IA generativa en la docencia
USO ÉTICO DE LA IA
Guía práctica ia en ladocencia
INtroducción a la IAG
OTROS RECURSOS Y LECTURAS
Herramientas de iag
EjemPlos de prompts
10 RECOMENDACIONES GENERALES
ADQUISICIÓN LICENCIAS DE HERRAMIENTAS IAG
ENCUENTROS LED SOBRE IA
¿Qué te ha parecido esta guía?
SERVICIO DE APOYO A LA INNOVACIÓN DOCENTE
¿Qué es la IA generativa?
La IA generativa es una tecnología basada en modelos de lenguaje avanzados que aprenden patrones a partir de grandes volúmenes de datos. En lugar de repetir información, estos modelos analizan el contexto y generan respuestas nuevas y coherentes basadas en probabilidades. Asistentes como ChatGPT y Copilot utilizan IA generativa para comprender preguntas, redactar textos, ofrecer sugerencias y crear contenido adaptado a distintos contextos. Estas herramientas ayudan a docentes y estudiantes a optimizar tareas, explorar ideas y mejorar la enseñanza y el aprendizaje.
¿cómo me afecta como docente?
chatbots más usados
casos de uso
Te recomendamos...
Encuentro LED “IA generativa, uso de ChatGPT y otras IA en docencia universitaria” impartido por Eduardo Garrido, profesor de Comillas ICADE.
Pódcast “Seis experiencias docentes ante el reto de la IA generativa” realizado por el Servicio de Apoyo a la Innovación Docente.
¿Cómo me afecta como docente?
cómo seguir asegurando la integridad académica
La irrupción de ChatGPT y otras IA de los últimos meses ha provocado no sólo curiosidad por explorar sus posibles ventajas para tareas que llevamos a cabo a diario, sino también reflexiones profundas a veces acompañadas de incertidumbre acerca del lugar que ocuparán en un futuro muchas de las prácticas que para nosotros hoy son cotidianas.
prohibir o restringir al máximo
riesgos y oportunidades
principales CHATBOTS DE ia
Tutorial
Tutorial
usos de chatbots
- Utilizar un estilo conversacional
- Generar estructuras
- Formular preguntas de una disciplina o
de las evaluaciones de una asignatura
- Adaptar el contenido a diferentes niveles
de complejidad
- Evaluar y dar feedback
- Utilizar para tareas creativas
- Pedirle que actúe como alguien
- Pedirle que cree un diálogo ficticio
OTROS EJEMPLOS
REDES SOCIALES
Prompting
¿Cuál es la mejor forma de interactuar con modelos de IA generativa?
La inteligencia artificial generativa no sólo tiene la capacidad de identificar y clasificar información, sino que también puede generar nuevo contenido que antes no existía. Esto lo hace, entre otras cosas, a partir de nuestras instrucciones en lenguaje natural, lo que se conoce como prompts. ¿Qué es un prompt?
El prompt es la principal forma de interacción entre el usuario y los modelos de IA generativa. Se trata de un mensaje en lenguaje natural con el que orientamos al modelo sobre qué tipo de respuesta esperamos. Podemos entenderlo también como el punto de partida para una conversación con la IA.
¿Por qué es importante el prompting?
¿Cómo hacer un buen prompt?
Técnicas de prompt engineering
prompts para estudiantes
recuerda...
Saber elaborar prompts efectivos y comprender las posibilidades y limitaciones de estas herramientas será una habilidad fundamental para profesores y estudiantes. En este sentido, la experimentación es esencial: probar diferentes instrucciones, palabras clave, contextos, etc. nos ayudará a saber qué funciona mejor para cada tarea.
ROL
¿Cuál es la mejor forma de interactuar con modelos de IA generativa?
CONTEXTO
Ejemplo de cómo podría ser un prompt efectivo en el ámbito de la docencia universitaria.
No existe una única forma correcta para interactuar con un modelo de lenguaje como ChatGPT. Sin embargo, es útil seguir algunas pautas para formular prompts de manera efectiva. Este mensaje puede contener instrucciones, preguntas, un contexto relevante o incluso ejemplos concretos que guíen al modelo hacia respuestas que nos resulten satisfactorias.
TAREA
No todos los elementos serían necesarios y su formato variará en función de la tarea que queramos llevar a cabo.
EJEMPLOS
TONO O ESTILO
FORMATO DE SALIDA
¿Cómo hacer un buen prompt?
Algunas estrategias para conseguir mejores respuestas
Especifica la longitud deseada para la respuesta
Sé claro y específico
Utilizar delimitadores
Incluye detalles en tu consulta
Proporcionar un texto de referencia.
Redacta las instrucciones en términos positivos
Evalúa críticamente la calidad y relevancia de las respuestas
De menos a más
Descomponer tareas complejas en partes más sencillas
Técnicas de prompt engineering
Zero-shot
Chaining of Thought
Self-Consistency
Generative Knowledge
Automatic Prompt Engineering
Adaptative Prompting
Automatic Prompt Engineering
para evaluaciones
para aprendizaje personalizado
Implica utilizar modelos de IA para generar u optimizar prompts para otros modelos de IA, como ChatGPT. Esta técnica es especialmente útil para simplificar el proceso de generación de prompts y adaptarse
para creación de actividades interactivas
para optimizar retroalimentación automática
Sugerencias de prompts para estudiantes
Ejemplos de prompts que pueden ser de utilidad para diferentes tareas. Conviene recordar que la “mejor” formulación de un prompt puede variar en función del contexto específico, de las necesidades del estudiante y del tema de estudio.
Autoaprendizaje y Retroalimentación
+info
Resolución de Problemas y Explicación de Conceptos
+info
Planificación y Organización del Estudio
+info
Desarrollo de Habilidades de Aprendizaje y Comunicación
+info
ética y la inteligencia artificial
Habla con tus estudiantes sobre ChatGPT y la IA
Clarifica cuáles son los usos aceptados
Informa sobre las limitaciones de estas herramientas
Alude a la normativa universitaria y a la responsabilidad
Fomenta la transparencia
No utilices datos personales
Utiliza herramientas de detección del plagio con precaución
¿Hay que citar a ChatGPT o no?
Sé un modelo de integridad académica
¿Hay que citar a ChatGPT o no?
Recursos Adicionales
Tools such as ChatGPT threaten transparent science; here are our ground rules for their use. (2023). Nature, 613(7945), 612. Palanca, J. (2023, January 31). Por qué ChatGPT no puede firmar artículos científicos. SMC Caulfield, J. (2023, November 16). ChatGPT Citations | Formats & Examples. Scribbr. Estilo APA: Estilo Chicago: Estilo MLA: Norma ISO 690:
Esta es una cuestión que actualmente está generando controversia y sobre la que no existe un total consenso. Algunos autores sugieren que es innecesario e inapropiado citarlas, ya que las herramientas de IA no pueden asumir la responsabilidad de autoría debido a su naturaleza automatizada. Una posible alternativa que se sugiere es documentar el uso de estas herramientas en las secciones de métodos o agradecimientos. En general, se aboga por la transparencia y la responsabilidad en el uso de estas herrmientas de IA.
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La inteligencia artificial en las universidades: retos y oportunidades
A teacher’s prompt guide to chatgpt
ChatGPT e Inteligencia Artificial en la educación superior. Guía de inicio rápido
ChatGPT y educación universitaria:posibilidades y límites de ChatGPT como herramienta docente
Unlocking the power of Generative ai models and Systems such as gpt-4 and Chatgpt for higher education
La inteligencia artificial ¿Necesitamos una nueva educación?
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El Parlamento Europeo aprueba la primera ley de inteligencia artificial del mundo: claves de la regulación
El reto de la inteligencia artificial para docentes: una guía básica
Education in the Era of Generative Artificial Intelligence (AI): Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning.
Generative artificial intelligence and academia: Implication for research, teaching and service.
Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts.
ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education.
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Curso Open Online de Introducción a la IA Generativa (Comillas)
Inteligencia Artificial: ¿quererla o temerla?
Educating in a World of Artificial Intelligence
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Noam Chomsky on Artificial Intelligence, ChatGPT
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Generative AI + Education: Will Generative AI Transform Learning and Education
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Generative AI and Education: The Short-Term Risks and Long-Term Opportunities
Artificial Intelligence and The Matter with Things
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artículos prensa
CONFERENCIAS Y CURSOS
Why teachers should explore ChatGPT’s potential—despite the risks
La IA irrumpe en los trabajos de fin de carrera: “Estoy por poner en los agradecimientos a ChatGPT”
El profesor universitario que ha vuelto al examen tradicional: "Mandar trabajos no sirve porque los alumnos usan ChatGPT"
The Program-Level AI Conversations We Should Be Having
Like a Good Student, AI Is Getting Smarter
I’m a Student. You Have No Idea How Much We’re Using ChatGPT.
The software says my student cheated using AI. They say they’re innocent. Who do I believe?
