

Frecuencia absoluta de un dato

Frecuencia acumulada

Frecuencia relativa

Frecuencia relativa acumulada

Frecuencia absoluta acumulada

Para construir la tabla de frecuencias, sigue los siguientes pasos:

1) Halla el número total de elementos en el estudio (n). 2) Establece las categorías (Xi). Recuerda que las categorías no se deben superponer, es decir, ningún dato debe pertenecer a dos categorías, y ningún dato debe quedar sin categoría. 3) Halla las frecuencias absolutas (ni). 4) Halla las frecuencias absolutas acumuladas (Ni). 5) Halla las frecuencias relativas (fi). 6) Halla las frecuencias relativas acumuladas (Fi). 7) Halla las frecuencias porcentuales. 8) Halla las frecuencias porcentuales acumuladas.

Su función en propósito es ecopilar, clasificar, analizar y organizar un conjunto de datos, con el objetivo de interpretar y explicar las relaciones de fenómenos naturales y/o físicos que alteran los resultados numéricos, para buscar una posible solución.

Referencias

• UAA, s.f. matematicas IV, estadística y principios de probabilidad, academia de matematicas, 2015, pag 1-38.
• https://matemovil.com/como-construir-una-tabla-de-distribucion-de-frecuencias/
• https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-relativa.html
• https://excelparatodos.com/frecuencia-acumulada/
• https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/que-es-la-probabilidad/1/