Academia de Matemáticas
Turno Matutino
Probabilidad y estadística
Profesora Martha Morales Ramos
EMPEZAR
antes de iniciar el curso revisa lo siguiente
ASIGNATURA
REGLAS
PROFESORA
evaluaCIÓN
material
bibliogrAFÍA
Periodos
reCURSOS
Nota: Toda la información la encuentras en el encuadre de la materia, mismo que debes descargar e imprimir en Classroom
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
conteNIDO
UNIDAD 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. UNIDAD 2 PROBABILIDAD. UNIDAD 3 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.
competencias
Resuelver problemas referentes a estadística descriptiva y probabilidad en su entorno académico, social y global
objetivos
El propósito principal es que el estudiante desarrolle competencias en las que el proceso metodológico debe reflejar la aplicación de la estadística descriptiva, la probabilidad y las distribuciones probabilísticas.
CONOCE A TU PROFESORA
Soy egresada del IPN, estudie la carrera de Ingenieria Civil en ESIA Zacatenco e inicie mi maestría en el área Ambiental, en la misma institución. He trabajado en la industria de la construcción desarrollando actividades de análisis y elaboración de estudios ambientales y supervisión en obra de condicionantes ambientales. Inicié mis actividades como docente en 2012, he impartido clases en el ITI de Iztapalapa III, UNITEC Campus Sur, CECyT 13, CECyT 7. Continuamente me encuentro estudiando para mejorar mi labor como profesora. Ten la seguridad que quien estará a cargo de la materia, tiene los conocimientos y habilidades para ayudarte a entender Prbabilidad y Estadística.
ing. martha morales ramos
martha.morales.ipn@gmail.com
"Siempre trato de enseñar como me huebiera gustado que me explicarán a mi"
HERRAMIENTAS DE TRABAJO
material
El material de trabajo es muy importante para cualquier materia, para la nuestra te pido que tengas un cuaderno o área de tu carpeta destinada unicamente a probabilidad y estadística. Si quieres saber la importacncia de tomar apuntes a mano, te invito a leer lo siguiente en +INFO.
- Cuaderno o libreta
- CÁLCULADORA CIENTÍFICA (No importa la marca)
- Impresiones de Classroom
+ info
PERIODOS DE EVALUACIÓN
PERIODOS DE EVALUACIÓN
Ten en cuenta las siguientes fechas de evaluación de la materia.
extraordinario
Del 01 al 05 de julio
Primer Parcial
Del 18 al 22 de marzo
suspensión clases
18 de marzo 01 de mayo
10 de mayo 15 de mayo
Segundo parcial
Del 06 al 10 de mayo
ets
Del 15 al 19 de julio
vacaciones
Del 28 de marzo al 05 de abril
Tercer parcial
Del 24 al 28 de junio
CALENDARIO IPN
Reglamento de la clase
Reglas
Es importante conocer las reglas de la clase, para el mejor desarollo de la misma.
+ info
Forma de evaluación
evaluación
La calificación de cada parcial estará conformada por:
40%
60%
100%
EXAMEN PARCIAL
Actividades
TOTAL
Examen PRESENCIAL. Las fechas de aplicación se encuentran en el documento de encuadre de la materia.
Se considerarán actividades realizadas en el salón de clase y fuera del aula. TODAS las evidencias se suben a Classroom.
BIBLIOGRAFÍA
bibliografía
Estos son algunos libros que te puede ayudar a complementar lo que veamos en clase.
- Wisniewski. (2008). Estadística y Probabilidad: ejercicios con respuesta. México: Trillas.
- Oteyza, E. (2015). Probabilidad y estadística (Primera edición). México, Distrito Federal: Pearson.
- Lipschutz, S. & Duque, A. (1991). Probabilidad. México: McGraw-Hill.
- Spiegel, M., Lindstrom, D., Castillo, R. & Roa, M. (2009). Estadística. México: McGraw-Hill.
- Wackerly, D., Mendenhall, W., Scheaffer, R., (2010). Estadística matemática con aplicaciones. México, D.F: Cengage Learning Editores.
Recursos digitales
Recursos
Estás son nuestras herramientas digitales.
Google Classroom
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PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Objetivo
El propósito principal es preparar al estudiante para que desarrolle competencias en las que el proceso metodológico debe reflejar la aplicación de la estadística descriptiva, la probabilidad y las distribuciones probabilísticas; donde los resultados justifiquen la solución del problema relacionado con los ámbitos académico, social y global, según se indica en cada una de las unidades, atendiendo a las tres ramas del conocimiento. Lo anterior implica abordar concepciones analíticas para comprender su espacio y su hábitat, apoyando su formación propedéutica y tecnológica.
UNIDAD 3
UNIDAD 2
UNIDAD 1
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
PROBABILIDAD
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
2.1 Teoría y cardinalidad de conjuntos.
2.2 Técnicas de conteo: Principio aditivo. Principio multiplicativo. Factorial. Permutaciones. Combinaciones. Diagramas de árbol.
