aleatoridad y generacion de variables aleatorias

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proyecto modular simulacion

tema: aleatoridad y generacion de variables aleatorias materia: simulacion alumno: geovanni lira herrera matricula: ctm080726

¡Vamos!

numeros aleatorios y pseudoaleatorios

un numero aleatorio es un valor obtenido al azar para logar identificarlo es necesario ser asignado a un rango de valores la eleccion de un numero no depende de la de otro esto quiere decir que no se realiza en un orden correcto

se denominan pseudoaleatorios ya que estos se obtienen de un conjunto de operaciones apartir del numero generado en algun paso anterior

¡Vamos!

contrstes de bondad de ajustes

son un resumen de las discrepancias que presentan los valores observados y los valores esperados en el modelo de estudio

kolmogorov-smirnov

es usado para comparar la distribucion empirica de los datos observados con una distribucion teorica continua como la distribucion normal la uniforma o eexponencial

chi cuadrada

es un atecnica estadistica que se utiliza paar determinar si existe una diferencia significativa entre las frecuencias observadas y las esperadas en una distribucion de frecuencias

contrastes de aleatoriedad e independencia

es necesario establecer una serie de hipotesis para el uso de estas pruebas ya que los numeros generados no siguen ningun patron asi como las observaciones son independientes, las observaciones son aleatorias

teorema central de limite

es una herramienta estadistica en la que se determina que dada una muestra aleatoria lo suficientemente grande de la poblacion, la distribucion de las medidas muestraels seguira una distribucion muestral

algoritmo de box-muller

• se basa en la transformacion de coordenadas polares en cartecianas utilizando variables aleatorias uniformemente distribuidas

• esto apartir de 2 numeros aleatorios uniformes imdepemdientes y distribuidos entre 0 y 1este algoritmo genera dos numeros aleatorios que se distribullen en una curba normal

metodo de simulacion de varianles aleatorias discretas

• transformacion inversa

es un enfoque muy util para la generacion de valores aleatorios en una distribucion especifica en simulaciones

• metodo de alias

nos permiote generar muestras aleatorias de una distribucion discreta con eficiencia constante ya que los pasos de preparacion y construccion solo se realizan una ves

• busqueda indexada

este metodo nos permite reducir comparaciones localizando zonas en las que se encuentran los numeros pseudoaleatorios que se han producido