Presentación Curso en línea de Datos abiertos

Bienvenido a encender tus ideas

DATOS ABIERTOS...

Gobierno del Estado de San Luis PotosíContraloría General del Estado

Curso en línea de Datos Abiertos

Índice

Descripción del curso

Preguntas Frecuentes

Objetivos

Datos abiertos, generalidades, concepto, características y fines

Política Nacional

Herramientas para definir qué datos publicar

Sabías qué?

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

DATOS ABIERTOS

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Cuándo obtengo mi constancia de participación? Podrás obtener tu constancia de participación una vez que hayas obtenido un porcentaje aprobatorio, llegará al mismo correo con el cual te registres

El siguiente curso está diseñado para funcionarios, miembros de la academia, organizaciones de la sociedad civil y el público en general.

¿Requiero conexión a Internet para realizar el curso? Sí, se requiere que el usuario cuente con conexión a Internet para realizar el curso.

¿Cuál es el mínimo para acreditar? El mínimo para acreditar el curso es el ochenta por ciento (80 %).

¿En qué horario puedo realizar el curso? El curso está disponible las 24 horas los 7 días de la semana.

Invertir en conocimientos produce siempre los mejores beneficios. Benjamin Franklin

¿Qué tipo de constancia obtendré?Se otorga una constancia de participación a todos aquellos que obtengan una calificación aprobatoria.

¿Cuánto tiempo dura el curso? Está pensado para realizarse en 25 horas totales aproximadamente; por ende, en cuanto termines de revisar el contenido y realizar tus evaluaciones y sean aprobatorias, podrás recibir tu constancia de participación. Es autogestivo.

¿Dónde puedo comunicarme si tengo dudas? Puedes externar tus dudas al siguiente contacto: cge.alma.monter@slp.gob.mx

DATOS ABIERTOS

¿Cómo saber si hay más información y en dónde?

OPERATIVIDAD

OBSERVA SIEMPRE en la parte superior derecha y si está este ícono, da clic en él y sabrás dónde hay más información

DATOS ABIERTOS

Echa un vistazo al video para iniciar con el concepto

DATOS

Piense en los datos como aquellas ubicaciones, precios, imágenes, descripciones y reseñas que forman la base de información que puede ayudarle, por ejemplo: elegir qué estudiar, qué lugares visitar, cómo llegar a determinado sitio, en qué establecimiento comprar...

Fuente: https://data.europa.eu/elearning/en/module1/

Entérate...

Sin datos no podemos generar información y sin información no hay nuevos conocimientos.

Fuente: Tomado de: Cadena, S. G. (2019) Marco de referencia para la publicación de datos abiertos comprensibles basado en estándares de calidad.

DATOS ABIERTOS

Info

Datos Abiertos

Diagnóstico sobre el Estado de Preparación de Datos Abiertos, 2013, México

Fuente: Vera, M et al (2018) Políticas públicas de datos abiertos en México

¿Para qué sirven los datos abiertos?

Los datos abiertos tienen grandes potenciales, el valor radica en su utilización y reutilización, en la medida en que se organicen, relacionen unos datos con otros y presenten los resultados de estos procesos.

Para el sector público y la sociedad civil

Para el sector privado

Para la academia

Para la sociedad

Fuente: Guía de Datos abiertos, Propuesta (2020) Ministerio de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información

DATOS ABIERTOS

Así se generan los Datos Abiertos

Imagen tomada de: https://herramientas.datos.gov.co/sites/default/files/2020-11/Capacitacion_Datos_Abiertos.pptx

Principios de Datos Abiertos

Comparables e interoperables

Abiertos por defecto

Para una mejor gobernanza y participación ciudadana

Oportunos y completos

Por el desarrollo inclusivo y la innovación

Accesibles y utilizables

Fuente: Carta Internacional de Datos Abiertos (disponible en: https://opendatacharter.net/principles-es/)

Características de los Datos Abiertos

Legibles por las máquinas

Oportunos

De libre uso

Accesibles

No discriminatorios

En formatos abiertos

Permanentes

Primarios

Gratuitos

Integrales

Fuente: Guía de Datos abiertos, Propuesta (2020) Ministerio de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información

Carta Internacional de Datos abiertos

30 de abril de 2019 se suscribe de forma oficial

Los datos abiertos están en el centro de este cambio global.

Los datos abiertos pueden empoderar

Para construir una sociedad más próspera, equitativa y justa...

Tenemos el poder...

Los datos abiertos son cruciales para tomar decisiones informadas

Datos abiertos pueden contribuir a la generación de un crecimiento económico inclusivo

El conocimiento es poder para transformar...

Entérate cómo puede ser...

Los datos abiertos pueden ayudar a mejorar el flujo de información

Los datos abiertos presentan una oportunidad que debemos aprovechar.

Para beneficio de todos...

Compara, combina, sigue las conexiones...

Fuente: Carta Internacional de Datos Abiertos (disponible en: https://opendatacharter.net/principles-es/)

Tú, eres parte!!!!

Aumentar la...

Generar...

Facilitar el...

Ofrecer...

Proporcionar...

Mejorar...

Fuente: Ortiz, A (s.f) Cómo generar valor con los datos en nuestras administraciones públicas

Fuente: Medina L, https://herramientas.datos.gov.co/sites/default/files/2020-11/Capacitacion_Datos_Abiertos.pptx

Fuente: Medina L, https://herramientas.datos.gov.co/sites/default/files/2020-11/Capacitacion_Datos_Abiertos.pptx

Ordena las palabras, esta es sólo una actividad de repaso y no se evalúa

“No puedo enseñar nada a nadie. Solo puedo hacerles pensar.” Sócrates

Carta Internacional de Datos Abiertos

Analiza, piensa y acomoda de acuerdo al orden de actuar estipulado en la Carta Internacional de Datos Abiertos

Los datos abiertos

instituciones públicas

confianza

la gobernanza

nuestras

Los datos abiertos

instituciones públicas

en

fortalecen

y la

El objetivo principal de la carta es fomentar una mayor coherencia, adoptar e implementar los principios de datos abiertos y establecer estándares y buenas prácticas en distintas instituciones, gobiernos nacionales y locales alrededor del mundo.

Fuente portal-transparencia.funcionpublica.gob.mx , 2023, México

Solución 💡

Ordena las palabras

En este sentido Hoffman (2015) agrega que, los datos abiertos no sólo son un componente básico de la transparencia, sino que además, lo son para la colaboración y la co-creación entre gobierno y sociedad.

Ordena el párrafo y obtendrás la definición que estructuró Hoffman (2015) con respecto a Datos Abiertos

Los Datos abiertos

y sociedad

y la

gobierno

entre

además,

Los Datos abiertos

de la transparencia,

co-creación

un

sino que

lo son para

componente

la colaboración

no sólo son

básico

y sociedad.

Ánimo, lee bien, estructura y arrastra las palabras para forma el párrafo

Datos abiertos

Repasemos!!!

Primera Evaluación

Vamos... mente trabajando

empezar

Datos abiertos

"En la actualidad, vivimos un momento en el que el movimiento de la apertura de datos ya se ha consolidado y popularizado, consiguiendo que hoy en día forme parte regular de las agendas de la mayoría de las administraciones públicas en mayor o menor medida. También se ha conseguido, por ejemplo, normalizar el uso de los datos abiertos como herramienta habitual para la investigación. Pero sin duda, el mayor logro en de la etapa actual ha sido la demostración del valor de los datos abiertos como herramienta para el desarrollo económico y social". Iglesias, C. (2022)

¿Qué pasa en la actualidad?

Fuente: El futuro de los datos abiertos, 2022, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es, ESpaña

Logros de la generaciones de Datos Abiertos

GeneraciONES FUTURAS

Foco en habilitar y potenciar el ecosistema político, social, legislativo, técnico y económico que facilite la reutilización de datos

Generación ACTUAL

Demostración del valor de los datos abiertos como herramienta para el valor económico y social

SEGUNDA Generación

Foco en la disponibilidad. Apertura por defecto de los datos gestionados por las dependencias y entidades gubernamentales

Generación incipiente

Datos abiertos como herramienta para alcanzar la transparencia

Fuente: El futuro de los datos abiertos, 2022, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es, ESpaña

Principales tendencias de los Datos Abiertos

Fuente: El futuro de los datos abiertos, 2022, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es, ESpaña

7 acciones necesarias para construir el futuro de Datos Abiertos

2. Madurar los marcos estratégicos y legales que dan soporte a la apertura

1. Maximizar el valor de los datos

3. Mejorar la capacitación y habilidades relacionadas con los datos

4. Implantar procesos para mejorar la gestión de los datos abiertos

7. Consolidar la comunidad de los datos abiertos

6. Encontrar el balance adecuado entre cantidad y calidad

5. Evolución de la infraestructura de datos

Fuente: El futuro de los datos abiertos, 2022, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es, ESpaña

Dar sentido al Ecosistema de Datos, presente y futuro

Los datos abiertos son el resultado de muchos procesos, todos alineados hacia la reutilización de datos. Estos procesos individuales pueden ser difíciles de entender cuando se ven en conjunto. Sin embargo, al separar las etapas (identificando las formas en que el ciclo de vida de los datos influye en la colaboración de datos, la forma en que la colaboración de datos influye en la producción de conocimientos, la forma en que los conocimientos influyen en las condiciones que permiten una mayor colaboración, etc.), los administradores de datos pueden promover mayores y mejores resultados, asimismo una gestión de datos más impactante.

Da clic en cada uno

Fuente: Open Data Policy Lab (traducción creada por el equipo de datos.gob.es) https://datos.gob.es/es/blog/pelando-la-cebolla-de-la-gobernanza-de-los-datos-abiertos

Primer círculo concéntrico

Recolección o recopilación de los datos procedentes de distintas fuentes.

Lo primero que debemos entender, es que para consolidar el futuro de Datos Abiertos, en IMPORTANTE reconocer que hay una serie de procesos y que cada uno influye para el resultado final

Procesamiento y transformación de los datos para conseguir que sean utilizables.

Compartición e intercambio de datos entre los distintos miembros de la organización

DatosAbiertos

Análisis para extraer el conocimiento que se está buscando.

El ciclo de vida de los Datos

Uso de los datos de acuerdo al conocimiento obtenido.

Fuente: Open Data Policy Lab (traducción creada por el equipo de datos.gob.es) https://datos.gob.es/es/blog/pelando-la-cebolla-de-la-gobernanza-de-los-datos-abiertos

Segundo círculo concéntrico

Interfaces públicos

Intermediarios confiables

Generación de inteligencia

Colecciones de datos

La colaboración a través de los datos

Concursos y retos

Acuerdos para la investigación y el análisis

Da clic en cada texto

Fuente: Open Data Policy Lab (traducción creada por el equipo de datos.gob.es) https://datos.gob.es/es/blog/pelando-la-cebolla-de-la-gobernanza-de-los-datos-abiertos

Tercer círculo concéntrico

Análisis de la situación, conociendo lo que está pasando en el entorno de los datos.

Causa y efecto, buscando una explicación al origen de lo que está pasando.

La generación del Conocimiento

Evaluación del impacto, estableciendo lo que esperamos que debería suceder.

Predicción, intentando inferir que será lo siguiente que va a pasar.

Fuente: Open Data Policy Lab (traducción creada por el equipo de datos.gob.es) https://datos.gob.es/es/blog/pelando-la-cebolla-de-la-gobernanza-de-los-datos-abiertos

Cuarto círculo concéntrico

Publicar con un propósito...

Establecer alianzas...

Condiciones facilitadoras

Potenciar el fortalecimiento de fuentes de datos alternativas ...

Establecer un marco de responsabilidad ...

Fuente: Open Data Policy Lab (traducción creada por el equipo de datos.gob.es) https://datos.gob.es/es/blog/pelando-la-cebolla-de-la-gobernanza-de-los-datos-abiertos

Quinto círculo concéntrico

Mejorar la gobernanza y la operativa de la propia organización...

