PRESENTACIÓN TERRAZO

Docente: Jesus Eduardo Leon Tarin

Instituto Tecnologico De comitancillo

Alumna

• Leilany Lopez Aquino

¿Qué es la estadística inferencial?

La estadística inferencial es una rama de la estadística que se enfoca en hacer generalizaciones, predicciones y decisiones sobre una población, basándose en datos obtenidos de una muestra. A diferencia de la estadística descriptiva, que solo describe lo observado en los datos, la estadística inferencial permite ir más allá de la información disponible y tomar decisiones informadas sobre un conjunto más amplio.

Importancia

Es esencial porque permite generalizar sobre una población a partir de una muestra, facilitando decisiones basadas en datos y predicciones precisas. Además, ayuda a evaluar la confianza en nuestras conclusiones, reduciendo el riesgo de errores. Es clave en negocios e industrias para analizar datos de ventas, encuestas y mercados, ayudando a mejorar productos, servicios y estrategias de marketing...

Aplicaciones

La estadística inferencial se utiliza en una amplia variedad de campos, desde las ciencias sociales hasta la medicina y la economía. Por ejemplo, en la medicina, se usa para determinar si un nuevo tratamiento es efectivo basándose en los resultados de ensayos clínicos. En la investigación de mercados, se emplea para inferir las preferencias de los consumidores a partir de encuestas realizadas a una muestra de la población..

Elementos Principales

1. Población y Muestra: La población es el conjunto completo de individuos o elementos sobre los que se quiere hacer una inferencia. La muestra es una parte de la población seleccionada para el estudio. La calidad de la inferencia depende de qué tan representativa sea la muestra de la población. 2. Estimación: Uno de los objetivos principales de la estadística inferencial es estimar parámetros desconocidos de la población, como la media o la proporción. Esto se hace utilizando estimadores que se calculan a partir de la muestra..

Metodos principalesLas pruebas de hipótesis son un componente clave de la estadística inferencial, donde se formula una suposición sobre un parámetro poblacional y se utiliza una muestra para evaluar su validez, permitiendo decidir si aceptar o rechazar la hipótesis.Los intervalos de confianza ofrecen un rango probable donde se encuentra el parámetro poblacional con un nivel de confianza (como el 95%), expresando la incertidumbre de la estimación.

Error Tipo I y Error Tipo II: • Error Tipo I (α): Ocurre cuando se rechaza una hipótesis nula que en realidad es verdadera. Este es el error de “falso positivo”. • Error Tipo II (β): Ocurre cuando se acepta una hipótesis nula que en realidad es falsa. Este es el error de “falso negativo”. • La estadística inferencial busca minimizar ambos errores, aunque reducir uno suele aumentar el riesgo del otro.

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