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Proyecto final universitario equilibrio

julia.yuste.rocandio

Created on December 14, 2023

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Transcript

Proyecto: Encuesta de TikTok

Autores 3A: Julia Yuste, Carmen Vazquez, Adriana Lopez, Diego Chicón, Ainara Muñiz

14-12-23

Índice

07. Bibliografía

04. Metodología

01. Introducción

02. Alcance y Objetivos

05. Resultados

08. Gracias

06. Conclusiones

03. Marco/Fundamento Teoórico

01. Introducción

En clase hemos hecho una encuesta sobre el tiempo que usamos el movil, nuestro grupo habla de el tiempo de uso de tiktok el domingo (10-12-23). Con esto intentamos darnos a la idea de como consumen su tiempo los adolescentes de hoy en día, no solo en tiktok, en todas las aplicaciones, pero nosotras nos hemos dado cuenta de la cantidad de horas que pasamos especialmente en esta red social que nos hace no poder dejar de ver cosas gracias a su algoritmo.

02. Alcance y Objetivos

Con este trabajo nuestro objetivo era sacar una estadistica de cuanto utiliza la gente tiktok tanto de 3ºA como de otras clases.

Para conseguir esta informacion hemos ido preguntado por grupos cuanto utilizan esta aplicacion para despues realizar una tabla de frecuencias con los resultados adquiridos para sacar los porcentajes y asi verlo con mas claridad, segun los resultados adquiridos se puede observar que la gente utiliza con mucha frecuencia esta aplicacion.

03. Marco/Fundamento teórico

Estadística: rama de las matemáticas que estudia los métodos de recogida y descripción de datos (estadística descriptiva), así como del análisis y procesamiento de esta información (estadistica inferencial). Estadística descriptiva: Estudia los métodos de recolección, organización, resumen y presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las características fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas. Conceptos básicos de un estudio estadístico: Población: Conjunto de todos los elementos que existen de los que podemos estudiar una característica. Muestra: Subconjunto representativo de la población de cuyo estudio podemos inferir datos poblacionales. Individuo: Cada uno de los elementos de la población o de la muestra. Variable estadística: Característica propia del individuo objeto del estudio estadístico. Ejemplos (Estatura, peso, color de ojos, número de hijos de una familia). Existen dos tipos de variables estadística pero nostros hemos trabajado con una: Variable Cuantitativa,más especificamente, Discreta.

Tabla estadística o de frecuencias: organiza los datos en una tabla que consta de las siguientes columnas: Frecuencia Absoluta, fi, es el número de veces que se repite un dato estadístico. Propiedad: la suma de las frecuencias absolutas de un conjunto de datos es el número total de datos. f1+f2+•••+fn= Frecuencia Relativa, hi, es el cociente entre la frecuencia absoluta y el total de datos: hi=fi/N. Propiedad: la suma de las frecuencias relativas de un conjunto de datos es igual a la unidad: h1+h2+•••+hn= Frec. absoluta acumulada: Fi es la suma de las frecuencias absolutas de los datos menores o iguales que él: Frec. relativa acumulada: Hi es la suma de las frecuencias relativas de los datos menores o iguales que él: Porcentaje, %: se calcula cómo h1•100, ya que la frecuencia relativa son valores entre 0 y 1.Además, si la variable a estudio X requiere que los datos deban agruparse en clases o intervalos en la primera columna van los intervalos y en la segunda las marcas de clase x1 (ordenados de mayor a menor si se trata de una variable cuantitativa).

03. Marco/Fundamento teórico

Dispersión: indican si las medias de centralización, que resumen los datos en un valor, son representativas, es decir, si los datos se encuentran concentrados en torno a esos valores, o bien están muy dispersos. •Rango, R=Máx-Mín: Es la diferencia entre el dato mayor y el dato menor. •Desviación (respecto de la media): Di= |xi-X̅ |: Indica cómo de alejado está un valor xi de la media. •Varianza: s²= Mide cuánto se separan los datos de la media, pero calcula esta desviación teniendo en cuenta el cuadrado de las desviaciones, de esta forma se exageran los valores más alejados de la media (outliers). Además, como la varianza va expresada en unidades cuadradas, usamos su raíz cuadrada positiva que denominamos desviación estándar (típica): s= y que nos permite trabajar en las mismas unidades que los datos de la muestra. •Coeficiente de Variación de Pearson, CV=100*s/X̅ resuelve el problema que tienen s² y s, ya que dependen de las unidades. Por ello, es conveniente definir una media adimensional de dispersión, que sea objetiva y además, que permita la comparación de la dispersión entre distintas variables. Diremos que la media aritmética es representativa del conjunto de datos si C.V≤30%.

