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Operadores relacionales y condicionales en Python

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Created on January 16, 2024

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Transcript

Operadores relacionales y condicionales en Python

Operador ternario condicional

Operadores lógicos (booleanos)

Operadores relacionales

En Python, los operadores relacionales y condicionales son herramientas fundamentales que permiten a los programadores tomar decisiones en función de ciertas condiciones. Estos operadores, como “==”, “!=”, “<”, “>”, “<=”, “>=”, se utilizar para comparar valores y evaluar la verdad o falsedad de expresiones. Al combinar estos operadores con las estructuras de control de flujo que serán revisadas en los siguientes temas, podrás aprender a diseñar programas flexibles y adaptables.

Operadores relacionales

Los operadores relacionales en la programación se utilizan para comparar dos valores o variables. Estos operadores son fundamentales en la toma de decisiones en la programación, como en las estructuras de control de flujo

Operadores lógicos

(booleanos)

Los operadores lógicos, también conocidos como booleanos, se utilizan para combinar o modificar expresiones booleanas en programación Son fundamentales en la lógica de programación y se utilizan ampliamente en estructuras de control de flujo y decisiones, permitiendo construir condiciones complejas a partir de condiciones más simples.

Operadores lógicos

(booleanos)

Operador ternario condicional

En Python, al igual que en otros lenguajes de programación, el operador ternario se utiliza para tomar decisiones de manera concisa en una sola línea de código. La sintaxis es la siguiente: valor_si_verdadero if condición else valor_si_falso Donde la condición es una expresión booleana. Si la condición es verdadera, se asigna el valor_si_verdadero; de lo contrario, se asigna el valor_si_falso. Se comparte el siguiente código para ejemplificar el uso de este operador.

Referencias

Gonzalez, A. J. (2020) Computer Programming in C for Begineers. Editorial Springer. Linge, S., & Langtangen, H. P. (Año de publicación). Programming for Computations – Python (2da edición). Editorial Springer Open.