Chat GPT (We need to talk)
El Parlamento Europeo aprueba la primera ley de inteligencia artificial del mundo: claves de la regulación
Sé un modelo de integridad académica
Promover la integridad académica implica también ser un ejemplo de honestidad intelectual en las propias prácticas diarias. Una forma sería compartir con los estudiantes historias reales y cómo se resolvieron para ilustrar su importancia, y demostrar que la integridad es un pilar fundamental para alcanzar el éxito tanto en el ámbito académico como profesional.
Recursos Adicionales
Comisión Europea “Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores” En español: En inglés:
Ejemplos
Ofrecer ejemplos puede ayudar a ilustrar lo que se espera de la respuesta del modelo. Pueden ser ejemplos de respuestas que se considerarían adecuadas o útiles para el usuario. Siguiendo el ejemplo anterior, podrías proporcionar ejemplos de aplicaciones del teorema fundamental del cálculo, como el cálculo de áreas o volúmenes.
Responder preguntas
"Explica en términos sencillos qué es la inflación y cómo afecta a la economía diaria de los ciudadanos."
ejemplo 1
Descomponer tareas complejas en partes más sencillas.
Dado que las tareas complejas tienden a tener tasas de error más altas que las tareas más simples, puede ser útil descomponer una tarea compleja en una serie de pasos.
La propia OpenAI reconoce en su blog algunos de los riesgos y oportunidades que entraña esta tecnología para el mundo educativo. Entre estas últimas, podríamos encontrar:
- Generar ideas para estructurar y secuenciar las clases, tanto a nivel de contenido como de actividades.
- Reformular nuestras preguntas de evaluación, cuestionarios y otras tareas.
- Probar cómo sería el tipo de respuesta que podría dar ChatGPT a las dudas de nuestros estudiantes.
- Adaptar un mismo contenido o material a diferentes grados de complejidad, por ejemplo, simplificando o complejizando el lenguaje.
- Depurar y revisar código, así como solicitar explicaciones a ChatGPT sobre partes del mismo.
- Comparar el texto generado por ChatGPT con el de un humano; probar a distinguir aspectos característicos de uno y de otro a varios niveles: estructura, lenguaje, conexiones, etc.
Podemos concluir que la prevalencia de las IA, unido a la certeza de que van a mejorar más y más rápidamente, debería suponer una oportunidad para repensar cómo impartimos nuestra docencia, idealmente, en pro de crear situaciones de aprendizaje significativo donde los estudiantes ni siquiera se planteen utilizar ChatGPT, ni otras aplicaciones de IA, de formas que pongan en cuestión su integridad académica, sino más bien como cualquier otro recurso que sirva para su aprendizaje académico y desarrollo integral.
Utilizar un estilo conversacional
En vez de enfocar su uso como una transacción de información, podemos hacerlo como una conversación que se va desarrollando.
ejemplo 1
Generative Knowledge
Implica utilizar prompts que soliciten al modelo generar nueva información. Esta técnica es especialmente útil para fomentar la creatividad y explorar nuevas ideas dentro de un campo de estudio específico.
- Prompt para explorar escenarios futuros: “Describe cómo crees que la inteligencia artificial transformará la medicina en los próximos 10 años."
- Prompt para generar hipótesis: "Proponga una hipótesis sobre el impacto del cambio climático en la biodiversidad marina."
- Prompt: "Imagina un escenario en el que la Revolución Industrial nunca ocurrió. Describe cómo sería el mundo hoy en día."
Generar estructuras
Podemos obtener una primera idea o un borrador sobre el que trabajar para estructurar contenidos, o bien comparar nuestra estructura con la que nos ofrece.
ejemplo 1
Tareas (Instrucción o pregunta)
Esta parte del prompt establece lo que se espera que el modelo haga en respuesta a nuestra petición. Puede ser una pregunta específica sobre un tema particular o una instrucción: "Describe", "Explica", "Proporciona", "Enumera", "Define", "Compara", "Analiza", "Ilustra", "Responde", "Diseña", "Calcula", “Sintetiza” “Resume”, etc.
"Proporciona ejemplos de aplicaciones del teorema fundamental del cálculo en la vida cotidiana".
Tono o estilo
El tono de la interacción puede variar dependiendo de nuestra preferencia o propósito haciendo la consulta. Puede ser formal, informal, amigable, técnico, académico, etc.
Alude a la normativa universitaria y la responsabilidad
Podemos incidir en la normativa y política universitaria vigente respecto a la copia y el plagio, tal y como ya se hace alusión en las guías docentes, así como referirles al Reglamento General de la Universidad (PDF), en concreto al artículo 168 de “Infracciones y sanciones del alumnado”.
Prompts para aprendizaje personalizado:
"En un curso de Introducción a la Programación, los estudiantes tienen diferentes niveles de experiencia y habilidades. Quiero proporcionarles actividades de práctica personalizadas que se adapten a las necesidades individuales de cada estudiante."
Prompt generado automáticamente: "Para los principiantes: Escriba un programa simple en Python que imprima '¡Hola, mundo!' en la pantalla." "Para estudiantes intermedios: Cree un programa que solicite al usuario ingresar dos números y luego muestre la suma de esos números."
"Para estudiantes avanzados: Escriba un programa que calcule la factorial de un número ingresado por el usuario utilizando una función recursiva en Python."
"Para estudiantes expertos: Diseñe un programa que implemente el algoritmo de ordenamiento de burbuja y ordene una lista de números enteros en orden ascendente."
Prompt para creación de actividades interactivas:
"En un curso de Literatura Comparada, los estudiantes están explorando la temática del amor en diferentes obras literarias. Quiero crear actividades interactivas que involucren a los estudiantes en análisis comparativos entre diferentes textos."
Prompt generado automáticamente: "Lea los siguientes fragmentos de dos obras literarias diferentes que abordan el tema del amor. Compare y contraste cómo se presenta el amor en cada obra y discuta cómo los contextos históricos y culturales pueden influir en las representaciones del amor en la literatura."
Fragmento 1: [Extracto de obra literaria A]
Fragmento 2: [Extracto de obra literaria B]
"Analice cómo los personajes principales de dos obras literarias distintas experimentan y expresan el amor. ¿Hay similitudes o diferencias significativas en sus representaciones del amor? Explique con ejemplos concretos de los textos."
Obra 1: [Título y autor]
Obra 2: [Título y autor]
"Seleccione dos poemas de diferentes épocas y autores que aborden el tema del amor. Compare y contraste los enfoques poéticos y los temas explorados en cada poema, y discuta cómo la forma poética puede influir en la expresión del amor."
Poema 1: [Título y autor]
Poema 2: [Título y autor]
Pedirle que cree un diálogo ficticio
Siguiendo la línea anterior, podemos pedirle que represente el papel de dos personajes conocidos manteniendo un diálogo sobre algún tema.
ejemplo 2
ejemplo 1
Pedirle que actúe como alguien
Puede incorporar el estilo de lenguaje, el conocimiento y la perspectiva de la persona en cuestión. Puede ser útil para practicar habilidades de comunicación, prepararse para una futura interacción o para hacer un role-play donde la IA imita un estilo de comunicación y personalidad particular.
Redacta las instrucciones en términos positivos.
Indica lo que se debe hacer en lugar de lo que no se debe hacer. De esta manera aumentaremos la especificidad y daremos una guía más clara al modelo para que genere respuestas más precisas y relevantes.
P.ej: “Escribe formalmente” en vez de “no escribas de manera informal”.
Habla con tus estudiantes sobre ChatGPT y la IA
Hablar abiertamente con los estudiantes sobre estas tecnologías al comienzo de la asignatura es esencial. Podemos aprovechar para explorar cómo perciben el papel de la IA en su formación y en sus futuras profesiones, así como discutir los posibles usos éticos de estas herramientas. Esto nos permitirá conocer sus perspectivas, expectativas y lo que ya saben al respecto, así como establecer claramente los usos aceptados de ChatGPT y otras IA en la asignatura.
Utilizar como herramienta de evaluación y feedback
Al igual que podemos solicitar directamente información sobre un tema, podemos pedirle que nos haga aquellas preguntas pertinentes para comprobar que somos nosotros quienes hemos de tener esos conocimientos y habilidades. Tal como en ejemplos anteriores, podemos jugar con distintas variables sobre complejidad, longitud, tono, etc.
ejemplo 1
Clasificar y categorizar
Puede resolver tareas simples de aprendizaje automático.
ejemplo 2
ejemplo 1
Planificación y Organización del Estudio:
"Necesito ayuda para organizar mi tiempo de estudio para [la física cuántica]. ¿Puedes crear un horario de estudio para mí, incluyendo descansos y ejercicios prácticos?"
"Crea un plan de estudio que incorpore la técnica Pomodoro para ayudarme a mantenerme concentrado y la productivo mientras aprendo [tema o habilidad]."
"Desglosa [tema, habilidad, objetivo de aprendizaje] en partes o unidades más pequeñas y manejables, y proporcioname un plan estructurado para dominar cada una."
