Inteligencia Artificial en Educación

"INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN (IA)"

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN

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EQUIPO 4

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN

CENTRO DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN MESOAMERICANO DOCTORADO EN EDUCACIÓN ENTORNOS DE APRENDIZAJE A TRAVÉS DE LAS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN MATERIA PRESENTACIÓN EN LA PLATAFORMA GENIALLY SOBRE EL TEMA "INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN (IA). TEMA DOC. FRANCISCO PÉREZ GARCÍA DOCENTE CLAUDIA GRISEL MORENO AGUILAR LILIANA LOURDES SÁNCHEZ FLORES GERARDO GARCÍA GÓMEZ EQUIPO Tlalmanalco de Velázquez Edo. De México a 27 de enero del 2024

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OBJETIVO

La sociedad del conocimiento exige que se produzcan cambios en los sistemas educativos a fin de preparar a los jóvenes para los escenarios académico-laborales que se darán en el futuro a causa de la transformación digitalligada a la cuarta revolución industrial o revolución tecnológica (Fredy y Calderón, 2020; Martínez-Ruiz, 2019). Esta revolución se caracteriza por interconectar, de forma inteligente, diversas tecnologías digitales como podrían ser la impresión 3D, la inteligencia artificial o el internet de las cosas para alcanzar un sistema De este modo, surge el paradigma de la educación 4.0 que impulsa el autoaprendizaje a través de la reflexión en un contexto formativo apoyado por la tecnología y su aprovechamiento para trabajar los contenidos educativos y que estaría orientada a evitar desigualdades en el desarrollo social

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orígenes de la i. a.

En la década de 1940, los matemáticos Norbert Wiener y John von Neumann, estaban trabajando en la teoría de los sistemas y la computación que sentaron las bases para la I.A. que posteriormente McCarthy definiría como "la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de computadora inteligentes".

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¿qué es la ia?

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción.

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La inteligencia artificial tiene por objeto que los ordenadores hagan la misma cosa que puede realizar la mente humana (Boden, 2017)

VENTAJAS DE LA IA EN LA EDUCACIÓN

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La IApuede ayudar a personalizar el aprendizaje, facilitando la creación de trayectorias individuales con retroalimentación inmediata y adaptaciones constantes al ritmo de cada alumno

A escala sistémica, laIA puede brindar nuevas herramientas de gestión que alerten de manera preventiva las dificultades de aprendizaje o el abandono escolar

También puedeser una vía para potenciar la enseñanza, generando información automática para los docentes, disminuyendo el tiempo de corrección y administrando datos refinados sobre el aprendizaje de grupos numerosos de estudiantes

ALGUNOS USOS DE LA IA EN LA EDUCACIÓN

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PRINCIPALES USOS

La investigación en IA se ha centradoprincipalmente en los siguientes componentes de la inteligencia: aprendizaje, razonamiento, resolución de problemas, percepción y uso del lenguaje

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TIPOS DE IA

Hay dos tipos de IA: la IA basada en datos a través de máquinas de aprendizaje y la IA basada en una representación explícita del conocimiento del dominio procesada por una máquina.

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El uso de la IA en la educación brinda al sector educativo oportunidades sin precedentes para adaptarse a las nuevas tendencias tecnológicas. En este contexto, estudiantes y docentes tendrán que innovar para afrontar los nuevos retos y herramientas disponibles para mejorar la experiencia de enseñanza y aprendizaje y así desarrollar todo lo relacionado con el entorno personal de aprendizaje.

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La IA Permite una nueva y atractiva perspectiva en relación al dinamismo del aprendizaje, ya que la interactuación virtual, regulada por los parámetros de la IA permite facilitar los aprendizajes, ya que los mecanismos de apoyo se encontrarán disponibles cuando sea necesario independientemente del tiempo y el espacio del usuario.

