Choix test statistique

Quel outil statistique choisir ?

C'est parti !

Léa VOLMERANGE

Choisir son test statistique étape par étape

Cet outil a pour objectif de vous faciliter la tâche lors du choix du test statistique à utiliser. Tout part d'une QUESTION, par exemple : - est ce que le complément alimentaire Pluxéol est plus efficace que le complément Moinxéol pour la pousse des cheveux ? - le poids des kettlebells de chez Pentathlon est il conforme à la norme ? - les préférences en termes de couleurs sont elles différentes entre les hommes et les femmes ?

SUIVANT

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Choisir son test statistique étape par étape

Quelques pré-requis : - savoir identifier les variables et leur nature - connaitre la notion d'échantillon et de population - déterminer quel est le paramètre étudié en fonction d'un énoncé/cas d'étude

SUIVANT

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QUELLES SONT les questions à se poser ?

1- combien d'échantillons ? 2- combien de variables ? 3- nature des variables ? (QT, QL, les deux) 4- type de paramètre étudié ? (moyenne ? variance ? proportion ?) ou information recherchée (étude du lien entre deux ou n variables)

Détermination du test statistique approprié

Formulation des hypothèses H0 et H1

SUIVANT

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QUelques exemples

Est ce que le complément alimentaire Pluxéol est plus efficace que le complément Moinxéol pour la pousse des cheveux ?

• nombre d'échantillons : 2 (un par complément)

• nombre de variables : 1 (pousse moyenne des cheveux)

• type de variable : QT

• nature du paramètre étudié : moyenne

• test de comparaison de moyennes

• H0 : les moyennes des deux populations sont égales
• H1 : la pousse moyenne avec Pluxéol est supérieure à celle obtenue avec Moinxéol

SUIVANT

Passer les exemples

QUelques exemples

Le poids des kettlebells de chez Pentathlon est il conforme à la norme de 10,0 kg ?

• nombre d'échantillons : 1

• nombre de variables : 1 (poids)

• type de variable : QT

• nature du paramètre étudié : moyenne (poids moyen)

• test de conformité de moyenne

• H0 : le poids moyen des kettlebells est égal à 10,0 kg
• H1 : le poids moyen des kettlebells est différent de 10,0 kg

SUIVANT

Passer les exemples

QUelques exemples

Les préférences en termes de couleurs sont elles différentes entre les hommes et les femmes ?

• nombre d'échantillons : 2 (les hommes vs les femmes)

• nombre de variables : 2 (sexe et couleurs)

• type de variable : QL et QL

• information recherchée : existe-t-il un lien entre le sexe et les préférences en termes de couleurs

• test du Khi-deux

• H0 : le sexe et la préférence en matière de couleurs sont indépendants (pas de lien)
• H1 : selon le sexe les préférences en matière de couleurs seront différentes

SUIVANT

Passer les exemples

Nombre échantillons

+ de 2

Combien de variables ?

Nature des variables

QT

QL

Paramètres étudiés ?

Moyenne

Variance

Test de conformité de moyenne

Lien vers le tuto xlstat

Recommencer

Test de la variance pour un echantillon

Lien vers le tuto xlstat

Recommencer

Test de conformité de proportion

Lien vers le tuto xlstat

Recommencer

Combien de variables ?

+ de 2

Nature des variables

QT

QL

Paramètres étudiés ?

Moyenne

Variance

Paramètre étudié

Proportion

Test de comparaison de moyenne

Lien vers le tuto xlstat

Recommencer

Test d'égalite de la variance

Lien vers le tuto xlstat

Recommencer

Test de comparaison de deux proportions

Lien vers le tuto xlstat

Recommencer

Type de variable ?

QT

QT et QL

QL

regression lineaire

Lien vers le tuto xlstat

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TEST du khi-deux

Lien vers tuto xlstat

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ANOVA A un Facteur

Lien vers tuto xlstat

Recommencer

Type de variable ?

QT

QT etQL

QL

regression lineaire (ou non) multiple

Lien vers tuto xlstat

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ACP

Lien vers tuto xlstat

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ACM (cf cours 4a)

Lien vers le tuto xlstat

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ANOVA A un ou plusieurs Facteurs, ANCOVA

Lien vers tuto xlstat : ANOVA à deux facteurs

Lien vers tuto xlstat : ANCOVA

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Paramètres étudiés ?

Moyenne

Variance

Paramètre étudié

Proportion

Paramètre étudié

Proportion