Potenciar a las personas...

Generación de valor

Crear nuevas oportunidades para la innovación...

Solucionar problemas...

Fuente: Open Data Policy Lab (traducción creada por el equipo de datos.gob.es) https://datos.gob.es/es/blog/pelando-la-cebolla-de-la-gobernanza-de-los-datos-abiertos

EJEMPLO DE UN ECOSISTEMA DE DATOS ABIERTOS

Figura: Elementos conceptuales Propuestos. Se presenta la relación de los componentes y elementos definidos

Calidad

en datos abiertos

• Qué es Calidad en Datos Abiertos

• Cualidades que los datos de calidad deben cumplir de acuerdo a la Carta internacional de los Datos Abiertos (Open Data Charter)

Contenido

• Calidad de acuerdo a la OCDE, en su informe “Marco de calidad y directrices para las actividades estadísticas de la OCDE” publicado en 2011

• Modelo de Calidad del Producto

de DatosCalidad de acuerdo a la norma ISO/IEC 25012

• Principios FAIR para la gestión y administración de datos

• Interoperabilidad

• Niveles de Apertura de Datos

¿Qué es la calidad en Datos Abiertos?

Es la idoneidad de un conjunto de datos para servir a su propósito específico

Interpretabilidad

Pertinencia

Accesibilidad

+info

Precisión

Actualidad

Credibilidad

Fuente: Guía práctica para la mejora de la calidad de datos abiertos, 2022 cosultada en marzo de 2024

Calidad de acuerdo a la Carta Internacional de Datos Abiertos

Cualidades que los datos de calidad deben cumplir de acuerdo (Open Data Charter)

Interpretabilidad

Pertinencia

Accesibilidad

Precisión

Actualidad

• Da clic en cada uno

Fuente: Guía práctica para la mejora de la calidad de datos abiertos, 2022 cosultada en marzo de 2024

Calidad en Datos Abiertos de acuerdo a la OCDE

y además, establece que está ampliamente vinculada con las perspectivas, necesidades y prioridades de los reutilizadores.

La OCDE, en su informe “Marco de calidad y directrices para las actividades estadísticas de la OCDE” , 2011, considera la calidad en términos de 7 dimensiones:

Interpretabilidad

Pertinencia

Accesibilidad

Precisión

Actualidad

Credibilidad

• Da clic en cada palabra

Fuente: Guía práctica para la mejora de la calidad de datos abiertos, 2022 cosultada en marzo de 2024

Aplicación de criterios de calidad de los datos abiertos DE ACUERDO A LA NORMA ISO/IEC 25012

Accesibilidad

Exactitud

Precisión

Completitud

Disponibilidad

Conformidad

Trazabilidad

Consistencia

Confidencialidad

Portabilidad

Credibilidad

Comprensibilidad

Eficiencia

Recuperabilidad

Actualidad

Da clic en las palabras

Fuente: Guía práctica para la mejora de la calidad de datos abiertos, 2022 cosultada en marzo de 2024

Principios Rectores de Calidad que propone la Comunidad Fair. Una Internet global de datos y servicios donde los datos sean Encontrables , Accesibles , Interoperables y Reutilizables ( FAIR ) para las máquinas.

Los datos y metadatos pueden ser encontrados por la comunidad de manera sencilla después de su publicación, mediante herramientas de búsqueda...

Info

Los datos y metadatos están accesibles y por ello pueden ser descargados por otros investigadores utilizando sus identificadores...

Info

Los datos deben poder integrarse con otros datos. Además, los datos deben poder interoperar con aplicaciones o flujos de trabajo para su análisis, almacenamiento y procesamiento...

Info

Los datos y metadatos deben estar bien descritos para que puedan ser replicados y/o combinados en diferentes entornos.

Info

Fuente: Guía práctica para la mejora de la calidad de datos abiertos, 2022 cosultada en marzo de 2024

Interoperabilidad en Datos Abiertos

La interoperabilidad en el dominio semántico permite garantizar que, en el momento de intercambiar datos, el significado de los datos sea el mismo para todos los actores involucrados.

La interoperabilidad en el dominio técnico hace referencia a las condiciones que se deben cumplir para conectar los sistemas de información con el propósito de intercambiarla.

La interoperabilidad consiste en estandarizar...

Fuente: Guía de Datos abiertos, Propuesta (2020) Ministerio de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información

Niveles de apertura de datos

Los datos tienen distintos niveles de apertura. Para identificarlos, Tim Berners-Lee, el creador de la World Wide Web sugirió una escala

Escala ascendente para medir el nivel de apertura de los datos, que va de 1 a 5 estrellas, donde 1 es el menor nivel de apertura.

Fuente: Tutorial de datos abiertos, apertura y uso de datos presupuestarios, (s.f.)

Algunos de los formatos de archivos y su nivel de apertura

Descripción breve

Formato

Nivel de apertura

Tipo de Datos

Texto

Muy bajo

Bajo

Tabulares

Tabulares

Medio

Medio

Tabulares

Tabulares

Alto

Fuente: Guía práctica para la apertura de los datos, (S/F) Fundación Conocimiento abierto

Algunos de los formatos de archivos y su nivel de apertura

Nivel de apertura

Tipo de datos

Formato

Breve descripción

Mostrar

• Estructurado

Mostrar

Mostrar

Mostrar

Mostrar

Fuente: Guía práctica para la apertura de los datos, (S/F) Fundación Conocimiento abierto

Formato Datos Abiertos

empezar

Fuente: Formato utilizado en la Contraloría General del Estado, S.L.P. para las indtituciones y entidades Gubernamentales

Quiz puzle

REPASEMOS HASTA AQUÍ

Empezar

Pregunta 1/10

Pregunta 2/10

Pregunta 3/10

Pregunta 4/10

Pregunta 5/10

Pregunta 6/10

Pregunta 7/10

Pregunta 8/10

Pregunta 9/10

Pregunta 10/10

¡Quiz finalizado!

ENHORABUENA!!! Lo lograste!!!!!

continuar

Segunda Evaluación

Empezar

POLÍTICAS PÚBLICAS EN MÉXICO

en datos abiertos

• Evolución de las Políticas Públicas en México de Datos Abiertos

• Normatividad de Datos Abiertos

Contenido

EVOLUCIÓN DE LAS POLÍTICAS PÚBLICAS DE DATOS ABIERTOS EN MÉXICO

Fuente: Vera M. et al. (2018) Políticas públicas de datos abiertos en México

NORMATIVIDAD

empezar

Herramientas

datos abiertos

• Esquema de desarrollo de acciones estratégicas y actividades para determinar qué publicar

• Ciclo de Datos Abiertos

• Propuesta para generar Datos Abiertos

• Propuesta de proceso para la determinación de Conjuntos de Datos Abiertos

• Tabla periódica de los elementos de impacto de los Datos Abiertos

Contenido

Herramientas para definir cómo crear Datos abiertos

Esquema de desarrollo de acciones estratégicas y actividades para determinar qué publicar

https://abramosmexico.pubpub.org/pub/politica-nacional-de-datos-abiertos/release/1?from=121575&to=121576

Ciclo de Datos Abiertos

PROPUESTA PARA GENERAR DATOS ABIERTOS

Da clic en cada foco , para saber de qué trata cada uno

Fuente: Guía de Datos abiertos, Propuesta (2020) Ministerio de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información

Propuesta de proceso para la determinación de Conjuntos de Datos Abiertos

Tabla periódica de los elementos de impacto de los Datos Abiertos

Considerar las categorías y algunos de sus elementos para definir los conjuntos de datos abiertos a publicar

Los elementos trabajan juntos

Fuente: Hacia la Construcción de una base de datos abiertos en las economías en desarrollo

Definición del Problema y la demanda

Causas y Contexto

Info

Investigación de usuarios

Refinamiento

Rf

Info

Info

Auditoría e inventario de datos

Beneficios y objetivos

Bf

Da

Info

Info

Traducción del texto, Hacia la Construcción de una base de datos abiertos en las economías en desarrollo

CAPACIDAD Y CULTURA

CONSIDERAR ESTOS ELEMENTOS DEL ECOSISTEMA DE DATOS ABIERTOS PARA SER SOLVENTADOS

Infraestructura de Datos

Infraestructuras Públicas

Di

Pu

Alfabetización tecnológica y penetración de internet

Bloqueos Culturales e Institucionales

Lp

Rb

Traducción del texto, Hacia la Construcción de una base de datos abiertos en las economías en desarrollo

CAPACIDAD Y CULTURA

Bucles de retroalimentación

Fl

Habilidades y experiencia

Se

Disponibilidad y sustentabilidad de los recursos

Rs

Traducción del texto, Hacia la Construcción de una base de datos abiertos en las economías en desarrollo

GOBERNANZA

ELEMENTOS DE USUARIO/DONANTE DE DATOS ABIERTOS

Bucles de retroalimentación

MÉTRICAS DE RENDIMIENTO

Habilidades y experiencia

MITIGACIÓN DE RIESGOS

Sala

Disponibilidad y sustentabilidad de los recursos

Traducción del texto, Hacia la Construcción de una base de datos abiertos en las economías en desarrollo

GOBERNANZA

ELEMENTOS DEL ECOSISTEMADE DATOS ABIERTOS

Calidad de datos

Abierto por defecto

Libertad de información

Next

Next

Next

Capacidad de respuesta

Next

Traducción del texto, Hacia la Construcción de una base de datos abiertos en las economías en desarrollo

ASOCIACIONES

Info

Info

Info

Info

Traducción del texto, Hacia la Construcción de una base de datos abiertos en las economías en desarrollo

RIESGOS

Preocupación por la privacidad

Aumentar las asimetrías del poder

Seguridad de los datos

Info

Lavado abierto

Mala toma de decisiones debido a una información errónea

Traducción del texto, Hacia la Construcción de una base de datos abiertos en las economías en desarrollo

Sabías qué...

DATOS ABIERTOS

Nombre empresa

111222333

EJEMPLOS DE ACCIONES QUE PUEDE REALIZAR UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RELACIONADAS CON LA INTEROPERABILIDAD DE DATOS

ACCIÓN IA DESCRIPCIÓN EJEMPLOS

• Análisis de datos no estructurados • Transformación de datos y estructuras • Extracción de entidades y características • Conversión de texto a medios (voz, imágenes, vídeo)

Organizar y formatear los datos en una estructura específica, como una base de datos u hoja de cálculo, que pueda analizarse más fácilmente.

Estructurar

Identificar objetos específicos, patrones o anomalías en los datos, facilitando, por ejemplo, la detección de fraudes o la identificación de objetos específicos en una imagen.

• Digitalización de documentos • OCR inteligente (reconocimiento óptico de caracteres) • Automatización de procesos

Digitalizar

Eliminar errores, duplicados o datos irrelevantes de un conjunto de datos para mejorar su calidad y precisión.

• Cotejo/perfilado de datos • Corrección gramatical • Detección de valores atípicos

Limpiar

• Traducción al lenguaje natural • Traducción de código fuente a código de consulta • Traducción de subtítulos de películas

Convertir datos de una lengua a otra mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN).

Traducir

Fuente: Informe “Artificial Intelligence for Interoperability in the European Public Sector”

EJEMPLOS DE ACCIONES QUE PUEDE REALIZAR UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RELACIONADAS CON LA INTEROPERABILIDAD DE DATOS

ACCIÓN IA DESCRIPCIÓN EJEMPLOS

Clasificación de documentos, datos, textos y símbolos • Clasificación de imágenes, audio y voz • Filtrado de spam

Categorizar datos con base a criterios específicos.

Clasificación

Identificar objetos específicos, patrones o anomalías en los datos, facilitando, por ejemplo, la detección de fraudes o la identificación de objetos específicos en una imagen.

