estadística descriptiva bidimensional

Estadística

Prenem dades en

ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL BATX CCSS

Es representen

TAULA DE DOBLE ENTRADA

DIAGRAMES DE DISPERSIÓ

S'analitzen

DEPENDÈNCIA O CORRELACIÓ LINEAL

Trobant

Obtenim

RECTA DE REGRESSIÓ

COEFICIENT DE CORRELACIÓ LINEAL O DE PEARSON

COVARIANÇA

DISTRIBUCIÓ MARGINAL

DISTRIBUCIÓ CONDICIONADA

EXERCICIS AMB TOT

EXERCICIS 3a part

EXERCICIS 2a part

EXERCICIS 1a part

@GemmaAlbaladejo

Coeficient de correlació lineal o de Pearson

Ens dóna una mesura de la relació lineal entre ambdues variables que no depen de les unitats.

Recta de regressió

La recta de regressió és la que millor s'ajusta al núvol de punts i, per tant, ens permet fer estimacions: a partir del valor d'una de les variables esberinar l'altra variable.

Covariança

Mesura el grau de relació lineal entre dues variables. Si s'aproxima a 0 no hi ha relació lineal entre ambdues variables.

El seu signe indica si la relació és positiva (quan augmenta la x també agmenta la y) o negativa (quan augmenta la x, la y disminueix). La covariança depèn de les unitats de les dades. Un canvi d'unitats comporta un valor diferent.

Distribució condicionada

Estudiem el comportament d'una de les variables mentre l'altra presenta un valor fix. y/x estudiem la distribució de la variable y condicionada a un determinat valor de la variable x. Quan són morens de cabell, quins colors d'ulls trobem. x/y estudiem la distribució de la variable x condicionada a un determinat valor de la variable y. Quan els ulls són verds, quins colors de cabells trobem.

Taula de doble entrada

Conté els valors de cadascuna de les dues variables i les seves freqüències absolutes fij (a la part central de la taula).

Les freqüències relatives s'obtenen dividind cada freqüència absoluta entre el nombre total de dades N.

Dependència o correlació lineal

Quan els punts s'agrupen al voltant d'una recta

Què és l'estadística bidimensional?

Quan l'anàlisi estadístic es duu a terme en relació a dues variables a la vegada x i y. x1, x2, x3, ... xn són es valors de la variable x y1, y2, y3, ... yn són els valors de la variable y (x1,y1), (x2,y2),(x3,y3)... (xn,yn) són els parells de valors de la variable bidimensional

Dependència estadística o correlació forta o feble

Dependència estadística o correlació + o -

Diagrama de dispersió

També s'anomena núvol de punts. Es representen en uns eixos de coordenades els parells de valors de la variable bidimensional (x1,y1), (x2,y2),(x3,y3)... (xn,yn)

Distribució marginal

Són les distribucions de cadascuna de les variables per separat. S'obtenen sumant les files i les columnes de la taula de doble entrada.

Al parell format per les mitjanes aritmètiques de les dues variables se l’anomena centre de gravetat.