Tag-14

Große Sprachmodelle Teil 3 von 3

Im letzten Teil unserer dreiteiligen Serie werfen wir einen Blick auf die Nutzung von ChatGPT in der Berichterstellung. Dabei gehen wir erneut auf die Grundlagen ein und untersuchen die sogenannte Prompterstellung. Anschließend besprechen wir Empfehlungen für die Implementierung großer Sprachmodelle in Unternehmen.

Los geht's

Große Sprachmodelle (3/3)

Beispiele für das Bauwesen

Berichterstellung:

Human: Verwandle meine Notizen in einen Bericht: Baubesprechung 3.11.2019, 14:00 Hermann: Abschnitt 2 fertiggestelltBernd: im letzten Abschnitt fehlen noch die FensterLisa: Dachabdichtung nicht fertig, heute hat geregnetTom: Sohlabdichtung fast fertig, Material leer, nachbestellen => Muss ich noch bestellen Klaus: will keine Dämmung mehr verlegenTodo: -Fenster bestellen-Bitumenbahn bestellen-Klaus andere Baustelle

Bericht Baubesprechung - 3. November 2019, 14:00 UhrAm 3. November 2019 fand um 14:00 Uhr eine Baubesprechung statt, bei der die Fortschritte und Herausforderungen auf der Baustelle besprochen wurden. Folgende Punkte wurden während der Besprechung diskutiert:Hermann: Hermann konnte mitteilen, dass Abschnitt 2 erfolgreich fertiggestellt wurde. Dies ist ein ermutigendes Zeichen für den Fortschritt des Projekts in diesem Bereich.Bernd: Bernd wies darauf hin, dass im letzten Abschnitt des Bauprojekts noch die Fenster fehlen. Dies ist ein wichtiger Punkt, der in naher Zukunft angegangen werden muss, um den Baufortschritt zu gewährleisten.Lisa: Lisa informierte das Team darüber, dass die Dachabdichtung noch nicht abgeschlossen ist, und wies darauf hin, dass es an diesem Tag geregnet hat. Dies unterstreicht die Dringlichkeit der Fertigstellung der Dachabdichtung, um Schäden durch Witterungseinflüsse zu vermeiden.Tom: Tom berichtete, dass die Sohlabdichtung fast fertiggestellt ist, aber das Material ausgegangen ist. Er merkte an, dass eine Nachbestellung erforderlich ist, und erklärte, dass er sich darum kümmern wird, das notwendige Material zu bestellen.Klaus: Klaus gab bekannt, dass er keine Dämmung mehr verlegen möchte. Dies ist eine wichtige Entscheidung, die sich auf den weiteren Verlauf des Projekts auswirken könnte. Es sollte eine alternative Lösung oder Anpassung in Betracht gezogen werden.Offene Aufgaben (Todo):Die Bestellung der fehlenden Fenster ist dringend erforderlich, um den letzten Abschnitt des Bauprojekts abzuschließen.Die Bestellung der Bitumenbahnen zur Fertigstellung der Dachabdichtung muss unverzüglich erfolgen.Klaus wird sich auf eine andere Baustelle versetzen, daher sollten entsprechende Umstrukturierungen in der Personalplanung vorgenommen werden.Die Baubesprechung bot wichtige Einblicke in den Status des Projekts und die erforderlichen Schritte, um den Bau erfolgreich abzuschließen. Die Koordination der offenen Aufgaben ist entscheidend, um den Zeitplan einzuhalten und potenzielle Probleme zu minimieren.

Eingabe

Ausgabe

Prompterstellung:Ein wesentlicher Faktor bei der Arbeit mir ChatGPT und Co ist der Prompt, sprich die Eingabe. Ein Prompt ist eine schriftliche Anfrage oder Aufforderung, die an ein KI-Modell wie ChatGPT gesendet wird. Es dient dazu, das Modell zu leiten und eine spezifische Antwort oder Information zu erhalten. Der Prompt kann in Form eines Satzes oder einer Frage gestellt werden und beeinflusst die Art und Weise, wie das Modell auf die Anfrage reagiert. Eine klare und präzise Formulierung des Prompts ist wichtig, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Um es salop zu formulieren, es gilt:

Große Sprachmodelle (3/3)

Beispiele für das Bauwesen

Prompterstellung:Ein wesentlicher Faktor bei der Arbeit mit ChatGPT und ähnlichen Modellen ist der Prompt, also die Eingabe. Ein Prompt ist eine schriftliche Anfrage oder Aufforderung, die an ein KI-Modell wie ChatGPT gesendet wird. Es dient dazu, das Modell zu lenken und eine spezifische Antwort oder Information zu erhalten. Der Prompt kann in Form eines Satzes oder einer Frage gestellt werden und beeinflusst die Art und Weise, wie das Modell auf die Anfrage reagiert. Eine klare und präzise Formulierung des Prompts ist wichtig, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Um es einfach zu formulieren, es gilt: Weitere Beispiele und Anwendungsfälle:

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"Shit in, Shit out!"

Eine gutes Erklärungsvideo zur Prompterstellung finden Sie hier!

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Große Sprachmodelle (3/3)

Empfehlungen und Nutzen für KMU

Unternehmen in vielfältigen Branchen profitieren seit langem von der Steigerung der Produktivität und dem Gewinn von Wettbewerbsvorteilen durch die Digitalisierung und Automatisierung von Aufgaben. Diese erfolgreichen Unternehmen erkennen an, dass der Fortschritt in der Technologie nicht das Geschäft verloren gehen lässt, sondern dass der Verlust eher durch Konkurrenten entsteht, die Technologie effektiver einsetzen. Jetzt ist die Zeit für die aktive Anwendung neuer Technologien. Es geht darum, diese Technologien sinnvoll und schnell zu implementieren, ihre Stärken und Schwächen durch praktische Anwendungen in der realen Welt zu erlernen. Wie bei jeder bedeutenden Geschäftsentscheidung liegt es in der Verantwortung von Unternehmen, die großes Potenzial in Sprachmodellen sehen, einen ausgewogenen und verantwortungsbewussten Ansatz zu verfolgen. Dieser Ansatz sollte darauf abzielen, den Nutzen zu maximieren und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken zu minimieren. Die möglichen Strategiene um dieses Ziel zu erreichen sind vielfältig. Zum Beispiel:

Investition in Verbesserung: Investition in die Verbesserung der Genauigkeit, Effizienz und Sicherheit großer Sprachmodelle durch Zusammenarbeit mit Forschungsgemeinschaften und Partnern oder anderen Unternehmen. Maßgeschneiderte Modelle nutzen: Unternehmen sollten maßgeschneiderte Modelle auf Basis von LLMs verwenden, um volle Kontrolle und Nutzung eigener Daten zu gewährleisten. Nutzung proprietärer Daten: Sammeln und Nutzen von unternehmenseigenen Daten für zukünftige Kontextualisierung zur Schaffung eines Wettbewerbsvorteils oder neuer Geschäftsfelder. Anleitungen und Schulungen für Nutzer: Bereitstellung von Schulungen für Nutzerinnen und Nutzer zur effektiven und verantwortungsbewussten Nutzung großer Sprachmodelle.

siehe auch Beispiele für das Bauwesen - Wissensmanagement

siehe auch zum Beispiel - Objekterkennung