• Detección de vídeo, voz y sonido • Detección de sensores (IoT)

Detección

• Extracción de características y nomenclaturas de entidades • Extracción de palabras clave y resúmenes • Explicación de códigos

Localizar entidades, características o palabras clave dentro de los datos. Puede utilizarse para diversos fines, como el análisis de datos, la minería de datos y la PLN.

Extracción

• Calcular Tiempo/Complejidad • Calcular la clasificación por edad • Calcular impuestos y beneficios

Realizar cálculos u operaciones matemáticas con datos, como calcular medidas estadísticas o predecir valores.

Cálculos

Fuente: Informe “Artificial Intelligence for Interoperability in the European Public Sector”

EJEMPLOS DE ACCIONES QUE PUEDE REALIZAR UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RELACIONADAS CON LA INTEROPERABILIDAD DE DATOS

ACCIÓN IA DESCRIPCIÓN EJEMPLOS

• Acompañante/tutor de desarrollo • Preguntas y respuestas generales y especializadas (chatbots) • Tutoría de cumplimentación de formularios online • Apoyo/tutoría en la búsqueda de información

Dar soporte a conversaciones en lenguaje natural con humanos, como chatbots o asistentes virtuales.

Conversar y conectar

Eliminar información identificativa de los datos para proteger la intimidad y la confidencialidad.

• Anonimización de datos • Conversor/paráfrasis en tercera persona

Anonimización

• Toma de decisiones basada en datos • Toma de decisiones basada en el conocimiento • Toma de decisiones basada en documentos

Apoyo a la toma de decisiones

Aportar ideas y recomendaciones basadas en el análisis de datos, por ejemplo, para la toma de decisiones empresariales.

Fuente: Informe “Artificial Intelligence for Interoperability in the European Public Sector”

Conceptos correctos

Solución

Un pequeño ejercicio antes de la evaluación final

Arrastra cada concepto al grupo al que pertenece

01 Oportunos y completos

Principios de Datos abiertos

Características de Datos abiertos

02 Comparables e interoperables

03 En formatos abiertos

04 Accesibles y utilizables

05 De libre uso

06 Permanentes

07 Abiertos por defecto

08 Integrales

Tercera y última evaluación

ACCIÓN IA DESCRIPCIÓN EJEMPLOS

Empezar

rEFERENCIAS

Abramos México, CON DATOS, Política Nacional de Datos Abiertos, Sistema Nacional de Transparencia y acceso a la información Pública y Protección de Datos Personales. https://abramosmexico.org.mx/

Grupo de Trabajo para la elaboración de una guía para la implementación de un marco de aseguramiento de la calidad para la producción de estadísticas oficiales, Guía para la implementación del marco de aseguramiento de la calidad para procesos y productos estadísticos (LC/CEA.11/19), Santiago, Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), 2022.

ACUERDO por el que se emite la Política de Transparencia, Gobierno Abierto y Datos Abiertos de la Administración Pública Federal 2021-2024. DOF: 30/06/21

Iglesias, C. (2022) El futuro de los datos abiertos, Monográfico, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es, España

10

Cadena Vela, Susana G. (2019) Marco de referencia para la publicación de datos abiertos comprensibles basado en estándares de calidad. Tesis Universidad de Alicante

11

Informe “Artificial Intelligence for Interoperability in the European Public Sector”

Carta de Adhesión de México a los Principios Internacionales de Datos Abiertos. Recuperado de: https://opendatacharter.net/government-adopters/

Iniciativa Latinoamericana por los Datos Abiertos (2022). Barómetro Global de Datos. Recuperado de: https://globaldatabarometer.org/wp-content/uploads/2022/05/GDB-Report-Spanish.pdf

12

CEPAL (2017). Desde el Gobierno Abierto al Estado Abierto en América Latina y el Caribe. Recuperado de: https://www.cepal.org/ es/ publicaciones /44769-gobierno-abierto-al-estado-abierto-america-latina-caribe

13

International Open Data Charter, septiembre 2015

Inventario de Datos Abiertos 2017, Informe Anual, Open Data Inventory https://www.odin.opendatawatch.com/

14

Consejería de Fomento y Medio Ambiente de la Junta de Castilla y León para el desarrollo del proyecto Comunidad Rural Digital, en el marco del proyecto de Cooperación Transfronteriza España-Portugal, Open Data Publicación y reutilización de Datos Abiertos como iniciativa de Gobierno Abierto en la Administración

Los metadatos son datos estructurados que describen las características de la información: su contenido, calidad, condición y otros aspectos de los productos o conjuntos de datos espaciales. Fuente: Instituto Nacional de Estadística y Geografía de México. Disponible en: http://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/metadatos/default.aspx

15

Mariutsi Alexandra & Sanabria, Ferney Amaya & Fernández, Mayda Patricia & González-Zabala (2020) RISTI, N.º E28, 04/2020, ISSN: 1646-9895 Hacia un modelo de evaluación de la preparación de datos abiertos en instituciones de educación superior colombiana, Colombia

Guía de Datos Abiertos (2020), PROPUESTA, Ministerio de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información, Ecuador.

16

Guía práctica para la apertura de los datos, (S/F) Fundación Conocimiento abierto. Consultado en enero 2024, https://www.conocimientoabierto.org/guia-para-la- apertura-de-datos.pdf

McKinsey Global Institute (2013). Open data: Unlocking innovation and performance with liquid information. Disponible en: https://www.mckin sey.com/business-functions/digital-mckinsey/our- insights/open-data-unlocking-innovation-and-performance-with-liquid-information

17

rEFERENCIAS

18

Metodología de la Métrica de Gobierno Abierto 2021, Instituto Nacional de Transparencia y acceso a la información y protección de Datos Personales; México.

Plan de medidas de impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos, (2022) Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es, y en colaboración con la Oficina del Dato, España

26

Muente-Kunigami, Arturo; Florencia Serale, (2018) Los datos abiertos en América Latina y el Caribe; Banco Interamericano de Desarrollo, New York

19

27

Publications Office, Data.europa.eu data quality guidelines, Publications Office,2021, https://data.europa.eu/doi/10.2830/79367

20

ITexto vigente: PlanDAI. Recuperado de: www.dof.gob.mx/2018/INAI/ACT-PUB-26-03-2024.07.pdf

Naser A. et al (2017) Desde el gobierno abierto al Estado abierto en América Latina y el Caribe, CEPAL, Santiago

28

Secretaría de la Función Pública (2021). Política de Transparencia, Gobierno Abierto y Datos Abiertos de la Administración Pública Federal. Recuperado de:https://funcionpublica.gob.mx/web/transparencia/Politica_ de_Transparencia_Gobierno_Abierto_y_Datos_Abiertos_de_la_APF_2021-2024.pdf

21

Open Data Barometer (2020). Barómetro de Datos Abiertos de América Latina y el Caribe. Recuperado de: https://barometrolac.org/?_year=2020&indicator=ODB

29

22

30

Tim Berners-Lee (S.F.) 5 Estrellas Datos Abiertos. Disponible en: http://5stardata.info/es/

Open Data Charter (2015)

Tutorial de datos abiertos, apertura y uso de datos presupuestarios, Secretaría de Hacienda y Crédito Público, México, (s.f.)

31

23

Open Government Data https://public.resource.org/8_principles.html

Vera, M. (2016) Los datos abiertos y el plan de acción de gobierno abierto en México 2013-2015, Los datos abiertos y el plan de acción de gobierno abierto... Volumen 27, Nóesis 54 Julio -Diciembre 2018 www.revistanoesis.mx, Revista de Ciencias Sociales y Humanidades. ISSN-P: 0188-9834 ISSN-E: 2395-8669. DOI: http://dx.doi.org/10.20983/noesis.2018.2.1

32

24

Origen de los datos: Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública". Consultado en marzo de 2024

Vera Martínez Martín & David Rocha Romero & Alma Beatriz Navarro Cerda (2018) Políticas públicas de datos abiertos en México, Revista Buen Gobierno, núm. 25, pp. 1-26, 2018, Fundación Mexicana de Estudios Políticos y Administrativos A.C.; DOI: https://doi.org/10.35247/buengob_25_06

33

25

Ortiz, A. (S/F) Cómo generar valor con los datos en nuestras administraciones públicas, Desidedatum Data Company, Dialnet, texto vigente: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/8945550.pdf

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 https://www.freepik.es/foto-gratis/concepto-collage-control-calidad-estandar_30589250.htm#fromView=search&page=1&position=6&uuid=3039a079-f33a-4ed4-85a9-5b9020875c8e  https://www.freepik.es/foto-gratis/ingeniero-experto-redactando-plan-contingencia-desastres-centro-datos-tableta-proporcionar-rapida-restauracion-servicio-limitar-interrupciones-minimizar-interrupciones-operaciones-normales_77040239.htm#fromView=search&page=1&position=21&uuid=e549805d-824d-46e4-b9a0-5a3b98bda203  <a href="http://www.freepik.com">Designed by katemangostar / Freepik</a>  Author: Jeremy Tribby Url: https://fonts.google.com/specimen/Barlow  Author: Julieta Ulanovsky,Sol Matas,Juan Pablo del Peral,Jacques Le Bailly Url: https://fonts.google.com/specimen/Montserrat

 Iconos de genially  Iconos de https://www.flaticon.es/resultados?word=computadora  https://www.flaticon.es/resultados/2?word=puntualidad

 Videos: Vídeo Tomado de: Seguro R y Pérez, G. (2000) México https://youtu.be/QoYWwUGS8Gg?si=VXPidzWRFP8HtX_L Secretaría de Hacienda y Crédito Público • Video tomado parcialmente del: Centro Nacional de Tecnologías de Información (CNTI), adscrito al Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnología de Venezuela www.cnti.gob.ve

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GOBIERNO DEL ESTADO DE SAN LUIS POTOSÍ

Lic. Sergio Arturo Aguiñaga MuñizContralor General del estadoLic. Jesús Edgardo Ramírez González Director de Gobierno Abierto Alma reyna monter guerreroDiseño y Elaboración

San Luis Potosí2024

CAPACIDAD DE RESPUESTA Al igual que es improbable que los datos abiertos generen un impacto importante sin que los actores del lado de la demanda actúen sobre los datos publicados, la falta de capacidad de respuesta, a menudo caracterizada por la falta de compromiso de las instituciones de gobierno para adoptar ideas basadas en datos, puede limitar el impacto de los datos abiertos. A menudo, los gobiernos sucumben a la tentación de abrir los datos, abriéndolos nominalmente pero sin crear bucles de retroalimentación que garanticen que los usuarios utilizan realmente los datos o que éstos se liberan para satisfacer una verdadera demanda. Un ejemplo: los investigadores que utilizaron datos abiertos para predecir la transmisión del dengue en Paraguay, también experimentaron problemas constantes para obtener los datos más útiles para sus algoritmos titulares de datos del gobierno; ha habido pocos indicios de que sus ideas serán asumidas de manera significativa por las autoridades institucionales.

TITULARES DE LOS DATOS Aunque los datos abiertos están pensados para proporcionar valor a los usuarios de datos sin que sea necesario un compromiso directo con los titulares de los mismos, la asociación con entidades del lado de la oferta (incluido el gobierno) puede ayudar a llenar las lagunas de datos y permitir un uso de datos de mayor impacto. EJEMPLO: Aclímate Colombia es un claro ejemplo del potencial de este tipo de asociaciones. La iniciativa, destinada a proporcionar a los agricultores una mejor capacidad para plantar cultivos de una manera que sea resistente a los cambios climáticos, no sería posible sin la colaboración entre el impulsor del la iniciativa (una organización de la sociedad civil), los poseedores de datos clave (ministerios y organismos gubernamentales), y un segundo grupo de titulares de datos clave (asociaciones privadas y semiprivadas de cultivadores).

Los datos abiertos pueden ayudar a mejorar el flujo de información dentro y entre los gobiernos, y hacer que las decisiones y los procesos gubernamentales sean más transparentes. Una mayor transparencia promueve la rendición de cuentas y la buena gobernanza, mejora el debate público y ayuda a combatir la corrupción.

