Resumen IA

INTRODUCCIÓN A LA IA

Módulo 1

EMPEZAR

INDICE

3- ¿Cómo aprende la IA ?

INTRODUCCIÓN A LA IA

4- DESAFÍOS ÉTICOS

IMPORTANCIA DE LA IA

"EXPERIMENTA"

1-¿Qué es la IA?

CONCLUSIÓN Y APLICACIÓN

2-Pasado, presente y futuro IA

introducción sobre la IA

La IA es una realidad presente en nuestras vidas, máquinas capaces de aprender, razonar y tomar decisiones de manera autónoma como lo haría una persona, que no hace muchos años parecía ciencia ficción. Es un campo que combina diferentes disciplinas: informática, estadística, matemática e ingeniería. Genera incertidumbre ya que la IA transforma la forma de interactuar con la tecnología y nos plantea preguntas sobre su impacto en la sociedad. Todos tenemos ideas preconcebidas sobre la inteligencia artificial como que está destinada a reemplazar trabajos realizados por personas, que la IA son robots hostiles tomando el control, que toma decisiones sin errores…

importancia de la ia

Pero la inteligencia artificial se ha convertido en una valiosa aliada en nuestra vida cotidiana y nos ofrece numerosas formas de hacer más fáciles y mejor nuestras actividades diarias. Esta tecnología se ha integrado de manera significativa en nuestra rutina y ha cambiado la forma en que vivimos y trabajamos: Siri, Alexa, GPS, diagnóstico de enfermedades, corregir errores ortográficos, la domótica…sin olvidarnos de la educación ¿cómo está revolucionando la IA la forma en que enseñamos y en la que aprendemos?, está allanando el camino para una educación más inclusiva, personalizada, más inteligente y accesible. Por lo tanto hay que considerar la IA como una herramienta fundamental para abordar nuevos desafíos y aprovechar nuevas oportunidades en un mundo que cada vez se mueve más por la tecnología.

¿qué es la ia?

Ni siquiera los investigadores que se dedican a la IA tienen una definición exacta. Se podrá decir que así como los griegos buscaban entender la naturaleza humana y el cosmos, la IA busca comprender y replicar la inteligencia humana. ¿Qué hace a la inteligencia humana especial? Su capacidad general para realizar diversas funciones y actividades, como habilidades verbales, visuales, kinestésicas y matemáticas. Además, las emociones desempeñan un papel crucial en el pensamiento, la inteligencia y la creatividad, informándonos sobre riesgos y oportunidades en nuestras decisiones. La IA trata de hacer que las máquinas realicen tareas que requieren inteligencia humana, la Ia es autónoma, tiene la capacidad de ejecutar tareas en situaciones complejas sin la dirección constante del usuario, y tiene la capacidad para mejorar la ejecucuón de las tareas aprendiendo de la experiencia. Como se demuestra con el Test de Turing, ser parecido a un humano no implica necesariamente ser inteligente ni tener una mente como la de los humano. Según la UNESCO, la IA son máquinas capaces de imitar ciertas funcionalidades de la inteligencia humana, incluyendo características como: la percepción, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la interacción del lenguaje e incluso la producción creativa.

diccionario

• Generación de texto
• IA Conversacional
• Grandes modelos del lenguaje (LLM)
• IA ética
• Prompt
• IA fuerte
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
• IA generativa
• Red neuronal
• Sesgo de datos
• Redes neuronales convolucionales (CNN)
• Robótica autónoma
• Transferencia de estilo

• Aprendizaje supervisado
• Aprendizaje transferible
• Aprendizaje profundo (Deep Learning)
• Aprendizaje por refuerzo
• Aprendizaje no supervisado
• Aprendizaje automático (Machine Learning).
• Algoritmo
• Algoritmo de clasificación
• Algoritmo de agrupamiento
• Algoritmo genético
• Datos de entrenamiento
• Chatbot
• Complejidad
• Descodificador
• IA débil

Pasado, presente y futuro IA

CAMBIOS exponenciales

presente

pasado

IA Predictiva- Máquinas Reactivas

IA Generativa- Memoria Limitada

El desarrollo tecnológico y cientifico de las ciencias de la computación durante las últimas décadas ha sido el impulso necesario para que el desarrollo de la IA. Nuevos ordenadores más potentes capaces de procesar una cantidad de datos impensable hace unos años y a un coste asequible para muchas empresas, ha hecho que se haya "democratizado" el uso de la "Inteligencia de Negocio" y de las aplicaciones de IA. Unido a los nuevos algoritmos (y evoluciones de otros que existían desde hace decenas de años) para tratar de sacar partido a este lago de datos.

La IA puede crear nuevos datos a partir de viejos datos que nosotros introducimos mediante texto: ChatGPT, Google Bard, Stable Diffusion... La memoria limitada almacena información por un corto tiempo y reacciona ante ella, por ejemplo, los vehículos autónomos. El desarrollo acelerado de la inteligencia artificial (IA) se debe, en gran parte, al enorme potencial económico que tiene y al interés de las grandes corporaciones. Vivimos en la era del dato, en la actualidad cualquier dispositivo es capaz de generar una cantidad enorme de datos. La IA nos permite almacenar esa cantidad de datos y en segundo lugar procesarlos con la suficiente rapidez .

