Teorías de medición

TEORÍAS DE MEDICIÓN

Los atributos psicológicos no pueden ser observados directamente y empíricamente, por lo que en respuesta a la necesidad de establer mecanismos de medición surgen...

Teoría representacional

Teoría clásica

Plantea la naturaleza cuantitativa de los fenómenos psicológicos como condición para la medida. Los trabajos de Rozeboom (1966) y Jones (1971) definen... Las puntuaciones obtenidas en un test no guardan relación con otras medidas La dificultad de este modelo es justamente el que no permite establecer algún tipo de opecación numérica que explique la interrelación entre variables.

Busca dar solución al problema de la medición. Propuesta por Stevens (1949) y (1951) utiliza... El objetivo no solo es cuantificar, sino asignar valores apartir de los cuales se puede realizar inferencias de interacción entre las variables. Permitió dar rigor científico al vincular la estadística y la psicología. Se proponen 4 niveles de medición

La teoría de los test busca establecer los métodos estadísticos adecuados para entender y explicar las puntuaciones de los test, así poder estimar el error de medida.

Los test permiten estimar, predecir, diagnosticar e identidicar conductas y presencia o ausencia de atributos

Teorías de los test

TCT

TRI

Teoría de respuesta al item

Teoría clásica de los test

Tiene sus orígenes en los años 50´, aunado a la invención de la computadora.

Principales exponentes

Error de

Principales exponentes

Modelo lineal clásico

medición

Principal diferencia

Espearman: no se puede conocer la puntuación verdadera de una persona, sin embargo, se puede estimar a partir de 3 supuestos:

Supuesto

Modelo logístico

Test paralelos

Supuesto

Parámetro 2

Limitaciones TCT

Parámetro 1

Parámetro 3

• Invariabilidad del instrumento

• Características del sujeto

Info

Info

Teoría de la generalizabilidad

El TRI no invalida el TCT, el uso de cada uno es aconsejable en determinadas situaciones y algunas veces complementarios

Extensión de TCT

Basandose en los supuestos sobre el error de medición, enfoca sus esfuerzos por predecir y controlar la dimención del error de medida.

Principales errores de medición

Principales exponentes

Tipos de escala de medida

Harold Gulliksen

Charles Edward Spearman

Edward Lee Thorndike

Louis Leon Thurstone

Birnbaun

Georg Rasch

Modelo lineal clásico

Spearman describe que la puntuación obtenida por una persona en un test está integrada por:

• Puntuación verdadera del atributo
• Puntuación del error de medición

La fórmula propuesta es: Donde... X es la puntuación empírica V es la puntuación verdadera del atributo E es la puntuación del error de medición

X = V + E

Error de medición

Es la diferencia que resulta entre la puntuación verdadera y la puntuación obtenida (empírica). Se atribuye varios factores, como: la condición personal del aplicante, condiciones físicas del lugar, nivel sociocultural; estos factores pueden afectar el resultado.

1 supuesto

La puntuación verdadera (V) es la esperanza matemática de la empírica:

(E): V = X(E)

• X es una variable aleatoría.

Es así que se van haciendo operaciones aritméticas que probabilísticamente nos arrojen la puntuación verdadera de una persona

2 supuesto

Se asume que no existe relación de correspondencia o proporcionalidad entre el resultado de las puntuaciones verdaderas y los errores de medida

p (v,e) = 0

Esto quiere decir que pueden existir puntuaciones verdaderas altas con errores altos o bajos, o viceversa.

3 supuesto

Los errores de medida que una persona tiene en un test no se correlacionan con los errores de medida que se observarán en la aplicación de un test distinto.

p (ej,ek) = 0

Incluso en la aplicación del mismo test pero en momentos distintos.

Principales errores de medición

• En relación a la situación en la que se encontraba la persona que responde el test, considerando su salud, humor, motivación, etc.
• Errores aleatorios o no identificados.
• Características del test.
• Condiciones ambientales en donde se está realizando el test.
• Los aplicadores y la interacción de confianza o no que establezcan con el evaluado.

Diferencia entre TRI y TCT

Surge de manera complementaria, para subsanar algunas dificultades que tenía la TCT, entre ellas el lograr separar las propiedades de los test de las características de las personas evaluadas, lo cual es una de las principales diferencias que manifiesta la TCT. La principal diferencia es que el TRI se enfoca en las propiedades de los items, y no en el test completo.

2 supuesto

Unidimensionalidad e independencia local

Exige que los items contemplen una sola dimensión, por lo que al formularlos se tiene que asegurar que atienden a la medición de una parte específica del atributo que se desea medir.Los items deben cumplir con la característica de independencia local, significando que su respuesta no pueda estar determinada o relacionada a otro item. Apartir del valor que tomen cada uno de los parámetros se generan diferentes tipos de curvas. Se obtienen a través del análisis estadísticos de una cantidad importante de aplicaciones de test.

1 supuesto

Curva característica de los items (CCI)

Propone que existe una relacional funcional entre los valores de la variable que mide los items y la probabilidad de acertar estos.