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teorema bayes

castrooquendo0908

Created on December 9, 2023

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Transcript

WOW

Teorema de Bayes y Probabilidad

Parcial final

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TEOREMA DE BAYES

El teorema es particularmente útil en problemas de inferencia, como en la actualización de creencias basadas en nueva información

Es una fórmula fundamental en teoría de probabilidad y estadísticas que proporciona una manera de actualizar las probabilidades de hipótesis basándose en nueva evidencia o información.

PROBABILIDAD

1. Evento

2. Espacio muestral

La probabilidad es una medida numérica de la posibilidad de que ocurra un evento

Se expresa como un número entre 0 y 1, donde 0 indica que el evento no ocurrirá y 1 indica que el evento ocurrirá con certeza. Algunos conceptos claves incluyen:

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4. Rango:

3. Probabilidad de un evento

PROBABILIDAD

EVENTO

ESPACIO MUESTRAL

Un resultado específico o conjunto de resultados en un experimento

El conjunto de todos los posibles resultados de un experimento.

PROBABILIDAD DE UN EVENTO

RANGO

La proporción de veces que se espera que ocurra un evento en relación con todas las posibles ocurrencias.

La diferencia entre el valor máximo y mínimo

WOW

MEDIDAS DE VARIABILIDAD

Y PROBABILIDAD TOTAL

empezar

01

RANGO

MEDIDAS DE VARIABILIDAD

02

DESVIACION MEDIA

03

DESVIACION ABSOLUTA

Las medidas de variabilidad desempeñan un papel crucial en el análisis estadístico al proporcionar una comprensión más profunda de la dispersión de los datos dentro de un conjunto

04

DESVIACION ESTANDAR

Las medidas de variabilidad son:

05

COEFICIENTE DE VARIACION

PROBABILIDAD TOTAL

La probabilidad total es un concepto clave en teoría de probabilidad y se refiere a una estrategia específica para calcular la probabilidad de un evento mediante la consideración de distintos escenarios o condiciones.

Next

PROBABILIDAD TOTAL

¡COMO SE EXPRESA?

Este teorema se expresa de la siguiente manera: P(A) = P(A|B₁) P(B₁) + P(A|B₂) P(B₂) + ... + P(A|B) P(Bₙ)

Este teorema se basa en la idea de que la probabilidad total de un evento A es la suma ponderada de las probabilidades condicionales de A dados los eventos particionados Bi, multiplicadas por las probabilidades de ocurrencia de Bi.

MUCHAS GRACIAS