Durante la Conferencia de Dartmouth en 1956, se acuñó el término "inteligencia artificial" y se establecieron las bases para la investigación y el desarrollo de sistemas inteligentes. 1960 lógica y sistemas expertos, 1970 auge y caída de la IA simbóllica, 1980 aprendizaje automático y redes neuronales. En la década de 1990, la IA comenzó a encontrar aplicaciones comerciales prácticas: sistemas de recomendación, la detección de fraudes , los chatbots...

Figuras relevantes IA son: Ramón Llull, Ada Lovelace, Alan Turing y John McCarthy al que se le atribuye El término «inteligencia artificial»

Pasado, presente y futuro IA

CAMBIOS exponenciales

futuro

IA en el día a día

La IA está presente en nuestra vida cotidiana: Siri, Alexa, redes sociales... pero también en numerosos ámbitos: educación,. economía, sanidad (avances significativos en el diagnóstico médico, la investigación de enfermedades y la atención al paciente), cultura, transporte (la IA tiene el potencial de hacer que el transporte sea mucho más accesible para personas con discapacidades y de bajos recursos económicos.), empresa, agricultura (pretende lograr la máxima eficiencia en el aprovechamiento de los suelos en los cultivos), industria.

La IA moderna deja a un lado las grandes preguntas sobre el significado de la inteligencia, la mente y la conciencia, y se enfoca en el desarrollo de soluciones que tengan una utilidad práctica en problemas de la vida real. Prácticamente todos los ámbitos científicos, desde la medicina y la astrofísica hasta la historia medieval, también están adoptando métodos de IA para profundizar nuestra comprensión del universo y de nosotros mismos. La IA ha venido para quedarse y no es Terminator ... de momento

¿ Cómo aprende la IA ?

Fundamentos de la IA

La Ciencia de los datos donde se incluyen se incluyen el aprendizaje automático y la estadística, determinados aspectos de la informática, y en particular los algoritmos, el almacenamiento de datos, y el desarrollo de aplicaciones web y las Matemáticas: Algebra lineal, Cálculo diferencial, Probabilidad y Estadística, Teoría de datos.

IA SEGÚN SU FUNCIONAMIENTO

IA SEGÚN SUS USOS

IA DÉBIL

• El procesamiento del lenguaje natural es una subdisciplina de la inteligencia artificial (IA) que permite a los ordenadores interactuar de manera significativa y útil con el lenguaje humano
• Habla-. sistemas que pueden procesar, generar, comprender o interactuar con el habla humana
• Visión
• Sistemas expertos, sistemas que juegan al ajedrez
• Asistentes virtuales, robots inteligentes,avatares de juegos...
• Robótica: la construcción y programación de robots que puedan operar en situaciones complejas del mundo real.Es el reto definitivo de la IA

Los asistentes virtuales, los sistemas de recomendación y los vehículos autónomos. Especializada, con datos limitados y sin conciencia ni autoconciencia

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IA FUERTE

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Busca replicar la inteligencia humana general en una máquina y sus características son . generalizada, estos sistemas aprenden por sí mismos y consciente y autoconsciente (podrían tener una comprensión de su propio estado, emociones y cognición, y podrían participar en discusiones éticas y morales.)

Desafios éticos de la IA

un gran poder conlleva una gran responsabilidad

La inteligencia artificial ha transformado y transformará radicalmente nuestra forma de vivir y trabajar, sin embargo como dijo Alvin Toffler es imperativo que avancemos con cautela, para garantizar que los beneficios de la IA no sean superados por sus riesgos.

BRECHAS DIGITALES

NOTICIAS FALSAS

SESGOS

PLAGIO

THE END

desafíos éticos

POLÍTICA / LEGISLACIÓNl

DESEMPLEO

PRIVACIDAD DATOS

CIBERSEGURIDAD

Desafios éticos de la IA

un gran poder conlleva una gran responsabilidad

El alineamiento de la IA se refiere a armonizar los sistemas de IA con los derechos humanos y las libertades fundamentales

Principios

• Sostenibilidad

• Transparencia, explicabilidad y responsabilidad

• No discriminación e inclusión

• Privacidad y protección de datos

• Integración y respeto de los derechos de la infancia

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Experimenta

No conocía ninguna de estas aplicaciones, algunas de ellas me parecen valiosa e útiles pero otras me generan incertidumbre.

• Tanto https://quickdraw.withgoogle.com/, como https://freddiemeter.withyoutube.com/ y https://research.google.com/semantris/ me han parecido divertidas
• Con la aplicación de PictoBlox se pueden generar temarios interctivos.
• Machine learning necesitaría de más tiempo para profundizar y ver los beneficios que aporta.
• https://this-person-does-not-exist.com/es, me ha creado incertidumbre
• El enfrentarse a dilemas éticos relacionados con la programación de vehículos autónomos en La plataforma Moral Machine me ha resultado complejo, ¿cómo tomar decisiones siendo un vehículo autónomo?

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conclusión

La IA representa nos abre un abanico de posibilidades en diversos campos. Con su gran potencial innovador se puedan superar barreras geográficas, económicas pero hay que aprovecharla de manera responsable. Su implantación debe ser meticulosamente gestionada y así garantizar un impacto positivo y sostenible. En el ámbito educativo La IA puede personalizar la enseñanza, adaptándose a las necesidades individuales de los estudiantes y lograr un sistema más inclusivo y eficiente. Me parece que es un nuevo reto apasionante repleto de desafíos y oportunidades