MODELOS PARA LA TOMA DE DECISIONES

Decision-making models.

stages of analysis in decision making.

• Noemi Garcia
• Aneth Ayala
• Jose Chavez
• Jorge Peña
• Edna Sanchez

START

Etapas de análisis en la toma de decisiones.

ÍNDICE

Definir el problema o necesidad

Elegir soluciones

Analizar el problema

Aplicar soluciones

ORDEN DEL Evaluar solucionesDÍA

Evaluar resultados

Evaluar soluciones

ÍNDICE

Identificar los modelos

deterministicos Probabilísticos y estadísticos en el análisis de toma de decisiones bajo certidumbre, riesgo e incertidumbre.

IMPORTANCIA DE los Modelos en la Toma de Decisiones

Los modelos en la Investigación Operativa proporcionan una estructura analítica para abordar problemas complejos en la industria. Permiten a las organizaciones:

01.

Identificar áreas de mejora en los procesos industriales.

02.

Optimizar el uso de recursos escasos.

Minimizar costos operativos. Maximizar la eficiencia y la rentabilidad.

03.

Next

Problem or Need Definition Stage 1

This stage establishes the basis for the design and development of models that can effectively address the specific challenges that the specific challenges that the company is facing.

Identificación del Problema

Importancia de la Definición del Problema:

Análisis de la Situación Actual

Enfoque Estratégico

Eficiencia en el Uso de Recursos

Establecimiento de Objetivos y Metas

Alineación con Objetivos Organizacionales

Facilita la Comunicación

Identificación de Restricciones y Limitaciones

+INFO

Stage 2 problem analysis

En esta fase, se recopilan datos relevantes, se identifican los elementos clave del problema y se buscan posibles soluciones.

Pasos Clave en el Análisis del Problema

Factores Clave a Identificar

• Causas subyacentes
• Partes interesadas
• Impacto a corto y
• largo plazo
• Áreas críticas
• Oportunidades

de mejora

• Definición clara del problema
• Recopilación de datos
• Análisis de causas y efectos
• Evaluación del impacto
• Análisis FODA (SWOT)

Evaluate solutions

At this stage, all possible solutions or alternatives identified during the analysis phase will be examined and compared. solutions or alternatives identified during the analysis phase will be examined and compared.

Process Evaluation Criteria: Clear and relevant criteria are established to evaluate the solutions. solutions. These criteria may include factors such as effectiveness, efficiency, economic viability, sustainability, among others, depending on the context of the decision.

Prioritization

Data Collection

Analysis

Choosing solutions

Después de haber analizado el problema en la Etapa 2 y evaluado diversas soluciones en la Etapa 3, la selección de la mejor solución se basa en la información recopilada y en los criterios de evaluación previos. Aquí hay una discusión sobre el proceso de selección de la mejor solución:

• Revisión de la evaluación previa
• Comparación directa
• Alineación con objetivos y metas
• Análisis de riesgos y beneficios:
• Consulta a partes interesadas:
• Revisión y ajuste

Apply Solutions

2/3

2835

1,2M

Ut porta ante non ante laoreet

Ut porta ante non ante laoreet

Ut porta ante non ante laoreet

Una vez que se ha elegido la solución más adecuada, la Etapa 5 implica la implementación de dicha solución. Aquí hay una explicación sobre cómo se lleva a cabo la implementación de la solución elegida:

• Desarrollo de un plan de implementación
• Comunicación y capacitación
• Asignación de responsabilidades
• Monitoreo continuo
• Adaptación a cambios
• Retroalimentación y mejora continua
• Resolución de problemas inmediatos:

Evaluate Results

1. Recopilación de datos:

2. Comparación con objetivos

3. Feedback de partes interesadas:

4 .Ajustes y mejoras

5 .Comunicación de resultados

Identify the deterministic, probabilistic and statistical models in the analysis of decision analysis of decision making under certainty, risk and uncertainty.

Modelos Probabilísticos:

-Definición -Uso bajo Certidumbre -Ejemplo Los modelos determinísticos asumen que todas las variables relevantes y los parámetros son conocidos y constantes. No hay incertidumbre en los resultados y, dadas las mismas condiciones iniciales, se obtendrán los mismos resultados cada vez.

+INFO

Los modelos probabilísticos incorporan la incertidumbre a través de la asignación de probabilidades a eventos futuros. Se basan en la teoría de la probabilidad para cuantificar la incertidumbre y evaluar los posibles resultados.

+INFO

Identify the deterministic, probabilistic and statistical models in the analysis of decision analysis of decision making under certainty, risk and uncertainty.

Modelos Estadísticos:

+INFO

Los modelos estadísticos utilizan datos observados para hacer inferencias y predicciones sobre poblaciones más amplias. Incorporan la variabilidad y la distribución de datos para tomar decisiones informadas.

+INFO

Ejemplo practico DISMINUCIÓN DE LAS GANANCIAS EN CAFETERÍA UTG 1. Definir el problema o necesidad Problema: Disminución de las Ganancias en Cafetería UTG Descripción del Problema: En la Cafetería UTG, se ha observado una preocupante disminución en las ganancias durante los últimos cuatrimestres. Esta situación ha generado inquietud en la gerencia, ya que impacta directamente en la sostenibilidad financiera y el rendimiento general del negocio. Indicadores Actuales: 1. Ingresos Mensuales: En los últimos 4 cuatrimestres, el cual corresponden al presente año 2023, los ingresos mensuales han experimentado una disminución del 15%, pasando de $50,000 a $42,500 en promedio correspondiente al año anterior 2022. Esto afecta a los costos operativos ya que han experimentado un aumento del 12%, principalmente debido a incrementos en los costos de suministros y ausencia del cliente.