Prompt para evaluaciones:
"Como parte de la evaluación final del curso de Historia Contemporánea, se están generando preguntas para el examen final. El objetivo del examen es evaluar la comprensión de los estudiantes sobre los principales eventos y figuras históricas del siglo XX. Propón preguntas de diferentes tipos a de diferente nivel de complejidad."
Respuesta generada automáticamente:"Explique las causas y consecuencias principales de la Primera Guerra Mundial.""Identifique y describa tres avances científicos o tecnológicos importantes que ocurrieron durante el siglo XX y explique su impacto en la sociedad.""Compare y contraste las ideologías políticas del comunismo y el fascismo, y explique cómo influyeron en los eventos históricos del siglo XX.""Analice el papel de las mujeres en la Segunda Guerra Mundial y su impacto en la posterior lucha por los derechos civiles.""Elija un líder político del siglo XX y describa sus principales políticas y su impacto en la historia mundial."
Utilizar para tareas creativas
ChatGPT también pude escribir cuentos, poesías, chistes o acertijos.
Adaptar el contenido a diferentes niveles de complejidad
Podemos pedirle que adecúe el nivel de la información que nos ofrece, por ejemplo, una definición, a diferentes contextos, edades, niveles de complejidad, etc. Así mismo podemos indagar en qué sería un ejemplo de comprensión para cada uno de esos niveles.
ejemplo 1
Desarrollo de Habilidades de Aprendizaje y Comunicación:
"Proporcióneme una serie de cuestionarios o pruebas sobre [tema o habilidad] a diferentes niveles de dificultad para mejorar mi retención y comprensión."
"Ayúdame a formular preguntas efectivas relacionadas con [tema o habilidad] que promuevan el pensamiento profundo y estimulen mi curiosidad."
"Ayúdame a establecer paralelismos entre [tema, habilidad, autor, perspectiva teórica] y otros campos no relacionados, para promover una comprensión más profunda y la capacidad de aplicar el conocimiento en situaciones novedosas." "Desarrolla un plan específico para que enseñe [tema o habilidad] a un amigo o compañero, de manera que refuerce mi comprensión y también pueda identificar áreas de mejora."
Traducir
Es capaz de entender el significado de un texto en un idioma (maneja 95) y generar una traducción bastante precisa en otro idioma. Por otro lado, aunque funciona perfectamente en español, hay que tener en cuenta que el idioma principal en el que ha sido entrenado es el inglés, con lo que es esperable que las repuestas más precisas sean en dicho idioma.
ejemplo 1
ROL
Es fundamental establecer el rol que se espera que adopte el modelo en la interacción. ¿Debe responder como un estudiante, un experto, un tutor, algún autor histórico, adoptando alguna perspectiva particular, etc.?
- "Por favor, responde a la pregunta como un estudiante de primer año de ciencias políticas que está aprendiendo sobre teorías democráticas."
- "Imagina que eres un tutor de matemáticas ayudando a un estudiante de secundaria con problemas de álgebra. Proporciona una explicación clara y paso a paso."
Autoaprendizaje y Retroalimentación:
"He estado estudiando [la teoría de la relatividad] por mi cuenta. Aquí está mi resumen de la teoría [texto proporcionado por el estudiante]. ¿Puedes revisarlo y darme feedback sobre las áreas que necesito mejorar?""Quiero aprender a [tocar la guitarra]. Crea un plan de aprendizaje de 20 horas que ayude a un principiante como yo a aprender y mejorar esta habilidad."
"Quiero escribir un ensayo sobre [la importancia de la privacidad en la era digital]. ¿Puedes ayudarme a generar un borrador?"
Contexto
- "Estamos discutiendo el tema de la revolución industrial en una clase de historia del siglo XIX. Teniendo en cuenta este contexto, ¿puedes explicar cómo la Revolución Industrial transformó las sociedades europeas?"
- "En una clase de biología avanzada, estamos explorando la genética de las poblaciones. Considera este contexto al responder a la pregunta sobre la deriva genética."
Proporcionar un contexto relevante ayuda al modelo a comprender mejor la situación y a generar respuestas más adecuadas y coherentes. Por ejemplo, estás enseñando matemáticas, el contexto podría ser una clase de 2 horas sobre cálculo integral, o si quieres que el modelo te ayude a corregir un trabajo de un alumno, puedes proporcionarle el enunciado de la tarea, los criterios de evaluación, el nivel académico, etc.
Formato de salida
Podemos especificar el formato en el que queremos que el modelo proporcione la respuesta. Por ejemplo, si se espera una lista de ejemplos, una explicación detallada o una respuesta breve y concisa, un esquema, una tabla, una propuesta de diseño de diapositivas, un diálogo, etc.
Especifica la longitud deseada para la respuesta
Algunas formas de indicar la longitud son más precisas que otras. Por ejemplo, pedir un número de párrafos o puntos es más fiable que pedir un número de palabras.
Crear código
Lo puede hacer en diferentes lenguajes.
ejemplo 2
ejemplo 1
Algunos usuarios de la red social Twitter comparten regularmente sus nuevos descubrimientos en cuanto a posibilidades de ChatGPT y otras IA generativas, como por ejemplo: , o
@aaditsh
@rowancheung
@nickfloats
De menos a más
Ten en cuenta que aprender a escribir buenos prompts es un proceso que requiere experimentación. Comienza con instrucciones simples y ve añadiendo más detalles gradualmente para comprobar cómo mejoran los resultados. También es recomendable probar diferentes versiones del prompt, prestando atención a la claridad y la concisión.
Proporcionar un texto de referencia.
Los modelos de lenguaje pueden generar respuestas erróneas, especialmente en temas abstractos y citas y URL. Ofrecer un texto de referencia ayuda a reducir este tipo de respuestas. Conviene que tengamos en cuenta el límite de texto de entrada.
Utiliza el siguiente artículo delimitado con comillas triples para responder a mis preguntas. Si la respuesta no puede ser encontrada en el artículo, di “no puedo encontrar una respuesta”. <“””artículo de referencia”””>
<pregunta>
Te voy a proporcionar un texto de referencia delimitado por comillas triples y una pregunta. Tu tarea es responder la pregunta utilizando únicamente el texto proporcionado y citar el pasaje o pasajes del texto utilizados para responder la pregunta. Si el texto no contiene la información necesaria para responder a la pregunta, simplemente escribe: "Información insuficiente".
<“””artículo de referencia”””>
<pregunta>
En el ámbito de la educación en general, y en de la educación superior en particular, las principales preocupaciones están relacionadas con cómo seguir asegurando la integridad académica. Su capacidad para generar respuestas bien escritas y suficientemente complejas a una gran variedad de preguntas sobre casi cualquier tema, lleva a algunos docentes a plantearse preguntas tales como ¿Cómo podemos estar seguros de que son los estudiantes realmente quienes están escribiendo lo que envían? ¿Es este el final de las tareas y ensayos escritos tal como los conocemos? ¿Es posible que esta herramienta pueda beneficiarnos a nosotros como docentes y a nuestros alumnos? ¿Con el tiempo seremos reemplazados por robots? Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT
Clarifica cuáles son los usos aceptados
Es conveniente aclarar cuáles son los usos aceptados de ChatGPT en la asignatura, lo que puede incluir el evitar la copia o la falta de supervisión de las respuestas ofrecidas. Además, se pueden sugerir usos apropiados como, por ejemplo, el comprender conceptos complejos, generar ideas en sesiones de brainstorming, desbloquear en la resolución de un poblema o caso, o mejorar habilidades de composición de textos académicos. Establecer estas pautas desde el principio ayudará a fomentar la integridad académica y evitar malentendidos. Como pauta general, podemos decir que es fundamental que los alumnos puedan explicar con sus propias palabras el trabajo que presenten.
Sé claro y específico...
en las instrucciones que das al modelo, evitando ambigüedades y expresiones innecesarias como "por favor" o "gracias". Indica claramente qué tipo de respuesta esperas y especifica el formato deseado si es necesario. Cuanto menos tenga que adivinar el modelo lo que quieres, más probable será que te ofrezca una respuesta satisfactoria.
- Por ejemplo, si las respuestas que obtienes son demasiado largas, pide respuestas más breves; si las respuestas son demasiado simples, pide una elaboración a nivel de experto; o si no te convence el formato, indica el formato concreto en que te gustaría ver la respuesta.
Chaining of Thought
Implica utilizar múltiples prompts en secuencia para permitir que el modelo de IA razone y aprenda a partir de sus propias salidas. Este enfoque es útil para fomentar un pensamiento más profundo y coherente en el modelo, permitiéndole construir sobre su conocimiento anterior y generar respuestas más elaboradas.
- Prompt: "¿Cuáles son los principios básicos del diseño gráfico?"
- Respuesta: "Los principios básicos del diseño gráfico incluyen la alineación, el contraste, la proximidad y la repetición."
- Prompt 2 (basado en la respuesta anterior): "¿Cómo se aplica el principio de contraste en el diseño de carteles publicitarios?"
- Respuesta: "El principio de contraste se aplica en el diseño de carteles publicitarios mediante el uso de colores, tamaños y formas diferentes para resaltar elementos importantes y captar la atención del espectador."
