Use Case 9 - Lifetime Value Forecast

E-Commerce - Lifetime Value Forecast

A.I AL SERVIZIO DEL DIGITAL MARKETING: use case X

INIZIA

Process - Retention

Contenuti

Questo Use Case interattivo illustra come utilizzare l'A.I. per migliorare l'efficacia delle strategie di marketing attraverso la previsione e l'ottimizzazione del LTV.

per avere più informazioni

Problem

Clicca su

Use Case

Process - Acquisition

Results

Cockpit

per avere più informazioni

Clicca su

4. Perdita di competitività

Le aziende che non investono in strategie basate sul LTV saranno superate dalla concorrenza.

1. Investimento

Una buona parte delle risorse pubblicitarie viene investita in segmenti poco redditizi.

Torna all'indice

2. Costo per Acquisto

3. Previsione

Problem

Attendere per scoprire il reale valore dei clienti comporta una perdita di tempo e denaro.

Concentrarsi esclusivamente sul CPA può compromettere il valore dei clienti nel tempo

Torna all'indice

Use Case

E-COMMERCE | Lifetime Value Forecast

Action

Monitor

Previsone

Apprendimento

per avere più informazioni

Clicca su

0€- 299€

300€ - 749€

750€ - 999€

+1000€

Google[Adgroup2]

Google[Adgroup1]

META [Broad1]

META [Interessi1]

META [Interessi1]

Torna all'indice

Incrementare la spesa SUL SEGMENTO DEL X%

Segmenti

dA 0% a 100%

Process

RIDURRE LA SPESA SUL SEGMENTO DI Y%

per avere più informazioni

Valore previsto dei Clienti

Il marketing crea diversi range in base ai valore dei clienti

Clicca su

Il marketing definisce delle linee guida per la gestione della spesa pubblicitaria in base al valore dei segmenti e al loro volume

L’A.I. calcola il valore di ogni cliente acquisito,La Cockpit aggrega i valori previsti per "Canali" e "Segmenti

Lifetime Value Forecast - Acquisition

+1000€

Lifetime Value Forecast - Retention

Un processo automatizzato e data driven per aumentare il valore dei clienti nel tempo

VIP

Cross-selling

SCONTO

SCONTO

- 299€

300€ - 749€

750€ - 999€

Il marketing pre-imposta i range di ingaggio sulla base della strategia definita

No Action:L’Utente non si disattiverà

Il marketing definisce il messaggio per i range interessati

Torna all'indice

Process

per avere più informazioni

Clicca su

L’A.I. calcola il valore previsto del nuovo cliente e lo invia al marketing

Torna all'indice

Results

E-COMMERCE | Performance Metrics

72%

PREVISIONI CORRETTE

• Previsioni corrette all’72%
• Data Set suddiviso tra Learning e Control
• Previsioni in Tempo Reale

+27%

LIFE TIME VALUE

• Nuova tecnica di previsione
• Scopri in anticipo il valore dei clienti
• Adatta la tua strategia e massimiza il ROI

+ info

+ info

Google [Adgroup 2]

124€

256€

Google [Adgroup 1]

META [Interessi1]

280€

LTV Stimato [Segmenti]:

LTV Stimato [Canali]:

Torna all'indice

LinkedIn

Google

META

280€

2000€

153€

DATI DAL CONVERSION FUNNEL

RISULTATI ATTIVITA’ DI CRM

CANALI DI ACQUISIZIONE

Dashboard Unificata: Cockpit

Total Revenue

571K

New Customers

40K

Customers

240K

info@tractiongroup.it

CONTATTACI!

+39 3922764524

VUOI ESSERE IL PROSSIMO?

Powered by Traction

POWERED BY:

Retention in base al LTV previsto: L'azienda può adottare strategie per mantenere i clienti ad alto valore previsto e aumentare il valore dei clienti con un LTV previsto più basso

Acquisizione in base al LTV previsto:L'azienda può concentrare l'investimento pubblicitario sulle fonti di traffico che attirano clienti di maggior valore previsto, anticipando il loro potenziale valore anziché scoprirlo solo in seguito.

Valore previsto: MEDIO/BASSO

Ciao [Nome], abbiamo notato che hai appena effettuato il tuo primo acquisto con noi! Per ringraziarti della tua fiducia, ti offriamo uno sconto del 10% sul tuo prossimo ordine. Speriamo di continuare a farti felice con i nostri prodotti!

Valore previsto: BASSO

Ciao [Nome], abbiamo notato che hai appena effettuato il tuo primo acquisto con noi! Per ringraziarti della tua fiducia, ti offriamo uno sconto del 15% sul tuo prossimo ordine. Speriamo di continuare a farti felice con i nostri prodotti!

Autocust fornisce una dashboard che consente di visualizzare il LTV previsto in modo aggregato, con la possibilità di filtrarlo per canali, campagne e segmenti...

I dati sull'LTV previsto possono essere visualizzati sia per ogni singolo cliente sia in modo aggregato

Un nuovo utente naviga sull'e-commerce, visualizza prodotti, aggiunge articoli al carrello e/o beneficia di offerte promozionali, poi completa il suo primo acquisto.

L'AI stima il potenziale valore nel tempo del cliente acquisito considerando le azioni in sessione e il suo primo acquisto basandosi sui modelli creati in fase di apprendimento.

"Ciao [Nome], Grazie per aver scelto [Prodotto1]! Speriamo che tu stia già godendo della tua recente acquisto. Volevamo farti sapere che abbiamo notato il tuo interesse per [Prodotto1] e pensiamo che [Prodotto2] possa essere il complemento perfetto per completare il tuo look."

Valore previsto: MEDIO

Autocust analizza i dati generati dagli utenti, identifica i pattern di comportamento e stabilisce relazioni tra le azioni degli utenti e il loro valore nel tempo (LTV).

Gli utenti interagiscono con il sito o l'app e generano dati come la cronologia degli acquisti e la frequenza delle visite, i comportamenti in sessione...

"Ciao [Nome], ti offriamo l'accesso in anteprima alla nostra nuova collezione primavera-estate. Dai un'occhiata e prenota i tuoi pezzi preferiti prima di tutti!"

Valore previsto: ALTO

È inoltre possibile visualizzare il Valore previsto del cliente dividendolo in base ai canali ed ai segmenti di pubblico.

I dati di tutte le attivià di marketing sono convogliati sulla Cockpit per analizzare le performance fino al singolo cliente.