Gráficos estadísticos: representación gráfica de un conjunto de datos que nos facilita su análisis. Tipos: Diagrama de barras: representación por rectángulos de igual ancho, conservando la misma separación entre si sobre el plano cartesiano. El eje horizontal representa los valores de la variable y en el vertical sus frecuencias. Se usa en variables cualitativas o discretas. • Se puede trazar el polígono de frecuencias si la variable es discreta (cuantitativa). • Se suelen usar para: comparar magnitudes de varias categorías o para ver la evolución en el tiempo de una magnitud concreta. Medidas/parámetros/estadísiticos de una variable estadística son medidas (números) que resumen o describen el comportamiento general de dicha variable. Sirven para crear un modelo de la realidad y son muy útiles cuándo tratamos poblaciones numerosas ya que nos permiten concoer cómo se distribuyen los datos sin necesidad de conocerlos todos. Tipos: Centralización: resumen los datos indicando el valor al que tiende la variable (media), o indicando el valor de la variable que más se repite (moda) tratando de resumir o sintetizar la distribución de frecuencias. •Media artitmética, X̅ : es el parámetro fundamental de centralización, es el centro de gravedad de la variable, se calcula cómo: X̅ = •Moda, Mo: es el dato, o la marca de clase, que tiene mayor frecuencia. Puede no ser única. •Mediana, Me: es el valor que ocupa la posición central de los datos después de ordenarlos, o la media de los dos valores centrales en el caso de que el número de datos sea par.

04. Metodología

Este trabajo se ha llevado a cabo entrevistando a una muestra de alumnos del instituto MataJove, expecificamente, a los 24 alumnos de 3ºA y a 25 alumnos más; en forma de entrevista, en persona y con la úncia pregunta de: ¿cuánto tiempo (minutos) has utilizado TikTok el domingo 9 de diciembre. Las respuestas variaban entre 0 y 4 horas (0 y 240min). La media de las respuesta de 3ºA es de 109 minutos (1h49min) aproximadamente. Y la de los otros terceros es de unos 93 minutos, lo que equivale a 1h33min. La moda en la clase de 3ºA está entre 0 y 30 minutos (0min, 4 veces) y la de los otros cursos está entre 90 y 120 minutos (120min, 4 veces). Para sacar la mediana ordenamos los datos: 3ºA: 0-0-0-0-23-42-60-80-87-96-110-110-120-120-120-140-150-162-170-180-180-207-236-239: Me=120+110/2=115 3º: 0-0-0-3-30-30-45-60-70-70-90-90-90-90-110-110-120-120-160-175-180-180-210-220-220 Me=90 El rango en 3ºA es de 239 y el de los otros terceros de 220.

05. Resultados

-La media de 3ºA es de 109 min que son 1h 49 minutos-La media de los otros 3º es de 93 min que son 1h 33 min -La moda de 3ºA esta entre 0 y 30 min, 0 se repite 4 veces -Y la moda de los otros terceros es ta entre 90 y 120 min, 120 se repite 4 veces -Para sacar la mediana se ordenan todos los numeros quedando como resultado en 3ºA 115 y en los otros terceros 90 -El rango de 3ºA es de 239 y el de los otros terceros de 220

06. Conclusiones

Resultados

Nos hemos dado cuenta de que en nuestra clase se usa más esta aplicación, y que las respuestas variaron mucho. Pero a pesar de los altos resultados, no es la aplicación más usada, los que más usamos el movil los adolescentes y quieras que no también los usamos para comunicarnos y mantener al día a los que te rodean, por eso tiene más sentido una aplicación como instagram (Mayor frecuencia)

Alteraciones en el estudio

Al ser domingo, no creo que altere mucho el estudio, para saber esa información nos sería de más ayuda un lunes, por ejemplo. Nos hemos fijado, y la gente que ha estado mucho tiempo con Tiktok, no suele sacar malas notas.

07.

Bibliografía

La informacion que hemos utilizado en este trabajo ha sido extraida de los apuntes de clase.

Graciaspor tu atención

¿Alguna pregunta?