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Elisa OASSEL
Created on December 4, 2023
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Transcript
Élisa OASSEL Marie PERBETSébastien RENAUDINColin ROSEWICZChloé ROTAT
Master Cancer
2023-2024
A pan‐cancer analysis of the human tumor coagulome and its link to the tumor immune microenvironment
Zuzana Saidak · Simon Soudet · Marine Lottin · Valéry Salle · Marie‐Antoinette Sevestre · Florian Clatot · Antoine Galmiche
SOMMAIRE
1. Introduction
4. Discussion/Conclusion
2. Matériel et méthode
5. Perspective
3. Résultats
INTRODUCTION
Tumeurs solides (état pro-coagulant) → thromboembolie veineuse (TEV). → cause majeure de mortalité et de morbidité. → Varie selon la tumeur et ≠ propriété prothrombotique Cellules tumorales activent la coagulation → facteur tissulaire (TF) (gène F3). Activateur tissulaire plasminogène (tPA) + activateur plasminogène urokinase (uPA) (gènes PLAT et PLAU) Inhibition par PAI-1 et PAI-2 (gènes SERPINE1 et SERPINB2). Activité uPA ↗︎ par uPAR (gène PLAUR).Équilibre cascades procoagulantes et fibrinolytiques → coagulome.
INTRODUCTION
Lien coagulome et microenvironnement tumoral (TME) → méconnu Données génomiques de Cancer Genome Atlas (TCGA) → compréhension régulation TME. Analyse pan-cancer : examen similitudes et différences entre les altérations génomiques et cellulaires dans divers types de tumeurs. Objectif : Analyse expression et la régulation du coagulome tumoral.
MATÉRIEL ET MÉTHODE
Analyse environnement tumoral
Ontologie des gènes
Analyse expression génique
Analyse de gènes caractéristiques → étude de leur surreprésentation par RNAseq.
Méthode de comptage population cellulaire→ quantifier abondance relative de 8 populations.
6 gènes : F3, PLAT, PLAU, PLAUR, SERPINE1 et SERPINB2. → impact pathologique dans 32 tumeurs.
MATÉRIEL ET MÉTHODE
Test non apparié de Wilcoxon-Mann-Whitney Comparer les médianes de deux populations pour déterminer s'il existe une différence significative
MATÉRIEL ET MÉTHODE
Étude de la survie globale et de la survie sans maladie : → Régression des risques proportionnels de COX
MATÉRIEL ET MÉTHODE
Analyse sur R :→ Analyse statistique → Analyse de corrélation → Coefficients de corrélation de Pearson
RÉSULTATS
Différences d'expression des gènes du coagulome :→ Différence jusqu'à 250x supérieure dans l'expression médiane entre les tumeurs. Différents modèles d'expression des protéines du coagulome : → PLAU, PLAUR et SERPINE1 : cluster. Coefficient de corrélation de 0,3.
Fig.1 Coagulome gene expression in human tumors.
RÉSULTATS
Corrélation entre l'expression de l'ARNm des gènes du coagulome et le risque de développer une TEV : → Corrélation positive entre l'expression de l'ARNm F3 et l'incidence de TEV.
Fig. 2 Correlation between coagulome gene expression and the risk of VTE.
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RÉSULTATS
Analyse d'enrichissement des ensembles génétiques : → Expression du gène F3 associé à la « signalisation TNFA via NFKB » dans PAAD en majorité.4 types de cancers.→ Expression de PLAU associée à la « Transition épithélio-mésenchymateuse ».4 types de cancers
Fig. 3 Gene Ontology GSEA analysis for F3 and PLAU genes across human tumors.
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RÉSULTATS
Corrélation entre PLAU, PLAUR et SERPINE1 et infiltration tumorale. Monocytes : adénocarcinome colorectal et carcinome urothélial. Fibroblastes : aucun cancer.
Fig.4 The coagulome gene expression pattern correlates with immune cell infiltration.
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RÉSULTATS
Corrélations entre l'expression du coagulome et les gènes des molécules immunitaires PLAU → corrélation la plus forte avec PDCD1LG2 et CD276.
Fig.5 Correlation between the expression of the coagulome and genes encoding immune regulatory molecules.
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RÉSULTATS
Expression de PDCD1LG2 multipliée par plusieurs fois. Plus élevés : carcinome hépatocellulaire et le mélanome cutané.
Fig. 6 PDCD1LG2 and CD276 expression in the most frequent primary tumors, stratified according to PLAU expression.
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DISCUSSION/CONCLUSION
Différences d’expression géniques liées au coagulome tumorale.Régulations gènes pro-coagulation et pro-fibrinolyse ≠ en fonction des tumeurs . GBM et PAAD expriment fortement le gène F3 → Risque de TEV → Expression NF𝝹B et TNFɑ. Expression de PLAU/PLAUR/SERPINE1 → TME et hot tumor Immunothérapies → biomarqueurs.
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PERSPECTIVES
Potentiel de coagulation dans l'environnement tumorale, vitesse de coagulation Capacité de la tumeur à former un environnement hypercoagulable Manque de validation des conclusions Généraliser les observations Considérer le recrutement de patients à ≠ stades et ≠ traitements Appréhender les mécanismes des tumeurs Créer de nouvelles stratégies de prévention et de traitements
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MERCI
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