Nocturna, César Bertel, 2018.
Innovaciones científicas y responsabilidad
A.I.
planet
¿La Inteligencia Artificial, una aliada indispensable para preservar el planeta?
A.I.
planet
Innovaciones científicas y responsabilidad
¿La Inteligencia Artificial, una aliada indispensable para preservar el planeta?
eje de estudio
amazon-IA
Cómo funciona la IA
IA impacto ambiental
tableau de séquence avec les compétences travaillées + tableau d'évaluation avec critères de réussite
Mizou IA
Evaluación
Innovaciones científicas y responsabilidad
Programme de cycle terminal
A.I.
planet
Le progrès scientifique est à l’origine d’avancées très positives pour l’humanité, mais donne également lieu à de nombreuses interrogations sur certains effets induits concernant, en particulier, le réchauffement climatique, la réduction de la biodiversité, ou encore l’épuisement des ressources naturelles dans de nombreuses zones de la planète. La prise de conscience des dangers éventuels liés à ces innovations scientifiques nourrit une réflexion sur l’éthique du progrès dans une aire culturelle donnée.
¿La Inteligencia Artificial, una aliada indispensable para preservar el planeta?
Le savant est-il responsable des usages de ses découvertes ? Doit-il s’impliquer dans la sphère publique pour peser sur les décisions politiques ? Quelle marge de manœuvre possède le citoyen pour faire entendre sa voix ? Comment les sociétés peuvent-elles prévenir les dérives liées aux innovations technologiques ? Les citoyens tentent d’apporter des réponses au quotidien, en adoptant de nouveaux modes de consommation. Les scientifiques, de leur côté, peuvent proposer des solutions qui donnent lieu à diverses formes de coopération.
Mots-clés :
covoiturage surpopulation aliénation au travail biodiversité circuit court bio croissance verte pollution dérives sectaires course à l’armement mobilisation
recherche génétique vaccins robots clonage OGM nanotechnologies énergies renouvelables transport éco-citoyen ONG conquête spatiale recyclage
CO. Proyecto Guacamaya, IA por la Amazonía, Microsoft Latinoamérica, 08/09/2023
https://www.youtube.com/watch?v=7teH8CHw2L4
CO. Proyecto Guacamaya, la inteligencia artificial para salvar la Amazonía, BluRadio, 07/09/2023
https://www.youtube.com/watch?v=3D1PHps3fjM
Aprendizaje Automático (Machine Learning) es una rama de la inteligencia artificial en la que se estudian técnicas para conseguir que las máquinas puedan aprender solas a partir de la experiencia.
Aprende a programar una Inteligencia Artificial de Aprendizaje Automático:
1. Abre la aplicación y sigue las diferentes etapas de aprendizaje.2. Explica cómo funciona el Aprendizaje Automático de la IA.
En el pasado febrero, compañías de la talla de Google y Microsoft anunciaron importantes renovaciones en sus motores de búsqueda, integrando herramientas de IA generativa con el objetivo de mejorar la precisión y la capacidad de respuesta ante consultas complejas. Sin embargo, la prometedora revolución de la IA generativa trae consigo un desafío significativo: el aumento en la demanda de potencia de cómputo, lo cual se traduce en un mayor consumo de energía y, por ende, un incremento en las emisiones de carbono. Aunque no se han divulgado cifras oficiales, se estima que la creación de un modelo como el GPT-3 de OpenAI, consumió 1,287 MWh, resultando en emisiones de más de 550 toneladas de CO2 equivalente. Aparte de este consumo de energía y la generación de emisiones, la integración de IA generativa en motores de búsqueda requiere una inversión considerable en hardware y posiblemente una expansión y reestructuración de los centros de datos actuales. Las estrategias para alcanzar la neutralidad de carbono podrían requerir la exploración de modelos de IA más eficientes energéticamente, la inversión en infraestructura de centros de datos más sostenibles y la adopción de fuentes de energía renovable a una escala mayor. Sin embargo, hay caminos prometedores para mitigar este impacto, que podrían empezar con la publicación de las huellas de carbono de los modelos de IA por parte de las empresas y laboratorios, proporcionando una transparencia que podría guiar a los consumidores hacia opciones más “verdes”. La IA generativa está aquí para quedarse, y su gestión responsable es imperativa para asegurar un futuro sostenible.
