MÉTODO CIENTÍFICO

ESTADÍSTICA

TIPOS DE ESTADISTICA

Tablas de frecuencias

PROBABILIDAD

Recolección de datos.

GRÁFICOS/DIAGRAMAS/TABLAS

Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales

PRISCILLA ANDRADE BORJA

• ¿QUÉ ES?• TIPOS • IMPORTANCIA• EJEMPLOS

• ¿QUÉ ES?• TIPOS DE VARIABLES• TIPOS DE MEDICIÓN EN ESTADÍSTICA • POBLACIÓN Y MUESTRA

• en funció n de su alcance.• en función de su propósito.

• con información relativa. • Construcción de una distribución de frecuencia. • ACUMULADA• RELATIVA

• Distribución de frecuencias.• Tablas de frecuencias

• Gráfico de frecuencias, gráfico de barras, gráfico circular y polígono de frecuencias. • Diagrama de frecuencia acumulada. • Tablas de contingencia.

¿Qué es la estadística?

Es la ciencia matemática “que trata de la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de tomar decisiones efectivas y pertinentes” (Barreto-Villanueva. 2012, p. 5.) Es una de las herramientas cuantitativas con mayor aplicación en las ciencias sociales.

TIPOS

descriptiva: abarcan las formas de organizar y presentar los datos con propósito de informar.inferencial: abarca las formas de establecer un atributo de una población a partir de la información de una muestra de la misma.

Importancia de la estadística en las Ciencias Sociales.

Esta disciplina permite determinar la existencia de causas colectivas que apunten a problemas sociales que ameriten incluso el establecimiento de políticas públicas que contribuyan a la aplicación de soluciones acertadas a estos problemas, por lo tanto estadísticas es útil no solo para estudiar fenómenos sociales, también se emplea para tomar decisiones.

EJEMPLOS

La deserción escolar DE UNO O VARIOS ALUMNOS POR MOTIVOS PARTICULARES.Empleando la estadística es posible encontrar aquellos factores que los fenómenos comparten. esta disciplina permite determinar la existencia de causas colectivas que apunten a problemas sociales que ameriten incluso el establecimiento de políticas públicas que contribuyan a disminuir el fenómeno de la deserción.

• Dislexia: un trastorno que impide decodificar adecuadamente los mensajes principalmente escritos. Los estudios señalan que la prevalencia de la dislexia, es del 5 al 10%. López Uribe. Villarroel, Mendoza y duran, (2012). tomando en cuenta el resultado obtenido se puede justificar la contratación de un terapeuta del lenguaje

¿Qué es la probabilidad?

La probabilidad es la descripción de la posibilidad de ocurrencia de un evento.La probabilidad va de cero, (que es la imposibilidad de ocurrencia) a uno (que es la total certeza de ocurrencia). De forma común, se expresa como porcentaje.

tipos de variables

Una variable es un elemento simbólico que puede tomar diversos valores numéricos. O atributos en un rango dado. Lo contrario de una variable se denomina constante y se debe a que su valor no cambia.

¿Cuáles son los tipos de medición en estadística?

Una variable cualitativa es un atributo que no es medible, pero si se pueden contar, por ejemplo, el sexo o el estado civil de una persona.Una variable cuantitativa es una variable que se puede expresar de forma numérica y se clasifica en dos tipos: -Variable cuantitativa discreta es aquella que puede tomar determinados valores sin poder medir cantidades intermedias entre ellos. -Variable cuantitativa continua. Puede tomar cualquier valor en un intervalo dado. Por ejemplo, el contenido calórico de un cereal, el número de decimales depende de la presión del instrumento para medirlo o un velocímetro de aguja.

¿Qué es población y muestra en estadística?

POBLACIÓN Una población se define como “el conjunto total de elementos que son de interés para un problema dado” (Llinas, Cabrera y Florez, 2014, p. 3). La población depende de la óptica con la cual se ve un fenómeno social. Por ejemplo, los alumnos de un salón de clases de segundo De primaria. Pueden ser una población para el propósito de una investigación en el aula. Sin embargo, la totalidad de alumnos en segundo grado en un municipio, un Estado o el país también puede ser considerada población dependiendo del alcance de estudio. MUESTRA Muestra es una porción de la población de acuerdo a ciertos criterios. La estadística es particularmente útil para describir características de una población o de una muestra. La estadística también es necesaria para inferir características de una población a partir de una muestra. Ahí radica la principal importancia de esta rama de las matemáticas en las ciencias sociales, ya que permite analizar fenómenos sociales y elaborar planes, tomar decisiones, acrecentar el conocimiento o realizar algún tipo de intervención requerida.

