EDEBÉ - BLOQUE 2 - IA

bloque 2 la inteligencia artificial EN EDUCACIÓN

Autoría: César Poyatos Dorado

Inteligencia Artificial en el aula

2.1

César Poyatos Dorado | @cpoyatos

La Inteligencia Artificial (IA) está cada vez más presente en nuestras vidas, desde los asistentes virtuales que utilizamos en nuestros teléfonos hasta los algoritmos que determinan lo que vemos en nuestras redes sociales. Es importante que el alumnado comprenda cómo funciona esta tecnología, cómo afecta a sus vidas y cómo pueden usarla de manera ética y segura.

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Se espera que la expansión de la IA cause una transformación drástica en muchos de los empleos que conocemos hoy. Algunas profesiones pueden desaparecer, mientras que otras se transformarán y surgirán nuevas que ni siquiera podemos imaginar. Al enseñar IA en la escuela, podemos preparar a los estudiantes para este futuro laboral incierto, proporcionándoles las habilidades que necesitarán para adaptarse y prosperar.

César Poyatos Dorado | @cpoyatos

La IA no solo es un tema importante por sí mismo, sino que también puede ayudar al alumnado a desarrollar habilidades del siglo XXI, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la creatividad y la colaboración. Estas habilidades son esenciales para cualquier tipo de trabajo en el futuro, no solo los trabajos en IA.

Al enseñar IA en la escuela, podemos introducir a los estudiantes a los dilemas éticos relacionados con esta tecnología, como la privacidad, la justicia y la responsabilidad. Esto les permitirá tomar decisiones más informadas y éticas como ciudadanos en una sociedad cada vez más dominada por la IA.

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herramientas

para que tu alumnado descubralos conceptos fundamentales de IA

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IA para los océanos

Es una herramienta educativa en línea gratuita desarrollada por Code.org y que ya hemos vistado en el bloque anterior. Está diseñada para enseñar a los estudiantes los conceptos básicos de la IA y la ciencia de datos de una manera accesible y atractiva.

IR A IA para los océanos

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Esta herramienta utiliza un divertido juego interactivo en el que los estudiantes entrenan una IA para limpiar un océano lleno de peces y basura. Los estudiantes enseñan a la IA a distinguir entre peces y basura seleccionando varios ejemplos de cada uno. Luego, pueden ver cómo su IA utiliza este entrenamiento para limpiar el océano por sí misma.

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Esta app proporciona una introducción accesible a los conceptos básicos de la IA. El alumnado descubre de manera lúdica cómo las máquinas aprenden de los datos de entrenamiento y cómo este aprendizaje puede ser utilizado para resolver problemas reales. A través del proceso de seleccionar ejemplos para entrenar la IA, los estudiantes pueden obtener una comprensión básica de cómo funcionan los conjuntos de datos y cómo se utilizan en el aprendizaje automático. Mediante esta herramienta el alumnado desarrolla habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas a medida que deciden cómo entrenar mejor su IA para limpiar el océano. También pueden experimentar con diferentes estrategias y observar cómo afectan los resultados.

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Aula IA

El proyecto Aula IA se ha desarrollado en el Instituto Universitario de Investigación Informática de la Universidad de Alicante. Tiene como objetivo introducir la enseñanza de la inteligencia artificial (IA) en las aulas de primaria a través de un enfoque lúdico y experimental.

IR A aulaIA.com

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El proyecto ofrece a los alumnos la oportunidad de aprender conceptos básicos de IA de forma divertida y activa, permitiéndoles entender cómo funciona esta tecnología y cómo se puede usar de manera ética y segura. Además, proporciona guías para los profesores, ayudándoles a incorporar la enseñanza de la IA en su currículo y a guiar a sus alumnos en su descubrimiento de la IA. El proyecto está impulsado por la Universidad de Alicante y por FECYT.

IR A aulaIA.com

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Cognimates

Cognimates es una plataforma educativa diseñada para ayudar a los niños a aprender sobre inteligencia artificial y codificación de una manera interactiva y atractiva. Ofrece una serie de actividades y proyectos que los niños pueden realizar utilizando bloques de codificación similares a los de Scratch.

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Proporciona una introducción amigable para los niños a conceptos de IA. El alumnado puede experimentar con la IA entrenando modelos de aprendizaje automático, que luego pueden usar en sus propios proyectos.

Cognimates utiliza un lenguaje de programación visual basado en bloques que es fácil de aprender para los principiantes. Los estudiantes pueden aprender conceptos básicos de codificación y lógica de la computación mientras trabajan en proyectos divertidos y atractivos.

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Machine Learning for Kids

Es una herramienta similar a Cognimates que proporciona al alumnado una introducción práctica a la IA y al aprendizaje automático, mientras desarrollan habilidades importantes y aumentan su comprensión ética de estas tecnologías.

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Esta herramienta permite a los estudiantes entender los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático, proporcionándoles la oportunidad de interactuar con estos conceptos a través de una interfaz sencilla. Los estudiantes pueden entrenar modelos de aprendizaje automático usando sus propios datos y aplicar esos modelos en proyectos creativos.