Formular preguntas de una disciplina o de las evaluaciones de una asignatura
Cuanto más específicas y elaboradas sean, más probable es que obtengas respuestas relevantes.
ejemplo 3
ejemplo 2
ejemplo 1
Zero-shot
Consiste en utilizar un solo prompt para realizar múltiples tareas sin la necesidad de datos de entrenamiento específicos.
• Prompt: "Describe las principales teorías de la motivación en psicología."
• Prompt: "Explique los conceptos básicos de la teoría económica de Adam Smith."
Cuando el zero-shot no funcione, se recomienda proporcionar demostraciones, ejemplos o detalles adicionales.
Incluye detalles en tu consulta para obtener respuestas más precisas y útiles.
Evalúa críticamente la calidad y relevancia de las respuestas del modelo en relación con el prompt proporcionado
Si la respuesta no cumple con los requisitos o expectativas, ajusta el prompt y repite el proceso de prueba y mejora. Experimenta con modificaciones en el lenguaje, contexto, formato o técnica utilizada, e incluso considera la combinación de varios prompts o el uso de prompts iterativos para optimizar la generación de respuestas del modelo.
Prompt para optimizar la retroalimentación automática
Prompt “En un curso de Derecho Civil, se desean proporcionar a los estudiantes retroalimentación automática sobre la aplicación de conceptos legales en situaciones hipotéticas para mejorar su comprensión práctica de la materia. Plantea 2 situaciones hipotéticas con su correspondiente respuesta esperada”
Prompt generado automáticamente:
"Problema de Derecho de Contratos: Analice la validez de un contrato de arrendamiento verbal para una vivienda por un período de tres años. Proporcione su respuesta y explique los elementos esenciales que deben cumplirse para que un contrato de arrendamiento sea válido."
Respuesta esperada: Un contrato de arrendamiento verbal puede ser válido, pero la validez puede variar según la jurisdicción. En general, los elementos esenciales de un contrato de arrendamiento válido incluyen la identificación de las partes, la descripción del objeto del contrato, el acuerdo sobre el precio o la renta, y el consentimiento libre y voluntario de las partes.
"Problema de Responsabilidad Civil: Analice la responsabilidad de un propietario de una tienda por lesiones sufridas por un cliente que resbaló en un charco de agua en el suelo. Proporcione su respuesta y explique los principios legales que podrían aplicarse en esta situación."
Respuesta esperada: El propietario de la tienda podría ser considerado responsable si se demuestra que tenía conocimiento o debería haber tenido conocimiento del peligro y no tomó medidas razonables para evitar lesiones. Se aplican principios de negligencia y deber de cuidado en casos de responsabilidad civil.
Utilizar delimitadores
Resume el texto delimitado por comillas triples con un haiku. “””texto a resumir””” Te voy a proporcionar un abstract de un artíuclo y un título sugerido para el mismo. El título del artículo debe ofrecer al lector una idea precisa del tema, pero también debe ser llamativo. Si el título no cumple con estos criterios, sugiere 5 alternativas. Resumen: <texto del resumen> Título: <texto del título>
Para facilitar la comprensión por parte del modelo de lenguaje, se recomienda utilizar delimitadores como comillas triples, títulos u otros marcadores visuales para distinguir claramente las distintas partes de nuestra instrucción. Esto ayuda al modelo a identificar y procesar de manera más efectiva cada sección del prompt.
Adaptative Prompting
Implica utilizar prompts que se ajustan dinámicamente o cambian según el feedback recibido. Esto permite una interacción más dinámica y personalizada entre el usuario y el modelo. En el contexto de la docencia universitaria, Adaptive Prompting puede ser útil para adaptar la enseñanza a las necesidades particulares de los estudiantes o para mejorar la efectividad de la retroalimentación.
Prompt para adaptar la enseñanza al nivel de los estudiantes. "En un curso de Estadística Avanzada, los estudiantes están practicando la resolución de problemas de regresión lineal múltiple. Algunos estudiantes pueden tener dificultades para comprender ciertos aspectos del proceso de regresión, mientras que otros pueden sentirse cómodos con el material. Propón un ejercicio concreto según el nivel de los estudiantes que te proporcione. Nivel de los estudiantes: 1) errores en la interpretación de los coeficientes de regresión; 2) estudiantes con buen entendimiento global."Prompt generado:
- Para errores en la interpretación de los coeficientes de regresión:
"Dado el modelo de regresión lineal múltiple generado, interprete el significado de cada coeficiente de regresión en el contexto del problema estudiado.”
- Para estudiantes con buen entendimiento global.
"Aplique el modelo de regresión lineal múltiple generado para predecir los valores de la variable dependiente en un conjunto de datos de prueba. Luego, evalúe la calidad de las predicciones utilizando métricas de desempeño adecuadas."
Fomenta la transparencia
Una opción es invitar a los estudiantes a que incluyan un disclaimer o descargo de responsabilidades en sus trabajos donde describan y expliquen cómo han utilizado ChatGPT en la elaboración de los mismos, en aras de hacer más visible su proceso de elaboración y procurar así la honestidad intelectual y académica. Otra opción sería que compartieran los prompts y conversaciones que han mantenido con estas herramientas, tanto con su docente como cos los propios compañeros.
Resumir
Puede hacerlo tanto con textos, como con páginas web o vídeos.
ejemplo 1
Informa sobre las limitaciones de estas herramientas
Los estudiantes deben comprender que estas herramientas no son una especie de buscador de Internet o una enciclopedia; aunque útiles, pueden cometer fallos e inexactitudes. Por ejemplo, los datos utilizados para entrernar a ChatGPT-3.5 se limitan hasta el año 2021. Es esencial que entiendan estas limitaciones y los errores que pueden surgir, incluidas las llamadas "alucinaciones" o respuestas inexactas. Esto puede ayudar a que las utilicen de manera más reflexiva y consciente.
¿Por qué es importante el prompting?
Imagina que estás dando indicaciones a alguien que no entiende completamente el significado de las palabras, pero puede hacer conjeturas basadas en patrones de lenguaje. De alguna manera, esa dinámica refleja la interacción con los modelos de IA generativa.
Es esencial comprender que el modelo no “entiende” el prompt como lo podría hacer un humano. Más bien, trata de predecir la siguiente palabra más probable basándose en su entrenamiento. Por lo tanto, el diseño del prompt influye en gran medida en las respuestas que obtenemos.
Un prompt claro y específico orienta al modelo hacia una respuesta que nos resulte más satisfactoria. Además, observar cómo reacciona el modelo ante diferentes prompts nos ayuda a mejorar nuestra habilidad para redactarlos de manera más precisa y efectiva.
Utiliza herramientas de detección del plagio con precaución
Una de las preocupaciones principales de algunos docentes es saber si lo que les están entregando sus alumnos ha sido elaborado en realidad por ellos mismos o no. Dicho de otra manera, preocupa que el uso que hayan podido hacer de la IA haya sido deshonesto académicamente hablando.
En este sentido, cabe mencionar que existen herramientas de IA que dicen ser capaces de detectar si un texto ha sido escrito por un humano o por una IA, como https://gptzero.me/. Sin embargo, su utilidad está muy cuestionada, tanto como que la propia OpenAI (creadora de ChatGPT) descontinuó hace meses el desarrollo de su propia herramienta. Algunos investigadores han identificado ciertas deficiencias en el contenido textual producido por los chabots de IA. Aunque generan textos competentes, estos tienden a ser vacíos y mecánicos, sin despertar la curiosidad del lector como lo haría un humano. En el siguiente artículo se enumeran once aspectos que podrían ayudarnos a discernir si un texto fue escrito por una inteligencia artificial o no, incluyendo la ausencia de modismos y expresiones idiomáticas, la falta de expresión emocional y la organización estructural excesivamente meticulosa.
Montti, R. (2023, enero). 11 disadvantages of ChatGPT content. Search Engine Journal. https://www.searchenginejournal.com/disadvantages-chatgpt-content/477416/
No utilices datos personales
En Comillas estamos firmemente comprometidos con la privacidad y la gestión responsable de los datos personales. En este sentido, conviene recordar que está terminantemente prohibido utilizar datos personales en estas herramientas sin la autorización explícita del delegado de protección de datos de la Universidad. Estas herramientas de IA no garantizan la seguridad en el manejo de información confidencial y los datos suministrados pueden ser empleados en la mejora y entrenamiento del modelo de IA, por ello, es fundamental que evaluemos el riesgo asociado a la información proporcionada.
Self-Consistency
Implica el uso de prompts que verifiquen o validen las respuestas del modelo. El segundo prompt se centra en la coherencia interna de la respuesta generada, ayudando a profundizar en la comprensión y a evaluar la consistencia del conocimiento del modelo. Esta técnica es valiosa para garantizar la precisión y fiabilidad de la información proporcionada por el modelo.
- Prompt: "Describa el proceso de fotosíntesis en las plantas."
- Respuesta: "La fotosíntesis es el proceso mediante el cual las plantas convierten la luz solar en energía química, utilizando dióxido de carbono y agua para producir glucosa y oxígeno."
