MODELOS DE PRONOSTICO

MODELOS DE PRONÓSTICO

Métodos estadísticos que permiten predecir o afirmar un evento futuro cuya ocurrencia no es segura.

Regresión cuadrática

Modelo estadístico utilizado para modelar un conjunto de datos que no presenta una tendencia lineal. Se busca una curva o parábola que se ajuste al comportamiento de la relación entre dos variables.

Dentro de sus principales áreas de aplicación destacan Ciencias Sociales, Economía, Física y Matemáticas.

Regresión LOGARITMICA

Modelo estadístico de regresión no lineal que involucra el logartimo en su ecuación para describir el comportamiento de los datos. Se utiliza para suavizar la dispersión atípica de ciertos valores en el conjunto de datos.

Dentro de sus ejemplos de usos destacan el estudio del crecimiento poblacional, deterioro de calidad, comportamiento del mercado, costos de materiales o modelado de datos económicos.

PROMEDIO MOVIL SIMPLE

Herramienta estadística que sirve para pronosticar la demanda utilizando el promedio de los datos anteriores para estimar un valor futuro. Se utiliza cuando el grupo de datos no tiene estacionalidad o variaciones grandes.

Su principal uso se presenta en el análisis técnico de los mercados financieros o en la estimación de tendencias económicas (como el PIB).

SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL

Herramienta estadística que permite pronosticar la demanda utilizando el promedio de los consumos históricos, ponderando los valores que estén más cercanos en el tiempo y considerando el error existente.

Este modelo se usa principalmente para pronosticar la demanda o futuro consumo mediante la suavización de los valores en el conjunto de datos.

TENDENCIAS

Técnica estadística que permite estudiar una o más variables en un periodo de tiempo determinado con el objetivo de apoyar a la toma de decisiones.

Los principales usos del análisis de tendencias se presentan en las Ventas o Costos, donde se analiza la información y se establece el camino hacia el que se inclinan los datos.