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Conclusiones

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I N T R O D U C C I Ó N

La integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo ha marcado un cambio significativo en la transformación de la enseñanza y el aprendizaje. La capacidad de la IA para personalizar experiencias educativas, adaptándose a las necesidades individuales de los estudiantes, ha generado un cambio paradigmático en la forma en que concebimos la educación. la ONU introduce un cuarto objetivo que alude a la equidad e inclusión. Este objetivo contempla el aprovechamiento de las tecnologías y apuesta por recursos educativos de libre acceso y la educación a distancia a fin de mejorar la calidad de la enseñanza (UNESCO, 2016). Desde sistemas avanzados de tutoría virtual hasta la automatización de procesos de evaluación, la IA proporciona herramientas que no solo optimizan la eficiencia, sino que también permiten un análisis exhaustivo de datos educativos para identificar patrones de rendimiento y áreas de mejora. Este enfoque adaptativo no solo mejora la calidad del aprendizaje, sino que también facilita el acceso a la educación al ofrecer experiencias más personalizadas y centradas en el estudiante. No obstante, a medida que la IA se arraiga en la educación, también plantea desafíos éticos y de privacidad que exigen una consideración cuidadosa para garantizar un equilibrio adecuado entre la innovación tecnológica y la protección de los derechos individuales. En este contexto, exploraremos la influencia y el impacto continuo de la inteligencia artificial en la educación, destacando sus beneficios, desafíos y el camino hacia un futuro educativo más inclusivo y eficiente. Por ello, abordar la inteligencia artificial, para enriquecer y mejorar el ámbito educativo es muy necesario. En base a esto Pascuas-Rengifo (2020) afirma, la innovación que produce la IA en educación es esencial para la generación actual, ya que con el uso de dispositivos dentro y fuera del aula ha sido posible la integración virtual. Es decir, la ejecución de la inteligencia artificial en la educación puede ofrecer diversos beneficios en el proceso de enseñanza - aprendizaje.

La integración de la inteligencia artificial en la educación representa una evolución prometedora, redefiniendo el proceso de aprendizaje y ofreciendo oportunidades excepcionales para la mejora continua. Sin embargo, al considerar los beneficios significativos que aporta, es imperativo no pasar por alto los desafíos éticos y de privacidad que conlleva. La realidad actual nos presenta un escenario donde la implementación de la inteligencia artificial en el aula avanza a pasos agigantados, brindando personalización y accesibilidad, pero también planteando cuestionamientos sobre la seguridad de los datos y la equidad en el acceso a estas tecnologías educativas avanzadas. Es esencial abordar estas preocupaciones de manera proactiva para garantizar que la IA en la educación beneficie a todos los estudiantes, sin crear brechas adicionales. El equilibrio entre la innovación y la protección debe ser cuidadosamente sopesado, incorporando regulaciones y políticas que salvaguarden los derechos y la privacidad de los estudiantes. A medida que avanzamos hacia un futuro educativo cada vez más digital, es crucial que la implementación de la inteligencia artificial en la educación se base en valores sólidos y principios éticos, asegurando así un entorno educativo equitativo y orientado al desarrollo integral de los estudiantes.

RESUMEN INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN La inteligencia artificial (IA) en educación ha transformado la forma en que aprendemos y enseñamos. Con la capacidad de personalizar el aprendizaje según las necesidades individuales de los estudiantes, la IA ofrece experiencias educativas más adaptativas y efectivas. Desde sistemas de tutoría virtual hasta plataformas de evaluación automatizada, la IA agiliza los procesos educativos, permitiendo un análisis profundo de datos para identificar patrones de rendimiento y áreas de mejora. Aunque ofrece enormes beneficios, también plantea desafíos éticos y de privacidad que deben abordarse cuidadosamente, la IA en educación ha emergido como una herramienta poderosa para mejorar la calidad y la accesibilidad de la educación, pero su implementación requiere consideración cuidadosa de aspectos éticos y de privacidad. Palabras clave: Inteligencia artificial, Educación, Personalización del aprendizaje, Evaluación automatizada, Tutoría virtual, Análisis de datos educativos, Adaptabilidad, Experiencia educativa, Desafíos éticos, Privacidad, Plataformas educativas, Aprendizaje adaptativo, Rendimiento estudiantil, Mejora educativa, Accesibilidad educativa.

ABSTRACTARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION Artificial intelligence (AI) in education has transformed the way we learn and teach. With the ability to personalize learning to individual student needs, AI delivers more adaptive and effective educational experiences. From virtual tutoring systems to automated assessment platforms, AI streamlines educational processes, enabling deep data analysis to identify performance patterns and areas for improvement. Although it offers enormous benefits, it also poses ethical and privacy challenges that must be carefully addressed, AI in education has emerged as a powerful tool to improve the quality and accessibility of education, but its implementation requires careful consideration of ethical and privacy aspects. Keywords: Artificial intelligence, Education, Personalization of learning, Automated assessment, Virtual tutoring, educational data analysis, Adaptability, Educational experience, Ethical challenges, Privacy, Educational platforms, Adaptive learning, Student performance, educational improvement, educational accessibility