Los datos y metadatos pueden ser encontrados por la comunidad de manera sencilla después de su publicación, mediante herramientas de búsqueda. • Asignar un identificador único y persistente. • Describir los datos con metadatos de manera prolija. • Indexar los datos y metadatos en el recurso de búsqueda. • En los metadatos se debe especificar el identificador de los datos que se describen.

PARA LA SOCIEDAD:

Los datos abiertos son importantes porque con ellos se puede conocer las problemáticas actuales y cuáles son las acciones que se están llevando a cabo para solucionarlas como por ejemplo: conocer las condiciones ambientales de determinadas zonas geográficas, o la localización de centros educativos y culturales;

Infraestructura de Datos

Del lado de la oferta de datos abiertos, la falta de una infraestructura de datos sólida, es decir, plataformas de hardware y software para hacer que los datos sean constantemente accesibles y legibles por máquina de manera oportuna —a menudo crea grandes desafíos para lograr un impacto positivo. POR EJEMPLO: La plataforma OpenRBF de Burundi es un ejemplo de cómo solucionar problemas relacionados con los datos infraestructura. Burundi proporcionó acceso a datos sobre sus esfuerzos de financiación basada en resultados en torno a la salud, a través de la plataforma OpenRBF, una infraestructura digital para recolectar y publicar dichos datos. La existencia de una herramienta “lista para usar” para hacer los datos públicos sobre financiación basada en resultados (FBR) en formatos reutilizables catalizaron la apertura de datos de FBR en muchos países en desarrollo de África.

• Hacia dónde debemos encaminarnosLa OECD es buscar un equilibrio adecuado entre la conveniencia de proporcionar grandes cantidades de datos oficiales de forma eficaz y la necesidad de ofrecer datos fiables.

Encontrar el balance adecuado entre cantidad y calidad • De dónde venimos Asegurar una calidad mínima en los datos es una de las tareas más difíciles de conseguir para los organismos públicos cuyo objetivo es publicar datos lo más rápidamente posible y, aunque el compromiso de aunar cantidad y calidad existe desde los inicios del movimiento de los datos abiertos.

El cambio hacia el nuevo paradigma dominante de “publicar con un propósito” podría contribuir al tan deseado objetivo de mejorar la calidad gracias a una mayor especialización.

Establecer los principios y estándares necesarios para compartir y usar los datos públicos garantizando la aplicación de las mejores prácticas.

En esa misma línea se mueven también las recomendaciones de la Directiva 2019 de la EU, relativa a los datos abiertos y la reutilización de la información del sector público, donde se establece unir una serie de conjuntos de datos con un potencial particular para generar beneficios socioeconómicos, junto con unas condiciones de reutilización armonizadas.

Fuente: El futuro de los datos abiertos, 2022, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es, ESpaña

5. Estrellas - Vinculación de datos para proveer contexto Vincula los datos, ya integrados en la web, de distintas fuentes de información o publicadores, dotándolos de contexto. Los datos se encuentran en este nivel cuando pueden enlazarse con datos ofrecidos por diferentes fuentes de información.

• Ejemplo, en el caso mexicano, la información estructurada en el formato del EDCA que se encuentra en la URI de la Secretaría de la Función Pública, puede vincularse con la API de la Secretaría de Hacienda y Crédito Público para conformar el estándar completo.

2 Estrellas Datos estructurados. A diferencia de la escala anterior, la información está capturada en una estructura tabular o de base de datos y se encuentra disponible en formatos que posibilitan su procesamiento.

• Por ejemplo, datos sobre el gasto público mostrados de manera ordenada y estructurada en formatos como XLS.
• Información obtenida del Portal de Transparencia Presupuestaria. Entidades Federativas al Cuarto Trimestre de 2017. Disponible en: http://transparenciapresupuestaria.gob.mx/es/PTP/EntidadesFederativas.

La información se clasificará como reservada cuando se comprometa la seguridad pública, esto es, cuando la difusión de la información ponga en peligro la integridad y los derechos de las personas, así como el orden público. Por ejemplo: La prevención, investigación y persecución de los delitos y las faltas disciplinarias; La defensa y seguridad nacional; Las relaciones internacionales.

¿Quién puede clasificar la información como reservada? Para clasificar la información como reservada, de conformidad con el artículo 113, fracción V de la Ley General, será necesario acreditar un vínculo, entre la persona física y la información que pueda poner en riesgo su vida, seguridad o salud.

¿Cuál es la diferencia entre información clasificada y reservada? El Índice de Información Clasificada y Reservada es el inventario de la información pública que puede causar un daño a determinados derechos o intereses públicos (Reserva) o privados (Clasificación), por lo que no es publicable.

Una vez que se tiene identificado a los usuarios potenciales y la problemática, es indispensable tomar en cuanta causas y contexto En muchas iniciativas de datos abiertos, y en los esfuerzos de innovación en materia de gobernanza en general, los profesionales pueden encontrarse abordando los síntomas en lugar de las causas fundamentales de los problemas. EJEMPLO: Proyectos de datos abiertos, como el esfuerzo por predecir brotes de dengue en Paraguay, tienden a tener más éxito cuando buscan abordar los problemas subyacentes (cría y transmisión de mosquitos) en lugar de los síntomas de esos problemas (altos niveles de dengue).

LAVADO ABIERTO El término "lavado abierto" se ha arraigado en los círculos profesionales en los últimos años, describiendo el riesgo de que los gobiernos intenten aprovechar el entusiasmo por los datos abiertos para evitar esfuerzos de apertura y transparencia más complejos y potencialmente transformadores. Iniciativa para la Transparencia de las industrias extractivas, por ejemplo, es un esfuerzo loable para impulsar una mayor apertura en materia de energía en todo el mundo, lo que ha tenido impactos demostrables en la rendición de cuentas. Sin embargo, existe la creencia de que un subgrupo de gobiernos, todavía en gran medida cerrados, se suman a la iniciativa sólo para aumentar su reputación internacional y reforzar su acceso a la ayuda exterior.

A partir de una problemática bien comprendida, granularla, como pasar por una criba, cernir, procesarla, genera un camino cuantificable a seguir, ayuda a circunscribir la problemática. Por ejemplo, cuestionar: por qué existe el problema en su forma actual, qué factores contribuyentes podrían estar en juego, cuáles podrían ser los posibles efectos colaterales de abordar el problema y por qué este problema aún no ha sido resuelto por alguna otra parte interesada.

La etapa de preparación para la apertura de datos en gobiernos nacionales o locales, se identificó un índice, una herramienta de diagnóstico y un marco de evaluación. Estas propuestas se describen a continuación: 1. Open Data Barometer (ODB): índice que compara gobiernos que promueven los datos abiertos (Web Foundation, 2018). Este referente plantea un subíndice de preparación con medidas de existencia de datos abiertos, e intervenciones que fomentan el reuso y la participación ciudadana. 2. Open Data Readiness Assessment (ODRA): herramienta que apoya a países en desarrollo en el diagnóstico de las acciones a realizar para avanzar en una iniciativa de datos abiertos (World Bank Group, 2015). Este instrumento ha sido adoptado en Latinoamérica por Colombia, México, Perú, y Paraguay. 3. Marco para evaluar la preparación institucional de las organizaciones gubernamentales para brindar servicios abiertos, colaborativos y participativos (Agbabiaka & Ojo, 2014): instrumento de autoevaluación que se orienta a medir la preparación en la entrega de servicios de gobierno abierto, el intercambio de datos, sistemas y servicios con otras agencias, y la vinculación de actores en la toma de decisiones del gobierno.

Consolidar la comunidad de los datos abiertos • De dónde venimos No era el poder ir acumulando datos por el simple hecho de obtenerlos, sino que ver a los datos como un medio para obtener un fin. Con el tiempo hemos podido comprobar como la utilidad de esos datos a la hora de resolver los problemas estaba determinada en gran medida precisamente por las características de la comunidad que se hubiese creado en torno a ellos. El concepto de comunidad dentro del campo de los datos abiertos tiene que ver con un grupo de personas y organizaciones que comparten una serie de valores y actitudes y colaboran entre ellos para conseguir ciertos objetivos comunes.

• Hacia dónde debemos encaminarnosLa construcción de una comunidad en torno a unos datos determinados nunca es un hecho casual, sino que requiere de un esfuerzo intencionado que debe ir acompañado por una inversión sostenida de tiempo, recursos y energía. Además, existe también el reto de fomentar la creación de nuevas comunidades que puedan profundizar en la resolución de problemas sectoriales, pero al mismo tiempo conservar el espíritu de comunidad global que permita mantener el aprendizaje transversal y las conexiones entre sectores y comunidades formando así un ecosistema activo y equilibrado más allá de los sospechosos habituales.

Para que esto sea posible los organismos públicos no deben limitarse a un papel reactivo, sino que deben involucrarse activamente a través de la promoción pública de las actividades de apertura de datos, la escucha activa de necesidades, fomentando el intercambio de ideas y experiencias, alentando los sistemas de innovación y llevando a cabo actuaciones que sirvan para dotar a la comunidad de los conocimientos y habilidades necesarios. Un buen ejemplo en este ámbito es el de Kaggle, una de las más populares comunidades online para científicos de datos que comparte múltiples conjuntos de datos y propone retos a sus miembros

Fuente: El futuro de los datos abiertos, 2022, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es, ESpaña

ABIERTO POR DEFECTO Teniendo en cuenta el nivel de asignación de recursos gubernamentales y la inversión de tiempo que se requiere para poner en marcha iniciativas sólidas de datos abiertos, se necesita una aceptación política de alto nivel y políticas codificadas de datos abiertos (que reflejen los principios de la Carta Internacional de Datos Abiertos) para proporcionar los incentivos y la flexibilidad a los funcionarios para avanzar significativamente en materia de datos abiertos.

Es el inventario de Datos Abiertos (ODIN) y proporciona una evaluación de la cobertura y apertura de las estadísticas oficiales publicadas en los sitios web de los institutos nacionales de estadística (INE).

• El propósito de ODIN es proporcionar una medida objetiva y reproducible de la disponibilidad de las estadísticas oficiales que se ajustan a la definición de Datos Abiertos.

En 2017, el país con mayor puntuación fue Dinamarca. Cuatro nuevos países entraron a la lista de los diez primeros _Países Bajos, Bulgaria, México y Eslovenia_ desplazando a República Checa, Lituania, Estonia y Estados Unidos.

¿Sabes qué es ODIN?

Fuente: Inventario de Datos Abiertos 2017, Informe Anual, Open Data Inventory

4 Estrellas - Interconexión de datos. Se logra este nivel cuando un mismo publicador integra la información a la web, es decir, interconecta sus datos colocándolos en la web mediante una URI que permita su consumo permanente (puedes marcarlo como favoritos), automático (sin descargarlo en otro sitio) y en partes (consumo desde su ubicación de origen sin tener que utilizar/descargar la totalidad de la información). Esta propiedad facilita la fusión y actualización de datos en la web, para lograrlo se utilizan ubicaciones en la red (denominadas URI).

• Lo que se busca en este nivel de apertura es que los datos puedan ser vinculables con información adicional, es decir que otros publicadores puedan dirigir al dato publicado. Por lo tanto, si bien no en todos los casos se cuenta con la estructura de RDF, los programadores más comúnmente utilizan una Interfaz de Programación de Aplicaciones- REST (API-REST, por sus siglas en inglés), que permite realizar consultas a un dato específico de la base de datos sin requerir su descarga, mediante una documentación adecuada. Por ejemplo: datos sobre el gasto publicados por medio de una API a través del Paquete de Datos Presupuestarios Abiertos (OFDP, por sus siglas en inglés)

La Métrica de Gobierno Abierto se compone de dos dimensiones, Transparencia y Participación, y dos perspectivas, la gubernamental y la ciudadana. RECUERDA QUE, GOBIERNO ABIERTO Y DATOS ABIERTOS MANTIENEN LA MISMA FILOSOFÍA DE INFORMAR Y TRANSPARENTAR PROCESOS E INFORMACIÓN A LA CIUDADANÍA.

