Want to create interactive content? It’s easy in Genially!

Proyecto modular

MC BRAGA

Created on February 3, 2024

Start designing with a free template

Discover more than 1500 professional designs like these:

Higher Education Presentation

Psychedelic Presentation

Vaporwave presentation

Geniaflix Presentation

Vintage Mosaic Presentation

Modern Zen Presentation

Newspaper Presentation

Explore all templates

La aleteoridad y Generación de Variables

Rey Eduardo braga Pérez

Proyecto modular

XX/XX/20XX

Números aleatoriosY Pseudoaleatorios

01

tema

IÓN

Un ejemplo es la Barrera de seguridad que se implementa en la mayoría de las aplicaciones móviles en las que se realizan operaciones bancarias es el uso de un token de seguridad

+ Info

Que es

Un número aleatorio es un valor que obtiene al azar para identificar la universidad asignado a un rango de valores por ejemplo puede pertenecer al grupo 1 a 10

02

Generadores congruenciales

Contextualiza tu tema

01. RESUMEN

Que es

Es un algoritmo matemático utilizado para generar una secuencia de números pseudoaleatorios y tienen su origen en el año 1951 y utiliza una fórmula matemática que genera el siguiente número de la secuencia a partir del número anterior

Interactividad, Animación, Creatividad y Efecto WOW

Palabras clave

03

Contrastes de bondad de ajustes

Contextualiza tu tema

03. OBJETIVOS

Que es

Son un resumen de la discrepancia que se presenta entre los valores observados y los valores esperados en el modelo de estudio dichas medidas se utilizan para comprobar si dos muestras se obtienen a partir de dos distribuciones

Las muestras de bondad y ajustes se dan como resultado el valor de contraste al que se denomina P- valor

Específicos

Contrastes de aleatoriedad e independencia

04

Contextualiza tu tema

Presentación WOW

Presentación aburrida

07. ESTADO DE LA CUESTIÓN

Los números generados no siguen ningún patrón Las observaciones son independientes Las observaciones son aleatorias

Es posible que sea procedimientos no paramétricos que analicen datos que no representen una distribución establecida con el fin de descartar algún tipo de observación en la producción de números pseudatorios.

'Incluir citas siempre refuerza nuestra presentación. Rompe con la monotonía'

Teorema central del límite

05

Contextualiza tu tema

05. MARCO TeÓRIco

El problema central es una herramienta poderosa en estadística que permite realizar inferencia sobre grandes poblaciones de datos dado que es un método trabaja con muestras aleatorias es importante conocer en primer lugar A qué se refiere este concepto

Que es

+ Info

06

Algoritmo de box Muller

Contextualiza tu tema

06. METODOLOGÍA

Que es

Este algoritmo se basa en la transformación de coordenadas polares en coordenadas cartesianas utilizando valores aleatorios uniformemente distribuidos a partir de dos números aleatorios uniforme independientes y distribuidos entre 0 y 1 el algoritmo genera dos números aleatorios que se distribuyen en una curva normal

Dado que es una herramienta de algoritmo potencial se necesita la generación de números aleatorios y esto se trata de una herramienta muy valiosa ya que para los siguientes ámbitos de aplicación son necesarios el modelado y la simulación.

07

Métodos generales de simulación

Contextualiza tu tema

08. DESARROLLO

Distribución empirica

S se deriva de una distribución empírica de las variaciones experimentadas para ello se debe recopilar datos empíricos de las variaciones o de las pérdidas experimentadas en un sistema o proceso a lo largo del tiempo

+ Info

Método de simulación de variables aleatorias

08

Contextualiza tu tema

08. DESARROLLO

Transformación inversa

Es un enfoque útil para generar valores aleatorios de una distribución específica en simulaciones al utilizar las funciones de distribución acumulativa inversa se puede mapear un número aleatorio uniforme a un valor correspondiente en la distribución objetivo.

06. METODOLOGÍA

Método alias

Búsqueda indexada

Permite generar muestras aleatorias de una distribución discreta con eficiencia constante ya que los pasos de preparación y construcción solo se realizan una vez.

Este método permite reducir las comparaciones localizando las zonas en las que se encuentran los números pseudo aleatorios que se han producido