*Tipos en función de su PROPÓSITO: aplicada. En este módulo se orientará a situaciones sociales y educativas.Emplea la estadística descriptiva y la inferencial para resolver situaciones reales en cualquier campo del conocimiento humano.EJEMPLOUn educador tiene la hipótesis de que el número de horas dedicadas al estudio se relaciona con las calificaciones obtenidas en las evaluaciones de forma directa. En otras palabras, a mayor número de horas dedicadas al estudio, mayor será la calificación obtenida en una evaluación. Cuenta con los resultados de una encuesta respecto a las horas dedicadas al estudio por los alumnos, así como con las calificaciones obtenidas en una evaluación previa. Con estos datos decide realizar un modelo matemático empleando regresión lineal para después efectuar un pronóstico de los resultados. En una evaluación en el futuro, realizando de forma previa una nueva encuesta para obtener registros de las horas dedicadas al estudio. .

Tipos de estadística en función de su alcance.

*Tipos en función de su ALCANCE: descriptiva. Considera cálculos con propósitos de comparación, análisis y comunicación, pero sin tener como finalidad la obtención de conclusiones genéricas. (Martínez 2011). EJEMPLO En una evaluación de niños se hace una evaluación de algunos conceptos presentados en clase. Esta evaluación se realiza también al día siguiente, 10 días después, 20 días después y 30 días después, para realizar un compartido. De la llamada curva del olvido y realizar comparaciones de acuerdo con las características de los niños (sexo, edad, entre otras) .

Tipos de estadística en función de su PROPÓSITO.

La distribución de frecuencias es útil Es útil para agrupar, organizar, sintetizar y visualizar datos. Se puede llevar a cabo a través de 2 medios: tablas y gráficos. .

Recolección de datos.

Cuando se recolectan datos para su análisis estadístico, se busca la representatividad, en otras palabras, que los datos recolectados realmente reflejen el comportamiento del fenómeno de estudio. Hay que preguntarse: ¿Es confiable la fuente? ¿Existe algún sesgo o tendencia previamente identificada en la fuente? ¿Se cuenta con suficientes datos o la omisión adición de alguno puede cambiar radicalmente el resultado? .

Distribución de frecuencias.

Según Levine, Krehbiel y Berenson (2014) titulado Estadística para la administración, la tabla de frecuencias agrupa datos cualitativos denominados clases mutuamente excluyente. O sea, que no pueden pertenecer a 2 categorías de forma simultánea. Además, deberá incluir todos los datos recolectados. También se le conoce como tabla resumen .

Tablas de frecuencias.

PASOS para construir adecuadamente una tabla de distribución de frecuencias.[en el caso de variables cualitativas, no es necesario realizar el siguiente procedimiento, pues las clases ya están predeterminadas, tal como lo indica Bologna (2013) Este proceso solamente es indispensable para variables cuantitativas.]

Tablas de frecuencias con información relativa.

para llevar a cabo una tabla de distribución de frecuencias de forma correcta se requiere organizar los datos en clases, grupos de datos que reflejan un rango de valores. A este rango se le denomina intervalo de clase. Cada dato puede incluirse solamente en una clase y deberá estar necesariamente dentro de alguna clase. .

Construcción de una distribución de frecuencia.

1. determinar el número de clases. Este proceso se realiza con al menos 40 datos, de lo contrario, no será posible visualizar el tipo de distribución de forma apropiada.

2. determinar el intervalo de clase para determinar el intervalo de clase utilizando la siguiente formula 3. tercer paso es establecer los límites de clase.en este caso el valor es unitario, por lo que podemos hacer la clasificación de acuerdo con las calificaciones 56789 y 10.

4. El cuarto paso es tabulación y conteo de frecuencias resultado en la tabla mostrada a continuación, donde se coloca la calificación, la cuenta y la frecuencia. En algunas ocasiones es conveniente calcular la frecuencia acumulada como se muestra en la siguiente etapa.

Frecuencia acumulada.

A veces es conveniente calcular la frecuencia acumulada como se muestra en la siguiente etapa. Nótese que la suma de las frecuencias es igual a la última. Marcada en amarillo. Para obtener la frecuencia acumulada se suman las frecuencias y se van acumulando.

Frecuencia RELATIVA.

En otras ocasiones, la comparación de la frecuencia con la suma nos arroja la proporción de dicha frecuencia respecto a la suma total. A ese resultado se le denomina frecuencia relativa. Para obtenerla, simplemente se suman las frecuencias absolutas, es decir, los números,

Frecuencia RELATIVA.

El gráfico de barras es una de las formas más comunes de presentar la información estadística . Lind, Marchall y Wathen (2015)

GRAFICO DE PASTEL Se emplea comúnmente para mostrar la proporción absoluta o porcentual de la frecuencia de los datos

Otra forma de mostrar y analizar los datos es a través de gráficos.

POLÍGONO DE FRECUENCIAS Su uso es similar al histograma, Los puntos corresponden a la frecuencia, la Unión entre ellos permite apreciar determinados tipos de frecuencia

Diagrama de frecuencia acumulada. Similar al anterior, también se emplea la tabla de frecuencia acumulada. Esta se utiliza para la toma de decisiones respecto a la acumulación de presencia de determinado fenómeno

Tablas de contingencia. Hasta este momento solamente se ha visto la descripción de los datos correspondientes a una única variable, pero en ocasiones se requiere contrastar el efecto de una variable sobre otra u otras. Para ello se emplean las tablas de contingencia.