CAPACIDAD Y CULTURA

La falta de recursos disponibles, el capital humano insuficiente y las capacidades tecnológicas inmaduras, pueden crear los principales desafíos para lograr un impacto significativo con proyectos de datos abiertos. Estos desafíos pueden existir tanto dentro del ecosistema de datos abiertos de un país, es decir, la capacidad del gobierno, la sociedad civil, la comunidad tecnológica y el público en general, así como dentro de los actores del lado de la demanda que utilizan datos abiertos para ciertos objetivos y las organizaciones donantes que los financian.

Mostrar el valor a largo plazo asociado a proporcionar un mayor acceso a los datos y facilitar su reutilización más allá de los recurrentes casos de estudio de impacto.

Fuente: El futuro de los datos abiertos, 2022, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es, ESpaña

El derecho a la privacidad o a la intimidad, es aquel derecho humano en el cual la persona, tiene la facultad o el poder de excluir o negar a las demás personas, del conocimiento de su vida personal, además de determinar en que medida o grado esas dimensiones de la vida personal pueden ser legítimamente comunicados a otros.

El Artículo 18 Constitucional.Se garantiza el derecho al honor, a la intimidad personal y familiar y a la propia imagen. El domicilio es inviolable. Ninguna entrada o registro podrá hacerse en él sin consentimiento del titular o resolución judicial, salvo en caso de flagrante delito.

BLOQUEOS CULTURALES E INSTITUCIONALES. Como suele ocurrir también en los países desarrollados, los obstáculos culturales e institucionales puede limitar el impacto de los datos abiertos. Estos obstáculos pueden manifestarse en forma de cultura institucional que sigue siendo escéptica ante la apertura, o la ausencia de personal bien capacitado. Personas y profesionales capaces de reconocer y actuar sobre el potencial de datos abiertos (preparación), más allá de la prevalencia de la participación de voluntarios en el desarrollo de iniciativas de datos abiertos. En todos los casos, una cultura más concertada y a menudo es necesario un esfuerzo de creación de capacidad para generar un impacto.

La precisión de los datos es el grado en que los datos estiman o describen correctamente las cantidades o características que están diseñados para medir. La precisión se refiere a la cercanía entre los valores proporcionados y los valores verdaderos (desconocidos).

Por último, los datos abiertos pueden ayudar a impulsar el desarrollo económico inclusivo. Por ejemplo, un mayor acceso a los datos puede hacer que la agricultura sea más eficiente o puede utilizarse para abordar el cambio climático.

Los datos abiertos pueden contribuir a la generación de un crecimiento económico inclusivo al apoyar la creación y el fortalecimiento de nuevos mercados, empresas y empleos. Estos beneficios pueden multiplicarse a medida que más organizaciones de la sociedad civil y del sector privado adopten buenas prácticas de datos abiertos y compartan sus propios datos con el público.

Una vez que el problema y la propuesta de valor están establecidos, los profesionales pueden explorar la disponibilidad de conjuntos de datos, tanto en forma de datos gubernamentales abiertos, como de otras fuentes de datos potencialmente útiles y relevantes. Analizar las fuentes que podrían agregar valor e informar estrategias para recopilar o acceder a esos datos. POR EJEMPLO: Aclímate Colombia, identificó los tipos de datos que necesitaba para sus algoritmos agrícolas y contrató a los grupos industriales semipúblicos que los tenían. Por otro lado, Prayas Energy Group en India descubrió que nadie recolectaba ni almacenaba el tipo de información sobre el uso de energía que necesitaba para sus esfuerzos de monitoreo de la calidad de la energía, por lo que lanzó su propio esfuerzo (abierto) de recopilación de datos en 18 estados de la India.

Los datos deben poder integrarse con otros datos. Además, los datos deben poder interoperar con aplicaciones o flujos de trabajo para su análisis, almacenamiento y procesamiento. • Los datos y metadatos deben utilizar un lenguaje formar, accesible, compartido y ampliamente aplicable. • Los datos y metadatos utilizan vocabularios que siguen los principios FAIR. • Los datos y metadatos incluyen referencias cualificadas a otros datos o metadatos.

La accesibilidad de los datos refleja la facilidad con la que se pueden localizar y acceder a ellos, desde los acervos de datos. La accesibilidad incluye la idoneidad de la forma en que los datos están disponibles, los medios de difusión y la disponibilidad de metadatos y servicios de apoyo al usuario. También incluye la asequibilidad de los datos para los usuarios en relación con su valor para ellos y si el usuario tiene una oportunidad razonable de saber que los datos están disponibles y cómo acceder a ellos.

La pertinencia de los datos es una evaluación cualitativa del valor que aportan . El valor se caracteriza por el grado en que los datos sirven para abordar los fines para los que son buscados por los usuarios. Depende tanto de la cobertura de los temas requeridos como del uso de conceptos apropiados. Para medir la relevancia es necesario identificar los grupos de usuarios y sus necesidades. Existen múltiples usos y usuarios, y pueden cambiar con el tiempo. Pueden surgir nuevas necesidades que requieran nuevos datos. La relevancia puede evaluarse indirectamente determinando si existen procesos establecidos para determinar las opiniones de los usuarios y los usos que hacen de los datos.

Es un proceso que va a permitir aplicar características técnicas de formato, estandarización y criterios de calidad para que los conjuntos de datos se encuentren disponibles abiertamente de modo que puedan ser utilizados por computadoras y personas.Para la publicación, esta sección se encuentra organizada considerando:

1. la fase preparatoria,
2. los formatos,
3. la fase de construcción,
4. la fase de evaluación de la calidad y
5. la fase de publicación.

IMPORTANTE realizar las siguientes acciones: ● Estandarizar los formatos de publicación ● Estructurar los metadatos ● Estructurar los diccionarios de datos ● Determinar las licencias de publicación ● Verificar el cumplimiento de criterios como parte de evaluación de la calidad de los conjuntos de datos, previa a la publicación ● Publicar los conjuntos de datos

El Plan Nacional de Socialización del Derecho de Acceso a la Información (PlanDAI), es una política pública del Sistema Nacional de Transparencia que, a través de la organización colectiva en los tres órdenes de gobierno y de la mano con la sociedad civil, pretende generar capacidades que incidan sobre la atención de problemas públicos y comunitarios en nuestro país. Con el uso estratégico de la información pública, se busca impulsar soluciones y mejorar la calidad de vida de las personas.

• Es contribuir, mediante el uso y aprovechamiento de la información pública, a la resolución de problemáticas sociales, así como a la inclusión y a la reducción de la brecha de desigualdad en el ejercicio de derechos fundamentales.

• SU OBJETIVO

Garantizar que los datos sean legibles por máquina y fáciles de encontrar hará que los datos lleguen más lejos. Los portales son una forma de lograrlo. Pero también es importante pensar en la experiencia del usuario de quienes acceden a los datos, incluidos los formatos de archivo en los que se proporciona la información.

La puntualidad de los datos refleja el período de tiempo entre su disponibilidad y el evento o fenómeno que describen, pero considerado en el contexto del período de tiempo que permite que la información sea valiosa y aún así se actúe en consecuencia. El concepto se aplica igualmente a datos estructurales o de corto plazo; la única diferencia es el plazo. Estrechamente relacionada con la dimensión de la puntualidad, implica la existencia de un cronograma de publicación y refleja el grado en que los datos se divulgan de acuerdo con él. Un cronograma de publicación puede comprender un conjunto de fechas de publicación objetivo o puede implicar un compromiso de publicar datos dentro del período de tiempo prescrito a partir de su recepción.

• ¿Qué se debe hacer? En este nuevo contexto la apertura por defecto o por diseño sigue siendo válida como principio al que aspirar a largo plazo, mientras que la publicación con propósito pasaría a ser el complemento perfecto para la llamada a la acción en el corto y medio plazo que dé lugar a cambios más inmediatos y tangibles. Se trata por tanto de dar más prioridad a la publicación de aquellos datos que sabemos tendrán más demanda y un mayor potencial de transformación económica y social, entendiendo primero cuáles son las necesidades específicas de los futuros usuarios de esos datos para poder hacerlo adecuadamente. • Ejemplos y referencias: Un buen ejemplo de cómo funcionaría la apertura por defecto en la práctica lo tenemos en las guías para la apertura de datos elaboradas por el Open Data Charter,

1. Publicar con un propósito • ¿Cuál es el reto? En la actualidad se está optando cada vez más por una estrategia diferente que consiste en una transición desde la apertura de datos de forma aislada y más o menos aleatoria hacia un enfoque más dirigido en el que la apertura se planifica y prioriza en torno a la obtención de un propósito concreto, aunque manteniendo la apertura por defecto como el objetivo a largo plazo.

Fuente: El futuro de los datos abiertos, 2022, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es, ESpaña

Los proyectos de datos abiertos a menudo no logran generar una audiencia, evolución y expansión exitosa a lo largo del tiempo, si no se definen exitosamente los beneficios previstos del uso de datos abiertos, así como, el establecimiento de objetivos claros. Estas deficiencias a menudo pueden crear dificultades en el desarrollo de métricas e indicadores, importantes impulsores de la interación y el impacto.

Los datos abiertos permiten a los gobiernos, los ciudadanos, la sociedad civil y las organizaciones del sector privado tomar decisiones mejor informadas. El acceso eficaz y oportuno a los datos ayuda a personas y organizaciones a desarrollar nuevos conocimientos e ideas innovadoras que pueden generar beneficios sociales y económicos, mejorando la vida de las personas en todo el mundo.

e impulsar el concepto de poner los datos a disposición de las comunidades de usuarios y tratar de facilitar que esas comunidades florezcan.

Integrar también a participantes de diversos sectores y que estos puedan crear valor a partir de distintas fórmulas de intercambio de datos. Ejemplos y referencias: Entidades públicas y privadas comparten interés por tener datos de gran calidad, accesibles y a un coste efectivo, y es por ello que se comienzan a explorar las nuevas oportunidades que ofrecen estos modelos de colaboración a la hora de compartir y explotar datos.

Mayor colaboración a través de los datos •¿Cuál es el reto?

Las redes que se han venido formando en torno a los datos abiertos no siempre han sido todo lo fluidas y diversas que se esperaba.

• ¿Qué se debe hacer? Ampliar el círculo habitual de implicados en los proyectos de apertura de datos para conseguir una colaboración más directa y efectiva que involucre a otros actores que puedan aportar su propia perspectiva y conciencia del uso de los datos – desde organizaciones comunitarias hasta gobiernos locales, pasando por pequeñas y medianas empresas u organizaciones no gubernamentales.

En general los gobiernos tampoco fomentan experiencias participativas que involucren a otras comunidades

más allá de los grupos ya de por sí cercanos al mundo de los datos abiertos y del gobierno abierto. Se trata por tanto de recuperar

Fuente: El futuro de los datos abiertos, 2022, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es, ESpaña

SEGURIDAD DE LOS DATOS Debido a que muchos datos gubernamentales contienen información sensible relativa a las personas, industrias, y la seguridad nacional, la apertura de esos datos a menudo conduce a preguntas bastante razonables sobre los datos seguridad. La ciberseguridad sigue siendo un desafío en todo el mundo, y quizás especialmente en los países en desarrollo, que pueden carecer de la experiencia técnica necesaria para proteger adecuadamente la información. de hackers y otras intrusiones. Al mismo tiempo, aunque los problemas de seguridad son muy reales e importantes, deben sopesarse con el costo de oportunidad o el riesgo de no compartir datos; a menudo, los responsables de la toma de decisiones gubernamentales pueden apoyarse en débiles preocupaciones de seguridad para justificar mantener los datos cerrados y restringir el acceso, lo que podría limitar potencialmente la solución.