2.3 Teoría de las probabilidades: Enfoque clásico. Enfoque frecuencial. Espacios equiprobables y no equiprobables.
2.4 Teoría axiomática de la probabilidad.
2.5 Probabilidad condicional.
2.6 Probabilidad de eventos dependientes e independientes.
2.7 Probabilidad de eventos estocásticos finitos.
2.8 Teorema de Bayes.
1.1 Introducción a la estadística.1.2 Definición de estadística descriptiva y estadística inferencial.1.3 Tipos de variables en la Estadística: Cuantitativas y cualitativas1.4 Concepto de población y muestra. Tipos de muestreo1.5 Representación gráfica de datos. Barras, pastel, tallo- hoja, histogramas, polígonos de frecuencias y ojivas.1.6 Medidas de tendencia central.1.7 Medidas de posición.1.8 Medidas de dispersión.1.9 Medidas de forma: Asimetría y curtosis.
3.1 Variables aleatorias discretas.
3.2 Variables aleatorias continuas.
3.3 Valor esperado y desviación estándar para variables aleatorias discretas y continuas.
3.4 Distribución binomial.
3.5 Distribución de Poisson.
3.6 Distribución normal.
3.7 Aproximación normal a la distribución binomial.
PRESENTACIÓN PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Profesora Martha Mor
Created on February 16, 2024
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PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
conteNIDO
UNIDAD 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. UNIDAD 2 PROBABILIDAD. UNIDAD 3 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.
competencias
Resuelver problemas referentes a estadística descriptiva y probabilidad en su entorno académico, social y global
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El propósito principal es que el estudiante desarrolle competencias en las que el proceso metodológico debe reflejar la aplicación de la estadística descriptiva, la probabilidad y las distribuciones probabilísticas.
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Soy egresada del IPN, estudie la carrera de Ingenieria Civil en ESIA Zacatenco e inicie mi maestría en el área Ambiental, en la misma institución. He trabajado en la industria de la construcción desarrollando actividades de análisis y elaboración de estudios ambientales y supervisión en obra de condicionantes ambientales. Inicié mis actividades como docente en 2012, he impartido clases en el ITI de Iztapalapa III, UNITEC Campus Sur, CECyT 13, CECyT 7. Continuamente me encuentro estudiando para mejorar mi labor como profesora. Ten la seguridad que quien estará a cargo de la materia, tiene los conocimientos y habilidades para ayudarte a entender Prbabilidad y Estadística.
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martha.morales.ipn@gmail.com
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PERIODOS DE EVALUACIÓN
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Ten en cuenta las siguientes fechas de evaluación de la materia.
extraordinario
Del 01 al 05 de julio
Primer Parcial
Del 18 al 22 de marzo
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18 de marzo 01 de mayo
10 de mayo 15 de mayo
Segundo parcial
Del 06 al 10 de mayo
ets
Del 15 al 19 de julio
vacaciones
Del 28 de marzo al 05 de abril
Tercer parcial
Del 24 al 28 de junio
CALENDARIO IPN
Reglamento de la clase
Reglas
Es importante conocer las reglas de la clase, para el mejor desarollo de la misma.
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La calificación de cada parcial estará conformada por:
40%
60%
100%
EXAMEN PARCIAL
Actividades
TOTAL
Examen PRESENCIAL. Las fechas de aplicación se encuentran en el documento de encuadre de la materia.
Se considerarán actividades realizadas en el salón de clase y fuera del aula. TODAS las evidencias se suben a Classroom.
BIBLIOGRAFÍA
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Estos son algunos libros que te puede ayudar a complementar lo que veamos en clase.
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PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Objetivo
El propósito principal es preparar al estudiante para que desarrolle competencias en las que el proceso metodológico debe reflejar la aplicación de la estadística descriptiva, la probabilidad y las distribuciones probabilísticas; donde los resultados justifiquen la solución del problema relacionado con los ámbitos académico, social y global, según se indica en cada una de las unidades, atendiendo a las tres ramas del conocimiento. Lo anterior implica abordar concepciones analíticas para comprender su espacio y su hábitat, apoyando su formación propedéutica y tecnológica.
UNIDAD 3
UNIDAD 2
UNIDAD 1
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
PROBABILIDAD
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
2.1 Teoría y cardinalidad de conjuntos. 2.2 Técnicas de conteo: Principio aditivo. Principio multiplicativo. Factorial. Permutaciones. Combinaciones. Diagramas de árbol. 2.3 Teoría de las probabilidades: Enfoque clásico. Enfoque frecuencial. Espacios equiprobables y no equiprobables. 2.4 Teoría axiomática de la probabilidad. 2.5 Probabilidad condicional. 2.6 Probabilidad de eventos dependientes e independientes. 2.7 Probabilidad de eventos estocásticos finitos. 2.8 Teorema de Bayes.
1.1 Introducción a la estadística.1.2 Definición de estadística descriptiva y estadística inferencial.1.3 Tipos de variables en la Estadística: Cuantitativas y cualitativas1.4 Concepto de población y muestra. Tipos de muestreo1.5 Representación gráfica de datos. Barras, pastel, tallo- hoja, histogramas, polígonos de frecuencias y ojivas.1.6 Medidas de tendencia central.1.7 Medidas de posición.1.8 Medidas de dispersión.1.9 Medidas de forma: Asimetría y curtosis.
3.1 Variables aleatorias discretas. 3.2 Variables aleatorias continuas. 3.3 Valor esperado y desviación estándar para variables aleatorias discretas y continuas. 3.4 Distribución binomial. 3.5 Distribución de Poisson. 3.6 Distribución normal. 3.7 Aproximación normal a la distribución binomial.