TAG09: Bildklassifizierung - Predictive Maintenance

Predictive Maintenance: Detektion von Brandschutzanlagen

Einführung

Zur großen Anzahl an Anwendungsgebieten zählt im Bereich der Bildklassifizierung mit KI auch Predictive Maintenance. Denn: mittels KI kann der Zustand von in Betrieb befindlichen Anlagen bestimmt werden, um abzuschätzen, wann eine Wartung durchgeführt werden sollte. Im Hochbau ist gründliches Brandschutzmanagement aufgrund der wiederkehrenden Inspektion erforderlich. Allerdings sind Brandschutzbegehungen weiterhin:

• zeitaufwendig
• fehleranfällig
• wiederkehrend

Los geht's

Predictive Maintenance: Detektion von Brandschutzanlagen

Im Forschungsprojekt BIMKIT ist daher eine KI entstanden, mit deren Hilfe die Detektion und Analyse von Brandschutzeinrichtungen in Bildern ermöglicht wird. Diese Anwendung ist insbesondere für Betreiber, Facility Manager und Brandschutzbeauftragte von Interesse und zeigt hier eine hohe Relevanz. Ergebnisse entstehen schnell und präzise.

Predictive Maintenance: Detektion von Brandschutzanlagen

Das für diesen Anwendungsfall trainierte KI-Modell ist imstande, relevante Informationen zu extrahieren:

Rauchmelder

Löschdecke

Brandmelder

Wartungsinformationen

Feuerlöscher

Kennzeichnung

Schadendetektion in Bildern für Brückenprüfungen

Welche Vorteile bietet dies?

Anhand der gewonnenen Informationen über die Brandschutzanlagen können Bestandsaufnahmen direkt ausgewertet werden. So erhöht sich der Automatisierungslevel einer Brandschutzbegehung und es kann Zeit und Aufwand eingespart werden.

Im Rahmen des Workshops „Digitalisierung des Bestands mit KI“ Können Sie das KI-Modell genauer kennenlernen und den Demonstrator erproben.