María Pérez Ortiz, informática
¿Cuáles son los riesgos y los beneficios de la inteligencia artificial? Creo que ahora mismo los riesgos que estamos comprobando superan a los beneficios, sobre todo, con tecnologías como ChatGPT. Me refiero aquí a, por ejemplo, riesgos de ciberseguridad y desinformación. Ahora es muy fácil clonar una voz y estamos viendo más y más ataques de fraude por teléfono con esto. […] Estos algoritmos también contienen muchos estereotipos y sesgos. Si le pides que te escriba una historia de una niña hablan de magia, belleza, delicadeza y música. Si le pides que escriba una historia sobre un niño hablan de ciencia, aventuras y maquinaria. Imagínate lo que puede pasar cuando estos algoritmos se empiecen a usar en todos los ámbitos. Creo que muchos de los riesgos vienen a nivel social y alguna de las oportunidades en medicina o medio ambiente. Por ejemplo, para predecir mejor las consecuencias del cambio climático o para hacer más eficiente el funcionamiento de una fábrica, reduciendo su huella de carbono.
La informática, al igual que las ingenierías, eran antes carreras más elegidas por los hombres en España y en otros países desarrollados. ¿Se nota ya un cambio de tendencia y también en los puestos de decisión o queda mucho por hacer? Creo que a nivel de carrera de grado no se ha notado mucho, pero sí es verdad que se han creado muchos posgrados interdisciplinarios que están atrayendo a mujeres de muchos otros campos a introducirse en la inteligencia artificial. Es, por ejemplo, el caso del programa de máster que creé y dirijo de Inteligencia Artificial para Desarrollo Sostenible, en el cual hemos alcanzado la paridad. Estos estudiantes, en muchos casos, han estudiado otra titulación, como matemáticas o química y han comprobado cómo la inteligencia artificial se aplica a sus dominios. Ahora se ven más atraídos hacia la informática, algo que nunca consideraron porque muchas veces tenemos una visión de la informática como una carrera donde sólo puedes dedicarte a arreglar ordenadores o crear páginas web.
M.J. Raya, 28/01/2024
Diario
Mucho se habla en la actualidad de inteligencia artificial (IA) y Córdoba también se ha sumado al uso e investigación de esta disciplina científica. La cordobesa María Pérez Ortiz, de 33 años, estudió Ingeniería Informática en la Universidad de Córdoba y es profesora titular de universidad en el Centro de Inteligencia Artificial y el Departamento de Informática del University College London (Reino Unido). Es experta en machine learning (aprendizaje automático) y, durante los últimos 13 años, ha investigado su aplicación en biomedicina, agricultura sostenible, cambio climático, neurociencia y tecnología educativa. Ha sido investigadora en el CSIC y en la Universidad de Cambridge. Ha colaborado en proyectos de investigación con instituciones como la Agencia Espacial Europea, Apple y distintos hospitales de España, entre ellos, el hospital universitario Reina Sofía de Córdoba. Su trabajo ha sido reconocido con premios como el de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial y el de la Sociedad Científica Informá́tica de España- Fundación BBVA. Es directora de un máster de Inteligencia Artificial para Desarrollo Sostenible, mediante el que introduce a las nuevas generaciones a conceptos relacionados con tecnología para la protección del medio ambiente y el desarrollo humano, ética tecnológica y planetaria y gobernanza de algoritmos.
