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Álgebra Lineal | Matrices
CRISTINA SIOMARA VALENZUELA PéREZ
Created on January 22, 2024
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Transcript
Matrices
Manejan el elemento numérico de renglones x columnas (m x n)
Cuadrada
Vector
Rectangular
Subtipos
Escalar
Inversa
Diagonal
Identidad
Triangular
Escalonada
Matriz Rectángular
Es una matriz en la que el número de sus renglones y columnas son distintos. m =/ n
Ejemplo:
Matriz Cuadrada
Si el número de renglones y columnas es igual (m = n), la matriz se considera cuadrada.
Ejemplo:
Matriz Vector
Cuando la matriz sólo cuenta con un único renglón o columna, se considera matriz vector, se caracteriza porque ya sea n ó m (sólo uno de los dos) es igual a uno.
Ejemplo:
Matriz Escalonada
Las matrices escalonadas son aquellas en las que en el siguiente renglón ó columna existe al menos un elemento nulo adicional, es decir, 0.
Ejemplo:
Matriz Triangular
Inferior
Para considerar una matriz triangular inferior, todos los elementos por debajo de la diagonal principal de la matriz deben ser 0.
Ejemplo:
Matriz Triangular
Superior
Para considerar una matriz triangular superior, todos los elementos por encima de la diagonal principal de la matriz deben ser 0.
Ejemplo:
Matriz Diagonal
Son matrices cuadradas en las cuales todos los elementos que no están en la diagonal principal de la matriz son 0.
Ejemplo:
Matriz Escalar
Una matriz diagonal en la que todos los elementos de la diagonal son idénticos.
Ejemplo:
Matriz Identidad
Esta matriz cuadrada es diagonal escalar en la cual todos los elementos de la diagonal principal son equivalentes a 1. El orden de la matriz identidad depende de n, y es de dimensiones n x n.
Ejemplo:
Matriz Inversa
Es aquella matriz cuadrada que corresponde a una matriz invertible, es decir, que no es singular o degenerada. Tiene la propiedad de que el producto de una matriz invertible por su matriz inversa da la matriz identidad.
El cálculo de la inversa de una matriz A se da a partir de la ecuación:
La adjunta de A es la traspuesta de la matriz de cofactores. Es decir: