inyeligencia

inteligencia artificial

Índice

6. Gráfico + texto

1.

11. Audio

7. Tabla + texto

2. Frase destacada

12. Contenido insertado

13. Pregunta interactiva

3. Sección

8. Lista / procesos

4. Datos relevantes

9. Vídeo

14. Conclusiones

5. Timeline

10. Texto + iconos

15. Cierre

¿que es?

es el campo de la ciencia de computacion dedicado a la resolucion de problemas cognitivos asociadoscomunmente con la inteligencia humana,con el aprendusaje, la creacion y el recocimiento de imagenes.

como se fue desarollando

Entre 1957 y 1974, los avances en computación permitieron a las computadoras almacenar más datos y procesarlos más rápido.

1980, el aumento del financiamiento disponible y la expansión del conjunto de herramientas algorítmicas que los científicos utilizaron en la IA optimizaron el desarrollo. David Rumelhart y John Hopfield publicaron artículos sobre técnicas de aprendizaje profundo, que demostraron que las computadoras podían aprender de la experiencia.

ventajas.

Resolver problemas complejos.

Aumente la eficiencia empresarial.

Decisiones más inteligentes.

Automatizar procesos empresariales.

¿Cuáles son las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial?

Procesamiento inteligente de documentos.

Supervisión del rendimiento de la aplicación.

Mantenimiento predictivo.

Investigación médica.

Análisis empresarial.

PRINCIPALES TEGNOLOGIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Las redes neuronales de aprendizaje profundo utilizan neuronas artificiales que procesan la información en conjunto. Cada neurona artificial, o nodo, utiliza cálculos matemáticos para procesar información y resolver problemas complejos

Procesamiento del lenguaje natural.

El procesamiento de lenguaje natural (NLP) utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para interpretar, comprender y recopilar el significado de los datos de texto. El NLP puede procesar texto creado por humanos, lo que lo hace útil para resumir documentos, automatizar chatbots y realizar análisis de opiniones.

Visión artificial.

utiliza técnicas de aprendizaje profundo para extraer información y conocimientos de vídeos e imágenes.

IA generativa.

se refiere a los sistemas de inteligencia artificial que pueden crear nuevos contenidos y artefactos, como imágenes, vídeos, texto y audio, a partir de simples mensajes de texto.

Reconocimiento de voz.

EL software de reconocimiento de voz utiliza modelos de aprendizaje profundo para interpretar el habla humana, identificar palabras y detectar el significado.

IMPLEMENTACION DEL IA

Gobernanza de datos.

Entrenar la IA con el machine learning consume enormes recursos. Un umbral alto de potencia de procesamiento es esencial para que las tecnologías de aprendizaje profundo funcionen. Debe tener una infraestructura computacional sólida para ejecutar aplicaciones de IA y entrenar sus modelos. La potencia de procesamiento puede ser costosa y limitar la escalabilidad de los sistemas de IA.

Dificultades técnicas.

Limitaciones de datos.

Para entrenar sistemas de IA imparciales, es necesario introducir enormes volúmenes de datos. Debe tener la capacidad de almacenamiento suficiente para gestionar y procesar los datos de entrenamiento. Del mismo modo, debe contar con procesos eficaces de gestión y calidad de los datos para garantizar la precisión de los datos que utiliza para la formación.

Las políticas de gobernanza de datos deben cumplir con restricciones regulatorias y leyes de privacidad. Para implementar la IA, debe gestionar la calidad, la privacidad y la seguridad de los datos.

Procesos

CAPA 1: CAMPURA DE DATOS

CAPA 2: CAPTURAS DE ESQUEMAS ML

Procesos

inteligencia artificial.

Climáticas

Flotas de drones capaces de plantar mil millones de árboles al año para combatir la deforestación, vehículos submarinos no tripulados para detectar fugas en oleoductos, edificios inteligentes diseñados para reducir el consumo energético, etc.

Inserta un vídeo

Asistentes personales virtuales. Conviviremos con chatbots interactivos que podrán sugerirnos productos, restaurantes, hoteles, servicios, espectáculos, según nuestro historial de búsquedas.

ejemplos

Conclusiones

la inteligencia artificial puede ser una mejora para nuestra sociedad .

La educación de la sociedad en el uso de la tecnología es clave para formar ciudadanos con sentido crítico que puedan decidir la dirección en el uso de esta tecnología.

Truquito:

La interactividad es la pieza clave para captar el interés y la atención de tu audiencia. Un genially es interactivo porque tu público explora y se relaciona con él.

¿Sabías que...

El 90% de la información que asimilamos nos llega a través de la vista? Los recursos visuales son de gran ayuda para reforzar tu mensaje: imágenes, ilustraciones, gifs, vídeos… No solo porque permanecen en la memoria, sino también porque son más atractivos y más fáciles de comprender.

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