TraAM PlanetAI
Dilealsol
Created on February 11, 2024
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Newspaper Presentation
View
Audio tutorial
View
Pechakucha Presentation
View
Desktop Workspace
View
Decades Presentation
View
Psychology Presentation
View
Medical Dna Presentation
Explore all templates
Transcript
Nocturna, César Bertel, 2018.
Innovaciones científicas y responsabilidad
A.I.
planet
¿La Inteligencia Artificial, una aliada indispensable para preservar el planeta?
A.I.
planet
Innovaciones científicas y responsabilidad
¿La Inteligencia Artificial, una aliada indispensable para preservar el planeta?
eje de estudio
amazon-IA
Cómo funciona la IA
IA impacto ambiental
tableau de séquence avec les compétences travaillées + tableau d'évaluation avec critères de réussite
Mizou IA
Evaluación
Innovaciones científicas y responsabilidad
Programme de cycle terminal
A.I.
planet
Le progrès scientifique est à l’origine d’avancées très positives pour l’humanité, mais donne également lieu à de nombreuses interrogations sur certains effets induits concernant, en particulier, le réchauffement climatique, la réduction de la biodiversité, ou encore l’épuisement des ressources naturelles dans de nombreuses zones de la planète. La prise de conscience des dangers éventuels liés à ces innovations scientifiques nourrit une réflexion sur l’éthique du progrès dans une aire culturelle donnée.
¿La Inteligencia Artificial, una aliada indispensable para preservar el planeta?
Le savant est-il responsable des usages de ses découvertes ? Doit-il s’impliquer dans la sphère publique pour peser sur les décisions politiques ? Quelle marge de manœuvre possède le citoyen pour faire entendre sa voix ? Comment les sociétés peuvent-elles prévenir les dérives liées aux innovations technologiques ? Les citoyens tentent d’apporter des réponses au quotidien, en adoptant de nouveaux modes de consommation. Les scientifiques, de leur côté, peuvent proposer des solutions qui donnent lieu à diverses formes de coopération.
Mots-clés :
covoiturage surpopulation aliénation au travail biodiversité circuit court bio croissance verte pollution dérives sectaires course à l’armement mobilisation
recherche génétique vaccins robots clonage OGM nanotechnologies énergies renouvelables transport éco-citoyen ONG conquête spatiale recyclage
CO. Proyecto Guacamaya, IA por la Amazonía, Microsoft Latinoamérica, 08/09/2023
https://www.youtube.com/watch?v=7teH8CHw2L4
CO. Proyecto Guacamaya, la inteligencia artificial para salvar la Amazonía, BluRadio, 07/09/2023
https://www.youtube.com/watch?v=3D1PHps3fjM
Aprendizaje Automático (Machine Learning) es una rama de la inteligencia artificial en la que se estudian técnicas para conseguir que las máquinas puedan aprender solas a partir de la experiencia.
Aprende a programar una Inteligencia Artificial de Aprendizaje Automático:
1. Abre la aplicación y sigue las diferentes etapas de aprendizaje.2. Explica cómo funciona el Aprendizaje Automático de la IA.
En el pasado febrero, compañías de la talla de Google y Microsoft anunciaron importantes renovaciones en sus motores de búsqueda, integrando herramientas de IA generativa con el objetivo de mejorar la precisión y la capacidad de respuesta ante consultas complejas. Sin embargo, la prometedora revolución de la IA generativa trae consigo un desafío significativo: el aumento en la demanda de potencia de cómputo, lo cual se traduce en un mayor consumo de energía y, por ende, un incremento en las emisiones de carbono. Aunque no se han divulgado cifras oficiales, se estima que la creación de un modelo como el GPT-3 de OpenAI, consumió 1,287 MWh, resultando en emisiones de más de 550 toneladas de CO2 equivalente. Aparte de este consumo de energía y la generación de emisiones, la integración de IA generativa en motores de búsqueda requiere una inversión considerable en hardware y posiblemente una expansión y reestructuración de los centros de datos actuales. Las estrategias para alcanzar la neutralidad de carbono podrían requerir la exploración de modelos de IA más eficientes energéticamente, la inversión en infraestructura de centros de datos más sostenibles y la adopción de fuentes de energía renovable a una escala mayor. Sin embargo, hay caminos prometedores para mitigar este impacto, que podrían empezar con la publicación de las huellas de carbono de los modelos de IA por parte de las empresas y laboratorios, proporcionando una transparencia que podría guiar a los consumidores hacia opciones más “verdes”. La IA generativa está aquí para quedarse, y su gestión responsable es imperativa para asegurar un futuro sostenible.
