Use Case 9 - Lifetime Value Forecast
Pier Francesco Gerac
Created on February 6, 2024
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Transcript
E-Commerce - Lifetime Value Forecast
A.I AL SERVIZIO DEL DIGITAL MARKETING: use case X
INIZIA
Process - Retention
Contenuti
Questo Use Case interattivo illustra come utilizzare l'A.I. per migliorare l'efficacia delle strategie di marketing attraverso la previsione e l'ottimizzazione del LTV.
per avere più informazioni
Problem
Clicca su
Use Case
Process - Acquisition
Results
Cockpit
per avere più informazioni
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4. Perdita di competitività
Le aziende che non investono in strategie basate sul LTV saranno superate dalla concorrenza.
1. Investimento
Una buona parte delle risorse pubblicitarie viene investita in segmenti poco redditizi.
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2. Costo per Acquisto
3. Previsione
Problem
Attendere per scoprire il reale valore dei clienti comporta una perdita di tempo e denaro.
Concentrarsi esclusivamente sul CPA può compromettere il valore dei clienti nel tempo
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Use Case
E-COMMERCE | Lifetime Value Forecast
Action
Monitor
Previsone
Apprendimento
per avere più informazioni
Clicca su
0€- 299€
300€ - 749€
750€ - 999€
+1000€
Google[Adgroup2]
Google[Adgroup1]
META [Broad1]
META [Interessi1]
META [Interessi1]
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Incrementare la spesa SUL SEGMENTO DEL X%
Segmenti
dA 0% a 100%
Process
RIDURRE LA SPESA SUL SEGMENTO DI Y%
per avere più informazioni
Valore previsto dei Clienti
Il marketing crea diversi range in base ai valore dei clienti
Clicca su
Il marketing definisce delle linee guida per la gestione della spesa pubblicitaria in base al valore dei segmenti e al loro volume
L’A.I. calcola il valore di ogni cliente acquisito,La Cockpit aggrega i valori previsti per "Canali" e "Segmenti
Lifetime Value Forecast - Acquisition
+1000€
Lifetime Value Forecast - Retention
Un processo automatizzato e data driven per aumentare il valore dei clienti nel tempo
VIP
Cross-selling
SCONTO
SCONTO
- 299€
300€ - 749€
750€ - 999€
Il marketing pre-imposta i range di ingaggio sulla base della strategia definita
No Action:L’Utente non si disattiverà
Il marketing definisce il messaggio per i range interessati
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Process
per avere più informazioni
Clicca su
L’A.I. calcola il valore previsto del nuovo cliente e lo invia al marketing
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Results
E-COMMERCE | Performance Metrics
72%
PREVISIONI CORRETTE
- Previsioni corrette all’72%
- Data Set suddiviso tra Learning e Control
- Previsioni in Tempo Reale
+27%
LIFE TIME VALUE
- Nuova tecnica di previsione
- Scopri in anticipo il valore dei clienti
- Adatta la tua strategia e massimiza il ROI
+ info
+ info
Google [Adgroup 2]
124€
256€
Google [Adgroup 1]
META [Interessi1]
280€
LTV Stimato [Segmenti]:
LTV Stimato [Canali]:
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META
280€
2000€
153€
DATI DAL CONVERSION FUNNEL
RISULTATI ATTIVITA’ DI CRM
CANALI DI ACQUISIZIONE
Dashboard Unificata: Cockpit
Total Revenue
571K
New Customers
40K
Customers
240K
info@tractiongroup.it
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+39 3922764524
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POWERED BY:
Retention in base al LTV previsto: L'azienda può adottare strategie per mantenere i clienti ad alto valore previsto e aumentare il valore dei clienti con un LTV previsto più basso
Acquisizione in base al LTV previsto:L'azienda può concentrare l'investimento pubblicitario sulle fonti di traffico che attirano clienti di maggior valore previsto, anticipando il loro potenziale valore anziché scoprirlo solo in seguito.
Valore previsto: MEDIO/BASSO
Ciao [Nome], abbiamo notato che hai appena effettuato il tuo primo acquisto con noi! Per ringraziarti della tua fiducia, ti offriamo uno sconto del 10% sul tuo prossimo ordine. Speriamo di continuare a farti felice con i nostri prodotti!
Valore previsto: BASSO
Ciao [Nome], abbiamo notato che hai appena effettuato il tuo primo acquisto con noi! Per ringraziarti della tua fiducia, ti offriamo uno sconto del 15% sul tuo prossimo ordine. Speriamo di continuare a farti felice con i nostri prodotti!
Autocust fornisce una dashboard che consente di visualizzare il LTV previsto in modo aggregato, con la possibilità di filtrarlo per canali, campagne e segmenti...
I dati sull'LTV previsto possono essere visualizzati sia per ogni singolo cliente sia in modo aggregato
Un nuovo utente naviga sull'e-commerce, visualizza prodotti, aggiunge articoli al carrello e/o beneficia di offerte promozionali, poi completa il suo primo acquisto.
L'AI stima il potenziale valore nel tempo del cliente acquisito considerando le azioni in sessione e il suo primo acquisto basandosi sui modelli creati in fase di apprendimento.
"Ciao [Nome], Grazie per aver scelto [Prodotto1]! Speriamo che tu stia già godendo della tua recente acquisto. Volevamo farti sapere che abbiamo notato il tuo interesse per [Prodotto1] e pensiamo che [Prodotto2] possa essere il complemento perfetto per completare il tuo look."
Valore previsto: MEDIO
Autocust analizza i dati generati dagli utenti, identifica i pattern di comportamento e stabilisce relazioni tra le azioni degli utenti e il loro valore nel tempo (LTV).
Gli utenti interagiscono con il sito o l'app e generano dati come la cronologia degli acquisti e la frequenza delle visite, i comportamenti in sessione...
"Ciao [Nome], ti offriamo l'accesso in anteprima alla nostra nuova collezione primavera-estate. Dai un'occhiata e prenota i tuoi pezzi preferiti prima di tutti!"
Valore previsto: ALTO
È inoltre possibile visualizzare il Valore previsto del cliente dividendolo in base ai canali ed ai segmenti di pubblico.
I dati di tutte le attivià di marketing sono convogliati sulla Cockpit per analizzare le performance fino al singolo cliente.