Los datos abiertos tienen la capacidad de permitir que los ciudadanos (y otros miembros del gobierno) tengan una mejor idea de lo que están haciendo los funcionarios y los políticos. Esta transparencia puede mejorar los servicios públicos y ayudar a que los gobiernos rindan cuentas.

Conocer plantea el fundamento que posibilita la aplicación, partir del conocimiento es básico, esta sección responde preguntas básicas en torno a los datos abiertos, saber qué son, quiénes participan, por qué abrir datos, cuál es su potencialidad para impulsar procesos políticos, sociales y económicos. Los datos que se abran y se publiquen deben responder a los principios internacionales de los datos abiertos.

Los datos abiertos permiten a los gobiernos, los ciudadanos, la sociedad civil y las organizaciones del sector privado tomar decisiones mejor informadas. El acceso eficaz y oportuno a los datos ayuda a personas y organizaciones a desarrollar nuevos conocimientos e ideas innovadoras que pueden generar beneficios sociales y económicos, mejorando la vida de las personas en todo el mundo.

Evolución de la infraestructura de datos • De dónde venimos Los portales o catálogos de datos abiertos, ya sean más o menos sofisticados, se mantienen hoy en día como el componente técnico por excelencia que da soporte a las iniciativas de datos abiertos. La principal función de estos portales es la de catalogar los datos disponibles por parte de la administración y ofrecer generalmente una serie de servicios básicos de búsqueda, filtrado y descarga de los mismos.

• Hacia dónde debemos encaminarnos

Por otro lado, con la excepción de algunas áreas pioneras en la apertura de datos y que podrían servir de fuerza tractora para el resto – como la información geográfica o estadística – muchos de los sistemas de datos heredados en las administraciones no están todavía diseñados para dar un soporte nativo a la publicación de datos. Esto da lugar a que, con cierta frecuencia, nos encontremos catálogos de datos abiertos que están incompletos, desactualizados o llenos de datos de poca calidad.

Para dar respuesta a esas necesidades la nueva generación de datos abiertos debe apoyarse en una doble vía. Por un lado, es necesario llevar a cabo una evolución en el diseño, funcionalidad y propuesta de valor de los catálogos de datos actuales para pasar de ser meras herramientas de búsqueda a estar más centrados en las necesidades de los usuarios que quieren trabajar con esos datos.

Será necesario también empezar a explorar en paralelo otras posibles arquitecturas de sistemas de datos que puedan proporcionar características más avanzadas en cuanto a autodescubrimiento, escalabilidad, interconectividad y enriquecimiento de los datos.

Fuente: El futuro de los datos abiertos, 2022, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es, ESpaña

Para el sector público y sociedad civil: Son un instrumento para promover la transparencia, la rendición de cuentas, la participación ciudadana.

TITULARES DE LOS DATOS Aunque los datos abiertos están pensados para proporcionar valor a los usuarios de datos sin que sea necesario un compromiso directo con los titulares de los mismos, la asociación con entidades del lado de la oferta (incluido el gobierno) puede ayudar a llenar las lagunas de datos y permitir un uso de datos de mayor impacto. EJEMPLO: Aclímate Colombia es un claro ejemplo del potencial de este tipo de asociaciones. La iniciativa, destinada a proporcionar a los agricultores una mejor capacidad para plantar cultivos de una manera que sea resistente a los cambios climáticos, no sería posible sin la colaboración entre el impulsor del la iniciativa (una organización de la sociedad civil), los poseedores de datos clave (ministerios y organismos gubernamentales), y un segundo grupo de titulares de datos clave (asociaciones privadas y semiprivadas de cultivadores).

La interpretabilidad de los datos refleja la facilidad con la que el usuario puede comprender, utilizar y analizar adecuadamente los mismos. La idoneidad de las definiciones de conceptos, poblaciones objetivo, variables y terminología subyacentes a los datos, y la información que describe las limitaciones de los datos, si las hay, determina en gran medida el grado de interpretabilidad. La variedad de diferentes usuarios lleva a consideraciones tales como la presentación de los metadatos en capas cada vez más detalladas. Los metadatos de definición y de procedimiento ayudan a la interpretabilidad: por lo tanto, la coherencia de estos metadatos es un aspecto de la interpretabilidad.

El barómetro de datos abiertos Una medida global de cómo los gobiernos publican y utilizan datos abiertos para la rendición de cuentas, la innovación y el impacto social. La Edición Líderes analiza a los 30 gobiernos que han adoptado la Carta de Datos Abiertos y aquellos que, como miembros del G20, se han comprometido con los Principios de Datos Abiertos Anticorrupción del G20 .

Fuente: Barómetro de Datos Abiertos - 4ª Edición es la última edición completa.

Para el sector privado, los datos abiertos permiten realizar análisis que les ayuden a ver qué pasa en el mercado, dónde pueden encontrar oportunidades de negocios y de nuevos emprendimientos

Los datos abiertos sólo son valiosos si siguen siendo relevantes. Publicar información de forma rápida y completa es fundamental para su potencial de éxito. En la medida de lo posible, los gobiernos deberían proporcionar datos en su forma original y sin modificaciones.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DATOS ABIERTOS. "En la era actual de la información, las organizaciones se enfrentan a un flujo constante de datos. El análisis de datos se refiere al proceso de inspeccionar, limpiar y transformar estos datos con el objetivo de descubrir información útil, llegar a conclusiones y apoyar la toma de decisiones. La Inteligencia Artificial (IA), por otro lado, es una rama de la informática que se centra en la creación de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estas pueden incluir el aprendizaje, el razonamiento, la percepción, el lenguaje natural y la creatividad". (Vilet, 2024)

Big Data y la necesidad de competitividad Con la tendencia del Big Data, las organizaciones tienen acceso a cantidades de datos sin precedentes. Sin embargo, la clave no está en la cantidad de datos a la que acceden, sino en cómo se utilizan para generar ventajas diferenciadoras. Aquí es donde el análisis de datos y la IA entran en juego. Las organizaciones que analizan eficazmente los datos pueden obtener una ventaja competitiva al ofrecer mejores productos y servicios a sus clientes. Esto puede resultar en una mayor eficiencia operativa, una mejor comprensión del comportamiento del cliente y la capacidad de predecir tendencias futuras. Herramientas de IA para el análisis de datos Existen varias herramientas de IA que pueden ayudar a las organizaciones a analizar datos de manera más efectiva. Algunas de las más populares incluyen IBM Watson, Google Cloud AI y Microsoft Azure AI. Estas plataformas pueden ayudar a las organizaciones a extraer información valiosa de sus datos, lo que puede resultar en una toma de decisiones más precisa.

Tomado de: Vilet (2024), Análisis de Datos e Inteligencia Artificial: Impulsando la Competitividad Organizacional

Las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA), suponen grandes oportunidades para la interoperabilidad de Datos Abiertos, gracias a su capacidad para analizar y procesar enormes cantidades de datos. Se busca impulsar la eficiencia de los servicios públicos y ofrecer una mejor experiencia a los ciudadanos.

DISPONIBILIDAD DE RECURSOS Y SOSTENIBILIDAD La disponibilidad de financiación y recursos es una variable clave del éxito tanto en los lados de la oferta y la demanda de datos abiertos. Centrándonos en el lado de la demanda, aunque muchos proyectos de datos abiertos pueden llevarse a cabo rápidamente con un presupuesto ajustado, incluso con un equipo pequeño (los esfuerzos de predicción del dengue en Paraguay fueron impulsados por el investigador Juan Pane y un pequeño equipo bajo su dirección), establecer la sostenibilidad y ampliar el uso a menudo requiere una financiación más sostenida y/o modelos de negocio bien definidos.

DOF: 30/06/2021 ACUERDO por el que se emite la Política de Transparencia, Gobierno Abierto y Datos Abiertos de la Administración Pública Federal 2021-2024. CONSIDERANDO Que la Ley Orgánica de la Administración Pública Federal establece en su artículo 37, fracciones XXII y XXIII, que a la Secretaría de la Función Pública le corresponde definir las políticas de transparencia en la gestión pública, gobierno abierto y datos abiertos de la Administración Pública Federal;

ASOCIACIONES En muchos proyectos de datos abiertos de alto impacto, las asociaciones dentro de los sectores, y especialmente entre ellos, desempeñan un papel fundamental para el éxito. Ya sea creando puntos de contacto con los ciudadanos a través de asociaciones con la sociedad civil, informando al público a través de asociaciones con los medios de comunicación, o llenando importantes lagunas de datos a través de asociaciones con entidades del sector privado, los proveedores y usuarios de datos abiertos suelen mejorar los resultados a través de la colaboración.

Evaluar: Medir cualitativa y cuantitativamente los resultados de las acciones emprendidas y el cumplimiento versus lo planificado. Se establece evaluar: la percepción de los usuarios si los datos publicados son adecuados para su uso, la publicación versus la planificación institucional de datos abiertos, el nivel de descargas de los conjuntos de datos.

MALA TOMA DE DECISIONES DEBIDO A UNA INFORMACIÓN ERRÓNEA. Ya sea que estén relacionados con esfuerzos humanitarios, la ayuda en caso de crisis o los medios de vida de las poblaciones vulnerables, muchas de las veces, los datos en las economías en desarrollo, pueden ser literalmente asuntos de vida o muerte, dado los numerosos desafíos y obstáculos que implican los proyectos de datos abiertos. Es importante reconocer entonces, los riesgos inherentes a basar tales decisiones en información que podría estar incompleta, desactualizada o defectuosa. El punto más amplio es el siguiente: los conocimientos generados a partir de los datos son tan solo tan buenos _y sus impactos tan positivos:_ como la calidad de los datos subyacentes

Es la Política Nacional de Datos Abiertos que establece las bases y la ruta para la apertura de datos a nivel nacional. En ella, se incluye -entre otros elementos- un diagnóstico desde la óptica institucional y la social, problemáticas identificadas, alternativas de solución, objetivos, ejes transversales, poblaciones potenciales, así como responsables y sectores relevantes para la apertura de conjuntos de datos. Su objetivo es guiar a los organismos garantes (en su calidad de coordinadores) y demás sujetos obligados para que avancen en el desarrollo de la agenda de datos abiertos en México.

El derecho a la seguridad implica la protección del individuo y su integridad física y psicológica, así como también la protección de su propiedad y entorno. El derecho de la seguridad incluye medidas de protección contra la violencia, el abuso, la tortura, la desaparición forzada y otros actos de violencia.

La esencia del derecho a la vida, es la garantía de su existencia, es decir, asegurar su existencia desde el primer momento que la vida existe

El derecho a la salud es un derecho inclusivo y comprende un amplio conjunto de factores que pueden contribuir a una vida sana, entre otros, el agua potable salubre, el saneamiento adecuado, la alimentación segura y unas condiciones laborales saludables. La OMS la define: «La salud es un estado de completo bienestar físico, mental y social, y no solamente la ausencia de afecciones o enfermedades».

1 Estrella - Datos no estructurados. Como su nombre lo indica, no cuentan con el formato adecuado para su consumo. Son datos publicados en la web en cualquier formato bajo una licencia abierta por lo que pueden ser usados libremente.

• Un ejemplo de ello son los documentos resumen sobre las finanzas públicas que publican en formato PDF.

COLABORADORESLos profesionales de datos abiertos pueden ampliar su capacidad colaborando con organizaciones, instituciones o personas con ideas afines, incluidos actores extranjeros. El servicio de información agrícola Esoko de Ghana, por ejemplo, forma parte de la Red de datos abiertos globales para la Agricultura y Nutrición (GODAN), lo que permite a la empresa aprovechar los conocimientos de las organizaciones similares de todo el mundo, que buscan aprovechar los datos abiertos agrícolas para el desarrollo empresarial y/o el beneficio público.