María Pérez Ortiz, informática
¿Cuáles son los riesgos y los beneficios de la inteligencia artificial? Creo que ahora mismo los riesgos que estamos comprobando superan a los beneficios, sobre todo, con tecnologías como ChatGPT. Me refiero aquí a, por ejemplo, riesgos de ciberseguridad y desinformación. Ahora es muy fácil clonar una voz y estamos viendo más y más ataques de fraude por teléfono con esto. […] Estos algoritmos también contienen muchos estereotipos y sesgos. Si le pides que te escriba una historia de una niña hablan de magia, belleza, delicadeza y música. Si le pides que escriba una historia sobre un niño hablan de ciencia, aventuras y maquinaria. Imagínate lo que puede pasar cuando estos algoritmos se empiecen a usar en todos los ámbitos. Creo que muchos de los riesgos vienen a nivel social y alguna de las oportunidades en medicina o medio ambiente. Por ejemplo, para predecir mejor las consecuencias del cambio climático o para hacer más eficiente el funcionamiento de una fábrica, reduciendo su huella de carbono. La informática, al igual que las ingenierías, eran antes carreras más elegidas por los hombres en España y en otros países desarrollados. ¿Se nota ya un cambio de tendencia y también en los puestos de decisión o queda mucho por hacer? Creo que a nivel de carrera de grado no se ha notado mucho, pero sí es verdad que se han creado muchos posgrados interdisciplinarios que están atrayendo a mujeres de muchos otros campos a introducirse en la inteligencia artificial. Es, por ejemplo, el caso del programa de máster que creé y dirijo de Inteligencia Artificial para Desarrollo Sostenible, en el cual hemos alcanzado la paridad. Estos estudiantes, en muchos casos, han estudiado otra titulación, como matemáticas o química y han comprobado cómo la inteligencia artificial se aplica a sus dominios. Ahora se ven más atraídos hacia la informática, algo que nunca consideraron porque muchas veces tenemos una visión de la informática como una carrera donde sólo puedes dedicarte a arreglar ordenadores o crear páginas web.
M.J. Raya, 28/01/2024
Diario
Mucho se habla en la actualidad de inteligencia artificial (IA) y Córdoba también se ha sumado al uso e investigación de esta disciplina científica. La cordobesa María Pérez Ortiz, de 33 años, estudió Ingeniería Informática en la Universidad de Córdoba y es profesora titular de universidad en el Centro de Inteligencia Artificial y el Departamento de Informática del University College London (Reino Unido). Es experta en machine learning (aprendizaje automático) y, durante los últimos 13 años, ha investigado su aplicación en biomedicina, agricultura sostenible, cambio climático, neurociencia y tecnología educativa. Ha sido investigadora en el CSIC y en la Universidad de Cambridge. Ha colaborado en proyectos de investigación con instituciones como la Agencia Espacial Europea, Apple y distintos hospitales de España, entre ellos, el hospital universitario Reina Sofía de Córdoba. Su trabajo ha sido reconocido con premios como el de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial y el de la Sociedad Científica Informá́tica de España- Fundación BBVA. Es directora de un máster de Inteligencia Artificial para Desarrollo Sostenible, mediante el que introduce a las nuevas generaciones a conceptos relacionados con tecnología para la protección del medio ambiente y el desarrollo humano, ética tecnológica y planetaria y gobernanza de algoritmos.