Bite de aprendizaje
Manuel Alfredo Gutierrez Perez
Created on February 9, 2024
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Artificial
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Inteligencia
La inteligencia artificial es un campo de la informática que se centra en el desarrollo de sistemas y programas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático.
Tópico
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¿Que es la Inteligencia Artificial?
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También conocida como superinteligencia, superaría la inteligencia y la capacidad del cerebro humano.
Superinteligencia Artificial (SIA)
Tambien conocida como I.A Fuerte: es una forma teórica de IA en la que una máquina tendría una inteligencia igual a la de los humanos
I.A General (AGI)
Tambien concocido como I.A debil: es una IA entrenada y enfocada para realizar tareas específicas y limitadas.
I.A Estrecha (ANI)
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Tipos de Inteligencia Artificial
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Tópico
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I.A ENLA EDUCACION.
La _________ es un campo que combina la ______ y los conjuntos de ________, para permitir la ______________.
Conceptos
ciencia informatica
Inteligencia Artificial
Arrastra el concepto a su hueco correspondiente
datos
comprueba
Resolucion de problemas
I.A
Manuel Alfredo Gutierrez PerezMaria Fernanda Hernandez Alvarez
¡Gracias por su atencion!
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)? | IBM. (s. f.). https://www.ibm.com/mx-es/topics/artificial-intelligence
- Gobierno de España. (2023, 19 abril). Qué es la inteligencia artificial. Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. https://planderecuperacion.gob.es/noticias/que-es-inteligencia-artificial-ia-prtr
- Qué es Superinteligencia artificial Concepto y definición. Glosario. (s. f.). GAMCO, SL. https://gamco.es/glosario/superinteligencia-artificial/
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Referencias:
La I.A es un campo que combina la ciencia informatica y los conjuntos de datos, para permitir la Resolucion de problemas.
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Está diseñada para tener una amplia gama de habilidades cognitivas y capacidad de aprendizaje autónomo. Estos sistemas pueden realizar múltiples tareas y aprenden de forma autónoma a medida que interactúan con el entorno. La IA fuerte tiene que tener la capacidad de razonar, planificar y tomar decisiones complejas en un amplio espectro de situaciones.
La capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de los datos y utilizar lo aprendido en la toma de decisiones tal y como lo haría un ser humano.
- John McCarthy ofrece la siguiente definición, "Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes. Se relaciona con la tarea similar de usar equipos para comprender la inteligencia humana, pero la IA no tiene que ajustarse a los métodos biológicos observables"
La I.A tambien se conoce como:
Son sistemas diseñados para realizar tareas específicas y limitadas, como el reconocimiento de voz, la identificación de imágenes o la traducción de idiomas. No tienen capacidad de aprendizaje o adaptación por sí mismos, y requieren ser programados para realizar una tarea determinada. Su alcance es limitado y no pueden realizar tareas fuera de su campo de especialización
Es una IA que es capaz de resolver problemas y tomar decisiones de forma más rápida, precisa y sofisticada que los humanos en cualquier campo de actividad, incluyendo la creatividad, el razonamiento, la planificación, la comunicación, la empatía y la auto-mejora.
La inteligencia artificial (IA) está comenzando a tener un impacto significativo en el ámbito educativo y se está utilizando en una amplia variedad de aplicaciones, como la evaluación del rendimiento, el apoyo a la enseñanza y el aprendizaje personalizado.
En la educacion
Evaluacion del rendimiento
La IA puede utilizarse para evaluar el rendimiento de los estudiantes de manera más eficiente y precisa. Por ejemplo, se pueden utilizar sistemas de inteligencia artificial para evaluar el rendimiento de los estudiantes en exámenes y evaluaciones y proporcionar retroalimentación y consejos personalizados para mejorar el rendimiento.
Apoyo a la enseñanza
La IA puede utilizarse para proporcionar apoyo a la enseñanza y mejorar la eficiencia de los docentes. Por ejemplo, se pueden utilizar sistemas de inteligencia artificial para proporcionar materiales de enseñanza personalizados y para evaluar el progreso y el rendimiento de los estudiantes.
Aprendizaje Personalizado
La IA puede utilizarse para proporcionar aprendizaje personalizado y adaptativo a los estudiantes. Por ejemplo, se pueden utilizar sistemas de inteligencia artificial para adaptar el contenido y el ritmo de aprendizaje a las necesidades y el estilo de aprendizaje individuales de cada estudiante.