- Prompt 2: "¿Cómo se relaciona la producción de oxígeno en la fotosíntesis con la respiración celular en las plantas?"
Resolución de Problemas y Explicación de Conceptos:
"Usa tus conocimientos de [programación en Python] para resolver este problema: [¿Cómo puedo analizar un conjunto de datos para encontrar patrones?] Explica tu proceso de pensamiento paso a paso y comparte tu solución." "Explica [la teoría de cuerdas] en términos simples y fáciles que cualquier principiante pueda entender."
"Compara y contrasta [la programación orientada a objetos] y [la programación funcional] para entender mejor sus similitudes y diferencias. Usa ejemplos para ilustrar tus puntos."
A este respecto, en aras de garantizar la integridad académica, algunas universidades y centros educativos han optado por prohibir o restringir al máximo el uso que se pueden hacer los estudiantes de esta herramienta. Por otro lado, algunas respuestas a la hora de repensar la forma de enseñar y de evaluar pasan por volver a los exámenes orales, a escribir en la propia clase, a los trabajos grupales o a trabajos escritos a mano. Otras opciones pasarían por formular preguntas demasiado específicas para que las pueda responder una IA, u otras donde los estudiantes tengan que hacer que hacer uso de textos específicos o discusiones mantenidas en clase
Guía sobre la IA para la docencia en Comillas
Innovación Docente
Created on January 23, 2024
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IA generativa en la docencia
USO ÉTICO DE LA IA
Guía práctica ia en ladocencia
INtroducción a la IAG
OTROS RECURSOS Y LECTURAS
Herramientas de iag
EjemPlos de prompts
10 RECOMENDACIONES GENERALES
ADQUISICIÓN LICENCIAS DE HERRAMIENTAS IAG
ENCUENTROS LED SOBRE IA
¿Qué te ha parecido esta guía?
SERVICIO DE APOYO A LA INNOVACIÓN DOCENTE
¿Qué es la IA generativa?
La IA generativa es una tecnología basada en modelos de lenguaje avanzados que aprenden patrones a partir de grandes volúmenes de datos. En lugar de repetir información, estos modelos analizan el contexto y generan respuestas nuevas y coherentes basadas en probabilidades. Asistentes como ChatGPT y Copilot utilizan IA generativa para comprender preguntas, redactar textos, ofrecer sugerencias y crear contenido adaptado a distintos contextos. Estas herramientas ayudan a docentes y estudiantes a optimizar tareas, explorar ideas y mejorar la enseñanza y el aprendizaje.
¿cómo me afecta como docente?
chatbots más usados
casos de uso
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Encuentro LED “IA generativa, uso de ChatGPT y otras IA en docencia universitaria” impartido por Eduardo Garrido, profesor de Comillas ICADE.
Pódcast “Seis experiencias docentes ante el reto de la IA generativa” realizado por el Servicio de Apoyo a la Innovación Docente.
¿Cómo me afecta como docente?
cómo seguir asegurando la integridad académica
La irrupción de ChatGPT y otras IA de los últimos meses ha provocado no sólo curiosidad por explorar sus posibles ventajas para tareas que llevamos a cabo a diario, sino también reflexiones profundas a veces acompañadas de incertidumbre acerca del lugar que ocuparán en un futuro muchas de las prácticas que para nosotros hoy son cotidianas.
prohibir o restringir al máximo
riesgos y oportunidades
principales CHATBOTS DE ia
Tutorial
Tutorial
usos de chatbots
- Formular preguntas de una disciplina o
de las evaluaciones de una asignatura- Adaptar el contenido a diferentes niveles
de complejidadOTROS EJEMPLOS
REDES SOCIALES
Prompting
¿Cuál es la mejor forma de interactuar con modelos de IA generativa?
La inteligencia artificial generativa no sólo tiene la capacidad de identificar y clasificar información, sino que también puede generar nuevo contenido que antes no existía. Esto lo hace, entre otras cosas, a partir de nuestras instrucciones en lenguaje natural, lo que se conoce como prompts. ¿Qué es un prompt? El prompt es la principal forma de interacción entre el usuario y los modelos de IA generativa. Se trata de un mensaje en lenguaje natural con el que orientamos al modelo sobre qué tipo de respuesta esperamos. Podemos entenderlo también como el punto de partida para una conversación con la IA.
¿Por qué es importante el prompting?
¿Cómo hacer un buen prompt?
Técnicas de prompt engineering
prompts para estudiantes
recuerda...
Saber elaborar prompts efectivos y comprender las posibilidades y limitaciones de estas herramientas será una habilidad fundamental para profesores y estudiantes. En este sentido, la experimentación es esencial: probar diferentes instrucciones, palabras clave, contextos, etc. nos ayudará a saber qué funciona mejor para cada tarea.
ROL
¿Cuál es la mejor forma de interactuar con modelos de IA generativa?
CONTEXTO
Ejemplo de cómo podría ser un prompt efectivo en el ámbito de la docencia universitaria.
No existe una única forma correcta para interactuar con un modelo de lenguaje como ChatGPT. Sin embargo, es útil seguir algunas pautas para formular prompts de manera efectiva. Este mensaje puede contener instrucciones, preguntas, un contexto relevante o incluso ejemplos concretos que guíen al modelo hacia respuestas que nos resulten satisfactorias.
TAREA
No todos los elementos serían necesarios y su formato variará en función de la tarea que queramos llevar a cabo.
EJEMPLOS
TONO O ESTILO
FORMATO DE SALIDA
¿Cómo hacer un buen prompt?
Algunas estrategias para conseguir mejores respuestas
Especifica la longitud deseada para la respuesta
Sé claro y específico
Utilizar delimitadores
Incluye detalles en tu consulta
Proporcionar un texto de referencia.
Redacta las instrucciones en términos positivos
Evalúa críticamente la calidad y relevancia de las respuestas
De menos a más
Descomponer tareas complejas en partes más sencillas
Técnicas de prompt engineering
Zero-shot
Chaining of Thought
Self-Consistency
Generative Knowledge
Automatic Prompt Engineering
Adaptative Prompting
Automatic Prompt Engineering
para evaluaciones
para aprendizaje personalizado
Implica utilizar modelos de IA para generar u optimizar prompts para otros modelos de IA, como ChatGPT. Esta técnica es especialmente útil para simplificar el proceso de generación de prompts y adaptarse
para creación de actividades interactivas
para optimizar retroalimentación automática
Sugerencias de prompts para estudiantes
Ejemplos de prompts que pueden ser de utilidad para diferentes tareas. Conviene recordar que la “mejor” formulación de un prompt puede variar en función del contexto específico, de las necesidades del estudiante y del tema de estudio.
Autoaprendizaje y Retroalimentación
+info
Resolución de Problemas y Explicación de Conceptos
+info
Planificación y Organización del Estudio
+info
Desarrollo de Habilidades de Aprendizaje y Comunicación
+info
ética y la inteligencia artificial
Habla con tus estudiantes sobre ChatGPT y la IA
Clarifica cuáles son los usos aceptados
Informa sobre las limitaciones de estas herramientas
Alude a la normativa universitaria y a la responsabilidad
Fomenta la transparencia
No utilices datos personales
Utiliza herramientas de detección del plagio con precaución
¿Hay que citar a ChatGPT o no?
Sé un modelo de integridad académica
¿Hay que citar a ChatGPT o no?
Recursos Adicionales
Tools such as ChatGPT threaten transparent science; here are our ground rules for their use. (2023). Nature, 613(7945), 612. Palanca, J. (2023, January 31). Por qué ChatGPT no puede firmar artículos científicos. SMC Caulfield, J. (2023, November 16). ChatGPT Citations | Formats & Examples. Scribbr. Estilo APA: Estilo Chicago: Estilo MLA: Norma ISO 690:
Esta es una cuestión que actualmente está generando controversia y sobre la que no existe un total consenso. Algunos autores sugieren que es innecesario e inapropiado citarlas, ya que las herramientas de IA no pueden asumir la responsabilidad de autoría debido a su naturaleza automatizada. Una posible alternativa que se sugiere es documentar el uso de estas herramientas en las secciones de métodos o agradecimientos. En general, se aboga por la transparencia y la responsabilidad en el uso de estas herrmientas de IA.
OTROS RECURSOS Y LECTURAS
INFORMES Y GUÍAS EDUCATIVAS
ARTÍCULOS ACADÉMICOS
CONFERENCIAS Y CURSOS
artículos prensa
La inteligencia artificial en las universidades: retos y oportunidades
A teacher’s prompt guide to chatgpt
ChatGPT e Inteligencia Artificial en la educación superior. Guía de inicio rápido
ChatGPT y educación universitaria:posibilidades y límites de ChatGPT como herramienta docente
Unlocking the power of Generative ai models and Systems such as gpt-4 and Chatgpt for higher education
La inteligencia artificial ¿Necesitamos una nueva educación?
