Big Data &
Negocios masivos
Big Data
Conjunto de tecnologías, estrategias y sistemas para el almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de conjuntos de datos complejos, que frecuentemente vienen definidos por volumen, variedad y/o velocidad. Con datos masivos nos referimos no solo al volumen de datos generados y almacenados en formato electrónico, sino también a conjuntos de datos específicos que poseen al mismo tiempo tamaños y complejidades tan elevados que se requieren técnicas algorítmicas nuevas para extraer de ellos información útil. Estos conjuntos de datos proceden de fuentes variadas.
Los datos masivos tienen las siguientes características:
Volumen
Valor
Veracidad
Variedad
Velocidad
Hace referencia a la cantidad de datos generados y almacenados.
Calidad de los resultados de análisis de datos.
Calidad de los datos.
Diverrsas fuentes y formatos.
Rapídez con la que se procesan electrónicamente.
Minería de los datos masivos
Aprendizaje automático supervisado
Aprendizaje automático no supervisado
Datos de entrenamiento en los que se marcan los ejemplos correctos y el sistema desarrolla reglas o algoritmos que le permitan clasificar otros ejemplos.
Utiliza datos de entrada no marcados sin un objetivo concreto. Se analizan los datos para hallar los patrones ocultos.
Negocios masivos.
Los datos han revolucionado al mundo y su potencial para hacer el bien es enorme, pero depende de las personas la correcta utilización. Los negocios deben aprovechar las oportunidades de los datos para lograr ventajas competitivas que les ayuden a permanecer en el mercado. Los negocios deben definir una estrategia para gestionar los datos masivos mediante el Big Data y para analizar estos datos a través de técnicas y algoritmos de minería de datos para la búsqueda de patrones que están ocultos.
El Big data ha revolucionado la forma de hacer negocios.
Las decisiones en el mundo de los negocios ya no se toman con base en los reportes financieros, si no apoyada en la análitica avanzada, para esto se requiere una estrategia integral de Big Data con todo y lo que este proceso conlleva.
Bibliografía
Holmes, D. E. (2018). Big Data: una breve introducción: ( ed.). Barcelona, Antoni Bosch editor. Recuperado de https://elibro.net/es/ereader/anahuac/122682?page=15. Anáhuac Online. (2019). Big Data en los negocios. [Contenido creado para Anáhuac Online]. México: Anáhuac Online. Forbes, México (2015, 09 de Oct). Big Data: La nueva revolución de los negocios. YouTube https://youtu.be/wz5MAXXpeZk?si=zeIydc3i4cYjV4ww
Módulo: Marketing Analytics Unidad: Infografía de Big Data en los negocios. Nombre: Juan Manuel López Navarrete Asesor: Román Morales Pablo Fecha: Enero, 2024.
Infografía Big Data y Negocios Masivos
Juan Manuel Lopez Navarrete
Created on January 29, 2024
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Advent Calendar
View
Tree of Wishes
View
Witchcraft vertical Infographic
View
Halloween Horizontal Infographic
View
Halloween Infographic
View
Halloween List 3D
View
Magic and Sorcery List
Explore all templates
Transcript
Big Data &
Negocios masivos
Big Data
Conjunto de tecnologías, estrategias y sistemas para el almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de conjuntos de datos complejos, que frecuentemente vienen definidos por volumen, variedad y/o velocidad. Con datos masivos nos referimos no solo al volumen de datos generados y almacenados en formato electrónico, sino también a conjuntos de datos específicos que poseen al mismo tiempo tamaños y complejidades tan elevados que se requieren técnicas algorítmicas nuevas para extraer de ellos información útil. Estos conjuntos de datos proceden de fuentes variadas.
Los datos masivos tienen las siguientes características:
Volumen
Valor
Veracidad
Variedad
Velocidad
Hace referencia a la cantidad de datos generados y almacenados.
Calidad de los resultados de análisis de datos.
Calidad de los datos.
Diverrsas fuentes y formatos.
Rapídez con la que se procesan electrónicamente.
Minería de los datos masivos
Aprendizaje automático supervisado
Aprendizaje automático no supervisado
Datos de entrenamiento en los que se marcan los ejemplos correctos y el sistema desarrolla reglas o algoritmos que le permitan clasificar otros ejemplos.
Utiliza datos de entrada no marcados sin un objetivo concreto. Se analizan los datos para hallar los patrones ocultos.
Negocios masivos.
Los datos han revolucionado al mundo y su potencial para hacer el bien es enorme, pero depende de las personas la correcta utilización. Los negocios deben aprovechar las oportunidades de los datos para lograr ventajas competitivas que les ayuden a permanecer en el mercado. Los negocios deben definir una estrategia para gestionar los datos masivos mediante el Big Data y para analizar estos datos a través de técnicas y algoritmos de minería de datos para la búsqueda de patrones que están ocultos.
El Big data ha revolucionado la forma de hacer negocios.
Las decisiones en el mundo de los negocios ya no se toman con base en los reportes financieros, si no apoyada en la análitica avanzada, para esto se requiere una estrategia integral de Big Data con todo y lo que este proceso conlleva.
Bibliografía
Holmes, D. E. (2018). Big Data: una breve introducción: ( ed.). Barcelona, Antoni Bosch editor. Recuperado de https://elibro.net/es/ereader/anahuac/122682?page=15. Anáhuac Online. (2019). Big Data en los negocios. [Contenido creado para Anáhuac Online]. México: Anáhuac Online. Forbes, México (2015, 09 de Oct). Big Data: La nueva revolución de los negocios. YouTube https://youtu.be/wz5MAXXpeZk?si=zeIydc3i4cYjV4ww
Módulo: Marketing Analytics Unidad: Infografía de Big Data en los negocios. Nombre: Juan Manuel López Navarrete Asesor: Román Morales Pablo Fecha: Enero, 2024.