EXPERTOS EN DOMINIOS En muchos casos, la experiencia de los actores de datos abiertos del lado de la demanda, reside en la tecnología de los datos más que en las áreas problemáticas que pretenden abordar a través del uso de datos abiertos. Aprovechar los conocimientos de las partes interesadas con experiencia específica en el sector puede mejorar los esfuerzos para optimizar y orientar los datos abiertos, sobre la base de una verdadera comprensión de necesidades, oportunidades y barreras. POR EJEMPLO: Las ONG y empresas nepalíes que utilizaron los datos abiertos de gobierno y los datos obtenidos por crowdsourcing durante la respuesta a un gran terremoto en el país, se involucraron a expertos sobre el terreno en la respuesta a la crisis, que llegaron a Nepal desde todo el mundo para ayudar a orientar sus ofertas.

La gestión responsable de los datos • ¿Cuál es el reto?

El reto en este caso por tanto consistirá en garantizar un uso equitativo de los datos y conseguir un mejor control de todos los posibles problemas asociados a su uso.

¿Qué se debe hacer? Se hace necesaria una nueva forma de trabajo con los datos que promueva la equidad, la responsabilidad y la transparencia en todas las etapas de la apertura de los datos de cara a una mejor gestión de los riesgos asociados a la vez que se maximiza el valor de los datos. Una nueva aproximación a la privacidad que otorgue a los ciudadanos nuevos derechos para estipular cómo quieren que se utilicen sus datos sin exigirles que se apropien de ellos haciéndoles directamente responsable de su uso bajo la apariencia de un falso control.

• Ejemplos y referencias: Una reciente referencia que ya apunta en esta dirección la encontraremos en los principios para la gestión ética de los datos en el sector público editados por la OECD y a través de los cuales se introducen de una forma general los conceptos clave de ética, integridad, confianza, control, propósito, límites, transparencia y responsabilidad.

Fuente: El futuro de los datos abiertos, 2022, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es, ESpaña

Los datos y metadatos están accesibles y por ello pueden ser descargados por otros investigadores utilizando sus identificadores. • Los datos y metadatos son recuperables por su identificador utilizando protocolos de comunicación estandarizados. o El protocolo es abierto, gratuito y de aplicación universal. o El protocolo permite un procedimiento de autenticación y autorización cuando sea necesario. • Los metadatos son accesibles, incluso cuando los datos ya no están disponibles.

Esto representa un cambio real en la forma en que opera el gobierno y en cómo interactúa con los ciudadanos. Actualmente, a menudo tenemos que pedir a los funcionarios la información específica que queremos. Abrir por defecto le da la vuelta a esto y dice que debería haber una presunción de publicación para todos.

En la actualidad contamos con una amplia disparidad de marcos regulatorios a nivel local, autonómico y central que refieren aspectos que tienen que ver con datos abiertos, lo que supone también un nuevo reto a la hora de homogeneizar normas y dar más consistencia al marco legal.

Fuente: El futuro de los datos abiertos, 2022, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es, ESpaña

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RIESGOS La publicación y el uso de datos abiertos en las economías en desarrollo, no están exentas de riesgos. Un mapeo inicial y una consideración de los riesgos asociados a los usos previstos de los datos abiertos, pueden permitir a los profesionales diseñar programas desde el principio de una manera que estén bien posicionados para superar o mitigar esos riesgos. Sin embargo, los riesgos enumerados aquí no deben considerarse argumentos en contra del uso de Datos abiertos en desarrollo, por el contrario, son razones para adoptar un enfoque más detallado que preste mucha atención a la evidencia empírica, separando lo que funciona y lo que no, e identificando las condiciones para su ampliación y replicación.

HABILIDADES Y EXPERIENCIAS. Especialmente para usos más técnicos de los datos abiertos, como datos sofisticados de análisis, los actores del lado de la demanda de datos abiertos deben poseer ciertas habilidades y experiencia para que esto mismo permita producirlos. POR EJEMPLO: Empleados del CIAT, la organización detrás de Aclímate Colombia, poseen capacidades de ciencia de datos de alto nivel que les permitieron aprovechar los datos abiertos para crear herramientas algorítmicas sofisticadas para informar la agricultura. Toma de decisiones. Otros proyectos, como los esfuerzos de crowdsourcing de Jamaica y Nepal, dependió de las habilidades de unos pocos actores institucionales importantes del lado de la demanda. y los esfuerzos menos técnicos de los recolectores de datos voluntarios.

MÉTRICAS DE RENDIMIENTO.Los proyectos de datos abiertos están mejor posicionados para el éxito cuando los profesionales desarrollan y monitorean las métricas de impacto para informar la gestión y la interación. La gran mayoría de las iniciativas de datos abiertos estudiadas en esta serie, carecían de parámetros de rendimiento claramente definidos. Esto no sólo crea grandes desafíos para la repetición de los primeros esfuerzos, sino que pone en duda la sostenibilidad de estas intervenciones, con una demostración del éxito y el impacto como requisito probable para la financiación e inversión continuas.

Interoperabilidad Capacidad de los sistemas de información y, por lo tanto, de los procedimientos a los cuales estos sistemas dan apoyo, de compartir datos y posibilitar el intercambio de información y conocimiento entre sí Tomado de : https://www.barcelona.cat/digitalstandards/es/glossary/0.1/glossary

https://www.flaticon.es/resultados?word=computadora

Cambiando El Poder A Través De La Gobernanza De Datos

Facilitar la creación de espacios que sirvan para la investigación colectiva, la discusión, la exploración y la experimentación en torno a los datos.

• Hacia dónde debemos encaminarnos.Para mostrar un verdadero compromiso, los gobiernos deben fomentar las capacidades digitales – y particularmente aquellas relacionadas con el tratamiento básico de los datos – para que cualquiera pueda participar plenamente y contribuir directamente al creciente ecosistema de datos del que hoy en día se sienten desconectados.

Durante los últimos años en los que se ha venido observando un desfase entre la publicación de los datos y su uso real debido en gran medida a esa falta de capacidades necesarias a la hora de ponerse a trabajar con los datos.

No debe consistir únicamente en aprender cómo trabajar con los datos, sino que debe implicar también formación que ayude a comprender el peso protagonista de los datos en la sociedad actual, además de cómo desafiar los desequilibrios de poder existentes en torno a los datos para poder adaptarlos mejor a los intereses públicos.

Fuente: El futuro de los datos abiertos, 2022, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es, ESpaña

La credibilidad de los datos se refiere a la confianza que los usuarios depositan en ellos, basándose simplemente en su imagen del productor de datos, es decir, la imagen de marca. La confianza de los usuarios se construye con el tiempo. Un aspecto importante es la confianza en la objetividad de los datos. Esto implica que se perciba que los datos han sido producidos profesionalmente de acuerdo con estándares estadísticos apropiados y que las políticas y prácticas sean transparentes. La credibilidad está determinada en parte por la integridad del proceso de producción.

Los datos abiertos pueden empoderar a los gobiernos, los ciudadanos y la sociedad civil y las organizaciones del sector privado para trabajar hacia mejores resultados para los servicios públicos en áreas como la salud, la educación, la seguridad pública, la protección ambiental, los derechos humanos y los desastres naturales.

PREOCUPACIÓN POR LA PRIVACIDAD La preocupació por la privacidad, probablemente se encuentren entre las más citadas sobre la apertura de datos. Especialmente en regiones afectadas por conflictos, el anonimato de las personas puede ser de vital importancia. Los posibles daños a la privacidad pueden surgir incluso con la divulgación de información aparentemente anónima, en información identificable. Aunque la gran mayoría de los esfuerzos de datos abiertos buscan anonimizar o limitar de otro modo la divulgación de ese tipo de información, aun así, pueden resultar en la divulgación involuntaria de información sensible. En algunos casos, se puede combinar información que en sí misma no plantea problemas de privacidad, con otros conjuntos de datos disponibles abiertamente y puede conducir a la divulgación inesperada de datos personales, como la unión de datos abiertos sobre actividades políticas con información accesible por separado sobre la ubicación o el lugar de trabajo de una persona, por ejemplo.

Los datos se vuelven más locales • ¿Cuál es el reto?

Las instituciones de carácter más local estén también más familiarizadas con las necesidades de sus ciudadanos y son más cercanas a ellos

El reto en este caso consiste por tanto en conseguir que la filosofía de la apertura de los datos se extienda a nivel local – tanto en las grandes ciudades y municipios como en las poblaciones más modestas – convirtiéndose allí también en una herramienta más de la administración pública como viene ya sucediendo a nivel nacional.

• ¿Qué se debe hacer?

Hacer de los datos abiertos una herramienta eficaz de participación ciudadana, eficacia, transparencia y generación de riqueza en nuestras urbes. Por tanto, las acciones en esta área deberían centrarse en extender el alcance de los datos abiertos locales y habilitar los procesos necesarios para conseguir transformar los datos en elementos que guíen y enriquezcan los municipios de una forma participativa – con especial hincapié en las zonas rurales, donde no resulta sencillo implementar los mismos procesos, tecnologías y actividades que están impulsando la transformación de las ciudades.

Fuente: El futuro de los datos abiertos, 2022, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es, ESpaña

¿Cuáles son los tipos de secreto profesional? podemos distinguir tres clases de secretos, en primer lugar el secreto natural, en segundo lugar el secreto prometido y en último lugar el secreto confiado o comiso.

Los secretos comerciales son derechos de propiedad intelectual (PI) sobre información confidencial que pueden ser vendidos o concedidos en licencia.

El secreto profesional es la obligación legal que tienen ciertas profesiones de mantener en secreto la información que han recibido de sus clientes. Al contrario de lo que ocurre con tipos de deberes de confidencialidad, el secreto profesional se mantiene incluso en un juicio.

¿Quién regula los secretos industriales? Su aplicación administrativa corresponde al Ejecutivo Federal por conducto del Instituto Mexicano de la Propiedad Industrial.

Los secretos industriales o empresariales, son todo conocimiento sobre productos o procedimientos industriales, cuyo mantenimiento en reserva proporciona a su poseedor una mejora, avance o ventaja competitiva. Se mantiene bajo confidencialidad, mediante firmar un convenio por parte de los trabajadores. Asimismo, para probar la existencia de un secreto industrial debe estar en documentos, medios electrónicos o magnéticos, discos ópticos, microfilmes, películas u otros instrumentos similares

Para construir una sociedad más próspera, equitativa y justa es necesario que los gobiernos sean transparentes y responsables, y que interactúen de manera regular y significativa con los ciudadanos. En consecuencia, existe una revolución global de datos en curso que busca promover la colaboración en torno a desafíos sociales clave, proporcionar una supervisión pública efectiva de las actividades gubernamentales y apoyar la innovación, el desarrollo económico sostenible y la creación y expansión de políticas y programas públicos eficaces y eficientes.

Mitigación de Riesgos. En algunos casos, los proyectos de datos abiertos pueden avanzar a pesar de cierto nivel de riesgo. En estos casos, los profesionales deben asegurarse que los proyectos que tratan con información potencialmente identificable a nivel personal (incluidos datos anónimos) han esbozado y aplicado una estrategia clara y anticipada para abordar los riesgos creados por el uso de los datos abiertos. Muchos de los proyectos estudiados en esta serie abordaron información potencialmente sensible, por ejemplo, datos de salud, consumo de energía, política y educación. Aunque todos los proyectos tomaron medidas para garantizar que no se divulgara ninguna información de identificación personal identificable, todos se beneficiarían de una estrategia de mitigación de riesgos claramente definida _ y, preferiblemente, abiertamente disponible_ para garantizar que ningún daño recaiga inadvertidamente sobre los sujetos de los datos.

Planificar el proceso de apertura de datos desde el interior de las diferentes áreas de cada Entidad o Dependencia, de acuerdo con la demanda ciudadana, la oferta de datos estratégicos, sectoriales, alineados con los planes de desarrollo, planes estratégicos e incluso el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). PROMOVER LA INNOVACIÓN, para ello: Realizar un mapeo de actores institucionales y potenciales usuarios de los datos.

o Nivel interno: Actores que potencialmente usen/brinden los datos para la generación de herramientas, productos y servicios a nivel del sector público, y que orienten la conformación de los conjuntos de datos. o Nivel externo: Actores que potencialmente usen/brinden los datos para la construcción de innovación hacia afuera del sector público, mediante procesos de datos e innovación abierta.