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artículos prensa
El Parlamento Europeo aprueba la primera ley de inteligencia artificial del mundo: claves de la regulación
El reto de la inteligencia artificial para docentes: una guía básica
Education in the Era of Generative Artificial Intelligence (AI): Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning.
Generative artificial intelligence and academia: Implication for research, teaching and service.
Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts.
ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education.
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CONFERENCIAS Y CURSOS
artículos prensa
Curso Open Online de Introducción a la IA Generativa (Comillas)
Inteligencia Artificial: ¿quererla o temerla?
Educating in a World of Artificial Intelligence
What's the future for generative AI?
Noam Chomsky on Artificial Intelligence, ChatGPT
The must-watch TED Talks on AI from 2023
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The Inside Story of ChatGPT’s Astonishing Potential
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AI Will Set Education Back 2500 Years... And That’s a Good Thing
Generative AI and Education: The Short-Term Risks and Long-Term Opportunities
Artificial Intelligence and The Matter with Things
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ARTÍCULOS ACADÉMICOS
artículos prensa
CONFERENCIAS Y CURSOS
Why teachers should explore ChatGPT’s potential—despite the risks
La IA irrumpe en los trabajos de fin de carrera: “Estoy por poner en los agradecimientos a ChatGPT”
El profesor universitario que ha vuelto al examen tradicional: "Mandar trabajos no sirve porque los alumnos usan ChatGPT"
The Program-Level AI Conversations We Should Be Having
Like a Good Student, AI Is Getting Smarter
I’m a Student. You Have No Idea How Much We’re Using ChatGPT.
The software says my student cheated using AI. They say they’re innocent. Who do I believe?
Chat GPT (We need to talk)
El Parlamento Europeo aprueba la primera ley de inteligencia artificial del mundo: claves de la regulación
Sé un modelo de integridad académica
Promover la integridad académica implica también ser un ejemplo de honestidad intelectual en las propias prácticas diarias. Una forma sería compartir con los estudiantes historias reales y cómo se resolvieron para ilustrar su importancia, y demostrar que la integridad es un pilar fundamental para alcanzar el éxito tanto en el ámbito académico como profesional.
Recursos Adicionales
Comisión Europea “Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores” En español: En inglés:
Ejemplos
Ofrecer ejemplos puede ayudar a ilustrar lo que se espera de la respuesta del modelo. Pueden ser ejemplos de respuestas que se considerarían adecuadas o útiles para el usuario. Siguiendo el ejemplo anterior, podrías proporcionar ejemplos de aplicaciones del teorema fundamental del cálculo, como el cálculo de áreas o volúmenes.
Responder preguntas
"Explica en términos sencillos qué es la inflación y cómo afecta a la economía diaria de los ciudadanos."
ejemplo 1
Descomponer tareas complejas en partes más sencillas.
Dado que las tareas complejas tienden a tener tasas de error más altas que las tareas más simples, puede ser útil descomponer una tarea compleja en una serie de pasos.
La propia OpenAI reconoce en su blog algunos de los riesgos y oportunidades que entraña esta tecnología para el mundo educativo. Entre estas últimas, podríamos encontrar:
Podemos concluir que la prevalencia de las IA, unido a la certeza de que van a mejorar más y más rápidamente, debería suponer una oportunidad para repensar cómo impartimos nuestra docencia, idealmente, en pro de crear situaciones de aprendizaje significativo donde los estudiantes ni siquiera se planteen utilizar ChatGPT, ni otras aplicaciones de IA, de formas que pongan en cuestión su integridad académica, sino más bien como cualquier otro recurso que sirva para su aprendizaje académico y desarrollo integral.
Utilizar un estilo conversacional
En vez de enfocar su uso como una transacción de información, podemos hacerlo como una conversación que se va desarrollando.
ejemplo 1
Generative Knowledge
Implica utilizar prompts que soliciten al modelo generar nueva información. Esta técnica es especialmente útil para fomentar la creatividad y explorar nuevas ideas dentro de un campo de estudio específico.
Generar estructuras
Podemos obtener una primera idea o un borrador sobre el que trabajar para estructurar contenidos, o bien comparar nuestra estructura con la que nos ofrece.
ejemplo 1
Tareas (Instrucción o pregunta)
Esta parte del prompt establece lo que se espera que el modelo haga en respuesta a nuestra petición. Puede ser una pregunta específica sobre un tema particular o una instrucción: "Describe", "Explica", "Proporciona", "Enumera", "Define", "Compara", "Analiza", "Ilustra", "Responde", "Diseña", "Calcula", “Sintetiza” “Resume”, etc.
"Proporciona ejemplos de aplicaciones del teorema fundamental del cálculo en la vida cotidiana".
Tono o estilo
El tono de la interacción puede variar dependiendo de nuestra preferencia o propósito haciendo la consulta. Puede ser formal, informal, amigable, técnico, académico, etc.
Alude a la normativa universitaria y la responsabilidad
Podemos incidir en la normativa y política universitaria vigente respecto a la copia y el plagio, tal y como ya se hace alusión en las guías docentes, así como referirles al Reglamento General de la Universidad (PDF), en concreto al artículo 168 de “Infracciones y sanciones del alumnado”.
Prompts para aprendizaje personalizado:
"En un curso de Introducción a la Programación, los estudiantes tienen diferentes niveles de experiencia y habilidades. Quiero proporcionarles actividades de práctica personalizadas que se adapten a las necesidades individuales de cada estudiante."
Prompt generado automáticamente: "Para los principiantes: Escriba un programa simple en Python que imprima '¡Hola, mundo!' en la pantalla." "Para estudiantes intermedios: Cree un programa que solicite al usuario ingresar dos números y luego muestre la suma de esos números." "Para estudiantes avanzados: Escriba un programa que calcule la factorial de un número ingresado por el usuario utilizando una función recursiva en Python." "Para estudiantes expertos: Diseñe un programa que implemente el algoritmo de ordenamiento de burbuja y ordene una lista de números enteros en orden ascendente."
Prompt para creación de actividades interactivas:
"En un curso de Literatura Comparada, los estudiantes están explorando la temática del amor en diferentes obras literarias. Quiero crear actividades interactivas que involucren a los estudiantes en análisis comparativos entre diferentes textos."
Prompt generado automáticamente: "Lea los siguientes fragmentos de dos obras literarias diferentes que abordan el tema del amor. Compare y contraste cómo se presenta el amor en cada obra y discuta cómo los contextos históricos y culturales pueden influir en las representaciones del amor en la literatura." Fragmento 1: [Extracto de obra literaria A] Fragmento 2: [Extracto de obra literaria B] "Analice cómo los personajes principales de dos obras literarias distintas experimentan y expresan el amor. ¿Hay similitudes o diferencias significativas en sus representaciones del amor? Explique con ejemplos concretos de los textos." Obra 1: [Título y autor] Obra 2: [Título y autor] "Seleccione dos poemas de diferentes épocas y autores que aborden el tema del amor. Compare y contraste los enfoques poéticos y los temas explorados en cada poema, y discuta cómo la forma poética puede influir en la expresión del amor." Poema 1: [Título y autor] Poema 2: [Título y autor]
Pedirle que cree un diálogo ficticio
Siguiendo la línea anterior, podemos pedirle que represente el papel de dos personajes conocidos manteniendo un diálogo sobre algún tema.
ejemplo 2
ejemplo 1
Pedirle que actúe como alguien
Puede incorporar el estilo de lenguaje, el conocimiento y la perspectiva de la persona en cuestión. Puede ser útil para practicar habilidades de comunicación, prepararse para una futura interacción o para hacer un role-play donde la IA imita un estilo de comunicación y personalidad particular.
Redacta las instrucciones en términos positivos.
Indica lo que se debe hacer en lugar de lo que no se debe hacer. De esta manera aumentaremos la especificidad y daremos una guía más clara al modelo para que genere respuestas más precisas y relevantes.
P.ej: “Escribe formalmente” en vez de “no escribas de manera informal”.
Habla con tus estudiantes sobre ChatGPT y la IA
Hablar abiertamente con los estudiantes sobre estas tecnologías al comienzo de la asignatura es esencial. Podemos aprovechar para explorar cómo perciben el papel de la IA en su formación y en sus futuras profesiones, así como discutir los posibles usos éticos de estas herramientas. Esto nos permitirá conocer sus perspectivas, expectativas y lo que ya saben al respecto, así como establecer claramente los usos aceptados de ChatGPT y otras IA en la asignatura.
Utilizar como herramienta de evaluación y feedback
Al igual que podemos solicitar directamente información sobre un tema, podemos pedirle que nos haga aquellas preguntas pertinentes para comprobar que somos nosotros quienes hemos de tener esos conocimientos y habilidades. Tal como en ejemplos anteriores, podemos jugar con distintas variables sobre complejidad, longitud, tono, etc.
ejemplo 1
Clasificar y categorizar
Puede resolver tareas simples de aprendizaje automático.
ejemplo 2
ejemplo 1
Planificación y Organización del Estudio:
"Necesito ayuda para organizar mi tiempo de estudio para [la física cuántica]. ¿Puedes crear un horario de estudio para mí, incluyendo descansos y ejercicios prácticos?" "Crea un plan de estudio que incorpore la técnica Pomodoro para ayudarme a mantenerme concentrado y la productivo mientras aprendo [tema o habilidad]." "Desglosa [tema, habilidad, objetivo de aprendizaje] en partes o unidades más pequeñas y manejables, y proporcioname un plan estructurado para dominar cada una."
