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LOGOS

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Inteligencia Artificial

Antiguedad

Los mitos griegos de Hefesto y Pigmalión

incorporaban la idea de autómatas inteligentes (como Talos) y seres artificiales (como Galatea y Pandora).

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siglo x a. C.

Yan Shi presentó al Rey Mu de Zhou hombres mecánicos

capaces de mover sus cuerpos de forma independiente

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384 a. C. - 322 a. C.

Aristóteles describió el silogismo, un método de pensamiento formal y mecánico,

y una teoría del conocimiento en el Organon

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1842

De los numeros a la poesia

Ada Lovelace fue la primera en ver el potencial de las computadoras más allá de las matemáticas.

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1921

Se introduce la palabra “Robot”

Karel Čapek lanzó su obra de ciencia ficción “Rossum’s Universal Robots”.

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Antiguedad2023

Linea del tiempo

Yan Shi presentó al Rey Mu de Zhou

la matemática y pionera de la informática, Ada Lovelace, programó el primer algoritmo destinado a ser procesado por una máquina.

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1985

ChipTest

el precursor de Deep Blue, fue desarrollado como un proyecto de la Universidad Carnegie Mellon de Pittsburgh en Pensilvania

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1986

RESURGUIMIENTO DE LA IA

+IBM desarrolla el sistema de ajedrez Deep Thought.

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1986

RNNs

+Michael Jordan introduce una arquitectura para el aprendizaje supervisado en secuencias de datos.

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LINEA DEL TIEMPO

Antiguedad2023

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1961

UNIMATE

+El robot UNIMATE, se convirtió en el primero en trabajar en una línea de montaje de General Motors.

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1964

ELIZA

+el primer chatbot que podía conversar funcionalmente en inglés con una persona

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1965-72

Dendral 1956 y en 1972 con MYCIN.

Dos sistemas que se basaban en un motor de inferencia.

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1969

SOLUCIONADOR GENERAL DE PROBLEMAS (GPS)

Allen Newell y Herbert A.Simon, DESARROLLAN Y demUESTRAL un enfoque de resolución de problemas en IA que utiliza heurística y algoritmos de búsqueda.

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1974-80

INVIERNO DE LA IA

+Muchos comienzos en falso y callejones sin salida dejan a la investigación en IA sin fondos y con poco interés.

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LINEA DEL TIEMPO

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Inteligencia Artificial

1943

Las neuronas se vuelven artificiales

primer modelo matemático de la neurona propuesto por Warren McCulloch y Walter Pitts.

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1950

Turing Test

Alan Turing propone un test para saber si una máquina exhibe un comportamiento inteligente.

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1956

- La “IA” nace- El primer programa de IA

Allen Newell, Herbert Simon y Cliff Shaw fueron coautores de Logic Theorist, el primer programa informático de inteligencia artificial.

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1958

primeros programas de ia

+ Herbert Simon y Allen Newell desarrollan el programa de teorema lógico "Logic Theorist".

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Linea del tiempo

Antiguedad2023

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2002

Roomba

es una marca de aspiradoras robóticas fabricadas por la empresa iRobot Corporation, Estos dispositivos están diseñados para limpiar de manera autónoma suelos en hogares y oficinas.

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2005

Stanley de Stanford gana el DARPA Challenge

un vehículo autónomo desarrollado por un equipo de ingenieros e investigadores de la Universidad de Stanford, ganó el DARPA Grand Challenge.

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2006

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y BIG DATA

son dos áreas de la informática que están estrechamente relacionadas y a menudo se utilizan de manera conjunta para obtener conocimientos valiosos a partir de grandes conjuntos de datos.

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LINEA DEL TIEMPO

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1987

Resurgimiento de las redes neuronales

Después de un período de relativo declive en las décadas de 1970 y principios de 1980, las redes neuronales experimentaron un renacimiento impulsado por nuevos enfoques y descubrimientos en el campo.

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1987-1993

Segundo invierno de la ia

Durante este período, el interés en la IA se desvaneció gradualmente y la financiación se redujo de nuevo.

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1997

DEEp blue

Deep Blue, sistema de IA desarrollado por IBM, gana una partida de ajedrez contra el campeón Garry Kasparov.

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2009

ImageNet democratiza los datos

es una base de datos de imágenes que se ha utilizado ampliamente en la investigación de visión por computadora y aprendizaje profundo.

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2014

DeepMind Atari Breakthrough de Google

DeepMind desarrolló un algoritmo de aprendizaje profundo llamado Deep Q-Network (DQN) que demostró un sorprendente rendimiento en la tarea de jugar videojuegos de Atari 2600.

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2017

ALPHAGO

AlphaGo se hizo conocido por su éxito en el juego de estrategia milenario chino llamado Go, que es considerado uno de los juegos de mesa más complejos debido a su vasta cantidad de posibles movimientos.

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LINEA DEL TIEMPO

Antiguedad2023

Inteligencia Artificial

2018

2020

deepspeed y t-nlg

2021

openai coDEX

ASISTENCIA EN PROGRAMACIÓN

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2022

CHATGPT

CAMBIANDO LA FORMA EN QUE COMUNICAMOS

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2023

GPT-4 Y GOOGLE BARD

La vanguardia de la IA

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LINEA DEL TIEMPO

GPT-2

lA NUEVA ERA DE LA GENERACION DE TEXTO

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AVANCES EN GENERACION DE LENGUAJE

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Antiguedad2023

Fuentes de informacion

AI Timeline: Key events in artificial intelligence from 1950-2023. (n.d.). The AI Navigator | Your Guide Through the World of AI. , from https://www.theainavigator.com/ai-timelineFernández, E. C. (2021, February 4). Los antecedentes de la inteligencia artificial. Tokio School. https://www.tokioschool.com/noticias/antecedentes-inteligencia-artificial/La Jornada de Oriente en línea. (n.d.). Com.Mx. , from https://www.lajornadadeoriente.com.mx/2008/02/25/puebla/s1arr16.php (N.d.). Uchile.Cl. from https://revistasdex.uchile.cl/index.php/bits/article/download/2767/2700

El Test de Turing, propuesto por el matemático y criptógrafo británico Alan Turing en 1950 en su artículo "Computing Machinery and Intelligence", es una prueba diseñada para evaluar la inteligencia de una máquina. La idea detrás del test es determinar si una máquina puede exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del de un ser humano. El test implica una interacción entre un evaluador humano y dos participantes: una máquina y otro ser humano. El evaluador no puede ver a los participantes, sino que interactúa con ellos a través de una terminal de computadora.

El objetivo es que el evaluador determine cuál de los dos participantes es la máquina y cuál es el humano, basándose únicamente en las respuestas a sus preguntas. Si la máquina puede engañar al evaluador haciéndose pasar por humano al menos el 30% del tiempo durante una serie de pruebas, entonces se considera que ha pasado el Test de Turing y se dice que posee inteligencia artificial. Aunque el test ha sido objeto de debate y críticas desde su concepción, sigue siendo una referencia importante en el campo de la inteligencia artificial y la filosofía de la mente.