CUADRO COMPARATIVO

COMPARATIVA DE PARADIGMAS DE INVESTIGACIÓN

VENTAJAS

CARACTERISTICAS

DESVENTAJAS

Explica el objeto de estudio a través de la descripción que se obtiene de la información u otras técnicas.

Como todo, nada es blanco o negro, y la investigación cualitativa también tiene inconvenientes:

La investigación cualitativa tiene una serie de beneficios respecto a otros tipos de investigación:

CUALITATIVO

La investigación cuantitati va tiene una serie de beneficios respecto a otros tipos de investigación:

Cuantifica el objeto de estudio a través de los conceptos cantidad, longitud, precio, tamaño, etc.

También tiene algunos inconvenientes:

CUANTITATIVO

Es el uso o la combinación del paradigma cualitativo y cuantitativo dentro de una investigación

Estos son algunos de los beneficios de tener como opción la investigación mixta para tu próximo proyecto:

La investigación mixta tiene algunas desventajas, por ejemplo:

MIXTO

• Se expresa de manera numérica (estadistica)
• Interpretación objetiva
• Método deductivo
• Enfocado en resultados
• No participa el investigado
• Investigados experto

• El número de participantes que se necesita para llevar a cabo la investigación cualitativa es reducido. En general, un número adecuado de participantes es entre 5 y 8, lo que facilita el proceso de reclutamiento.
• Revela información muy importante que la investigación cuantitativa no puede ofrecer, y explica las tendencias numéricas y estadísticas.
• A las personas usuarias les resulta más fácil dar su opinión utilizando sus propias palabras, en lugar de asignar un valor numérico a sus sentimientos.

• Son expresados a través de agrupación de información
• Interpretación subjetiva
• Método inductivo
• Enfocado en procesos
• Desarrollo historico
• Participación activa del investigador
• Investigador participante

• La investigación cuantitativa solo permite saber cuáles son los problemas que hay con el producto digital, pero no responde a la pregunta de por qué ocurren o cómo se puede rediseñar el producto.
• Para obtener datos estadísticamente significativos se necesita un tamaño de muestra muy grande, y puede resultar complicado llevarlo a cabo.

• El diseño de la investigación puede ser muy complejo.
• Se requiere mucho más tiempo y recursos para planificar e implementar este tipo de investigación.
• Puede ser difícil planificar y aplicar un método utilizando los resultados de otro.
• Puede ser poco clara la forma de resolver las discrepancias que surjan en la interpretación de los resultados..

• Al utilizar ambos tipos de investigación, las fortalezas de cada enfoque pueden compensar los puntos débiles del otro.
• Proporciona una comprensión más completa y exhaustiva del problema de investigación que al hacerlo por separado.
• Proporciona un mejor enfoque al desarrollar mejores instrumentos y más específicos de acuerdo al contexto de la investigación.
• Ayuda a explicar los hallazgos o cómo funcionan los procesos causales.

• Es fácil evitar los sesgos. Las pruebas son estructuradas y los resultados son objetivos, por lo que se evitan los sesgos.
• Permite utilizar números para medir la usabilidad del producto digital. Es una ventaja porque los stakeholders tienden a confiar más en los datos numéricos.
• Los resultados se pueden presentar fácilmente en forma de gráficos, cuadros o tablas.
• Es fácil comparar los resultados de diferentes iteraciones, lo que puede ayudar a comprender si los cambios que se han hecho en el diseño son estadísticamente significativos.
• Es más fácil hacer estas pruebas de forma remota, porque no requieren un contacto directo con las personas usuarias.

• El análisis de este tipo de información puede llegar a ser muy complejo y llevar mucho tiempo, y puede resultar complicado representar los hallazgos de forma visual.
• Las personas encargadas de llevar a cabo las investigaciones tienen que ser expertas en leer e interpretar el lenguaje no verbal y las señales emocionales.
• Algunos stakeholders pueden preferir la información cuantitativa y los datos numéricos en lugar de los datos cualitativos.
• La investigación cualitativa está sujeta a las influencias y sesgos cognitivos de la persona investigadora, por lo que hay que trabajar para evitar estas situaciones.

• Integración de datos numéricos e información descriptiva
• Interpretación objetiva y subjetiva
• Método deductivo e inductivo
• Enfocado a procesos y resultados
• Desarrollo de lo general a lo particular