¿Conoces la teoría del test?

¿Conoces la teoría del test?

Características y autores

Teoría de la medición

Los atributos psicológicos no pueden ser observados de manera directa. Sin embargo, surge la necesidad de establecer mecanismos de medición indirecta.

Teoría representacional

Teoría clásica

Tipos de escalas

Nominal

Ordinal

Para Orlandoni Merli (2010), la estadística es el conjunto de técnicas para obtener, organizar, analizar, interpretar y presentar información sobre un fenómeno expresado de forma numérica, mientras que la medición es asignar números a objetos o eventos con base en ciertas reglas. La manera de asignar los números determina la escala de medición, lo que significa que existen diferentes tipos de escala

De intervalo

De razón

Teoría de los test

“Los test son muestras de conducta que permiten llevar a cabo inferencias relevantes sobre la conducta de las personas” (Muñiz, 2010, p. 57). Los psicólogos pueden tomar decisiones importantes sobre las personas a partir de las inferencias de los resultados de los test. Por tal razón se necesita de la teoría de los test para corroborar su fiabilidad y validez.

Teoría de respuesta al ítem (TRI)

Teoría clásica de los test (TCT)

Se origina en los años 50 como respuesta a las críticas de la TCT, con los trabajos de Birnbaum y Rasch (1960).

Martínez (s.f.), menciona que los mayores exponentes son: Spearman, Thrurstone, Thorndike y Gulliksen.

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Modelo lineal clásico

Spearman decía que la puntuación de un test de una persona, que se denomina puntuación empírica (X), se conforma de la puntuación verdadera (V) más el error de medición que no podemos controlar (E) (Psico Facil, 2020).

X= V+E

No se puede conocer la puntuación verdadera de una persona, pero se puede estimar bajo tres supuestos.

V=X(E) La puntuación verdadera es la esperanza matemática de la empírica. Sí aplicamos infinitamente el test a la misma persona, la media de todas las puntuaciones va a dar el resultado verdadero del test. Así se controlaría el error. R(V,E)=0 No hay correlación entre la puntuación verdadera y el error de medición R(Ej+Ek)=0 sí usamos dos test que midan el mismo constructo tampoco hay relación entre los errores de medida.

Escala de razón

Para Orlandoni Merli (2010), las características son:

• Tiene las mismas propiedades que la escala de intervalos pero con cero absoluto.
• Con esta escala se puede realizar cualquer operación lógica.
• Ejemplos: calcular la longitud, el peso, la distancia, la velocidad...

Modelo representacional

Propuesta por Stevens y Suppes. Este modelo Intenta dar solución al problema de la medición en psicología. Utilizando escalas de medición que permiten la relación entre variables (Martínez, s.f.). Para Tornimbeni, Pérez y Olaz (2008), los números utilizados en la medición no representan cantidades, sino relaciones. Para este enfoque, medir significa utilizar el sistema numérico para representar relaciones empíricas (asignar números). Además, admite diferentes niveles de medición que dependen del tipo de escala (nominal, ordinal, intervalo o de razón).

Modelo clásico

Basado en los trabajos Rozeboom (1966) y Jones (1971) este modelo define la medida como la cantidad de un atributo presente en un objeto. Surge a partir de las exigencias de la comunidad científica para que la medición psicológica contara con propiedades cuantitativas (Martínez, s.f.). Tornimbeni, Pérez y Olaz (2008) mencionan que en 1940 se pone en duda la posibilidad de medir atributos psicológicos ya que, no existe relación entre las operaciones de medida y las magnitudes a medir. El modelo clásico establece que para que un atributo psicológico pueda ser medido, deben poseer características de una variable cuantitativa. Esto resulta ser un problema dado que la personalidad o la inteligencia no son mediciones directas u observables como la masa y el peso que pueden dar aproximaciones cuantitativas.

Teoría respuesta al ítem (TRI)

Se enfoca en que la puntuación de un test dependa de la relación entre la capacidad del sujeto en el atributo psicológico (rasgo latente) y la probabilidad de acertar a este. (sí una persona tiene n de conocimientos sobre geografía, tendrá asociado a dicho valor una probabilidad de que conteste correctamente una pregunta de geografía) (Psico Facil, 2020). En la TRI la respuesta de un ítem no influye en la respuesta dada a ningún otro. Esto permite afirmar que la probabilidad de responder correctamente a un conjunto de ítems, es el producto de las probabilidades de contestar correctamente a cada ítem por separado (Psico Facil, 2020). En el siguiente video, explico un poco de la TRI y sus parámetros:

Escala nominal

Para Orlandoni Merli (2010) las características de esta escala son:

• Las unidades observacionales se agrupan en clases mutuamente excluyentes. Ejemplo: estas sano o enfermo, pero jamas las dos.
• Los números se usan como identificadores.
• La operación matemática permitida es el conteo.

Escala de intervalo

Para Academia Internet (2016), las características de esta escala son:

• Es cuantitativa, por lo que implica una cantidad y se puede registrar una distancia entre dos puntos.
• Se caracteriza por tener un cero arbitrario (no indica ausencia de valor).
• Las operaciones que se pueden realizar es sumar y restar ya que se trabaja con variables de igual magnitud.
• Ejemplos: puntuaciones de una prueba, temperatura, fechas del calendario, puntuaciones del CI.

Escala ordinal

Las características de esta escala según Orlandoni Merli (2010) son:

• Al igual que la nominal, establece categorías pero de orden jerárquico.
• Los números expresan una cualidad que se está midiendo, además manifiestan si en un número hay más cualidad que en otro.
• No se puede determinar la distancia entre dos puntos.
• Ejemplo: En una jerarquía corporativa existe un presidente, vicepresidente, gerente y empleado. La jerarquía va de mayor a menor.