Prompt para evaluaciones:
"Como parte de la evaluación final del curso de Historia Contemporánea, se están generando preguntas para el examen final. El objetivo del examen es evaluar la comprensión de los estudiantes sobre los principales eventos y figuras históricas del siglo XX. Propón preguntas de diferentes tipos a de diferente nivel de complejidad."
Respuesta generada automáticamente:"Explique las causas y consecuencias principales de la Primera Guerra Mundial.""Identifique y describa tres avances científicos o tecnológicos importantes que ocurrieron durante el siglo XX y explique su impacto en la sociedad.""Compare y contraste las ideologías políticas del comunismo y el fascismo, y explique cómo influyeron en los eventos históricos del siglo XX.""Analice el papel de las mujeres en la Segunda Guerra Mundial y su impacto en la posterior lucha por los derechos civiles.""Elija un líder político del siglo XX y describa sus principales políticas y su impacto en la historia mundial."
Utilizar para tareas creativas
ChatGPT también pude escribir cuentos, poesías, chistes o acertijos.
Adaptar el contenido a diferentes niveles de complejidad
Podemos pedirle que adecúe el nivel de la información que nos ofrece, por ejemplo, una definición, a diferentes contextos, edades, niveles de complejidad, etc. Así mismo podemos indagar en qué sería un ejemplo de comprensión para cada uno de esos niveles.
ejemplo 1
Desarrollo de Habilidades de Aprendizaje y Comunicación:
"Proporcióneme una serie de cuestionarios o pruebas sobre [tema o habilidad] a diferentes niveles de dificultad para mejorar mi retención y comprensión." "Ayúdame a formular preguntas efectivas relacionadas con [tema o habilidad] que promuevan el pensamiento profundo y estimulen mi curiosidad."
"Ayúdame a establecer paralelismos entre [tema, habilidad, autor, perspectiva teórica] y otros campos no relacionados, para promover una comprensión más profunda y la capacidad de aplicar el conocimiento en situaciones novedosas." "Desarrolla un plan específico para que enseñe [tema o habilidad] a un amigo o compañero, de manera que refuerce mi comprensión y también pueda identificar áreas de mejora."
Traducir
Es capaz de entender el significado de un texto en un idioma (maneja 95) y generar una traducción bastante precisa en otro idioma. Por otro lado, aunque funciona perfectamente en español, hay que tener en cuenta que el idioma principal en el que ha sido entrenado es el inglés, con lo que es esperable que las repuestas más precisas sean en dicho idioma.
ejemplo 1
ROL
Es fundamental establecer el rol que se espera que adopte el modelo en la interacción. ¿Debe responder como un estudiante, un experto, un tutor, algún autor histórico, adoptando alguna perspectiva particular, etc.?
Autoaprendizaje y Retroalimentación:
"He estado estudiando [la teoría de la relatividad] por mi cuenta. Aquí está mi resumen de la teoría [texto proporcionado por el estudiante]. ¿Puedes revisarlo y darme feedback sobre las áreas que necesito mejorar?""Quiero aprender a [tocar la guitarra]. Crea un plan de aprendizaje de 20 horas que ayude a un principiante como yo a aprender y mejorar esta habilidad." "Quiero escribir un ensayo sobre [la importancia de la privacidad en la era digital]. ¿Puedes ayudarme a generar un borrador?"
Contexto
Proporcionar un contexto relevante ayuda al modelo a comprender mejor la situación y a generar respuestas más adecuadas y coherentes. Por ejemplo, estás enseñando matemáticas, el contexto podría ser una clase de 2 horas sobre cálculo integral, o si quieres que el modelo te ayude a corregir un trabajo de un alumno, puedes proporcionarle el enunciado de la tarea, los criterios de evaluación, el nivel académico, etc.
Formato de salida
Podemos especificar el formato en el que queremos que el modelo proporcione la respuesta. Por ejemplo, si se espera una lista de ejemplos, una explicación detallada o una respuesta breve y concisa, un esquema, una tabla, una propuesta de diseño de diapositivas, un diálogo, etc.
Especifica la longitud deseada para la respuesta
Algunas formas de indicar la longitud son más precisas que otras. Por ejemplo, pedir un número de párrafos o puntos es más fiable que pedir un número de palabras.
Crear código
Lo puede hacer en diferentes lenguajes.
ejemplo 2
ejemplo 1
Algunos usuarios de la red social Twitter comparten regularmente sus nuevos descubrimientos en cuanto a posibilidades de ChatGPT y otras IA generativas, como por ejemplo: , o
@aaditsh
@rowancheung
@nickfloats
De menos a más
Ten en cuenta que aprender a escribir buenos prompts es un proceso que requiere experimentación. Comienza con instrucciones simples y ve añadiendo más detalles gradualmente para comprobar cómo mejoran los resultados. También es recomendable probar diferentes versiones del prompt, prestando atención a la claridad y la concisión.
Proporcionar un texto de referencia.
Los modelos de lenguaje pueden generar respuestas erróneas, especialmente en temas abstractos y citas y URL. Ofrecer un texto de referencia ayuda a reducir este tipo de respuestas. Conviene que tengamos en cuenta el límite de texto de entrada.
Utiliza el siguiente artículo delimitado con comillas triples para responder a mis preguntas. Si la respuesta no puede ser encontrada en el artículo, di “no puedo encontrar una respuesta”. <“””artículo de referencia”””> <pregunta> Te voy a proporcionar un texto de referencia delimitado por comillas triples y una pregunta. Tu tarea es responder la pregunta utilizando únicamente el texto proporcionado y citar el pasaje o pasajes del texto utilizados para responder la pregunta. Si el texto no contiene la información necesaria para responder a la pregunta, simplemente escribe: "Información insuficiente". <“””artículo de referencia”””> <pregunta>
En el ámbito de la educación en general, y en de la educación superior en particular, las principales preocupaciones están relacionadas con cómo seguir asegurando la integridad académica. Su capacidad para generar respuestas bien escritas y suficientemente complejas a una gran variedad de preguntas sobre casi cualquier tema, lleva a algunos docentes a plantearse preguntas tales como ¿Cómo podemos estar seguros de que son los estudiantes realmente quienes están escribiendo lo que envían? ¿Es este el final de las tareas y ensayos escritos tal como los conocemos? ¿Es posible que esta herramienta pueda beneficiarnos a nosotros como docentes y a nuestros alumnos? ¿Con el tiempo seremos reemplazados por robots? Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT
Clarifica cuáles son los usos aceptados
Es conveniente aclarar cuáles son los usos aceptados de ChatGPT en la asignatura, lo que puede incluir el evitar la copia o la falta de supervisión de las respuestas ofrecidas. Además, se pueden sugerir usos apropiados como, por ejemplo, el comprender conceptos complejos, generar ideas en sesiones de brainstorming, desbloquear en la resolución de un poblema o caso, o mejorar habilidades de composición de textos académicos. Establecer estas pautas desde el principio ayudará a fomentar la integridad académica y evitar malentendidos. Como pauta general, podemos decir que es fundamental que los alumnos puedan explicar con sus propias palabras el trabajo que presenten.
Sé claro y específico...
en las instrucciones que das al modelo, evitando ambigüedades y expresiones innecesarias como "por favor" o "gracias". Indica claramente qué tipo de respuesta esperas y especifica el formato deseado si es necesario. Cuanto menos tenga que adivinar el modelo lo que quieres, más probable será que te ofrezca una respuesta satisfactoria.
Chaining of Thought
Implica utilizar múltiples prompts en secuencia para permitir que el modelo de IA razone y aprenda a partir de sus propias salidas. Este enfoque es útil para fomentar un pensamiento más profundo y coherente en el modelo, permitiéndole construir sobre su conocimiento anterior y generar respuestas más elaboradas.
Formular preguntas de una disciplina o de las evaluaciones de una asignatura
Cuanto más específicas y elaboradas sean, más probable es que obtengas respuestas relevantes.
ejemplo 3
ejemplo 2
ejemplo 1
Zero-shot
Consiste en utilizar un solo prompt para realizar múltiples tareas sin la necesidad de datos de entrenamiento específicos. • Prompt: "Describe las principales teorías de la motivación en psicología." • Prompt: "Explique los conceptos básicos de la teoría económica de Adam Smith." Cuando el zero-shot no funcione, se recomienda proporcionar demostraciones, ejemplos o detalles adicionales.
Incluye detalles en tu consulta para obtener respuestas más precisas y útiles.