+INFO

+INFO

+INFO

+INFO

Objetivo Reducir costos y aumentar ingresos en Cafetería UTG para revertir la disminución del 15% en ingresos y contrarrestar el aumento del 12% en costos. Lograr un aumento del 10% en los ingresos y una reducción del 8% en costos operativos en los próximos seis meses. Implementar estrategias de reducción de costos y marketing centrado en la satisfacción del cliente. Evaluar resultados en seis meses para ajustar enfoque según sea necesario.

+INFO

2. Análisis del problema

+INFO

Posibles Causas: 1. Competencia Local: La apertura de nuevas cafeterías en las cercanías ha intensificado la competencia, atrayendo a parte de nuestra clientela habitual. 2. Cambios en Preferencias del Cliente: Se ha observado un cambio en las preferencias de los clientes hacia opciones de alimentos más saludables y sostenibles, lo que podría no estar completamente reflejado en nuestro menú actual. 3. Eficiencia Operativa: La eficiencia operativa podría estar comprometida, contribuyendo al aumento de los costos operativos. Esto incluye posibles problemas en la gestión de inventario, desperdicios y procesos de servicio. 4. Promociones y Marketing: La falta de campañas de marketing efectivas y promociones atractivas podría estar afectando la atracción de nuevos clientes y la retención de los existentes.

+INFO

+INFO

Etapa 3 : Evaluar soluciones Posibles Soluciones para Reducir el Tiempo de Espera y el Aumento de Precios en Cafetería UTG: 1. Implementación de Tecnología de Pedidos en Línea: Introducir un sistema de pedidos en línea o a través de una aplicación móvil que permita a los clientes realizar pedidos con antelación, reduciendo el tiempo de espera y mejorando la eficiencia del proceso de preparación y solo tomar el tiempo para recoger el producto en la cafetería. 2. Optimización de la Distribución del Personal: Revisar y ajustar la distribución del personal en diferentes áreas de la cafetería para garantizar una asignación eficiente de recursos y una atención rápida a los clientes. 3. Automatización de Procesos: Introducir tecnologías de automatización en la preparación de alimentos y bebidas para reducir los tiempos de espera. Por ejemplo, máquinas automáticas de café o sistemas de tostado eficientes. 4. Reducción de Variedades en el Menú: Evaluar y simplificar el menú para optimizar la eficiencia en la preparación de alimentos. Menús más simples pueden resultar en tiempos de espera más cortos y una gestión de inventario más efectiva. 5. Capacitación del Personal en Atención Rápida: Proporcionar capacitación específica al personal para mejorar la velocidad de servicio y la atención al cliente. Técnicas de atención rápida y eficiente pueden marcar una gran diferencia.

+INFO

+INFO

Etapa 4 y 5. Elección de las soluciones y su aplicación Debido a la disminución de las ganancias, lamentablemente, no podemos proceder con la implementación del primer punto, que consiste en la introducción de una aplicación tecnológica para pedidos en línea. Asimismo, el punto 3 no es viable en las actuales circunstancias. No obstante, hemos tomado la decisión de reorganizar el personal, asignando a cada miembro tareas equivalentes. Se propone que ambos empleados realicen las mismas funciones, de manera que si uno está ocupado, el otro pueda asumir sus responsabilidades. Esta redistribución se llevará a cabo a través de una capacitación interna del personal para garantizar la versatilidad y eficiencia en las operaciones. Además, hemos optado por no incluir en el inventario productos que no están experimentando demanda, con el fin de optimizar la gestión de stock y recursos. 6. Evaluar Resultados: Al cerrar el año 2023, cumpliendo casi dos meses de los planteado en el objetivo, observamos un aumento notable en las ganancias, registrando un incremento del 4% en comparación con la medición anterior. Además, en cuanto a la clientela, hemos experimentado un aumento del 5%, indicando un crecimiento saludable en la base de clientes. Durante este período, logramos identificar las tareas específicas asignadas a cada empleado, permitiendo una distribución eficiente de responsabilidades. Asimismo, se ha determinado la mercancía que no tiene un buen rendimiento en ventas, contribuyendo a una reducción del 3% en los costos salariales durante estos dos meses. Estos resultados positivos sugieren que las estrategias implementadas están generando impactos significativos tanto en las ganancias como en la eficiencia operativa. Este éxito inicial sienta las bases para continuar optimizando nuestras operaciones y ofreciendo un servicio de calidad a nuestra creciente clientela.

+INFO

+INFO

Identificación de Modelos: Determinísticos (Bajo Certidumbre): En el análisis del proceso, se utilizó un modelo determinístico para calcular los tiempos de producción basados en parámetros conocidos y constantes del sistema. Probabilísticos (Bajo Riesgo): Durante la evaluación de soluciones, se consideraron escenarios probabilísticos, como la variabilidad en la demanda de productos y la fluctuación en los tiempos de producción debido a factores externos previsibles. Estadísticos (Bajo Incertidumbre): En la etapa de evaluación de resultados, se aplicaron análisis estadísticos para comprender la variabilidad en los KPI y determinar si las mejoras observadas eran estadísticamente significativas.

¡GRACIAS!