Presentación LAS 7 V DEL BIG DATA

las 7 v del big data

BIG DATA

LAS 7 V

VALOR

VOLUMEN

VARIABILIDAD

VELOCIDAD

VISUALIZACIÓN

VARIEDAD

VERACIDAD

Hace alusión a la gran producción de datos a nivel mundial. Esta gran cantidad de datos sirve para generar información que, a su vez, se utiliza para generar conocimiento. En los últimos años el crecimiento exponencial de los datos producidos por los usuarios y almacenados por las empresas es inmenso, llegando a la estimación de que en 2020 se procesarán en el mundo 40 zettabits de datos.

VOLUMEN

Los datos informáticos se miden en bits, que es la unidad mínima de información.

VELOCIDAD

Hace referencia a la rapidez con la que se dispone de los datos donde sea y cuando sea (anytime-anywhere). Se dispone de los datos en tiempo real, en el mismo momento en el que se están produciendo, por lo que es muy importante la velocidad del tratamiento de esos datos. A mayor velocidad, mayor validez de la información que se pueda obtener. La velocidad de procesamiento con respecto a la captura de datos crece también de manera vertiginosa gracias a la creación de software y soportes de analítica que permiten gestionar millones de datos de manera simultánea y en tiempo real. El incremento de la velocidad en el procesamiento de datos está vinculado al incremento de la velocidad de conectividad y transmisión, especialmente la inalámbrica, que permite que los usuarios contribuyan al incremento de datos desde cualquier tipo de dispositivos conectados a internet, sean inalámbricos o no.

VARIEDAD

Los datos provienen de diferentes fuentes y pueden ser estructurados, semiestructurados o no estructurados.

ESTRUCTURADOS, aquellos que están encorsetados en una estructura definida, por ejemplo: nombre, edad, titulación...

SEMIESTRUCTURADOS, aquellos que no se han organizado en un repositorio especializado, como en una base de datos, pero que tienen una información asociada.

NO ESTRUCTURADOS, son aquellos que no tienen una estructura definida como pueden ser imágenes, vídeos o ficheros de sonido.

veracidad

1. Los datos deben ser reales, deben corresponder con lo que señalan que son y no con datos falsos. 2. La depuración de los datos y la limpieza de las bases de datos de las organizaciones o instituciones es un paso previo a la toma de decisiones sobre la base de los datos de los que dispone. 3. Para que la información analizada sea fiable es imprescindible que los datos obtenidos también lo sean, esto es imprescindible especialmente en informes y análisis de carácter académico o institucional.

valor

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VARIABILIDAD

La variabilidad de los datos se refiere a la variación que pueden tener los datos, los cambios que experimentan y que impactan en la homogeneización de estos, así como las posibilidades de predicción.

VISUALIZACIÓN

Hace referencia a la rentabilidad resultante de la gestión de los datos. La clave del Big Data no es la cantidad ingente de información, sino el uso o manejo que se haga de ella. Aunque la implementación de infraestructuras informáticas para lidiar con los grandes volúmenes de datos es costosa, esta puede proporcionar a las empresas importantes ventajas competitivas. Una referencia habitual que se suele tener en cuenta cuando se habla del valor del Big Data es el número de personas conectadas a Internet en el mundo: 3.149 millones de usuarios hiperconectados, lo cual supone una gran bolsa de datos cuyo rendimiento aún está por estimar en muchos sectores. Toda la producción y procesamiento de datos, los análisis y decisiones deben conducir a acciones que repercutan positivamente en la sociedad, en las organizaciones o instituciones que las procesan.