ANALISIS DE DATOS

Análisis de Datos de la Investigación Social

Archivos de Datos

Transformaciones sobre los datos

Menú Principal"Datos"

Selección de casos o grupos

Menú Principal"Datos"

Obtención de muestras

Variable categórica a par tir de variable de escala

Nueva variable a partir de la difrencia de dos variables

Varias categorías de respuesta en una categoría

Ejemplo: Cat : Grupo SocieconómicoEsc : Salario mensual (5,00 a 10,000, 10,001 a 15,000, 15,001 a 20,000)

Ejemplo: Nueva: Delta de calificaciones Diferenciales: Calificación 1er trimestre, Calificación 2do trimestre

Ejemplo: Nueva: Satisfacción de cliente Respuestas: Muy satisfecho (10 a 8), Poco satisfecho (5 al 7), Nada satisfecho (0 a 4)

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Elegir la opción de aplicación

Seleccionar Casos

Elegir la opción OK

Seleccionar Casos

Otra opción es elegir casos aleatorios

Muestra aleatoria (ingresa cuántos deseas incluir en la muestra)

Elegir la opción OK

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Análisis de Datos de la Investigación Social

Descripción de Variables de Datos

Listado de casos, ordenar casos

Tablas de contingencia o bivariables

Caso: Fenómeno que se puede e numerar (fil as)

Medidas de resumen (menú principal):Medidas de tendencia centralMedidas de descripciónEj. Media, Desviación estándar, Suma, etc.

Descripción de una variable

Gráficos (menú principal):Ej. Histograma, Gráfico de dispersión, etc.

Descripción de variables por grupos

Ordenar casos -> Ordenar por ->Ordenación

Variables: Características que pueden ser enumeradas

Cualitativas

Cuantitativas

Nominales

Sin ordenEj. Tipo de SngreGénero

Con ordenEj. Nivel educativoNivel de satisfacción

De exactitud

Escalares

Continuas

Discretas

Sin decimales

Condecimales

No existe un estándar, basta con que la lectura (interpretación) sea correcta para el objeto de estudio

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