Machine Learning for Kids utiliza el lenguaje de programación basado en bloques Scratch que es ideal para principiantes.

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Elements of AI

Elements of AI es una plataforma en línea desarrollada por la Universidad de Helsinki. Tiene como objetivo principal proporcionar una comprensión sólida de lo que es la IA, lo que puede (y no puede) hacer, y cómo crear una inteligencia artificial ética. Puede ser una herramienta útil para alumnado de secundaria y bachillerato.

IR A elements of ai

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Esta aplicación ofrece una introducción completa a los conceptos clave de la IA, desde los fundamentos hasta los aspectos más complejos. Los estudiantes obtienen una comprensión sólida de qué es la IA, cómo funciona y qué implica su aplicación en el mundo real. Aborda la IA desde múltiples disciplinas, incluyendo la informática, la filosofía, las ciencias sociales y más. Esto proporciona a los estudiantes una visión más completa de la IA, mostrando su relevancia en diversos campos. Profundiza las implicaciones éticas de la IA, lo que puede ayudar a los estudiantes a entender la importancia de usar la tecnología de manera ética y responsable.

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App inventor - AI

App Inventor es una plataforma de desarrollo de aplicaciones web creada por el MIT que permite a los usuarios, incluso a los principiantes, crear aplicaciones para dispositivos Android. Tiene una sección específica para Inteligencia Artificial (IA) que ofrece una variedad de posibilidades educativas.

IR A app inventor ai

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El alumnado puede aprender los conceptos básicos de la IA de manera práctica y creativa al diseñar y construir sus propias aplicaciones con funcionalidades de IA. Puede experimentar con el procesamiento del lenguaje natural y mucho más.

App Inventor utiliza una interfaz de programación basada en bloques, similar a Scratch, que es accesible para los principiantes. El alumnado aprende conceptos fundamentales de programación mientras construyen aplicaciones.

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Google's Teachable Machine

Esta es una herramienta web que permite entrenar rápidamente modelos de aprendizaje automático usando sus propias imágenes, sonidos y poses. Puede ser una gran introducción para los estudiantes sobre cómo funciona el aprendizaje automático, y pueden usarla para crear proyectos interactivos que demuestren su comprensión.

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Esta app proporciona una experiencia de aprendizaje inmersiva que ayuda a los estudiantes a conectar la teoría con la práctica de la IA.

Esta aplicación permite al alumnado crear modelos de machine learning de manera sencilla e intuitiva, sin necesidad de tener conocimientos de programación. Introduce a los estudiantes en el mundo del aprendizaje automático. Pueden experimentar con la creación de sus propios modelos de IA usando imágenes, sonidos y poses, y ver en tiempo real cómo su modelo aprende y hace predicciones.

IR A Google's teacheble M.

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Tipos de Inteligencia Artificial

2.2

César Poyatos Dorado | @cpoyatos

Existen 2 tipos de inteligencia artificial:

• La débil que son sistemas diseñados para realizar tareas específicas y no tienen la capacidad de automejora. Ej: el motor de búsqueda de Google o el sistema de recomendación de Netflix, Amazon o Spotify.

• La IA fuerte son los sistemas que tienen la capacidad de razonar, aprender y automejorar de manera autónoma. Aprenden de manera similar a los humanos. Ej: Alphago, Alphazero o ChatGPT.

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De la Inteligencia Artificial al Cerebro Computacional

Humberto Bustince.III Semana de la Ciencia. Universidad de la Rioja.

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Desafíos de la inteligencia artificial

2.3

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La inteligencia artificial (IA) ha demostrado un gran potencial para mejorar nuestras vidas. Sin embargo, también presenta varios desafíos y preocupaciones, especialmente en áreas como la ética, la privacidad, los sesgos, la responsabilidad y la toma de decisiones.

César Poyatos Dorado | @cpoyatos

Uno de los principales desafíos en la IA es garantizar que las decisiones tomadas y las acciones realizadas por los sistemas de IA sean éticamente sólidas. Esto incluye la consideración de valores humanos, como la justicia, la equidad y la transparencia, en la concepción y el diseño de los algoritmos de IA.

César Poyatos Dorado | @cpoyatos

La IA a menudo requiere grandes cantidades de datos para funcionar de manera efectiva. Esto plantea preocupaciones sobre la privacidad de los datos personales y sensibles, así como sobre cómo se almacenan, se utilizan y se comparten estos datos.

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Los sistemas de IA aprenden de los datos y, si esos datos contienen sesgos, los sistemas pueden perpetuar o incluso amplificar esos sesgos. Esto puede resultar en decisiones injustas o discriminatorias. Es fundamental abordar los sesgos en los datos y en los algoritmos de IA para garantizar la equidad en sus resultados.

César Poyatos Dorado | @cpoyatos

La creciente confianza en los sistemas de inteligencia artificial (IA) para realizar tareas y tomar decisiones puede causar dependencia al uso de este tipo de tecnologías, sobre todo en adolescentes. Para enfrentarnos a estos desafíos, es necesario promover un enfoque equilibrado en la adopción de la IA.

César Poyatos Dorado | @cpoyatos

¡Felicidades, has completado el SEGUNDO bloque de contenidos con éxito!

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