Evalúa críticamente la calidad y relevancia de las respuestas del modelo en relación con el prompt proporcionado
Si la respuesta no cumple con los requisitos o expectativas, ajusta el prompt y repite el proceso de prueba y mejora. Experimenta con modificaciones en el lenguaje, contexto, formato o técnica utilizada, e incluso considera la combinación de varios prompts o el uso de prompts iterativos para optimizar la generación de respuestas del modelo.
Prompt para optimizar la retroalimentación automática
Prompt “En un curso de Derecho Civil, se desean proporcionar a los estudiantes retroalimentación automática sobre la aplicación de conceptos legales en situaciones hipotéticas para mejorar su comprensión práctica de la materia. Plantea 2 situaciones hipotéticas con su correspondiente respuesta esperada”
Prompt generado automáticamente: "Problema de Derecho de Contratos: Analice la validez de un contrato de arrendamiento verbal para una vivienda por un período de tres años. Proporcione su respuesta y explique los elementos esenciales que deben cumplirse para que un contrato de arrendamiento sea válido." Respuesta esperada: Un contrato de arrendamiento verbal puede ser válido, pero la validez puede variar según la jurisdicción. En general, los elementos esenciales de un contrato de arrendamiento válido incluyen la identificación de las partes, la descripción del objeto del contrato, el acuerdo sobre el precio o la renta, y el consentimiento libre y voluntario de las partes.
"Problema de Responsabilidad Civil: Analice la responsabilidad de un propietario de una tienda por lesiones sufridas por un cliente que resbaló en un charco de agua en el suelo. Proporcione su respuesta y explique los principios legales que podrían aplicarse en esta situación." Respuesta esperada: El propietario de la tienda podría ser considerado responsable si se demuestra que tenía conocimiento o debería haber tenido conocimiento del peligro y no tomó medidas razonables para evitar lesiones. Se aplican principios de negligencia y deber de cuidado en casos de responsabilidad civil.
Utilizar delimitadores
Resume el texto delimitado por comillas triples con un haiku. “””texto a resumir””” Te voy a proporcionar un abstract de un artíuclo y un título sugerido para el mismo. El título del artículo debe ofrecer al lector una idea precisa del tema, pero también debe ser llamativo. Si el título no cumple con estos criterios, sugiere 5 alternativas. Resumen: <texto del resumen> Título: <texto del título>
Para facilitar la comprensión por parte del modelo de lenguaje, se recomienda utilizar delimitadores como comillas triples, títulos u otros marcadores visuales para distinguir claramente las distintas partes de nuestra instrucción. Esto ayuda al modelo a identificar y procesar de manera más efectiva cada sección del prompt.
Adaptative Prompting
Implica utilizar prompts que se ajustan dinámicamente o cambian según el feedback recibido. Esto permite una interacción más dinámica y personalizada entre el usuario y el modelo. En el contexto de la docencia universitaria, Adaptive Prompting puede ser útil para adaptar la enseñanza a las necesidades particulares de los estudiantes o para mejorar la efectividad de la retroalimentación.
Prompt para adaptar la enseñanza al nivel de los estudiantes. "En un curso de Estadística Avanzada, los estudiantes están practicando la resolución de problemas de regresión lineal múltiple. Algunos estudiantes pueden tener dificultades para comprender ciertos aspectos del proceso de regresión, mientras que otros pueden sentirse cómodos con el material. Propón un ejercicio concreto según el nivel de los estudiantes que te proporcione. Nivel de los estudiantes: 1) errores en la interpretación de los coeficientes de regresión; 2) estudiantes con buen entendimiento global."Prompt generado:
- Para errores en la interpretación de los coeficientes de regresión:
"Dado el modelo de regresión lineal múltiple generado, interprete el significado de cada coeficiente de regresión en el contexto del problema estudiado.”- Para estudiantes con buen entendimiento global.
"Aplique el modelo de regresión lineal múltiple generado para predecir los valores de la variable dependiente en un conjunto de datos de prueba. Luego, evalúe la calidad de las predicciones utilizando métricas de desempeño adecuadas."Fomenta la transparencia
Una opción es invitar a los estudiantes a que incluyan un disclaimer o descargo de responsabilidades en sus trabajos donde describan y expliquen cómo han utilizado ChatGPT en la elaboración de los mismos, en aras de hacer más visible su proceso de elaboración y procurar así la honestidad intelectual y académica. Otra opción sería que compartieran los prompts y conversaciones que han mantenido con estas herramientas, tanto con su docente como cos los propios compañeros.
Resumir
Puede hacerlo tanto con textos, como con páginas web o vídeos.
ejemplo 1
Informa sobre las limitaciones de estas herramientas
Los estudiantes deben comprender que estas herramientas no son una especie de buscador de Internet o una enciclopedia; aunque útiles, pueden cometer fallos e inexactitudes. Por ejemplo, los datos utilizados para entrernar a ChatGPT-3.5 se limitan hasta el año 2021. Es esencial que entiendan estas limitaciones y los errores que pueden surgir, incluidas las llamadas "alucinaciones" o respuestas inexactas. Esto puede ayudar a que las utilicen de manera más reflexiva y consciente.
¿Por qué es importante el prompting?
Imagina que estás dando indicaciones a alguien que no entiende completamente el significado de las palabras, pero puede hacer conjeturas basadas en patrones de lenguaje. De alguna manera, esa dinámica refleja la interacción con los modelos de IA generativa. Es esencial comprender que el modelo no “entiende” el prompt como lo podría hacer un humano. Más bien, trata de predecir la siguiente palabra más probable basándose en su entrenamiento. Por lo tanto, el diseño del prompt influye en gran medida en las respuestas que obtenemos.
Un prompt claro y específico orienta al modelo hacia una respuesta que nos resulte más satisfactoria. Además, observar cómo reacciona el modelo ante diferentes prompts nos ayuda a mejorar nuestra habilidad para redactarlos de manera más precisa y efectiva.
Utiliza herramientas de detección del plagio con precaución
Una de las preocupaciones principales de algunos docentes es saber si lo que les están entregando sus alumnos ha sido elaborado en realidad por ellos mismos o no. Dicho de otra manera, preocupa que el uso que hayan podido hacer de la IA haya sido deshonesto académicamente hablando. En este sentido, cabe mencionar que existen herramientas de IA que dicen ser capaces de detectar si un texto ha sido escrito por un humano o por una IA, como https://gptzero.me/. Sin embargo, su utilidad está muy cuestionada, tanto como que la propia OpenAI (creadora de ChatGPT) descontinuó hace meses el desarrollo de su propia herramienta. Algunos investigadores han identificado ciertas deficiencias en el contenido textual producido por los chabots de IA. Aunque generan textos competentes, estos tienden a ser vacíos y mecánicos, sin despertar la curiosidad del lector como lo haría un humano. En el siguiente artículo se enumeran once aspectos que podrían ayudarnos a discernir si un texto fue escrito por una inteligencia artificial o no, incluyendo la ausencia de modismos y expresiones idiomáticas, la falta de expresión emocional y la organización estructural excesivamente meticulosa.
Montti, R. (2023, enero). 11 disadvantages of ChatGPT content. Search Engine Journal. https://www.searchenginejournal.com/disadvantages-chatgpt-content/477416/
No utilices datos personales
En Comillas estamos firmemente comprometidos con la privacidad y la gestión responsable de los datos personales. En este sentido, conviene recordar que está terminantemente prohibido utilizar datos personales en estas herramientas sin la autorización explícita del delegado de protección de datos de la Universidad. Estas herramientas de IA no garantizan la seguridad en el manejo de información confidencial y los datos suministrados pueden ser empleados en la mejora y entrenamiento del modelo de IA, por ello, es fundamental que evaluemos el riesgo asociado a la información proporcionada.
Self-Consistency
Implica el uso de prompts que verifiquen o validen las respuestas del modelo. El segundo prompt se centra en la coherencia interna de la respuesta generada, ayudando a profundizar en la comprensión y a evaluar la consistencia del conocimiento del modelo. Esta técnica es valiosa para garantizar la precisión y fiabilidad de la información proporcionada por el modelo.
Resolución de Problemas y Explicación de Conceptos:
"Usa tus conocimientos de [programación en Python] para resolver este problema: [¿Cómo puedo analizar un conjunto de datos para encontrar patrones?] Explica tu proceso de pensamiento paso a paso y comparte tu solución." "Explica [la teoría de cuerdas] en términos simples y fáciles que cualquier principiante pueda entender." "Compara y contrasta [la programación orientada a objetos] y [la programación funcional] para entender mejor sus similitudes y diferencias. Usa ejemplos para ilustrar tus puntos."
A este respecto, en aras de garantizar la integridad académica, algunas universidades y centros educativos han optado por prohibir o restringir al máximo el uso que se pueden hacer los estudiantes de esta herramienta. Por otro lado, algunas respuestas a la hora de repensar la forma de enseñar y de evaluar pasan por volver a los exámenes orales, a escribir en la propia clase, a los trabajos grupales o a trabajos escritos a mano. Otras opciones pasarían por formular preguntas demasiado específicas para que las pueda responder una IA, u otras donde los estudiantes tengan que hacer que hacer uso de textos específicos o discusiones mantenidas en clase