Infografía Estadística

Infografía

ESTADÍSTICA

05-

Dato estadístico

01-

06-

Antecedentes históricos

Variable estadística

02-

07-

Niveles y escalas de medición

Principales aplicaciones

03-

08-

Fuentes de adquisición de datos

Concepto

09-

04-

Población y muestra estadística

Clasificación

Elaborado por: Díaz Granados Daniela

¿Qué es?

La estadística es un conjunto de técnicas que tiene por objeto:

1. Recopilar.
2. Organizar
3. Analizar.
4. Interpretar.
5. Representar datos.

Todo esto para establecer conducciones y tomar decisiones sobre algún problema que se plantea.

Principales Aplicaciones.

La estadística se aplica en todas las áreas del conocimiento (sociales, humanistas, científicas, etc.), es decir, que independientemente de las problemáticas que se encuentren en cada área sean totalmente diferentes, las técnicas estadísticas que se aplicaran serán exactamente las mismas por el simple hecho de que se trabaja con números.

Ejemplos:

• Política
• Deporte
• Psicología

Clasificación

Para su estudio y análisis se divide en dos:

DescriptivaTambién conocida como deductiva, se encarga de recopilar, organizar, analizar, interpretar y representar datos. Para esto existen tres formas:

1. Tabular: los datos estadísticos se clasifican y ordenan mediante una tabla.
2. Gráfica: solo se representan los datos más importantes por medio de una figura ilustrativa.
3. Medidas estadísticas: mediante números concretos y específicos, producto de la aplicación de fórmulas matemáticas.

Estadística inferencialTambién se conoce como inductiva. Se encarga de establecer conclusiones o tomar decisiones sobre algún problema planteado.

Variables estadísticas

Son aquellas que emanan o surgen como resultados obtenidos en la recopilación de los datos estadísticos y para su estudio se dividen en dos:

Variables cuantitativas.Son aquellas representadas con un valor numérico y se clasifican en:

1. Discretas: están asociadas a un proceso de conteo; es decir, que por su naturaleza solo pueden tomar algunos valores de la recta numérica.
2. Continuas: están asociadas a un proceso de medición, por lo que, pueden tomar cualquier valor de la recta numérica.

• Variables cualitativas.

Son aquellas que describen una cualidad o atributo del dato estadístico.

Fuentes de adquisición de datos

Son las formas que existen para hacerse llegar la información y para ello existen cuatro principales:

1. Observación: es la más utilizada, y como su nombre lo indica, es por medio del uso del sentido de la vista.
2. Encuesta o entrevista: es la aplicación de un instrumento (cuestionario), la diferencia radica en que la encuesta la persona lo realiza de manera autodidacta y en la entrevista existe una permanente interacción con la persona.

1. Experimentación: es mediante la aplicación de pruebas de laboratorio.
2. Investigación: consulta en fuentes escritas o informáticas (libros, revistas o páginas web) para obtener la información.

Antecedentes:

• Sus orígenes se remontan con los babilonios (5000 a.c.), luego de realizar registros en tablillas de arcilla de su patrimonio.
• Los chinos y egipcios (2500 a.c.) realizaron los primeros trabajos en los cuales se aplicaron técnicas estadísticas, dando origen a lo que hoy en día es el censo de población.
• En 1749, se utiliza por primera vez el término alemán statistik, por el economista Gottfried Achenwall.

Población estadística

Muestra estadística

Estará constituida por solo una parte de la población, por lo que es importante considerar que debe ser representativa, es decir, que la seleccipoblacionón de elementos sea lo más representativo para que el estudio sea confiable.

Conjunto formado por el total de elementos de estudio y por su naturaleza, puede ser de dos tipos:

1. Finita: es cuando se tiene con exactitud el número de elementos con los que se trabajará.
2. Infinita: se desconoce en número o totalidad de elementos con los que se va a trabajar.

Dato estadístico.

Es la característica medible o descrita mediante una cualidad o atributo del objeto de estudio.

Niveles o escalas de medición:

Son aquellas que se utilizan para organizar y clasificar los datos y sus variables estadísticas. Existen 4 tipos:

1. Nominales: a cada variable se le asigna un atributo o número para identificarse o diferenciarse de los demás.
2. Ordinales: se usan para ordenar a las variables mediante un criterio previamente establecido.
3. Intervalar: se utiliza al 0 como un valor arbitrario o punto de comparación.
4. Razón: utiliza al 0 real y permite establecer razones y proporciones.