1.1 Investigación cuantitativa

1.1 investigación cuantitativa

¿Qué es?

características

ventajas

Es un conjunto de estrategias, técnicas y herramientas de investigación enfocadas en las mediciones objetivas y el análisis estadístico, matemático o numérico de los datos recogidos a través de sondeos y encuestas, o mediante el uso de datos estadísticos preexistentes.

La investigación cuantitativa se caracteriza por:

Las ventajas de una investigación cuantitativa son:

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desventajas

Métodos de investigación

Se centra en la recopilación de datos numéricos y su generalización entre grupos de personas o con el fin de explicar un fenómeno concreto.

Las desventajas de una investigación cuantitativa son:

• Muestreo estadístico
• Encuesta
• Investigación y revisión documental

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• Las conclusiones que se obtienen suelen ser bastante generales y es probable que algunos problemas complejos y sus causas no se reconozcan de manera exhaustiva.
• La individualidad de los encuestados no se suele tomar en consideración debido a la estructura estandarizada de la investigación.
• Las preguntas cerradas no dejan lugar a respuestas elaboradas y complejas o a sugerencias de mejora.
• Los datos cuantitativos arrojan escasa información sobre conductas, actitudes y motivaciones de los participantes.

• Fiabilidad, objetividad y gran precisión a los resultados, que se expresan en magnitudes numéricas o expresiones estadísticas
• Procesamiento rápido de grandes cantidades de datos.
• Costo de tiempo y económico bajo, por la posibilidad de realizarla en línea.
• Realización sencilla, por la variedad de plataformas y aplicaciones de las que se dispone en la actualidad.

• Los datos generalmente se recopilan utilizando instrumentos de investigación estructurados.
• En el método cuantitativo el tamaño de la muestra es mayor que en el método cualitativo.
• Las preguntas que se aplican está claramente establecida y lista para registrar respuestas objetivas.
• Todos los aspectos del estudio están cuidadosamente diseñados antes de la recolección de datos.
• Los datos recolectados son “duros”, es decir, medidas o magnitudes exactas que se expresan a través de números y se organizan en tablas, cuadros, gráficas u otras formas. Estos datos se analizan por medio de métodos estadísticos.
• Se propone ser lo más objetivo posible, por lo que el investigador debe poner su máximo esfuerzo en impedir que sus creencias, temores, preferencias, deseos o tendencias influyan en los procesos de observación, medición, recolección y análisis de datos.
• El investigador utiliza herramientas, como encuestas o software de computadora, para recopilar datos numéricos.