TRÍPTICO CORPORATIVO

ESTADISTICA La estadística es una ciencia que se encarga de recolectar, organizar, analizar e interpretar datos para obtener información útil sobre un conjunto de elementos o población. Las medidas de tendencia central en estadística son valores numéricos que resumen la ubicación central de un conjunto de datos. En otras palabras, nos indican "en torno a qué valor se agrupan los datos". Las medidas de tendencia central más utilizadas son Moda: El valor que más se repite en un conjunto de datos. Mediana: El valor que divide a un conjunto de datos ordenado en dos mitades iguales. Media: La suma de todos los valores de un conjunto de datos dividida por la cantidad de datos

POR QUÉ SON IMPORTANTES? Las medidas de tendencia central nos ayudan a resumir y comprender un conjunto de datos. La moda nos dice qué valor es el más común. La mediana nos dice qué valor está en el "centro" de un conjunto de datos. La media nos dice cuál es el valor "promedio" de un conjunto de datos. Cómo se pueden usar? Las medidas de tendencia central se pueden usar para: Comparar diferentes conjuntos de datos. Hacer predicciones sobre un conjunto de datos. Identificar valores atípicos (valores muy diferentes del resto del conjunto) Ejemplo: En la Universidad UNID Tuxtepec, la altura de los alumnos de segundo cuatrimestre tiene una moda de 1.56 m, 1.57 m y 1.77 m. Esto significa que hay muchos alumnos que tienen estas alturas. La mediana de 1.62 m nos dice que la mitad de los alumnos son más altos que 1.62 m y la otra mitad son más bajos. La media de 1.63 m nos dice que la altura "promedio" de los alumnos es de 1.63 m.

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA PARA EL DESARROLLO CAMPUS: TUXTEPEC CARRERA: LICENCIATURA EN EDUCACIÒN EJECUTIVO MATERIA: ESTADISTICA DOCENTE: HEBER LAZO MENDEZ ALUMNA: ANET MICHELLE RAMIREZ AGUILAR

En una clase de 30 estudiantes, se obtuvieron las siguientes calificaciones en un examen de matemáticas: 5, 7, 8, 9, 10, 10, 11, 12, 12, 13, 13, 14, 14, 15, 15, 16, 16, 17, 17, 18, 18, 19, 19, 20, 20, 21, 22, 23, 24 Medidas de tendencia central: Media: 15.5 Mediana: 15.5 Moda: 10, 15, 18 2. Medidas de dispersión: Rango: 19 Desviación estándar: 4.24 Varianza: 17.95 3. Interpretación: La media de 15.5 indica que la calificación promedio de los estudiantes es de 15.5. La mediana de 15.5 confirma que la mitad de los estudiantes obtuvieron una calificación superior a 15.5 y la otra mitad una calificación inferior. La moda de 10, 15 y 18 indica que estas son las calificaciones que más se repiten. El rango de 19 indica que hay una gran diferencia entre las calificaciones más altas y las más bajas. La desviación estándar de 4.24 indica que las calificaciones están bastante dispersas alrededor de la media. La varianza de 17.95 es una medida más sensible a los valores atípicos que la desviación estándar

Las medidas de dispersión nos ayudan a comprender cómo se distribuyen los datos alrededor de la media. Un rango pequeño indica que los datos están muy concentrados alrededor de la media. Una desviación estándar grande indica que los datos están muy dispersos alrededor de la media. La varianza es una medida más sensible a los valores atípicos que la desviación estándar. ¿Cómo se pueden usar? Las medidas de dispersión se pueden usar para: Comparar la dispersión de diferentes conjuntos de datos. Identificar valores atípicos (valores muy diferentes del resto del conjunto). Hacer predicciones sobre un conjunto de datos.

La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que modela la cantidad de éxitos en una secuencia de experimentos independientes, donde cada experimento tiene dos posibles resultados: éxito o fracaso.

Características: Parámetros: n: Número de experimentos p: Probabilidad de éxito en cada experimento X: Variable aleatoria que representa el número de éxitos

Ejemplos: 1. Lanzar una moneda al aire 10 veces: n: 10 (número de lanzamientos) p: 0.5 (probabilidad de cara) Media: 5 (np) Varianza: 2.5 (np(1-p))

¡Esperamos que este tríptico te haya sido útil!