GOBERNAZA Diversas decisiones de gobierno afectan al uso y al impacto de los esfuerzos de datos abiertos. Los problemas de gobernanza existen en tanto a nivel del ecosistema, _específicamente con relación a las normas y políticas de liberación de datos_ como en el lado de la demanda, con cuestiones de mitigación de riesgos y evaluación del impacto a la cabeza

Para la Academia: Los datos abiertos son la fuente para realizar investigaciones, para el desarrollo de aplicaciones;

Es necesario que la promoción y difusión de los datos involucre al menos: 1. Identificar sus usuarios y potenciales usuarios, para ello será importante identificarlos aliados de otros sectores (sociedad civil, academia, sector privado, agencias de cooperación, etc,) y generar vínculos con los mismo 2. Incorporar en las estrategias comunicacionales la promoción de los datos institucionales. 3. Generar contenidos tales como infografías, videos, cápsulas, artículos, sobre los datos disponibles de la entidad. 4. Vincular a distintos actores a través de acciones que permitan el encuentro e interacción, que promuevan la reutilización de los datos. 5. Promover el uso de tecnologías abiertas emergentes para generar productos o servicios a partir de los datos abiertos, en conjunto con los distintos actores.

Los datos abiertos cobran vida gracias a los usuarios, es necesario que los datos puedan ser encontrados con facilidad de manera que se promueva la generación de comunidades tales como desarrolladores de software, visualizadores, periodistas de datos, investigadores, colectivos sociales, entre otros, para que puedan reutilizarse y generar valor a partir de ellos.Generar comunidad o una audiencia definida será una tarea central que las entidades deberán considerar en sus planes institucionales, para poder promover el uso de los datos.

Los datos abiertos permiten al usuario comparar, combinar y seguir las conexiones entre diferentes conjuntos de datos, rastreando datos en una serie de programas y sectores. Cuando los datos se pueden combinar y comparar de manera efectiva, pueden ayudar a resaltar tendencias, identificar desafíos e inequidades sociales y económicas y comparar el progreso en los programas y servicios públicos.

Los datos tienen un efecto multiplicador. Cuantos más conjuntos de datos de calidad tenga acceso y más fácil les resulte comunicarse entre sí, más valor potencial podrá obtener de ellos. Los estándares de datos comúnmente acordados desempeñan un papel crucial para que esto suceda.

Los datos y metadatos deben estar bien descritos para que puedan ser replicados y/o combinados en diferentes entornos. • Los datos y metadatos están bien descritos con una pluralidad de atributos precisos y relevantes. • Los datos y metadatos están asociados a una procedencia detallada. • Los datos y metadatos cumplen con las normas de la comunidad pertinentes para el sector.

a) Visualización de un archivo CSV en el programa NotePad++.

3 Estrellas - Formatos de uso libre Además de cumplir con la característica anterior, no es necesario comprar un software propietario para su consulta (como Excel u otro procesador de hojas de cálculo comercial), ya que su formato puede ser leído por software libre. En esta clasificación se encuentran los formatos CSV (comma separated values o archivos separados por coma), XML (Extensible Markup Language o lenguaje de marcado extendible) o JSON (JavaScript Object Notation o notación de objetos en JavaScript). Para ejemplificar el uso de los formatos CSV, en las imágenes siguientes puedes ver el archivo del Avance del Presupuesto de Egresos de la Federación de México abierto en NotePad++ y en Spreadsheets de Google, ambos de uso libre:

b) Visualización de un archivo CSV en Google Spreadsheets.

• Esta definición implica que la calidad de los datos debe ser gestionada en base al cumplimiento de unos requisitos determinados por las características que los definen. La gestión de la calidad de los datos, además, debe proporcionar métodos y herramientas para evaluar y establecer procesos de mejora siempre que sean precisos.

CALIDAD DE LOS DATOS. Uno de los retos más frecuentes para lograr un impacto positivo, surge de la mala calidad de los datos. La calidad de los datos es un problema en los países desarrollados, pero a menudo presenta obstáculos aún mayores para el éxito en los países en desarrollo. Los problemas de calidad pueden manifestarse de varias maneras, como información inexacta, falta de integridad en los conjuntos de datos oficiales, datos obsoletos o conjuntos de datos corruptos. EJEMPLOS REALES: Aclímate Colombia, por ejemplo, experimentó dificultades para acceder a los conjuntos de información más completos y actualizados para sus herramientas agrícolas, lo que ha frenado su desarrollo. Los esfuerzos de Open Development Camboya, se ven constantemente obstaculizados no sólo por fuertes restricciones en términos de redistribución, reproducción y reutilización en algunos conjuntos de datos, sino también por la incoherencia e imprevisibilidad de cuándo se producen las actualizaciones de importantes conjuntos de datos oficiales. En Sudáfrica, la MPRApp se vio afectada por la falta de interoperabilidad; es decir, los datos abiertos no se pusieron a disposición en estándares que permitieran su agregación y manipulación. Del mismo modo, GotToVote! de Kenia experimentó grandes problemas cuando una de sus fuentes de datos centrales se colapsó inesperadamente, dejando la plataforma temporalmente inutilizable.

Decreto por el que se reforman y adicionan diversas disposiciones de los artículos 6º, 7º, 27, 28, 73, 78, 94 y 105 de la Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos, en materia de Telecomunicaciones: en el artículo décimo cuarto transitorio indica que el Ejecutivo Federal tendrá a su cargo la política de inclusión digital universal que incluirá, entre otras cosas, el programa de gobierno y datos abiertos.

Dentro del Plan Nacional de Desarrollo 2013-2018. El fomento de la participación ciudadana a través de la innovación en el uso de las tecnologías de la información y comunicación, así como a través del uso de datos abiertos, entendidos éstos como los datos digitales de carácter público, accesibles y reutilizables, liberados sin exigir permisos específicos.

Diario Oficial de la Federación, (México: Secretaría de Gobernación, 11 de junio de 2013), documento en línea:https://www.dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5301941&fecha=11/06/2013#gsc.tab=0 fecha de última consulta: 4 de marzo de 2024.

ALFABETIZACIÓN TECNOLÓGICA. Aunque el acceso a Internet continúa ampliándose en el mundo en desarrollo,especialmente a través de teléfonos inteligentes y otros dispositivos portátiles, muchos proyectos de datos abiertos se están lanzando en comunidades que sufren de baja penetración de Internet y una brecha digital persistente. Varias de las iniciativas estudiadas tuvieron dificultades para lograr su potencial transformador, particularmente cuando los profesionales no lograron involucrar intermediarios o grupos de la sociedad civil capaces de llegar a audiencias desconectadas.

INTERMEDIARIOS En muchas economías en desarrollo, como ya se ha mencionado, la penetración de Internet y, sobre todo, la alfabetización en materia de datos, es baja entre la ciudadanía. La presencia de intermediarios, _incluidos los periodistas y otras personas con conocimientos pertinentes_, pueden ayudar a determinar si los productos disponibles basados en datos abiertos, llegan o no a una comunidad de usuarios, y si se logra el impacto previsto. El avance continuo de los intermediarios de datos abiertos puede considerarse un área clave de la creación de capacidades en las economías en desarrollo.

La coherencia de los datos refleja el grado en que están lógicamente conectados y son mutuamente consistentes. La coherencia en su sentido más amplio implica que los datos son "al menos conciliables". Por ejemplo, si dos series de datos que pretenden cubrir el mismo fenómeno difieren, se deben identificar las diferencias en el momento de registro, valoración y cobertura para que las series puedan conciliarse. La coherencia tiene cuatro subdimensiones importantes: dentro de un conjunto de datos, entre conjuntos de datos, a lo largo del tiempo y entre países. La coherencia entre conjuntos de datos implica que los datos se basan en conceptos, definiciones y clasificaciones comunes, o que cualquier diferencia se explica y se puede tener en cuenta.

AUMENTAR LAS ASIMETRÍAS DEL PODER Aunque los datos pueden ser potenciadores, también pueden consolidar o reforzar privilegios y la autoridad inherente a las sociedades. Este problema está estrechamente relacionado (aunque no restringido) a los desafíos de la brecha digital; cuando sólo la élite de una sociedad tiene acceso a los datos y/o capacidades de la ciencia de datos, es probable, que la publicación de datos beneficie de manera desproporcionada a esa élite. Encontramos numerosos ejemplos, y son un importante recordatorio de que los proyectos de datos abiertos deben esforzarse por garantizar que sus beneficios sociales y económicos se distribuyan de forma amplia y uniforme.

INFRAESTRUCTURAS PÚBLICAS Gran parte de la literatura y la práctica de datos abiertos en las economías en desarrollo señala la importancia de una infraestructura pública sólida — capital humano (incluida la ciencia de datos y el conocimiento estadístico), servicios públicos (incluidas la educación y las bibliotecas) y la sociedad civil, para garantizar que los datos sean recopilados, limpiados y publicados de manera utilizable y que las actualizaciones y comentarios se incorporan perfectamente a conjuntos de datos abiertos. Esfuerzos del lado de la oferta para apalancar estas infraestructuras públicas pueden aumentar la demanda de datos abiertos y establecer puntos de contacto con los usuarios.

LIBERTAD DE INFORMACIÓN. Unas políticas claras que impulsen el acceso a la información y los datos, pueden ser un importante motor de iniciativas de datos abiertos. Sin un respaldo político explícito, la sostenibilidad de las iniciativas de datos abiertos puede verse cuestionada y el acceso a los datos puede agotarse en cualquier momento. La existencia de políticas de libertad de información también puede proporcionar medios para acceder a información pertinente, aunque a menudo a un ritmo mucho más lento que el de los datos abiertos.

Implantar procesos para mejorar la gestión y gobernanza de los datos • De dónde venimos

- La capa de gestión: que abarcaría la financiación, estrategia y toma de decisiones, así como los métodos y responsabilidades correspondientes a todo el ciclo de vida de los datos.- La parte legal: incluyendo la organización tanto el marco legal como el entorno jurídico y otros marcos políticos que puedan afectar al ámbito de los datos. - Los aspectos técnicos: que abarcarían las diferentes normas técnicas a seguir para garantizar la calidad requerida en el procesamiento y la publicación de datos. - El desarrollo de la capacidad interna: con una transición hacia una gestión más profesional que incluya responsables de datos capaces de tomar las decisiones adecuadas y el desarrollo de nuevas capacidades en todos los niveles implicados en el tratamiento de los datos.

Datos abiertos se enfrentan a una creciente preocupación por la privacidad, la protección de los datos y su seguridad. Esto nos lleva a la necesidad de comprender mejor los retos de la gobernanza de los datos abiertos y mejorar las prácticas en su gestión. • Hacia dónde debemos encaminarnos Para progresar en la gestión y la gobernanza de los datos debemos llevar a cabo cambios en el conjunto de reglas, normas, herramientas, principios, procesos y decisiones que influyen en la gestión de los datos a varios niveles, incluyendo:

Fuente: El futuro de los datos abiertos, 2022, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es, ESpaña

ESRI Shapefile (SHP) es un formato propietario de datos espaciales desarrollado por ESRI, quien crea y comercializa software para Sistemas de Información Geográfica. Actualmente se ha convertido en formato estándar de facto para el intercambio de información geográfica entre SIG.

Para construir una sociedad más próspera, equitativa y justa es necesario que los gobiernos sean transparentes y responsables, y que interactúen de manera regular y significativa con los ciudadanos. En consecuencia, existe una revolución global de datos en curso que busca promover la colaboración en torno a desafíos sociales clave, proporcionar una supervisión pública efectiva de las actividades gubernamentales y apoyar la innovación, el desarrollo económico sostenible y la creación y expansión de políticas y programas públicos eficaces y eficientes.